InsurTech: Trends 2023, Definition & Beispiele

In diesem Artikel erhältst du einen umfassenden Einblick in das dynamische und innovative Feld des InsurTech. Durch das fortschreitende Zeitalter der Digitalisierung ergeben sich zahlreiche Veränderungen in der Versicherungsbranche, die insbesondere durch InsurTech angetrieben werden. Du erfährst, wie InsurTech definiert wird und wie es die Arbeit in der Versicherungsindustrie verändert. Darüber hinaus wird ein genauer Blick auf die wirtschaftlichen Aspekte von InsurTech geworfen, ebenso wie auf verschiedene Anwendungsbeispiele aus der Praxis. Am Ende des Artikels erwartet dich ein Ausblick auf zukünftige Trends und Entwicklungen in der InsurTech-Branche. Der leicht verständliche Lernprozess unterstützt dich dabei, dieses hochaktuelle Thema zu verstehen und einzuordnen.

InsurTech: Digitale Revolution in der Versicherungsbranche

Die Versicherungsbranche steht vor einer großen Veränderung durch die Entstehung von InsurTech. Dieser neuartige Ansatz hat das Potenzial, die traditionellen Praktiken der Branche auf den Kopf zu stellen und Menschen auf der ganzen Welt Zugang zu kostengünstigen, effizienten und personalisierten Versicherungslösungen zu ermöglichen.

Du magst dich fragen, was genau InsurTech ist. InsurTech ist ein Begriff, der sich aus den Wörtern "insurance" (Versicherung) und "technology" (Technologie) zusammensetzt. Es beschreibt eine Bewegung in der Versicherungsbranche, bei der Technologie genutzt wird, um Effizienz und Effektivität in allen Bereichen des Versicherungsgeschäfts zu verbessern.

Viele glauben, dass InsurTech einfach nur eine weitere Form von FinTech ist. Aber InsurTech geht über FinTech hinaus und konzentriert sich speziell auf die Digitalisierung der Versicherungsbranche. Es geht darum, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln und die Kundenerfahrung zu verbessern, indem Technologien wie Künstliche Intelligenz, Blockchain und Big Data genutzt werden.

Blockchain ist eine kontinuierlich erweiterbare Liste von Datensätzen, die über Kryptographie miteinander verbunden sind. Diese Technologie ist transparent, sicher und dezentralisiert, was sie ideal für Anwendungen im Finanz- und Versicherungsbereich macht.

Ein Insurtech-Unternehmen könnte beispielsweise eine mobile App entwickeln, mit der Kunden Versicherungsdienstleistungen bequem von ihrem Smartphone aus nutzen können. Sie könnten eine Police kaufen, einen Schaden melden oder ihre Deckung überprüfen, alles mit wenigen Klicks.

Insurtech Funktionen

InsurTech ist nicht nur eine Technologie, sondern auch eine Philosophie. Sie hat das Potenzial, die gesamte Wertschöpfungskette der Versicherungsbranche zu beeinflussen, von Produktdesign und -vertrieb über Risikobewertung und -management bis hin zu Schaden- und Leistungsmanagement.

Produktdesign	Versicherungsunternehmen können benutzergerechte Produkte entwickeln, die auf spezifische Kundengruppen zugeschnitten sind.
Risikobewertung und -management	Technologien wie Big Data und Künstliche Intelligenz können genutzt werden, um Risiken genauer zu bewerten und Versicherungsprämien genauer zu kalkulieren.
Schaden- und Leistungsmanagement	Mit Hilfe von Technologie können Ansprüche schneller bearbeitet und die Kundenzufriedenheit gesteigert werden.

Big Data und KI können auch zur Vorhersage von Versicherungsbetrug eingesetzt werden. Durch den Einsatz von Algorithmen können ungewöhnliche Muster oder Anomalien erkannt werden, die auf betrügerische Aktivitäten hinweisen könnten.

Insurtech BWL: Dein Einblick in die Wirtschaftsaspekte

Die Rolle von InsurTech in der Betriebswirtschaftslehre (BWL) kann nicht übersehen werden. Im Kontext der BWL ist die Digitalisierung eine transformative Kraft, die neue Geschäftsmodelle ermöglicht und bestehende Märkte neu gestaltet. InsurTech-Unternehmen nutzen diese Möglichkeit, um traditionelle Versicherungsmodelle herauszufordern oder zu ergänzen.

