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Matrizen

Grundsätzlich sind Matrizen rechteckige Anordnungen von Elementen (Zahlen und/oder Variablen). Dabei hat eine Matrix m Zeilen und n Spalten. Eine solche Matrix hat dann die Dimension m x n und ist eine (m;n)-Matrix.Hier siehst du die allgemeine Schreibweise einer solchen Matrix:Jedes Element hat dabei eine Position innerhalb der Matrix. Zur Kennzeichnung der Position wird ein Doppelindex verwendet. Das Element  befindet…

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Matrizen

Matrizen

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Grundsätzlich sind Matrizen rechteckige Anordnungen von Elementen (Zahlen und/oder Variablen). Dabei hat eine Matrix m Zeilen und n Spalten. Eine solche Matrix hat dann die Dimension m x n und ist eine (m;n)-Matrix.

Hier siehst du die allgemeine Schreibweise einer solchen Matrix:

Jedes Element hat dabei eine Position innerhalb der Matrix. Zur Kennzeichnung der Position wird ein Doppelindex verwendet. Das Element befindet sich in der i-ten Zeile und j-ten Spalte. Der erste Index steht also für die Zeile, der zweite Index für die Spalte.

Zum besseren Verständnis haben wir hier noch ein Beispiel mit konkreten Zahlen:

Diese Matrix ist eine (2,3)-Matrix, da sie 2 Zeilen und 3 Spalten hat. Das Element wäre hier die 5 in der 1-ten Zeile und 3-ten Spalte.

Wofür braucht man Matrizen?

Jetzt weißt du schon, was Matrizen sind und wie sie dargestellt werden. Wofür aber brauchen wir diese Matrizen dann?

Besonders hilfreich sind Matrizen zur Darstellung von Linearen Gleichungssystemen. Diese werden oft unübersichtlich. In einer Matrix können die Faktoren übersichtlich und kompakt gespeichert werden. Wenn dir das Thema noch unbekannt ist, lies dir einfach unseren Artikel dazu durch.

Am besten lässt sich das an einem Beispiel verstehen. Dafür betrachten wir folgendes Lineare Gleichungssystem:

Mithilfe einer Matrixmultiplikation können wir das LGS auch wie folgt darstellen:

Dafür gibt es auch noch eine kurze Schreibweise:

Welche besonderen Matrizen gibt es?

Im Folgenden wollen wir dir noch besondere Matrizen vorstellen.

Quadratische Matrizen

Bei einer quadratischen Matrix gilt n = m, d.h. es gibt genauso viele Zeilen wie Spalten.

Hier siehst du ein Beispiel, eine (3,3)-Matrix:

Die pinken Elemente, für die i = j gilt, bilden die Hauptdiagonale.

Nullmatrix

Bei einer Nullmatrix sind alle Elemente der Matrix gleich Null. Hier siehst du eine (2,2)-Nullmatrix:

Einheitsmatrix

Bei einer Einheitsmatrix sind alle Elemente, die die Hauptdiagonale bilden, gleich 1 und die restlichen sind 0.

Auch hier haben wir ein Beispiel, eine (4,4)-Einheitsmatrix:

Diagonalmatrix

Bei der Diagonalmatrix sind alle Elemente, die nicht auf der Hauptdiagonale liegen, gleich Null. Die Einheitsmatrix ist also eine Sonderform der Diagonalmatrix. Hier siehst du eine (3,3)-Diagonalmatrix:

Obere / untere Dreiecksmatrix

Bei der oberen Dreiecksmatrix sind alle Elemente unterhalb der Hauptdiagonale gleich Null, bei der unteren Dreiecksmatrix sind alle Elemente oberhalb der Hauptdiagonale gleich Null. Hier siehst du für beide Formen ein Beispiel:

Weitere Sonderformen von Matrizen

Neben den hier bereits vorgestellten Sonderformen gibt es noch drei Arten von Matrizen, dabei empfehlen wir dir unsere zugehörigen Artikel:

Matrizen - Das Wichtigste auf einen Blick

  • Eine (m,n)-Matrix ist eine rechteckige Ansammlung von Elementen mit m Zeilen und n Spalten
  • Die Position eines Elements innerhalb der Matrix wird durch einen Doppelindex angegeben
  • Das Element ist in der i-ten Zeile in der j-ten Spalte

Unser Tipp für Euch

Beim Rechnen mit Matrizen solltest du immer aufpassen, dass du Zeile und Spalte nicht vertauscht. Wenn du aber ein bisschen mit Matrizen geübt hast, ist es irgendwann nicht mehr so kompliziert, wie es am Anfang vielleicht wirkt 😊

Finales Matrizen Quiz

Matrizen Quiz - Teste dein Wissen

Frage

Multipliziere die folgenden Matrizen miteinander!


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Multipliziere die folgenden Matrizen miteinander!


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Multipliziere die folgenden Matrizen miteinander!


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Multipliziere die folgenden Matrizen miteinander!


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Multipliziere die folgenden Matrizen miteinander! 


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Multipliziere die folgenden Matrizen miteinander!


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Multipliziere die folgenden Matrizen miteinander!


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Multipliziere die folgenden Matrizen miteinander!


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Addiere die beiden Matrizen miteinander!



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Addiere die beiden Matrizen miteinander!


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Addiere die beiden Matrizen miteinander!


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Frage

Addiere die beiden Matrizen miteinander!


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Frage

Addiere die beiden Matrizen miteinander!


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Addiere die beiden Matrizen miteinander!


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Addiere die beiden Matrizen miteinander!


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Addiere die beiden Matrizen miteinander!



