Mehrstufige Zufallsexperimente

Wirfst du einen Würfel mehrmals hintereinander, so handelt es sich um ein Beispiel für ein mehrstufiges Zufallsexperiment. Im Folgenden erfährst du, wie dieses definiert ist, wie du die Wahrscheinlichkeiten für unterschiedliche Ereignisse bei mehrstufigen Zufallsexperimenten berechnest und wie die Ergebnisse einzuordnen sind. 

Los geht’s Leg kostenfrei los
Mehrstufige Zufallsexperimente Mehrstufige Zufallsexperimente

Erstelle Lernmaterialien über Mehrstufige Zufallsexperimente mit unserer kostenlosen Lern-App!

  • Sofortiger Zugriff auf Millionen von Lernmaterialien
  • Karteikarten, Notizen, Übungsprüfungen und mehr
  • Alles, was du brauchst, um bei deinen Prüfungen zu glänzen
Kostenlos anmelden

Lerne mit Millionen geteilten Karteikarten

Leg kostenfrei los
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Was ist eine bedingte Wahrscheinlichkeit?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Was ist eine einfache Wahrscheinlichkeit?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Was musst du mit den Wahrscheinlichkeiten eines Pfades machen, um zum Ergebnis zu kommen?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Wie kannst du dir merken, wann du welche Pfadregel brauchst?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Was ist der Unterschied zwischen einem mehrstufigen Zufallsexperiment mit Zurücklegen und einem ohne Zurücklegen?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Warum hat ein mehrstufiges Zufallsexperiment eine bedingte Wahrscheinlichkeit?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Wie kannst du dir die 1. Pfadregel herleiten?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Sarah möchte ein Babykätzchen adoptieren. Im Wurf sind 2 getigerte und 3 einfarbige Kätzchen. Die Farbe ist ihr egal und sie wählt zufällig 2 davon aus. Wenn du nun die Wahrscheinlichkeit ausrechnest, dass sie ein getigertes und ein einfarbiges auswählt, spielt die Reihenfolge eine Rolle?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Jonas behauptet: "Bei einem mehrstufigen Zufallsexperiment mit 2 Ereignissen ist es wahrscheinlicher, dass bei 3 Durchgängen diese beiden abwechselnd eintreffen, als 3 mal hintereinander das selbe Ereignis."

Hat er Recht?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Was musst du mit den Wahrscheinlichkeiten zweier oder mehr Pfade im Baumdiagramm machen, um herauszufinden, mit welcher Wahrscheinlichkeit mindestens einer davon eintritt?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Was musst du beachten, wenn du zwei Pfade miteinander addierst?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Was ist eine bedingte Wahrscheinlichkeit?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Was ist eine einfache Wahrscheinlichkeit?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Was musst du mit den Wahrscheinlichkeiten eines Pfades machen, um zum Ergebnis zu kommen?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Wie kannst du dir merken, wann du welche Pfadregel brauchst?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Was ist der Unterschied zwischen einem mehrstufigen Zufallsexperiment mit Zurücklegen und einem ohne Zurücklegen?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Warum hat ein mehrstufiges Zufallsexperiment eine bedingte Wahrscheinlichkeit?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Wie kannst du dir die 1. Pfadregel herleiten?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Sarah möchte ein Babykätzchen adoptieren. Im Wurf sind 2 getigerte und 3 einfarbige Kätzchen. Die Farbe ist ihr egal und sie wählt zufällig 2 davon aus. Wenn du nun die Wahrscheinlichkeit ausrechnest, dass sie ein getigertes und ein einfarbiges auswählt, spielt die Reihenfolge eine Rolle?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Jonas behauptet: "Bei einem mehrstufigen Zufallsexperiment mit 2 Ereignissen ist es wahrscheinlicher, dass bei 3 Durchgängen diese beiden abwechselnd eintreffen, als 3 mal hintereinander das selbe Ereignis."

Hat er Recht?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Was musst du mit den Wahrscheinlichkeiten zweier oder mehr Pfade im Baumdiagramm machen, um herauszufinden, mit welcher Wahrscheinlichkeit mindestens einer davon eintritt?