Ein InsurTech-Unternehmen könnte ein Peer-to-Peer-Versicherungsmodell einführen, das auf einer dezentralisierten Plattform basiert. Kunden können sich in Gruppen zusammenschließen und ihre Ressourcen bündeln, um sich gegenseitig zu versichern. Dieses Modell kann die Kosten reduzieren und die Effizienz verbessern, indem es den Bedarf an traditionellen Versicherern als Mittelsmänner eliminiert.

Insurtech Implementierung: Wie es in die bestehenden Systeme eingeführt wird

Die Implementierung von InsurTech in ein bestehendes Versicherungsunternehmen kann eine Herausforderung sein. Es erfordert eine strategische Planung, Investitionen in Technologie und Talent sowie eine Änderung der Unternehmenskultur. Aber die Vorteile von InsurTech können diese Herausforderungen weit übertreffen.

Strategische Planung: Unternehmen müssen definieren, welche Bereiche ihres Geschäfts durch InsurTech beeinflusst werden könnten und wie sie die Technologie nutzen können, um ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Investitionen: Die Einführung von InsurTech erfordert Investitionen in Technologie und Talent. Unternehmen müssen in Technologien wie KI und Blockchain investieren und Talente anziehen, die die notwendigen Kompetenzen mitbringen.
Änderung der Unternehmenskultur: Um InsurTech effektiv zu implementieren, müssen Unternehmen eine Kultur des Lernens und der Innovation fördern. Sie müssen bereit sein, die Art und Weise zu ändern, wie sie bisher gearbeitet haben, um neue Ansätze zu integrieren.

Ein wichtiger Aspekt der Implementierung von InsurTech ist die digitale Transformation, der Prozess, bei dem Geschäftspraktiken, Kulturen und Kundenerlebnisse verändert werden, um die sich ändernden Geschäfts- und Marktbedingungen zu erfüllen.

InsurTech Beispiele

Die Anwendung von InsurTech erstreckt sich über verschiedene Bereiche der Versicherungsbranche. Obwohl jede Anwendung einzigartig ist, teilen viele von ihnen eine gemeinsame Ideologie: Die Nutzung fortschrittlicher Technologien, um das Versicherungserlebnis für den Kunden zu verbessern. Im Folgenden sind einige der bemerkenswertesten Beispiele für InsurTech Anwendungen aufgelistet.

Anwendung von künstlicher Intelligenz in Versicherungen

Eine der eindrucksvollsten Anwendungen von InsurTech ist die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in Versicherungsprozesse. KI kann genutzt werden, um die Risikobewertung, die Preisgestaltung, den Kundenservice und das Schadenmanagement zu verbessern. KI-Algorithmen können riesige Datenmengen analysieren und Muster und Trends ermitteln, die für Menschen schwer zu erfassen wären.

Ein Beispiel für die Anwendung von KI in InsurTech ist das Unternehmen Lemonade. Bei Lemonade wird ein KI-gestützter Chatbot eingesetzt, der den Prozess der Beantragung einer Versicherung und der Meldung eines Schadens erheblich beschleunigt. Der Chatbot kann einfache Fragen sofort beantworten und bei komplexeren Anfragen einen Mitarbeiter hinzuziehen.

Auch die Verwendung von maschinellem Lernen, einer Unterform der KI, ist in der Versicherungsbranche weit verbreitet. Maschinelles Lernen ermöglicht es Computern, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Dies kann im Kontext von Versicherungen dazu genutzt werden, um Risiken zu identifizieren, Betrugsfälle zu erkennen und personalisierte Versicherungsprämien zu kalkulieren.

Ein Beispiel hierfür ist das Unternehmen Figo Pet Insurance, das maschinelles Lernen nutzt, um die optimalen Versicherungsprämien für Haustiere zu ermitteln. Sie verwenden eine Vielzahl von Daten, darunter die Rasse, das Alter, der Gesundheitszustand und der Standort des Tieres, um maßgeschneiderte Prämien zu kalkulieren.

Einsatz von Blockchain-Technologie in der Versicherungsbranche

Ein weiteres bemerkenswertes Beispiel für InsurTech ist die Nutzung der Blockchain-Technologie in der Versicherungsbranche. Blockchain ist eine verteilte Datenbank, die einen kontinuierlich wachsenden Satz von Datensätzen, sogenannte Blöcke, beinhaltet, die sicher und dauerhaft miteinander verbunden sind.