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Frage

Addieren Sie die Funktionen wie vorgegeben miteinander.

x: 3x^2 + 4x - 2

y: 5x^3 - 3x + 6

z: 5x^2 - 3x + 7


a. x + y

b. y + z

c. z + x

Antwort anzeigen

Antwort

a. 5x^3 + 3x^2 + x + 4

b. 5x^3 + 5x^2 - 6x + 13

c. 8x^2 + x + 5

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Frage

Addieren Sie die Funktionen wie vorgegeben miteinander.

x: 3x^2 + 8x - 2

y: 2x^3 - 3x + 1

z: x^2 - 5x + 7


a. x + y

b. y + z

c. z + x

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Antwort

a. 2x^3 + 3x^2 + 5x - 1

b. 2x^3 + x^2 -8x + 8

c. 4x^2 + 3x + 5

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Frage

Addieren Sie die Funktionen wie vorgegeben miteinander.

x: 2x^2 + 8x - 5

y: 2x^3 - 5x + 6

z: 4x^2 - x + 7


a. x + y

b. y + z

c. z + x

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Antwort

a. 2x^3 + 2x^2 + 3x + 1

b. 2x^3 + 4x^2 - 6x + 13

c. 6x^2 + 7x + 2

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Frage

Addieren Sie die Funktionen wie vorgegeben miteinander.

x: -4x^2 + 7x - 10

y: 6x^2 - 2x + 6

z: 4x^2 - 5x + 2


a. x + y

b. y + z

c. z + x

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Antwort

a. 2x^2 + 5x - 4

b. 10x^2 - 7x + 8

c. 2x - 8

Frage anzeigen

Frage

Addieren Sie die Funktionen wie vorgegeben miteinander.

x: -2x^2 + 7x - 5

y: 6x^2 - 5x + 2

z: 5x^2 - 5x + 2


a. x + y

b. y + z

c. z + x

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Antwort

a. 4x^2 + 2x - 3

b. 11x^2 - 10x + 4

c. 3x^2 + 2x - 3

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Frage

Addieren Sie die Funktionen wie vorgegeben miteinander.

x: -2x^2 + 1x - 3

y: 6x^2 - 3x + 2

z: 3x^2 - 5x + 1


a. x + y

b. y + z

c. z + x

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Antwort

a. 4x^2 - 2x - 1

b. 9x^2 - 8x + 3

c. x^2 - 4x - 2

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Frage

Addieren Sie die Funktionen wie vorgegeben miteinander.

x: -2x^2 + 4x - 2

y: 2x^2 - 3x + 2

z: 3x^2 - 2x + 4


a. x + y

b. y + z

c. z + x

Antwort anzeigen

Antwort

a. x 

b. 5x^2 - 5x + 6

c. x^2 + 2x + 2

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Frage

Addieren Sie die Funktionen wie vorgegeben miteinander.

x: -5x^2 + 6x - 2

y: 2x^2 - 3x + 2

z: 2x^2 - 5x + 4


a. x + y

b. y + z

c. z + x

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Antwort

a. -3x^2 + 3x 

b. 4x^2 - 8x + 6

c. -3x^2 + x + 2

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Frage

Addieren Sie die Funktionen wie vorgegeben miteinander.

x: -5x^2 + x - 4

y: 4x^2 - 3x + 2

z: 2x^2 - 3x + 4


a. x + y

b. y + z

c. z + x

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Antwort

a. -x^2 - 2x - 2

b. 6x^2 - 6x + 6

c. -3x^2 - 2x 

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Frage

Addieren Sie die Funktionen wie vorgegeben miteinander.

x: -4x^2 + x - 3

y: x^2 - 4x + 2

z: 2x^2 - 3x + 2


a. x + y

b. y + z

c. z + x

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Antwort

a. -3x^2 - 3x - 1

b. 3x^2 - 7x + 4

c. -2x^2 - 2x - 1

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Frage

Addieren Sie die Funktionen wie vorgegeben miteinander.

x: -4x^2 + 5x - 3

y: 2x^2 - 4x + 5

z: 5x^2 - 3x + 1


a. x + y

b. y + z

c. z + x

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Antwort

a. -2x^2 + x + 2

b. 7x^2 - 7x + 6

c. x^2 + 2x - 2

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Frage

Addieren Sie die Funktionen wie vorgegeben miteinander.

x: -3x^2 + x - 3

y: x^2 - 4x + 2

z: 2x^2 - 3x + 1


a. x + y

b. y + z

c. z + x

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a. -2x^2 - 3x - 1

b. 3x^2 - 7x + 3

c. -x^2 - 2x - 2

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Frage

Führe eine Skalarmultiplikation durch!


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Frage

Führe eine Skalarmultiplikation durch!


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Frage

Führe eine Skalarmultiplikation durch!


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Führe eine Skalarmultiplikation durch!


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Führe eine Skalarmultiplikation durch!


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Führe eine Skalarmultiplikation durch!


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Frage

Führe eine Skalarmultiplikation durch!


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Frage

Bestimme den Skalar λ! 


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Frage

Bestimme den Skalar λ! 



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Frage

Bestimme den Skalar λ!


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Frage

Bestimme den Skalar λ!



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Bestimme den Skalar λ!


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Frage

Bestimme den Skalar λ!


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Frage

Bestimme den Skalar λ!


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Frage

Berechne den Lösungsvektor!


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Frage

Berechne den Lösungsvektor!


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Frage

Berechne den Lösungsvektor!


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Berechne den Lösungsvektor!


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Frage

Berechne den Lösungsvektor!


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Frage

Berechne den Lösungsvektor!


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Frage

B sei die inverse Matrix zu A. Das Produkt A*B ergibt...

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die Einheitsmatrix

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Frage

Bestimme den Richtungsvektor!


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Frage

Bestimme den Richtungsvektor!


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Frage

Bestimme den Richtungsvektor!


