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Ludwig-Maximilians-Universität München Stats
-
Gegründet
1472
-
Rangliste
2 # Beste Universität
-
Zulassungsquote
13%
Master of Science Statistics and Data Science an der LMU München Kurseinführung
Der Masterstudiengang Statistics and Data Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU) vermittelt vertiefte Kenntnisse in statistischer Inferenz, maschinellem Lernen und statistischer Modellierung. Das Programm richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit Interesse an der Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener Methoden zur Datenanalyse und -interpretation. Die Studiendauer beträgt vier Semester und umfasst insgesamt 120 ECTS-Punkte.
- Schwerpunkte: Wahl aus fünf Spezialisierungstracks: Machine Learning, Biostatistics, Social Statistics and Data Science, Econometrics, Methodology and Modeling
- Curriculum: Modulbasierter Aufbau mit Kernmodulen, Vertiefungsmodulen, Wahlpflichtfächern und Praxismodulen
- Praxisbezug: Zusammenarbeit mit Industriepartnern und reale Problemstellungen im Rahmen praktischer Module
- Interdisziplinäre Kommunikation: Vermittlung von Fähigkeiten zur formalen Problemlösung und Präsentation von Analyseergebnissen
- Datenethik und Sicherheit: Eigene Module zu ethischen und sicherheitsrelevanten Aspekten der Datenwissenschaft
- Lehrformate: Vorlesungen, Seminare, Summer Schools, Tutorials und Wettbewerbe wie DataFest
- Internationale Mobilität: Möglichkeit zu Auslandsaufenthalten im Rahmen von Erasmus und LMU-Programmen
Das Programm bietet eine fundierte Ausbildung in Theorie und Praxis der Statistik und Data Science. Absolventinnen und Absolventen erwerben Kompetenzen für die Entwicklung maßgeschneiderter Analyseverfahren, die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen sowie die Berücksichtigung ethischer Fragestellungen im Umgang mit Daten. Die enge Anbindung an Forschungsprojekte und Industriekooperationen ermöglicht einen praxisnahen Einstieg in vielfältige Berufsfelder.
- Studienort: Hauptcampus der LMU München, Deutschland
Karriere & Jobaussichten für Statistics and Data Science Absolventen von LMU München
Absolventen des Studiengangs Statistik und Data Science an der LMU Mfcnchen sind auf dem Arbeitsmarkt stark gefragt. Ihre Fe4higkeiten in der Datenanalyse werden in zahlreichen Branchen gesche4tzt, darunter Banken, Versicherungen, Pharmaindustrie, Meinungs- und Wirtschaftsforschungsinstitute sowie Unternehmensberatungen. Die enge Verbindung zu frfcheren Absolventen und die kontinuierliche Nachfrage nach Fachkre4ften unterstreichen den hohen Bedarf an qualifizierten Statistikern und Data Scientists. Quelle
- Typische Einstiegspositionen und Gehaltsaussichten:
- Junior Data Scientist: Einstiegsgehalt ca. 48.100 20ac brutto je4hrlich. Quelle
- Data Analyst: Einstiegsgehalt zwischen 50.000 20ac und 60.000 20ac brutto je4hrlich. Quelle
- Data Engineer: Einstiegsgehalt zwischen 60.000 20ac und 70.000 20ac brutto je4hrlich. Quelle
Gehaltsperspektiven und Entwicklung:
- Nach 3 Jahren Berufserfahrung: Durchschnittsgehalt von ca. 57.845 20ac brutto je4hrlich. Quelle
- Nach 10 Jahren Berufserfahrung: Durchschnittsgehalt von ca. 6.130 20ac brutto monatlich. Quelle
- In Bayern: Durchschnittsgehalt von ca. 65.616 20ac brutto je4hrlich. Quelle
Aktuelle Arbeitsmarktindikatoren:
- Hohe Nachfrage nach Data-Science-Experten in Branchen wie Banken, Versicherungen, E-Commerce und Automobilindustrie. Quelle
- Schwierigkeiten ffcr Unternehmen, geeignete Kandidaten zu finden, was auf einen Fachkre4ftemangel hindeutet. Quelle
- In Bayern, insbesondere in Mfcnchen, sind die Gehaltsaussichten ffcr Data Scientists fcberdurchschnittlich. Quelle
Das duale Studienmodell der LMU Mfcnchen ermf6glicht es den Studierenden, theoretisches Wissen mit praktischer Erfahrung zu verknfcpfen. Diese Kombination ffchrt zu einer schnelleren beruflichen Integration und beschleunigt den Karriereaufstieg.
Jobs entdeckenStudiengebühren und finanzielle Unterstützung für Statistics and Data Science an der LMU München
Für das Masterstudium Statistik und Data Science an der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) München fallen keine Studiengebühren an. Die Studiengebühren für Statistik und Data Science an der LMU München betragen €0/Monat monatlich. Studierende zahlen lediglich einen Semesterbeitrag, der administrative Kosten sowie das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr abdeckt. Dieser Beitrag liegt in der Regel zwischen 150 € und 250 € pro Semester. Es gibt keine Unterschiede bei den Gebühren für EU/EEA- und Nicht-EU/EEA-Studierende; alle profitieren von der gebührenfreien Struktur. Die Lebenshaltungskosten in München sind jedoch vergleichsweise hoch und sollten bei der Studienplanung berücksichtigt werden. Die monatlichen Ausgaben setzen sich typischerweise wie folgt zusammen:
- Wohnen: 400–700 € (WG-Zimmer oder Studentenwohnheim)
- Lebensmittel: 200–300 €
- Krankenversicherung: ca. 110–120 € (Pflicht für alle Studierenden)
- Sachkosten & Freizeit: 150–200 €
Zur Finanzierung des Studiums stehen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung. Studierende können staatliche Unterstützung wie BAföG und Kindergeld beantragen, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. Zudem gibt es zahlreiche Stipendienprogramme, darunter das Deutschlandstipendium (300 €/Monat), das DAAD-Stipendium sowie das Oskar-Karl-Forster-Stipendium für Lernmaterialien. Externe Studienkredite und Bildungskredite sind ebenfalls verfügbar. Viele Studierende nutzen Nebenjobs, um ihre Lebenshaltungskosten zu decken; EU-Studierende dürfen uneingeschränkt arbeiten, während Nicht-EU-Studierende 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten dürfen. Steuerliche Vorteile können durch die Absetzbarkeit von Studienmaterialien oder Fahrtkosten geltend gemacht werden.