Antwort zeigen
  • + Add tag
  • Immunology
  • Cell Biology
  • Mo

Was musst du beachten, wenn du zwei Pfade miteinander addierst?

Antwort zeigen

Wandle deine Dokumente mit AI in Karteikarten um

Inhaltsverzeichnis
Inhaltsangabe

    Mehrstufiges Zufallsexperiment – Definition

    Wenn du einen Würfel wirfst, kannst du vor dem Wurf nicht sagen, welche Zahl du würfeln wirst. Das Ergebnis ist also zufällig. Bis jetzt ist das ein einstufiges Zufallsexperiment. Wenn du diesen Würfel aber mehrmals hintereinander wirfst, dann ist dein Zufallsexperiment mehrstufig.

    Mehrstufige Zufallsexperimente sind Experimente mit einem zufälligen/ nicht vorhersehbaren Ergebnis, das in mehreren Durchgängen ausgeführt wird.

    Mehrstufige Zufallsexperimente können unterschiedliche Eigenschaften haben.

    Hat jedes der möglichen Ereignisse dieselbe Wahrscheinlichkeit, dann handelt es sich um ein Laplace-Experiment. Der Würfelwurf ist etwa eines.

    Unabhängige Ereignisse

    Wenn du deinen Würfel beispielsweise so oft wirfst, bis du eine 6 gewürfelt hast, beeinflussen sich die Wahrscheinlichkeiten nicht gegenseitig. Die Ereignisse sind also unabhängig voneinander.

    Bei der einfachen Wahrscheinlichkeit haben alle möglichen Ereignisse die gleiche Chance, einzutreten. Jede Wahrscheinlichkeit liegt zwischen 0 und 1 und in Summe ergeben alle Wahrscheinlichkeiten immer 1. Sie wird als p geschrieben.

    Verständlicher wird es, wenn man nicht von 1, sondern von 100 % ausgeht. Umgerechnet ist es dasselbe.

    Im Fall des Würfels hast du für jeden Wurf sechs Möglichkeiten, welche Zahl du würfeln kannst. Teilst du also die 100 % durch die 6 Möglichkeiten, erhältst du die Wahrscheinlichkeit 16 für jede Zahl.

    Um nun auszurechnen, wie oft du den Würfel werfen musst, um eine 6 zu würfeln, kannst du die 2. Pfadregel anwenden.

    2. Pfadregel

    Diese Regel heißt so, weil du sie für die einzelnen Pfade im Baumdiagramm benötigst.

    2. Pfadregel: Bei einem mehrstufigen Zufallsexperiment musst du für die Wahrscheinlichkeit mehrerer Ereignisse die Wahrscheinlichkeiten der Pfade miteinander addieren.

    Demnach wendest du die 2. Pfadregel an, wenn ein Ereignis A oder B (oder beide) eintreffen sollen.

    Das heißt, du addierst die oben ausgerechnete Wahrscheinlichkeit von 16 so oft, bis du auf 1, also 100 % kommst.

    1=x·16 :16x=6

    Du musst also 6-mal würfeln, um theoretisch eine 6 zu erhalten.

    Abhängige Ereignisse

    Möchtest du jedoch wissen, wie wahrscheinlich es ist, nach einer 5 eine 4 zu würfeln, steht die 4 unter der Bedingung, dass vorher eine 5 gewürfelt wurde.

    Die bedingte Wahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt, nachdem ein anderes Ereignis bereits eingetreten ist. Sie wird als P geschrieben.

    Die Wahrscheinlichkeit, eine 4 zu würfeln, ist also abhängig von der vorherigen 5 und muss daher multipliziert werden.

    1. Pfadregel

    Diesen Zusammenhang findest du auch bei der 1. Pfadregel.

    1. Pfadregel: Bei einem mehrstufigen Zufallsexperiment musst du für die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses die Wahrscheinlichkeiten entlang des zugehörigen Pfades miteinander multiplizieren.