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Frage

Bestimme den Richtungsvektor!


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Bestimme den Richtungsvektor!


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Bestimme den Richtungsvektor!


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Bestimme den Richtungsvektor!


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Bestimme den Richtungsvektor!


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Bestimme den Richtungsvektor!


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Bestimme den Richtungsvektor!


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Bestimme den Richtungsvektor!


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Bestimme den Richtungsvektor!


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Bestimme den Richtungsvektor!


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Bestimme den Richtungsvektor!


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Bestimme den Richtungsvektor!



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Bestimme den Richtungsvektor!


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Bestimme den Richtungsvektor!


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Frage

Prüfe, ob die Matrizen invers zueinander sind.



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Antwort

Ja, die Matrizen sind invers zueinander. A*B und B*A ergeben jeweils die Einheitsmatrix.

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Frage

Prüfe, ob Matrix B die inverse Matrix von A ist.




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Antwort

A*B ergibt nicht die Einheitsmatrix. Daher ist B nicht die inverse Matrix von A.

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Frage

Bestimme die Matrix B so, dass sie die Inverse Matrix zu A bildet.


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Frage

Berechne die inverse Matrix (B) von A. 


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Frage

Bestimme eine Matrix B, die die Inverse zu A bildet.


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Frage

Bestimme die Matrix B, die zu A invers ist.


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Frage

Finde die inverse Matrix zu A.


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Antwort

Es gibt keine inverse Matrix zu A, da die Zeilenvektoren linear abhängig sind.

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Frage

Bestimme die zu A inverse Matrix B.


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Frage

Zeige, dass B die inverse Matrix von A ist.


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Frage

Zeige, dass B die inverse Matrix von A ist. 


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Frage

Ist B die inverse Matrix von A?

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Antwort

Nein, bei der Multiplikation A*B kommt nicht die Einheitsmatrix heraus.

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Frage

Was gilt für die inverse Matrix der Einheitsmatrix?

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Antwort

Die inverse Matrix der Einheitsmatrix ist die Einheitsmatrix selbst.

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Frage

Matrix B sei die inverse Matrix von Matrix A.  Berechne die inverse Matrix von B und stelle eine Schlussfolgerung auf. 


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Frage

Wie kannst du, ohne zu rechnen, feststellen, ob die Matrix invertierbar ist (also eine inverse Matrix existiert)?


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Frage

Bilde eine 5x5 Matrix, die nicht invertierbar ist.

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z.B. 



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Frage

Wähle die korrekten Rechenregeln aus:

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Frage

Die inverse Matrix sei definiert durch die untenstehende Beziehung. A* ist die sog. adjungierte Matrix. Kannst du, auch ohne detailliertes Wissen über die adjungierte Matrix, eine Bedingung bzgl. der Existenz einer inversen Matrix aufstellen?


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Antwort

Die Determinante steht im Nenner. Wird der Nenner gleich Null, ist die Gleichung nicht lösbar und es gibt keine inverse Matrix. Zusammengefasst:


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Frage

Berechne die inverse Matrix von A.


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Frage

Zeige durch zwei unterschiedliche Ansätze, dass A keine inverse Matrix besitzt.


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Antwort

1) die Determinante ist Null, sodass es keine inverse Matrix gibt.

2) Beim Versuch, die Inverse zu berechnen, entsteht ein Gleichungssystem ohne Lösungen.

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Frage

Löse die Matrizengleichung nach X auf.


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Löse die Matritzengleichung nach X auf.


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Frage

Löse die Matritzengleichung nach X auf.


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Frage

Welcher Rechenschritt wurde korrekt ausgeführt?

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Frage

Löse die Matritzengleichung nach X auf.


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Frage

Löse die Matritzengleichung nach X auf.



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Frage

Löse die Matritzengleichung nach X auf.



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Frage

Welcher Rechenschritt ist korrekt?

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Antwort

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Frage

Löse die Matritzengleichung nach X auf.

 


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Frage

Zeige, dass X eine Einheitsmatrix sein muss.



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Antwort


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Frage

Was hat das lineare Gleichungssystem mit linearen Funktionen zu tun?

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Antwort

Die Grundlage für ein lineares Gleichungssystem bilden lineare Funktionen. Dafür sind mehrere Funktionen mit mehreren Variablen notwendig.

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Frage

Was bedeutet die Abkürzung LGS?

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Antwort

Die Abkürzung LGS steht für Lineares GleichungsSystem.

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Frage

In welcher Beziehung können beispielsweise zwei Funktionen miteinander stehen?

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Antwort

Die Funktionen können:

  • identisch sein
  • parallel sein
  • einen Schnittpunkt besitzen

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Frage

Was lässt sich über die Darstellungsform in folgenden Beispiel eines linearen Gleichungssystems sagen?


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Antwort

Das lineare Gleichungssystem ist in der allgemeinen Form dargestellt mit 3 Gleichungen und 3 Variablen.

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Frage

Wie kann das folgende Beispiel in der Matrizendarstellung angegeben werden?



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Antwort

Das Beispiel in der Matrizendarstellung lautet:



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Frage

Was ist die Koeffizientenmatrix A bei einem linearen Gleichungssystem?

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Antwort

Die Koeffizientenmatrix A eines linearen Gleichungssystems ist die Matrix mit den Werten der linken Seite einer Gleichung.



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Frage

Mit welcher allgemeinen Schreibweise lässt sich ein lineares Gleichungssystem mit der erweiterten Matrix darstellen?

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Antwort

Ein lineares Gleichungssystem lässt sich durch die erweiterte Matrix wie folgt darstellen:



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Frage

Welche Kateogorien von linearen Gleichungssystemen können hinsichtlich der Anzahl an Gleichungen und Variablen unterschieden werden?