- BAföG & Kindergeld: Anspruch auf staatliche Förderung je nach persönlicher Situation
- Stipendien: Deutschlandstipendium (300 €/Monat), DAAD, Bayerisches Staatsstipendium, Oskar-Karl-Forster-Stipendium
- Studienkredite: Externe Bildungs- und Studienkredite
- Nebenjobs: Flexible Beschäftigungsmöglichkeiten für Studierende
- Steuerliche Absetzbarkeit: Kosten für Lernmaterialien, Fahrtwege und Umzug können steuerlich geltend gemacht werden
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Statistics and Data Science an LMU München Zulassungsvoraussetzungen
Der Masterstudiengang Statistics and Data Science an der Ludwig-Maximilians-Universität Mfcnchen richtet sich an Bewerber mit einem soliden Hintergrund in Statistik oder verwandten Disziplinen. Die Zulassung erfolgt fcber ein zweistufiges Eignungsverfahren, das sowohl akademische Leistungen als auch spezifische Fachkenntnisse bewertet. Bewerbungen sind ffcr das Wintersemester vom 15. Me4rz bis zum 15. Mai und ffcr das Sommersemester vom 15. September bis zum 15. November mf6glich. Bewerbung Master
- Akademische Voraussetzungen:
- Bachelorabschluss (mindestens 180 ECTS) in Statistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachweis von mindestens 150 ECTS-Punkten zum Zeitpunkt der Bewerbung; der Abschluss kann nachgereicht werden.
- Sprachkenntnisse:
- Englischkenntnisse auf B2-Niveau oder ein englischsprachiger Hochschulabschluss.
- Bewerbungsfristen:
- Wintersemester: 15. Me4rz bis 15. Mai.
- Sommersemester: 15. September bis 15. November.
- Erforderliche Unterlagen:
- Transcript of Records.
- Bachelorzeugnis (falls noch nicht vorhanden, kann es spe4ter eingereicht werden).
- Nachweis der Englischkenntnisse.
- Auswahlverfahren:
- Erste Stufe: Bewertung der akademischen Leistungen und Fachkenntnisse in statistischem Lernen, mathematischen Grundlagen und statistischer Programmierung.
- Zweite Stufe: Schriftlicher Test und Auswahlgespre4ch.
- Hinweise ffcr internationale Bewerber:
- Bewerber ohne deutsche Staatsbfcrgerschaft mfcssen zuse4tzlich einen Antrag beim International Office der LMU stellen.
- Die Zulassung durch das International Office bedeutet nicht automatisch die Zulassung zum Studiengang.
Das sagen Studenten über die Ludwig-Maximilians-Universität München
"LMU bietet exzellente Forschungsmöglichkeiten und engagierte Professoren. Die Bibliothek ist top, München als Studentenstadt sowieso."
"Die LMU ist sehr theoretisch geprägt. Manchmal überfüllt, aber die zentrale Lage und das breite Studienangebot überzeugen."
"Hohes Lernpensum, aber gute Betreuung und ein inspirierendes Umfeld. Die Internationalität der LMU ist ein großes Plus."
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FAQs
Du bewirbst dich online über das LMU-Portal zwischen 15. März und 15. Mai (Wintersemester) oder 15. September bis 15. November (Sommersemester). Als internationale*r Bewerber*in musst du dich zusätzlich beim International Office der LMU bewerben. Alle Fristen und Details findest du auf der offiziellen LMU-Website.
Du benötigst: Bachelorzeugnis (oder Nachweis über 150 ECTS), Transcript of Records, Nachweis über Englischkenntnisse (mind. B2), Lebenslauf und ggf. eine Übersicht der Kursinhalte. Alle Unterlagen müssen als beglaubigte Kopien und ggf. mit deutscher oder englischer Übersetzung eingereicht werden. Empfehlungsschreiben und GRE sind nicht erforderlich.
Du brauchst einen Bachelor (mind. 180 ECTS) in Statistik, Data Science oder einem verwandten Fach sowie solide Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeit, Machine Learning, Linearer Algebra, Analysis und Programmierung (R oder Python). Englischkenntnisse auf B2-Niveau sind Pflicht; Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich.
Nach Einreichung werden deine Noten und Vorkenntnisse geprüft. Bei guter Bewertung wirst du direkt zugelassen. Bei mittlerer Bewertung folgt ein schriftlicher Test und ggf. ein Auswahlgespräch. Das Verfahren ist mehrstufig und prüft gezielt dein Fachwissen. Die Ergebnisse erhältst du per E-Mail.
Deine Noten rechnest du mit der modifizierten Bayerischen Formel um. Für die ECTS-Umrechnung teilst du die Gesamtcredits deines Studiums durch die Studienjahre, um die Vergleichbarkeit herzustellen. Detaillierte Anleitungen und Umrechnungshilfen findest du auf der LMU-Website.