    Man spricht also von der Wahrscheinlichkeit, dass Ereignis A und B gleichzeitig eintreffen.

    Wendest du diese Regel auf das Beispiel mit dem Würfelwurf an, so erhältst du:

    P=16·16=136

    Also beträgt die Wahrscheinlichkeit, nach einer 5 eine 4 zu würfeln, 136.

    Ergebnismenge mehrstufiger Zufallsexperimente

    Während die Ergebnismenge mehrstufiger Zufallsexperiment einfach nur Omega heißt, wird der Ergebnisraum gerne als "Mächtigkeit von Omega" bezeichnet.

    Der Ergebnisraum Ω umfasst die Menge aller möglichen Ergebnisse eines Zufallsexperiments.

    Ω={x1, x2, x3, ...}

    Dabei stehen x1, x2, x3, usw. für alle möglichen Werte, die das Ergebnis annehmen kann – unabhängig davon, welche tatsächlich eintreten.

    Wenn du würfelst, kann der Würfelwurf die Augenzahlen 1 bis 6 ergeben.

    Ω=1, 2, 3, 4, 5, 6

    Um das tatsächliche Ergebnis anzugeben, kommt die Mächtigkeit von Ω ins Spiel.

    Die Anzahl aller möglichen Ergebnisse heißt Mächtigkeit des Ergebnisraums |Ω|. Sie gibt an, wie viele Elemente in der Ergebnismenge Ω liegen.

    Das heißt, mit der Mächtigkeit von Omega kannst du angegeben, welche Werte das Ergebnis nun von allen möglichen Werten aus der Ergebnismenge wirklich annimmt – also den Ergebnisraum.

    Möchtest du etwa eine gerade Zahl würfeln, dann kannst du das tatsächliche Ergebnis mit der Mächtigkeit von Ω angeben:

    Ω=2, 4, 6

    Verfeinerung & Vergröberung der Ergebnismenge

    Bei jedem Zufallsexperiment gibt es unterschiedliche Ergebnismengen. Du kannst zum Beispiel nach der Ergebnismenge aller geraden oder ungeraden Zahlen2 ) fragen.

    Mehrstufige Zufallsexperimente Vergröberung/Verfeinerung von Omega Ergebnismenge StudySmarterAbbildung 1: Vergröberung/Verfeinerung von Omega

    Die Aussage "alle geraden/ungeraden Zahlen" ist aber noch sehr grob. "Feiner" ist es, die Zahlen selbst zu nennen, also Ω1=2, 4, 6 oder Ω2=1, 3, 5.

    Wenn du eine Zahl würfeln möchtest, die größer als 3 und eine gerade Zahl ist, kannst du die Aussage so verfeinern:

    Ω=4, 6

    Andersherum geht das auch. Die Mächtigkeit von Omega kannst du so vergröbern:

    Ω=Augenzahl größer als 3, gerade Augenzahl

    Erwartungswert

    Der Erwartungswert μ hat auch mit den Ergebnissen zu tun. Er gibt an, welches Ergebnis du durchschnittlich erwarten kannst, wenn du das Experiment theoretisch unendlich oft durchführst.

    Der Erwartungswert μ ist ein Mittelwert, wenn du dein Experiment sehr oft durchführst. Mit der folgenden Formel kannst du den Erwartungswert berechnen.

    E(X)=x1·P(X=x1)+x2·P(X=x2)+...+xn·P(X=xn)E(X)=Erwartungswert von Xxn=n-te Ausprägung der Zufallsvariable XP(X=xn)=Wahrscheinlichkeit der n-ten Ausprägung

    Er sagt dir beispielsweise, welchen Wert du durchschnittlich erwarten kannst, wenn du deinen Würfel häufig wirfst.

    Wenn du den Erwartungswert deines Würfelwurfs berechnen willst, dann musst du die Augenzahlen von 1 bis 6 jeweils mit deren Wahrscheinlichkeit, also 16 multiplizieren und dann addieren.