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Antwort

Bei linearen Gleichungssystemen mit m Gleichungen und n Variablen kann wie folgt unterschieden werden:

  • quadratisches Gleichungssystem (m=n)
  • unterbestimmtes Gleichungssystem (m<n)
  • überbestimmtes Gleichungssystem (m>n)

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Frage

Was ist ein homogenes und ein inhomogenes Gleichungssystem?

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Antwort

Ein homogenes Gleichungssystem mit Ax=b liegt vor, wenn alle Werte von b gleich 0 sind (b=0).

Ein inhomogenes Gleichungsystem mit Ax=b hat beim Ergebnisvektor b mindestens einen Wert ungleich 0 (b0).

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Frage

Mit welchen Verfahren können lineare Gleichungssysteme gelöst werden?

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Antwort

Lineare Gleichungssysteme können mit folgenden Verfahren gelöst werden:

  • Gleichsetzungsverfahren
  • Additionsverfahren
  • Einsetzungsverfahren

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Frage

Welches Vorgehen wird bei der Lösung eines linearen Gleichungssystems mit dem Gleichsetzungsverfahren angewandt?

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Antwort

Die Lösung linearer Gleichungssysteme mithilfe des Gleichsetzungsverfahren kann wie folgt vorgenommen werden:

1. Beide Gleichungen nach beliebiger Variable auflösen

2. Gleichungen gleichsetzen

3. Gleichung berechnen (1. Variable)

4. Berechnete Variable in beliebige Gleichung einsetzen und berechnen (2. Variable)

5. Lösungsmenge definieren

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Frage

Welches Vorgehen wird bei der Lösung eines linearen Gleichungssystems mit dem Additionsverfahren angewandt?

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Antwort


Die Lösung linearer Gleichungssysteme mithilfe des Additionsverfahren kann wie folgt vorgenommen werden:

1. Gleichungen umformen, um Variable zu eliminieren

2. Gleichungen addieren (linke und rechte Seite)

3. Gleichung berechnen (1. Variable)

4. Berechnete Variable in beliebige Gleichung einsetzen und berechnen (2. Variable)

5. Lösungsmenge definieren


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Frage

Welches Vorgehen wird bei der Lösung eines linearen Gleichungssystems mit dem Einsetzungsverfahren angewandt?

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Antwort

Die Lösung linearer Gleichungssysteme mithilfe des Einsetzungsverfahren kann wie folgt vorgenommen werden:

1. Eine Gleichung nach beliebiger Variable auflösen

2. Aufgelöste Gleichung in andere Gleichung einsetzen

3. Gleichung berechnen (1. Variable)

4. Berechnete Variable in beliebige Gleichung einsetzen und berechnen (2. Variable)

5. Lösungsmenge definieren

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Frage

Welche Lösungen und zugehörige Lösungsmengen können bei der Berechnung von linearen Gleichungssystemen auftreten?

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Antwort

Folgende Lösungen können sich bei der Berechnung von LGS ergeben:

  • eindeutige Lösung:
  • keine Lösung:
  • unendlich viele Lösungen:

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Frage

In welcher Beziehung können zum Beispiel zwei Gleichungen zueinander stehen, wenn es keine Lösung bei der Berechnung des Gleichungssystems gibt?

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Antwort

Eine leere Lösungsmenge und damit keine Lösung bei der Berechnung des Gleichungssystems können beispielsweise zwei parallele Geraden sein.

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Frage

Welche Besonderheit ergibt sich bei der Lösung eines linearen Gleichungssystem mit zwei identischen Geraden?

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Antwort

Bei der Lösung eines Gleichungssystems mit zwei identischen Geraden erhalten wir unendlich viele Lösungen und damit die allgemeine Lösungsmenge .

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Frage

Welche Lösung erhalten wir bei der Berechnung des folgenden Beispiels mithilfe eines beliebigen Verfahren?



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Antwort

Die Lösungen für das lineare Gleichungssystem sind: x=0,5 und y=0. 

Damit ergibt sich folgende Lösungsmenge: .

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Frage

Welche Matrizen können transponiert werden?

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Antwort

Es kann jede beliebige Matrix transponiert werden.

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Frage

Was passiert mit einer Matrix, die 2 Zeilen und 3 Spalten besitzt, nachdem sie transponiert wurde?

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Antwort

Eine Matrix mit 2 Zeilen und 3 Spalten besitzt nach dem Transponieren 3 Zeilen und 2 Spalten.

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Frage

Was bedeutet der Begriff "transponieren" und was wird dabei mit der Koeffizienten in der Matrix gemacht?

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Antwort

Der Begriff "transponieren" bedeutet so viel wie "versetzen" oder "umsetzen". Die Koeffizienten werden in der Matrix umgesetzt, indem die Zeilen und Spalten vertauscht werden.

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Frage

Welche Möglichkeiten gibt es, eine Matrix zu transponieren?

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Antwort

Es gibt drei Möglichkeiten eine Matrix zu transponieren:

  • Zeilen der Matrix A zu Spalten der Matrix
  • Spalten der Matrix A zu Zeilen der Matrix
  • Spiegeln der Matrix A an der Hauptdiagonalen

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Frage

Wie wird eine transponierte Matrix gekennzeichnet?

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Antwort

Die transponierte Matrix wird mit einem hochgestellten T gekennzeichnet.


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Frage

Was passiert mit einer transponierten Matrix, die noch einmal transponiert wird?

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Antwort

Durch Transponieren einer bereits transponierten Matrix erhalten wir wieder die ursprüngliche Matrix A, denn es gilt:


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Frage

Welche Rechenregeln gelten für die Addition und Multiplikation von transponierten Matrizen?

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Antwort

Für die Addition von transponierten Matrizen gilt:

Für die Multiplikation von transponierten Matrizen gilt:


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Frage

Welche Aussage kann über die folgenden Angaben gemacht werden?



