Entscheidung unter Unsicherheit

Entscheidung unter Unsicherheit: Grundlagen und Definition

Entstehung von Unsicherheit in der BWL

• Projektmanagement: Unsicherheit kann entstehen, wenn unvorhersehbare Ereignisse den Projektablauf beeinflussen.
• Investitionsentscheidungen: Unsicherheit in Bezug auf zukünftige Renditen oder Marktentwicklungen kann Entscheidungen erschweren.
• Personalplanung: Arbeitsmarktbedingungen oder individuelle Fähigkeiten der Mitarbeiter können Unsicherheiten in der Personalbeschaffung verursachen.
• Produktentwicklung: Unsicherheit über die Marktakzeptanz von Innovationen kann die Entscheidungsfindung beeinflussen

Entscheidungstheorie und Entscheidung unter Unsicherheit

Eine wichtige Voraussetzung für Entscheidungen unter Unsicherheit ist die Verfügbarkeit von Informationen. Die Informationsbeschaffung und -verarbeitung ist ein essenzieller Bestandteil der Entscheidungsfindung, da sie den Entscheidungsträgern die nötigen Kenntnisse und Einsichten für fundierte Entscheidungen liefert. Hier kommen auch moderne Technologien und Big-Data-Analysen zum Tragen, um Unsicherheit zu reduzieren und die Entscheidungsgrundlage zu verbessern.

Entscheidung unter Unsicherheit Beispiel: Analyse und Erklärung

Risikoabschätzung und Wahrscheinlichkeiten

• Projekt A hat eine erwartete Rendite von 8 % und eine Standardabweichung von 4 %
• Projekt B hat eine erwartete Rendite von 12 % und eine Standardabweichung von 9 %

• Risiko von Verlusten für Projekt A: \(P(ÜA < 0) =\)
• Risiko von Verlusten für Projekt B: \(P(ÜB < 0) =\)

Entscheidungsregeln und Verfahren bei Unsicherheit

• 1. Maximin-Regel: Hierbei wird diejenige Alternative gewählt, bei der das schlechteste mögliche Ergebnis maximiert wird. Das bedeutet, dass die Investition mit dem höchsten Mindestgewinn ausgewählt wird.
• 2. Maximax-Regel: Bei dieser Regel suche nach der Alternative mit dem höchsten möglichen Gewinn, das heißt, nach der Investition mit dem größten maximalen Gewinn.
• Hurwicz-Kriterium: Das Hurwicz-Kriterium kombiniert Aspekte der Maximin- und Maximax-Regel und berücksichtigt den individuellen Entscheidungsträger. Hier wird der gewichtete Durchschnitt der maximalen und minimalen Renditen berechnet: \( C(A) = \alpha \cdot Max_A + (1-\alpha) \cdot Min_A \) wobei \(\alpha\) der individuelle Pessimismusgrad des Entscheidungsträgers ist.
• Laplace-Kriterium: Bei dieser Regel verteilen wir gleichmäßige Wahrscheinlichkeiten auf alle möglichen Ergebnisse einer Alternative und wählen diejenige, die den höchsten Durchschnitt aufweist.

• Für Projekt A: \(C(A) = 0,5 \cdot (8 + 4) + (1 - 0,5) \cdot (8 - 4) = 6 \)
• Für Projekt B: \(C(B) = 0,5 \cdot (12 + 9) + (1 - 0,5) \cdot (12 - 9) = 10,5 \) Da \(C(B) > C(A)\)

Anwendung der Entscheidung unter Unsicherheit in der BWL

Investitionsentscheidungen und Unsicherheit

Investitionsentscheidungen sind zentrale Entscheidungen für Unternehmen, da sie die Grundlage für zukünftige Erträge und den Erfolg des Unternehmens bilden. Die Unsicherheit spielt hierbei eine wichtige Rolle, da zukünftige Entwicklungen und Faktoren wie die Marktsituation, technologische Veränderungen oder politische Rahmenbedingungen nicht genau vorhersehbar sind. Einige Beispiele für Unsicherheit bei Investitionsentscheidungen sind:

• Unsicherheit über zukünftige Cashflows der Investition
• Unsicherheit über zukünftige Zinssätze oder Wechselkurse
• Unsicherheit über die Entwicklung von Rohstoff- oder Energiepreisen

Um Investitionsentscheidungen unter Unsicherheit zu treffen, können verschiedene Ansätze und Methoden verwendet werden:

• Realoptionen-Ansatz:
  • Dieser Ansatz bewertet Investitionsmöglichkeiten als Optionen, die unter Berücksichtigung der Unsicherheit über zukünftige Entwicklungen ausgeübt oder verworfen werden können.
  • Realoptionen bieten Flexibilität, um bei veränderten Bedingungen angepasste Entscheidungen zu treffen.
• Sensitivitätsanalyse:
  • Diese Methode analysiert, wie sich Veränderungen einzelner Parameter, z. B. Umsatzprognosen oder Investitionskosten, auf die Rentabilität einer Investition auswirken.
  • Sie hilft, die Robustheit von Investitionsentscheidungen zu beurteilen und mögliche Risiken zu identifizieren.
• Szenarioanalyse:
  • Hierbei werden verschiedene mögliche Szenarien mit unterschiedlichen Annahmen über die zukünftige Entwicklung betrachtet.
  • Die Analyse zeigt, wie sich unterschiedliche Szenarien auf die Rentabilität einer Investition auswirken und welche Entscheidungen in den jeweiligen Szenarien empfehlenswert sind.

Personalentscheidungen und Unsicherheit

• Unsicherheit über die zukünftige Personalnachfrage
• Unsicherheit über die Verfügbarkeit von qualifizierten Arbeitskräften am Arbeitsmarkt
• Unsicherheit über die zukünftige Leistung und Motivation von Mitarbeitern

• Personalbedarfsplanung: Eine genauere Analyse der zukünftigen Personalnachfrage, zum Beispiel durch den Einsatz von Prognosemethoden, kann die Unsicherheit bei Personalentscheidungen reduzieren.
• Personalmarketing: Strategien zur Steigerung der Arbeitgeberattraktivität können helfen, qualifizierte Arbeitskräfte für das Unternehmen zu gewinnen und die Unsicherheit bei der Personalbeschaffung zu reduzieren.
• Personalentwicklung: Die systematische Förderung und Weiterbildung der Mitarbeiter kann dazu beitragen, Unsicherheiten über die zukünftige Leistung und Motivation der Belegschaft zu verringern.

Markteintrittsstrategien und Entscheidung unter Unsicherheit

• Unsicherheit über die Marktentwicklung und Wettbewerbsbedingungen
• Unsicherheit über die Kundennachfrage und das Verbraucherverhalten
• Unsicherheit über politische und rechtliche Rahmenbedingungen

• Marktforschung:
  • Eine umfangreiche Analyse des Marktes, der Wettbewerbsbedingungen und der Kundenbedürfnisse kann Unsicherheiten reduzieren und die Entscheidungsgrundlage verbessern.
• Pilotprojekte und Testmärkte:
  • Durch Pilotprojekte oder Testmärkte können Unternehmen erste Erfahrungen in einem neuen Markt sammeln und lernen, bevor sie umfangreichere Investitionen tätigen.
• Joint Ventures, strategische Allianzen oder M&A:
  • Durch die Zusammenarbeit oder Integration von Geschäftspartnern, die bereits am Zielmarkt etabliert sind, können Unsicherheiten bei Markteintritten reduziert werden, indem das lokale Markt-Know-how oder Netzwerke genutzt werden.