    E(Würfelwurf)=1·16+2·16+3·16+4·16+5·16+6·16=72=3,5

    Der Wert, den du durchschnittlich erwarten kannst, liegt bei 3,5.

    Stimmt dieser Wert nicht mit dem arithmetischen Mittelwert überein, kann es sein, dass dein Würfel gezinkt ist.

    Der arithmetische Mittelwert ist der Durchschnitt aus den tatsächlich ausgeführten Durchgängen. Er kann sich vom Erwartungswert unterscheiden.

    Mehrstufige Zufallsexperimente – Übungen

    Zum Abschluss findest du hier noch ein paar Aufgaben:

    Aufgabe 1

    Wann verwendest du die 1. und wann die 2. Pfadregel?

    Lösung

    Die 1. Pfadregel (Produktregel) wendest du an, wenn deine Ereignisse voneinander abhängig sind. Du kannst sie mit dem Wort und verknüpfen. Beispielsweise du würfelst eine 4 und eine 5. In diesem Fall musst du die Wahrscheinlichkeiten miteinander multiplizieren.

    Die 2. Pfadregel (Summenregel) benötigst du für voneinander unabhängige Ereignisse. Wenn du eine 4 oder eine 5 würfelst, kannst du die Wahrscheinlichkeiten addieren.

    Aufgabe 2

    Du wirfst einen 4-seitigen Würfel und möchtest eine ungerade Zahl erhalten.

    Gib den Ergebnisraum Ω und die Mächtigkeit von Ω in einer groben und einer feinen Art an.

    Lösung

    Bei einem 4-seitigen Würfel kommen die Augenzahlen 1 bis 4 infrage. Der Ergebnisraum Ω ist daher folgender:

    Ω=1, 2, 3, 4

    Die Mächtigkeit von Ω für das Ereignis "alle ungeraden Zahlen" kannst du auf zwei Arten ausdrücken:

    grob: Ω=alle ungeraden Zahlenfein: Ω=1, 3

    Aufgabe 3

    Berechne den Erwartungswert eines 4-seitigen Würfels.

    Lösung

    Du benötigst die Formel für den Erwartungswert:

    E(X)=x1·P(X=x1)+x2·P(X=x2)+...+xn·P(X=xn)

    Die Wahrscheinlichkeit für jede der 4 Seiten des Würfels beträgt 14. Also rechnest du wie folgt:

    E(Würfelwurf)=1·14+2·14+3·14+4·14=104=52=2,5

    Bei einem 4-seitigen Würfel kannst du durchschnittlich mit dem Wert 2,5 rechnen.

    Mehrstufige Zufallsexperimente - Das Wichtigste

    • Mehrstufige Zufallsexperimente sind Experimente mit einem zufälligen/ nicht vorhersehbaren Ergebnis, das in mehreren Durchgängen ausgeführt wird.
    • Beim Ergebnis wird unterschieden zwischen abhängigen und unabhängigen Ergebnissen. Unabhängige Ergebnisse entstehen beim einstufigen Zufallsexperiment. Die Wahrscheinlichkeiten kannst du miteinander addieren (Summenregel). Beim mehrstufigen Zufallsexperiment hingegen sind die Ereignisse voneinander abhängig und müssen daher multipliziert werden (Produktregel).
    • Die Anzahl aller möglichen Ergebnisse heißt Mächtigkeit des Ergebnisraums |Ω|. Sie gibt an, wie viele Elemente in der Ergebnismenge Ω liegen.
    • Omega kann vergröbert und verfeinert werden. Das bezieht sich auf die Genauigkeit des Ergebnisses. ("Alle geraden Zahlen" = grob, "2, 4, 6" = fein)
    • Der Erwartungswert μ ist ein Mittelwert, wenn du dein Experiment unendlich oft durchführst. Die allgemeine Formel dafür sieht so aus: E(X)=x1·P(X=x1)+x2·P(X=x2)+...+xn·P(X=xn)
    Mehrstufige Zufallsexperimente Mehrstufige Zufallsexperimente
    Lerne mit 17 Mehrstufige Zufallsexperimente Karteikarten in der kostenlosen StudySmarter App

    Wir haben 14,000 Karteikarten über dynamische Landschaften.