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Antwort

Falls die transponierte Matrix gleich der ursprünglichen Matrix A ist (), so wird sie als symmetrisch bezeichnet. 

Bei kann die Matrix als antisymmetrisch/schiefsymmetrisch betitelt werden.

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Frage

Bitte transponiere folgende Matrix A:



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Antwort

Die transponierte Matrix A lautet:



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Frage

Die transponierte Matrix soll wieder in die ursprüngliche Matrix A umgewandelt werden.



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Antwort

Die ursprüngliche Matrix A erhalten wir durch Transponieren der transponierten Matrix .


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Frage

Bitte zeige anhand der Matrix A, dass gilt: .



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Antwort

Durch zweimaliges Transponieren der Matrix A erhalten wir wieder die ursprüngliche Matrix.

1. Schritt:



2. Schritt:



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Frage

Bitte transponiere die folgende Matrix A:



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Antwort

Die transponierte Matrix lautet:



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Frage

Warum ist die folgende Matrix A symmetrisch?



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Antwort

Die Matrix A ist symmetrisch, weil die transponierte Matrix gleich der Matrix A ist.



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Frage

Bitte transponiere die Matrix C:



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Antwort

Die transponierte Matrix C lautet:



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Frage

Die folgende Matrix B ist gegeben. Bitte transponiere sie zu Matrix .



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Antwort

Die transponierte Matrix lautet:



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Frage

Welche Rechenoperationen können bei der Matrizenrechnung durchgeführt werden?

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Antwort

Folgende Rechenoperationen sind bei der Matrizenrechnung möglich:

  • Addition und Subtraktion
  • Multiplikation (Matrizen und Skalare)

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Frage

Was muss bei der Addition von Matrizen beachtet werden?

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Antwort

Matrizen können nur miteinander addiert werden, wenn sie die gleiche Form besitzen. Sie müssen also die gleiche Anzahl an Zeilen und Spalten besitzen.

Zum Beispiel kann eine 2x2-Matrix nur mit einer 2x2-Matrix addiert werden.

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Frage

Bitte addiere folgende Matrizen.



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Antwort

Durch Addition der Matrizen ergibt sich:



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Frage

Führe eine Addition für folgende Matrizen A und B aus.



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Antwort

Durch Addition der Matrizen erhalten wir:



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Frage

Wie wird die Ergebnismatrix nach einer Addition von zwei Matrizen noch bezeichnet?

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Antwort

Die Ergebnismatrix nach einer Addition wird als Summenmatrix bezeichnet.

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Frage

Welche Rechenregeln gelten bei der Addition von Matrizen?

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Antwort

Folgende Rechenregeln gelten bei der Addition von Matrizen:

  • Kommutativgesetz:
  • Assoziativgesetz: 

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Frage

Was muss bei der Subtraktion von Matrizen beachtet werden?

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Antwort

Bei der Subtraktion müssen beide Matrizen die gleiche Form und somit die gleiche Anzahl an Zeilen und Spalten aufweisen.

Zum Beispiel kann nur eine 3x3-Matrix von einer 3x3-Matrix subtrahiert werden.

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Frage

Bitte subtrahiere folgende Matrix B von der Matrix A.



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Antwort

Durch Subtraktion ergibt sich:



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Frage

Wie wird die Ergebnismatrix einer Subtraktion von Matrizen noch bezeichnet?

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Antwort

Die Ergebnismatrix bei einer Subtraktion wird zudem auch als Differenzmatrix bezeichnet.

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Welche Voraussetzung gibt es bei der Multiplikation von Matrizen?

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Beim Multiplizieren einer Matrix A mit einer Matrix B muss die Spaltenanzahl der Matrix A mit der Zeilenanzahl der Matrix B übereinstimmen.

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Kann folgende Multiplikation ausgeführt werden?



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Antwort

Die Multiplikation lässt sich nicht ausführen, da die Matrix A zwei Spalten und die Matrix B drei Zeilen. Möglich wäre aber .

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Welches Schema wird bei der Matrizenmultiplikation verwendet und welche Schritte sind dabei auszuführen?

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Die Matrizenmultiplikation erfolgt nach dem "Falk-Schema" mit folgendem Vorgehen:

  1. Kreuz einzeichnen
  2. Matrix A links unten eintragen
  3. Matrix B rechts oben eintragen
  4. Ergebnismatrix berechnen


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Welche Bezeichnung trägt die Ergebnismatrix einer Multiplikation von Matrizen?

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Die Ergebnismatrix einer Multiplikation wird auch als Produktmatrix bezeichnet.

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Welche Rechenregeln gelten für das Multiplizieren von Matrizen?

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Folgende Rechenregeln gelten bei der Multiplikation von Matrizen:

  • Ungleich:
  • Assoziativgesetz:
  • Distributivgesetz:

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Bitte multipliziere folgenden Matrizen miteinander .



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Nach Multiplikation erhalten wir:



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Wie kann eine Matrix mit einem Skalar multipliziert werden? Gib dazu auch ein Beispiel an.

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Wenn eine Matrix mit einem Skalar multipliziert wird, muss jede Komponente der Matrix einzeln mit dem Skalar multipliziert werden.

Zum Beispiel:




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Wie viele Zeilen und Spalten hat die Ergebnismatrix bei der Multiplikation folgender Matrizen ?



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Die Ergebnismatrix der Multiplikation besitzt eine Spalte und zwei Zeilen.


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Welche Form hat eine Einheitsmatrix? Wie sieht eine 3x3-Einheitsmatrix aus?

