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Einführung in Computational Sciences (M.Sc.) an der Universität zu Köln
Der Masterstudiengang Computational Sciences (M.Sc.) an der Universität zu Köln richtet sich an alle, die komplexe naturwissenschaftliche Fragestellungen mit modernen computergestützten Methoden bearbeiten möchten. Das Programm ist interdisziplinär angelegt und wird von der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften angeboten. Im Fokus steht die Vermittlung von Fähigkeiten zur Analyse großer Datensätze, zur Modellierung komplexer Systeme und zur Anwendung fortgeschrittener Simulationstechniken. Die Unterrichtssprache ist Englisch, das Studium umfasst vier Semester und schließt mit 120 Leistungspunkten ab.
Im Verlauf des Studiums wählst du eine von fünf Spezialisierungen aus:
- Computational Astro- and Space Physics
- Computational Biology
- Earth System Sciences
- Theoretical Chemistry
- Theoretical Condensed Matter Physics
Das Programm ist zulassungsbeschränkt (NC) und setzt einen ersten Hochschulabschluss in einem mathematisch-naturwissenschaftlichen Fach voraus. Neben fundierten Vorkenntnissen in Mathematik, Informatik und einer Programmiersprache werden Englischkenntnisse auf B2-Niveau erwartet. Nach dem Abschluss stehen dir vielfältige Wege offen, etwa die Promotion in strukturierten Graduiertenprogrammen oder der Einstieg in forschungsnahe Berufsfelder. Die Universität zu Köln bietet dir eine moderne Infrastruktur, engagierte Fachberatung und zahlreiche Unterstützungsangebote für ein erfolgreiches Masterstudium.
Karriereaussichten für Computational Sciences (M.Sc.) Absolvent:innen der Universität zu Köln
Mit dem Masterabschluss in Computational Sciences an der Universität zu Köln bist du bestens auf eine Karriere an der Schnittstelle von Naturwissenschaften, Mathematik und Informatik vorbereitet. Das Studium vermittelt dir fundierte Kenntnisse in der Modellierung komplexer Systeme, Datenanalyse (z.B. Machine Learning), Simulation und angewandter Mathematik. Durch die Wahl einer Spezialisierung – etwa Computational Biology, Earth System Sciences oder Theoretical Chemistry – kannst du dein Profil gezielt auf zukunftsträchtige Branchen ausrichten.
Die Berufsaussichten für Absolvent:innen sind in Deutschland und Europa sehr gut, da Unternehmen und Forschungseinrichtungen zunehmend auf datengetriebene Methoden setzen. Besonders gefragt sind deine Fähigkeiten in folgenden Bereichen:
- Data Scientist (Einstiegsgehalt: ca. 50.000–65.000 € brutto/Jahr)
- Forschungs- und Entwicklungsingenieur:in in der Industrie oder im naturwissenschaftlichen Umfeld (Einstiegsgehalt: ca. 48.000–60.000 € brutto/Jahr)
- Softwareentwickler:in für wissenschaftliche Anwendungen (Einstiegsgehalt: ca. 45.000–60.000 € brutto/Jahr)
- Doktorand:in/Promotion in den Naturwissenschaften (Stipendium oder TV-L E13: ca. 40.000–50.000 € brutto/Jahr)
Viele Absolvent:innen entscheiden sich für eine Promotion, um ihre wissenschaftliche Karriere weiter auszubauen. Die Universität zu Köln bietet strukturierte Graduiertenprogramme und kooperiert mit zahlreichen Forschungseinrichtungen, was dir den Einstieg in die Forschung erleichtert.
Herausforderungen gibt es vor allem für internationale Absolvent:innen, etwa bei der Anerkennung von Abschlüssen oder beim Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt. Hier unterstützen dich der Career Service und das ProfessionalCenter der Uni Köln mit Beratung, Bewerbungstrainings und Networking-Angeboten. Mit guten Englischkenntnissen und Programmierfähigkeiten bist du jedoch auch international sehr gefragt.
Insgesamt eröffnen sich dir mit dem M.Sc. in Computational Sciences vielfältige Karrierewege – von der Forschung über die Industrie bis hin zu innovativen Start-ups im Tech- und Wissenschaftsbereich.
Jobs entdeckenStudiengebühren & Finanzierung für Computational Sciences (M.Sc.) an der Universität zu Köln
Als öffentliche Universität erhebt die Universität zu Köln für den Masterstudiengang Computational Sciences (M.Sc.) keine Studiengebühren – weder für Studierende aus Deutschland und der EU noch für internationale Bewerber:innen. Stattdessen fällt pro Semester ein Semesterbeitrag an, der im Wintersemester 2025/26 bei 335,65 € liegt. Dieser Beitrag deckt unter anderem die Kosten für das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr, studentische Services und die Verwaltung ab. Zusätzliche Kosten können für Lernmaterialien, Exkursionen oder spezielle Veranstaltungen anfallen, sind aber in der Regel überschaubar. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in Köln liegen durchschnittlich zwischen 900 und 1.200 €, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.
Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Deutsche und EU-Studierende können BAföG beantragen, das je nach persönlicher Situation bis zu 934 € monatlich betragen kann. Internationale Studierende profitieren von Stipendienprogrammen wie dem DAAD oder dem Deutschlandstipendium (300 € monatlich), die leistungsorientiert vergeben werden. Die Universität zu Köln bietet zudem Beratungen zu weiteren Fördermöglichkeiten an. Darüber hinaus kannst du als Student:in bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft, Tutor:in oder in Nebenjobs außerhalb der Uni. So lässt sich das Studium flexibel und individuell finanzieren, ohne dass hohe Studiengebühren anfallen.