    Mit E-Mail registrieren

    Du hast bereits ein Konto? Anmelden

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mehrstufige Zufallsexperimente

    Was ist das Laplace-Experiment?

    Ein Laplace-Experiment in ein Zufallsexperiment mit einer oder mehr Stufen, bei dem jedes Ereignis dieselbe Wahrscheinlichkeit hat, einzutreffen. Beispielsweise ist ein Würfelwurf ein Laplace-Experiment, während 3 rote und 5 blaue Kugeln in einer Urne kein Laplace-Experiment darstellen.

    Welche Zufallsexperimente gibt es? 

    Es gibt ein- und mehrstufige Zufallsexperimente. Beim einstufigen wird das Experiment nur einmal ausgeführt, beim mehrstufigen mehrmals hintereinander. Eine Sonderform des Zufallsexperiment stellt das Laplace-Experiment dar. Hier treffen alle Ereignisse mit derselben Wahrscheinlichkeit ein.

    Wie gibt man die Ergebnismenge an? 

    Die Ergebnismenge gibst du mit einem Omega an. Sie beinhaltet alle möglichen Ereignisse eines Zufallsexperiments.

    Was ist ein zweistufiger Zufallsversuch? 

    Bei einem zweistufigen Zufallsversuch wird ein Zufallsexperiment 2 mal hintereinander ausgeführt.

    Entdecken Lernmaterialien mit der kostenlosen StudySmarter App

    Kostenlos anmelden
    1
    Über StudySmarter

    StudySmarter ist ein weltweit anerkanntes Bildungstechnologie-Unternehmen, das eine ganzheitliche Lernplattform für Schüler und Studenten aller Altersstufen und Bildungsniveaus bietet. Unsere Plattform unterstützt das Lernen in einer breiten Palette von Fächern, einschließlich MINT, Sozialwissenschaften und Sprachen, und hilft den Schülern auch, weltweit verschiedene Tests und Prüfungen wie GCSE, A Level, SAT, ACT, Abitur und mehr erfolgreich zu meistern. Wir bieten eine umfangreiche Bibliothek von Lernmaterialien, einschließlich interaktiver Karteikarten, umfassender Lehrbuchlösungen und detaillierter Erklärungen. Die fortschrittliche Technologie und Werkzeuge, die wir zur Verfügung stellen, helfen Schülern, ihre eigenen Lernmaterialien zu erstellen. Die Inhalte von StudySmarter sind nicht nur von Experten geprüft, sondern werden auch regelmäßig aktualisiert, um Genauigkeit und Relevanz zu gewährleisten.

    Erfahre mehr
    StudySmarter Redaktionsteam

    Team Mathe Lehrer

    • 7 Minuten Lesezeit
    • Geprüft vom StudySmarter Redaktionsteam
    Erklärung speichern Erklärung speichern

    Lerne jederzeit. Lerne überall. Auf allen Geräten.

    Kostenfrei loslegen

    Melde dich an für Notizen & Bearbeitung. 100% for free.

    Schließ dich über 22 Millionen Schülern und Studierenden an und lerne mit unserer StudySmarter App!

    Die erste Lern-App, die wirklich alles bietet, was du brauchst, um deine Prüfungen an einem Ort zu meistern.

    • Karteikarten & Quizze
    • KI-Lernassistent
    • Lernplaner
    • Probeklausuren
    • Intelligente Notizen
    Schließ dich über 22 Millionen Schülern und Studierenden an und lerne mit unserer StudySmarter App!
    Mit E-Mail registrieren

    Alle Inhalte freischalten mit einem kostenlosen StudySmarter-Account.

    • Sofortiger Zugriff auf Millionen von Lernmaterialien.
    • Karteikarten, Notizen, Übungsprüfungen, AI-tools und mehr.
    • Alles, was du brauchst, um bei deinen Prüfungen zu bestehen.
    Second Popup Banner