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Eine Einheitsmatrix besitzt keine beliebigen Zahlen, sondern nur die Werte 0 und 1. Entlang der Hauptdiagonalen haben die Komponenten die Werte 1, alle anderen sind 0. Zudem ist eine Einheitsmatrix quadratisch.

Eine 3x3-Einheitsmatrix ist:



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Was bedeutet der Begriff "orthogonal"?

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Der Begriff orthogonal bedeutet so viel wie senkrecht zueinanderstehend oder rechtwinklig.

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Wie lassen sich rechnerisch zwei Vektoren auf Orthogonalität prüfen?

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Mithilfe des Skalarprodukts lassen sich zwei Vektoren auf Orthogonalität prüfen. Ist das Skalarprodukt gleich 0, dann sind die Vektoren orthogonal.

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Wann bedeutet es, wenn Vektoren orthonormal zueinander stehen?

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Normierte Vektoren (Länge 1), die orthogonal zueinander stehen, werden als orthonormal bezeichnet.

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Wann ist eine Matrix orthogonal?

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Eine Matrix ist orthogonal (oder besser gesagt orthonormal), wenn deren Zeilen- und Spaltenvektoren orthonormal zueinander sind.

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Mit welchem Buchstaben werden meist orthogonale Matrizen gekennzeichnet?

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Orthogonale Matrizen werden oft mit dem Buchstaben Q versehen.

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Was gilt für die Multiplikation einer orthogonalen Matrix mit ihrer transponierten Matrix?

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Durch die Multiplikation einer orthogonalen Matrix mit ihrer transponierten Matrix erhalten wir eine Einheitsmatrix.



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Welche Aussage über die Inverse und Transponierte einer orthogonalen Matrix kann gemacht werden?

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Die Transponierte einer Matrix entspricht der Inversen einer Matrix.



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Welche Werte kann die Determinante einer orthogonalen Matrix annehmen?

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Antwort

Die Determinante einer orthogonalen Matrix kann lediglich die Werte 1 und -1 annehmen.



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Wozu können orthogonale Matrizen verwendet werden?

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Orthogonale Matrizen werden meist bei folgenden zwei Bereichen angewandt:

  • Drehungen
  • Spiegelungen

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Wie kann ich eine Matrix auf Orthogonalität prüfen?

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Der Gleichung kann als Grundlage für die Prüfung einer Matrix auf Orthogonalität herangezogen werden.

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Welche Werte nimmt die Determinante einer orthogonalen Matrix jeweils bei Drehung und Spiegelung an?

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Die Werte der Determinante nehmen folgende Werte an:


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Überprüfe folgende Matrix auf Orthogonalität.



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Prüfung der Orthogonalität:



Damit ergibt sich, dass die Matrix Q orthogonal ist.

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Kann mit folgender Matrix Q eine Spiegelung ausgeführt werden?



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Bei einer Spiegelung muss die Determinante der Matrix gleich -1 sein. 



Die Matrix Q ist damit für eine Spiegelung geeignet.

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Wie kann ein Vektor mithilfe einer orthgonalen 2x2-Matrix Q beispielsweise um den Winkel gedreht werden?

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Durch Multiplikation der folgenden Matrix Q mit dem Vektor, kann dieser entsprechend gedreht werden.



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Was bedeutet der Begriff "invers"?

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Der Begriff invers bedeutet so viel wie "umgekehrt".

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Was ist eine inverse Matrix und wie ist sie gekennzeichnet?

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Eine inverse Matrix ist die Kehrmatrix einer Matrix und wird mit einer hochgestellten -1 gekennzeichnet.


Inverse Matrix:

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Welche Matrizen können invertiert werden?

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Nicht jede Matrix kann invertiert werden. Folgende Voraussetzungen müssen erfüllt sein:

  • die Matrix ist quadratisch
  • die Determinante der Matrix ist ungleich null

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Kann folgende Matrix B invertiert werden?



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Antwort

Überprüfung der Voraussetzungen:

  • Matrix B ist quadratisch
  • Determinante B ungleich 0 

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Wie werden invertierbare und nicht-invertierbare Matrizen noch bezeichnet?

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Matrizen können wie folgt bezeichnet werden:

  • Invertierbare Matrix               ->    reguläre Matrix
  • Nicht-invertierbare Matrix    ->    singuläre Matrix

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Was passiert beim Invertieren einer bereits invertierten Matrix?

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Durch Invertieren einer invertieren Matrix erhalten wir wieder die ursprüngliche Matrix.



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Was muss beim Invertieren eines Matrizenprodukts beachtet werden?

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Das Invertieren eines Matrizenprodukts entspricht der Multiplikation der inversen Matrizen, jedoch in umgekehrter Reihenfolge.



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Mit welchen Verfahren lassen sich Matrizen invertieren?

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Das Invertieren einer Matrix kann mithilfe folgender Verfahren durchgeführt werden:

  • Gauß-Jordan-Algorithmus
  • Adjunkte
  • Cramersche Regel

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Welches Vorgehen ergibt sich beim Invertieren einer Matrix mit dem Gauß-Jordan-Verfahren?

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Das Invertieren einer Matrix mithilfe des Gauß-Verfahren kann wie folgt vorgenommen werden:

  1. Blockmatrix bilden
  2. Umformungen
  3. Inverse Matrix ablesen

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Welches Ziel ist beim Invertieren einer Matrix mithilfe des Gauß-Jordan-Algorithmus anzustreben?

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Mithilfe des Gauß-Jordan-Algorithmus soll die Blockmatrix in die Form umgewandelt werden. Es soll also auf der linken Blockseite durch Umformung eine Einheitsmatrix erzeugt werden. Damit kann auf der entstandenen rechten Seite die inverse Matrix abgelesen werden.

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Bitte berechne die inverse Matrix der folgenden Matrix A.



