Entscheidung unter Unsicherheit

In der Betriebswirtschaftslehre spielen Entscheidungen unter Unsicherheit eine zentrale Rolle. Zahlreiche betriebliche Prozesse sind von Unsicherheiten geprägt, die es zu bewältigen gilt, um erfolgreiche Entscheidungen treffen zu können. In diesem Artikel werden zunächst die Grundlagen und Definitionen von Entscheidungen unter Unsicherheit erläutert, einschließlich der Entstehung von Unsicherheit in der BWL und der Entscheidungstheorie.

Anschließend wird anhand von Beispielen die Analyse und Erklärung von Entscheidungen unter Unsicherheit aufgezeigt, unter anderem durch Risikoabschätzung, Wahrscheinlichkeiten und die Anwendung von Entscheidungsregeln und Verfahren. Schließlich werden verschiedene Anwendungsbereiche der Entscheidung unter Unsicherheit in der BWL betrachtet, wie etwa Investitionsentscheidungen, Personalentscheidungen und Markteintrittsstrategien.

Entscheidung unter Unsicherheit: Grundlagen und Definition

Entstehung von Unsicherheit in der BWL

Entscheidungstheorie und Entscheidung unter Unsicherheit

Eine wichtige Voraussetzung für Entscheidungen unter Unsicherheit ist die Verfügbarkeit von Informationen. Die Informationsbeschaffung und -verarbeitung ist ein essenzieller Bestandteil der Entscheidungsfindung, da sie den Entscheidungsträgern die nötigen Kenntnisse und Einsichten für fundierte Entscheidungen liefert. Hier kommen auch moderne Technologien und Big-Data-Analysen zum Tragen, um Unsicherheit zu reduzieren und die Entscheidungsgrundlage zu verbessern.

Entscheidung unter Unsicherheit Beispiel: Analyse und Erklärung

Risikoabschätzung und Wahrscheinlichkeiten

Entscheidungsregeln und Verfahren bei Unsicherheit

Anwendung der Entscheidung unter Unsicherheit in der BWL

Investitionsentscheidungen und Unsicherheit

Investitionsentscheidungen sind zentrale Entscheidungen für Unternehmen, da sie die Grundlage für zukünftige Erträge und den Erfolg des Unternehmens bilden. Die Unsicherheit spielt hierbei eine wichtige Rolle, da zukünftige Entwicklungen und Faktoren wie die Marktsituation, technologische Veränderungen oder politische Rahmenbedingungen nicht genau vorhersehbar sind. Einige Beispiele für Unsicherheit bei Investitionsentscheidungen sind:

• Unsicherheit über zukünftige Cashflows der Investition
• Unsicherheit über zukünftige Zinssätze oder Wechselkurse
• Unsicherheit über die Entwicklung von Rohstoff- oder Energiepreisen

Um Investitionsentscheidungen unter Unsicherheit zu treffen, können verschiedene Ansätze und Methoden verwendet werden:

• Realoptionen-Ansatz:
  • Dieser Ansatz bewertet Investitionsmöglichkeiten als Optionen, die unter Berücksichtigung der Unsicherheit über zukünftige Entwicklungen ausgeübt oder verworfen werden können.
  • Realoptionen bieten Flexibilität, um bei veränderten Bedingungen angepasste Entscheidungen zu treffen.
• Sensitivitätsanalyse:
  • Diese Methode analysiert, wie sich Veränderungen einzelner Parameter, z. B. Umsatzprognosen oder Investitionskosten, auf die Rentabilität einer Investition auswirken.
  • Sie hilft, die Robustheit von Investitionsentscheidungen zu beurteilen und mögliche Risiken zu identifizieren.
• Szenarioanalyse:
  • Hierbei werden verschiedene mögliche Szenarien mit unterschiedlichen Annahmen über die zukünftige Entwicklung betrachtet.
  • Die Analyse zeigt, wie sich unterschiedliche Szenarien auf die Rentabilität einer Investition auswirken und welche Entscheidungen in den jeweiligen Szenarien empfehlenswert sind.

Personalentscheidungen und Unsicherheit

Markteintrittsstrategien und Entscheidung unter Unsicherheit