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Zulassungsvoraussetzungen für Computational Sciences (M.Sc.) an der Universität zu Köln
Um dich für den Masterstudiengang Computational Sciences (M.Sc.) an der Universität zu Köln zu bewerben, musst du bestimmte akademische und fachliche Voraussetzungen erfüllen. Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt (NC), das heißt, es gibt eine begrenzte Anzahl an Studienplätzen, die nach einem Auswahlverfahren vergeben werden.
Akademische Voraussetzungen:
- Ein erster Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) in einem mathematisch-naturwissenschaftlichen Fach mit mindestens sechs Semestern Regelstudienzeit und mindestens 180 Leistungspunkten (ECTS).
- Mindestens 21 ECTS in Mathematik und Informatik.
- Mindestens 12 ECTS in einem der folgenden Bereiche, abhängig von deiner gewünschten Spezialisierung:
- Computational Astro- and Space Physics: Theoretische Physik, Klassische Mechanik, Elektromagnetismus (oder Äquivalent)
- Computational Biology: Biologie
- Earth System Sciences: Geowissenschaften, Meteorologie oder Physik
- Theoretical Chemistry: Anorganische Chemie, Quantenchemie
- Theoretical Condensed Matter Physics: Quantenphysik und Statistische Physik
- Nachweis von Kenntnissen in einer höheren Programmiersprache (z.B. durch ein Zertifikat oder die Bachelorarbeit).
Falls du dein Bachelorstudium noch nicht abgeschlossen hast, kannst du dich bewerben, wenn du mindestens 80% der erforderlichen 180 ECTS bereits nachweisen kannst. Die letzte Prüfung muss jedoch vor Beginn des Masterstudiums abgelegt sein.
Sprachkenntnisse:
- Englischkenntnisse auf dem Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens (GER) sind verpflichtend, da der Studiengang auf Englisch unterrichtet wird.
Bewerbungsprozess und Fristen:
- Bewerbungen erfolgen ausschließlich online über das Portal KLIPS 2.0.
- Bewerbungszeitraum für das Wintersemester: 15. Juni bis 15. Juli (Ausschlussfrist).
- Folgende Unterlagen müssen als PDF hochgeladen werden:
- Bachelorzeugnis (oder gleichwertiger Abschluss) und Transcript of Records mit Gesamtnote
- Nachweis der Hochschulzugangsberechtigung
- Motivationsschreiben und Lebenslauf
- Nachweis der Englischkenntnisse (B2)
- Nachweis der Programmierkenntnisse
- Optional: Nachweise über weitere Qualifikationen (z.B. Praktika, Auslandsaufenthalte)
Gebühren:
- Es fällt ein Semesterbeitrag an, der für das Wintersemester 2025/26 bei 335,65 € liegt (inklusive ÖPNV-Ticket).
Hinweis für internationale Bewerber*innen:
Wenn du einen ausländischen Hochschulabschluss hast, benötigst du eine Vorprüfungsdokumentation (VPD) von uni-assist, die du rechtzeitig vor Ablauf der Bewerbungsfrist beantragen solltest. Alle Bewerbungsunterlagen müssen in der Originalsprache und – falls nicht auf Deutsch oder Englisch – mit offizieller Übersetzung eingereicht werden. Englischkenntnisse auf B2-Niveau sind auch für internationale Bewerber*innen verpflichtend.
Das sagen Studenten über die Universität zu Köln
"Die Uni Köln bietet eine tolle Mischung aus Theorie und Praxis. Die Professoren sind engagiert und die Stadt ist super!"
"Die Bibliothek ist gut ausgestattet, aber die Organisation mancher Seminare könnte verbessert werden. Trotzdem empfehlenswert."
"Hervorragende internationale Atmosphäre und viele Möglichkeiten zum Netzwerken. Die Lage im Herzen von Köln ist perfekt!"
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FAQs
Du brauchst einen ersten Abschluss in Mathematik oder einer Naturwissenschaft (mindestens 6 Semester, 180 ECTS), mindestens 21 ECTS in Mathematik/Informatik, 12 ECTS im gewählten Schwerpunkt, Programmierkenntnisse und Englischkenntnisse auf B2-Niveau. Bei ausländischem Abschluss benötigst du zusätzlich eine VPD von uni-assist.
Die Bewerbung erfolgt online über das KLIPS 2.0 Portal. Du wählst deinen Schwerpunkt und lädst alle erforderlichen Dokumente hoch: Bachelorzeugnis, Transcript of Records, Motivationsschreiben, Lebenslauf, Sprachnachweise und ggf. VPD. Bei ausländischem Abschluss beachte die Hinweise des International Office.
Die Bewerbungsfrist für das Wintersemester startet am 15. Juni und endet am 15. Juli (Ausschlussfrist). Für internationale Bewerber gilt dieselbe Frist. Beantrage die VPD von uni-assist am besten bis spätestens 1. Juni, damit sie rechtzeitig vorliegt.
Du benötigst: Bachelorzeugnis und Transcript of Records, Nachweis der Hochschulzugangsberechtigung, Motivationsschreiben, Lebenslauf, Englisch-Nachweis (B2), Nachweis über Programmierkenntnisse und ggf. VPD (bei ausländischem Abschluss). Alle Dokumente müssen als PDF hochgeladen werden, Übersetzungen sind nötig, wenn sie nicht auf Deutsch oder Englisch sind.
Es fällt ein Semesterbeitrag an, der für das Wintersemester 2025/26 bei 335,65 € liegt. Dieser Beitrag beinhaltet u.a. das ÖPNV-Ticket. Weitere Kosten wie Lebenshaltung, Miete und Lernmaterialien kommen hinzu. Die Universität zu Köln ist eine öffentliche Hochschule, daher gibt es keine zusätzlichen Studiengebühren.