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Die Inverse der Matrix berechnet sich durch Umformen der Blockmatrix.




Damit lautet die Inverse:



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Bestimme die inverse Matrix der Matrix B.



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Mithilfe des Gauß-Jordan-Verfahren ergibt sich:



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Ist folgende Matrix invertierbar?



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Durch Überprüfung der Voraussetzungen ergibt sich, dass die Matrix A nicht invertierbar ist, denn die Matrix ist nicht quadratisch.

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Prüfe die Matrix A auf Invertierbarkeit.



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Prüfung der Voraussetzungen:

  • die Matrix A ist quadratisch
  • die Determinante der Matrix A ist

Damit ist die Matrix nicht invertierbar.

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Bestimme die Inverse der Matrix A.



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Durch Berechnung ergibt sich:



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Was ist ein Eigenvektor? Was ist der Eigenwert einer Matrix?

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Ein Eigenvektor verändert bei der Multiplikation mit einer Matrix nicht die Richtung, sondern wird nur gestreckt. Der Streckungsfaktor ist dabei der Eigenwert der Matrix.

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Wie definiert sich das Eigenwertproblem?

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Folgende Gleichung ist als Eigenwertproblem bekannt.


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Was ist das charakteristische Polynom?

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Das charakteristische Polynom ist die Determinante der Matrix .



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Bei welchen Matrizen können Eigenwerte berechnet werden?

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Eigenwerte können grundsätzlich nur bei quadratischen Matrizen berechnet werden.

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Bei welcher Art Matrix sind die Eigenwerte reell?

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Wenn die Matrix symmetrisch ist, dann sind ihre Eigenwerte reell.

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Wie können Eigenwerte einer Matrix berechnet werden?

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Mithilfe eines Algorithmus lassen sich die Eigenwerte einer Matrix berechnen:

  1. Matrix bilden
  2. Charakteristisches Polynom
  3. Nullstellen

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Berechne die Eigenwerte der Matrix A.



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Die Eigenwerte der Matrix A sind und .

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Bilde die Matrix mit folgender Matrix A.



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Die Matrix  lautet:



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Mithilfe welcher Gleichung können die Eigenvektoren berechnet werden?

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Antwort

Die Eigenvektoren lassen sich mithilfe folgender Gleichung berechnen.



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Welche Eigenwerte ergeben sich nach der Lösung des folgenden charakteristischen Polynoms?



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Antwort

Durch Berechnung der Determinante ergeben sich folgende Werte:

und

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Welche Eigenwerte hat das folgende charakteristische Polynom?



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Mithilfe der Mitternachtsformel lassen sich die Eigenwerte bestimmen.

und

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Berechne die Eigenwerte der Matrix A.



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Antwort

Die Matrix hat die Eigenwerte und .

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Welches charakteristische Polynom ergibt die folgende Matrix A?



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Zunächst wird die Matrix  gebildet und dann die Determinante berechnet. Es ergibt sich:


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Erstelle das charakteristische Polynom der folgenden 3x3-Matrix.



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Antwort

Das charakteristische Polynom der Matrix A lautet:



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Wie kann das Eigenwertproblem mithilfe einer Einheitsmatrix umformuliert werden?

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Wie lassen sich Matrizen in der allgemeinen Form beschreiben?

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Antwort

Matrizen besitzen m Zeilen und n Spalten und können allgemein definiert werden als:

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Wie vielen Zeilen und wie viele Spalten besitzt folgende Matrix?

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Antwort

Die Matrix A besitzt 2 Zeilen und 3 Spalten.

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Welche Zahlenbereiche beinhalten reelle Zahlen?

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Antwort

Reelle Zahlen beinhalten sowohl natürliche und ganze Zahlen, als auch rationale und irrationale Zahlen.

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Was sind Skalare?

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Antwort

Skalare werden in der Algebra durch reelle Zahlen vollständig beschrieben.

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Welche Voraussetzungen müssen bei der Multiplikation einer Matrix mit einer reellen Zahl erfüllt sein?

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Antwort

Es sind keine bestimmten Voraussetzungen notwendig um die Berechnung durchführen zu können. Jede beliebige Matrix kann mit jeder beliebigen reellen Zahl mulitpliziert werden.

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Wie lässt sich die Multiplikation einer Matrix mit einer reellen Zahl allgemein durchführen?

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Antwort

Bei der Muliplikation einer Matrix mit einer reellen Zahl wird jeder Koeffizient der Matrix mit der reellen Zahl einzeln multipliziert.

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Bitte führe eine Multiplikation der folgenden Matrix A mit der angegebenen reellen Zahl c durch.

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Antwort

Das Produkt aus der Matrix A und der reellen Zahl c ergibt:


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Bitte führe die Multiplikation der folgenden Angabe aus:

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Antwort

Nach der Multiplikation erhalten wir:


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Frage

Was bedeutet es für die Länge eines Vektors, wenn dieser mit einer reellen Zahl c=3 multipliziert wird?

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Durch Multiplikation des Vektors mit der reellen Zahl c=3 wird der Vektor um den Faktor 3 vervielfacht und ist damit drei mal so lang.

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Welche Rechengesetze müssen bei der Multiplikation einer Matrix mit einer reellen Zahl beachtet werden?

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Antwort

Für die Multplikation einer Matrix mit einer reellen Zahl gelten folgende Rechengesetze:

  • Kommutativgesetz cA=Ac
  • Assoziativgesetz c(dA)=(cd)A
  • Distributivgesetz (c+d)A=cA+dA
  • Distributivgesetz c(A+B)=cA+cB

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Frage

Bitte weise anhand des folgenden Beispiels das Assoziativgesetz nach.

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Antwort

Durch Berechnung beider Seiten des Gesetzes ergibt sich:

Das Assoziativgesetz wurde damit nachgewiesen.

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Muss bei der Berechnung beachtet werden, ob das Produkt aus Matrix und Zahl oder das Produkt aus Zahl und Matrix berechnet wird?

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Antwort

Nein. Aufgrund des Kommutativgesetzes ist es zulässig beide Komponenten im Produkt zu vertauschen, da gilt:

cA=Ac

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Was lässt sich über die einspaltige Matrix (Vektor) im Bezug auf die Vervielfachung sagen?


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Antwort

Die Grafik zeigt, dass der Vektor um den Faktor 2 vervielfacht, also gestreckt, wurde. Dies entspricht einer Multiplikation des Vektors mit der Zahl 2.

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Welche Zahlen sind nicht im Zahlenbereich der reellen Zahlen enthalten?

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Negative Wurzeln sind nicht im Zahlenbereich der reellen Zahlen enthalten. Diese fallen in den Bereich der komplexen Zahlen.

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Bitte berechne die Multiplikation aus der folgenden Matrix A mit der reellen Zahl c.


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Antwort

Nach der Multiplikation ergibt sich:


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Verändert sich die Anzahl der Zeilen und Spalten einer Matrix bei der Multiplikation mit einer reellen Zahl?

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Antwort

Nein, die Anzahl der Zeilen und Spalten der Matrizen bleiben trotz der Multiplikation gleich.

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Was bedeutet der Ausdruck (2,4)-Matrix?

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Antwort

(2,4)-Matrix bedeutet, dass die Matrix 2 Zeilen und 4 Spalten besitzt.

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Welche Komponenten sind erforderlich, um einen Vektor vollständig zu beschreiben?

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Antwort

Vektoren benötigen folgende Komponenten zur vollständigen Beschreibung:

  • Betrag (Zahl)
  • Richtung
  • Orientierung

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Als was können Matrizen mit einer Spalte oder einer Zeile noch bezeichnet werden?

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Antwort

Matrizen mit einer Spalte bzw. einer Zeile können auch als Spaltenvektoren bzw. Zeilenvektoren bezeichnet werden. Vektoren stellen somit einen Sonderfall von Matrizen dar.

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Frage

Welche Voraussetzungen müssen bei der Multiplikation einer Matrix mit einem Vektor erfüllt sein?

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Antwort

Für die Multiplikation einer Matrix mit einem Vektor muss die Spaltenanzahl der Matrix mit der Zeilenanzahl des Vektors übereinstimmen.

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Ist die Voraussetzung für die Multiplikation in diesem Beispiel erfüllt?

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Antwort

Ja, in diesem Beispiel ist die Voraussetzung erfüllt, da die Matrix 2 Spalten und der Vektor 2 Zeilen besitzt.

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Frage

Kann bei der Muliplikation einer Matrix und eines Vektors die Reihenfolge vertauscht werden? Statt das Produkt aus ?

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Antwort

Nein, ein Vertauschen der Komponenten bei der Multiplikation ist nicht möglich, da gilt:

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Anhand welches Verfahrens lassen sich Matrizen mit Vektoren multiplizieren?

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Antwort

Zur Multiplikation einer Matrix mit einem Vektor lässt sich das Falk-Schema anwenden.

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Welche Vorgehensweise wird beim Falk-Schema durchgeführt? (Multiplikation )

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Antwort

Folgende Schritte lassen sich mit dem Falk-Schema bei dem Produkt  durchführen:

  1. Kreuz einzeichnen (Feld)
  2. Matrix links unten eintragen
  3. Vektor rechts oben eintragen
  4. Ergebnismatrix berechnen

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Frage

Bitte führe die Multiplikation der Matrix A mit dem Vektor x→ aus.

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Antwort

Nach der Multiplikation erhalten wir:

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Frage

Wie viele Zeilen und Spalten hat die Ergebnismatrix, wenn eine (2,3)-Matrix mit einem (3,1)-Vektor multipliziert wird?

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Antwort

Durch Multiplikation einer (2,3)-Matrix mit einem (3,1)-Vektor ergibt sich eine (2,1)-Ergebnismatrix.

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Welche Form der Matrix (Zeilen und Spalten) erhalten wir bei der Multiplikation eines (4,1)-Spaltenvektors mit einem (1,3)-Zeilenvektor?

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Antwort

Das Matrizenprodukt aus einem (4,1)-Spaltenvektor mit einem (1,3)-Zeilenvektor ergibt eine (4,3)-Ergebnismatrix.

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Frage

Wann erhält man als Ergebnis einer Multiplikation von Matrizen (Vektoren) ein Skalar?

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Antwort

Durch Multiplikation eines Zeilenvektors mit einem Spaltenvektor erhalten wir als Ergebnis ein Skalar (Zahl). Dies entspricht dem Skalarprodukt zweier Vektoren.

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Frage

Bitte berechne das Produkt x·A der folgenden Komponenten.


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Antwort

Nach der Multiplikation erhalten wir als Ergebnis:

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Frage

Lassen sich folgende Komponenten miteinander multiplizieren?

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Antwort

Nein. Das Produkt aus  ist nicht möglich, da die Matrix A 3 Spalten und der Vektor x 2 Zeilen besitzt.

Das Produkt aus ist ebenfalls nicht möglich, da der Vektor x 1 Spalte besitzt und die Matrix A 2 Zeilen.

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Frage

Kann eine Matrix A mit einem Vektor x () multipliziert werden, wenn die Zeilenanzahl der Matrix nicht mit der Spaltenanzahl des Vektors übereinstimmt?

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Antwort

Es ist möglich, denn für die Multiplikation ist die Spaltenanzahl der Matrix und die Zeilenanzahl des Vektors relevant. Stimmt diese überein, so kann die Multiplikation durchgeführt werden.

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