Die Firma Etherisc hat zum Beispiel eine Blockchain-basierte Plattform für Versicherungsanwendungen entwickelt. Durch die Verwendung von Blockchain ist es Etherisc gelungen, den gesamten Versicherungsprozess zu automatisieren, von der Ausstellung der Police bis zur Auszahlung von Ansprüchen. Der gesamte Prozess ist transparent, sicher und effizient, was zu einer immensen Verbesserung der Kundenzufriedenheit geführt hat.

Die Smart-Contract-Technologie, die auf der Blockchain läuft, hat ebenfalls großes Potential in der Versicherungswirtschaft. Smart Contracts sind vorausgefüllte Verträge, die sich automatisch ausführen, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Sie können dazu genutzt werden, um automatisierte Versicherungsverträge zu erstellen, die die Interaktion mit dem Versicherungsunternehmen auf ein Minimum reduzieren und den Verwaltungsaufwand erheblich verringern.”

Smart Contracts sind selbstausführende Verträge mit den Vertragsbedingungen direkt in Code geschrieben. Die Codes und die Vereinbarungen darin existieren auf einer dezentralisierten Blockchain-Plattform.

Nutzen von Big Data in der Versicherungsbranche

InsurTech-Unternehmen nutzen auch Big Data, um ihre Dienstleistungen zu verbessern. Big Data bezieht sich auf große Datenmengen, die zu groß sind, um sie mit herkömmlichen Methoden zu verarbeiten. Diese Daten können analysiert werden, um Muster, Trends und Assoziationen zu identifizieren, insbesondere in Bezug auf menschliches Verhalten und Interaktionen.

Ein Beispiel für die Nutzung von Big Data in der Versicherungsbranche ist die Firma Metromile. Metromile bietet pay-per-mile-Versicherungen an, bei denen die Prämien basierend auf der genauen Anzahl der gefahrenen Meilen berechnet werden. Dies wird durch die Installation eines Geräts im Auto des Versicherten erreicht, das Daten über die Fahrleistung sammelt und an Metromile sendet. Auf diese Weise können individuelle, faire Prämien berechnet werden.

Big Data ist eine Bezeichnung für Datenmengen, die in Bezug auf Volumen, Geschwindigkeit und/oder Vielfalt so groß sind, dass herkömmliche Datenverarbeitungsmethoden nicht in der Lage sind, sie effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass der Umgang mit Big Data einige Herausforderungen mit sich bringt. Dazu gehören Fragen der Datenqualität, der Datensicherheit und des Datenschutzes. InsurTech-Unternehmen müssen diese Herausforderungen adressieren, um das volle Potenzial von Big Data auszuschöpfen.

Betrachtet man den Umgang mit personenbezogenen Daten, gibt es regulatorische Rahmenbedingungen wie die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung), die Unternehmen einhalten müssen. Diese Regelungen schreiben unter anderem vor, wie Daten gesammelt, gespeichert und genutzt werden dürfen und welche Rechte die Nutzer im Hinblick auf ihre Daten haben.

InsurTech Vor- und Nachteile

InsurTech, ein Begriff, der die Integration von Versicherungen und Technologie anzeigt, bringt verschiedene Vorteile, bringt aber auch einige Nachteile mit sich. Im Folgenden werden die wichtigsten Vor- und Nachteile von InsurTech betrachtet.

Vorteile von InsurTech:

Effizienzsteigerung: Die Anwendung von Technologie ermöglicht es, Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten. Dies kann zu Kosteneinsparungen für Versicherungsunternehmen führen und gleichzeitig zu einer besseren Kundenzufriedenheit.
Digitalisierung: InsurTech ermöglicht es, Prozesse, die traditionell offline waren, zu digitalisieren. Dies kann dazu beitragen, Prozesse zu beschleunigen und die Interaktion mit Kunden zu verbessern.

Nachteile von InsurTech:

Risiko der Technologieabhängigkeit: Wenn Versicherungsprozesse zunehmend von Technologie abhängig sind, erhöht sich auch das Risiko technischer Ausfälle und Cyber-Angriffe.
Kosten der Technologieimplementierung: Die Implementierung von neuen Technologien kann hohe Kosten verursachen.

InsurTech Trends 2023: Was die Zukunft bereithält

Es gibt einige aufregende Trends in InsurTech, auf die du in den kommenden Jahren achten solltest. Einige der bemerkenswertesten sind die Verbreitung der Blockchain-Technologie, der zunehmende Einsatz von KI und maschinellem Lernen, die Nutzung von Big Data und die Entwicklung von personalisierten Versicherungsprodukten.

Blockchain-Technologie: Blockchain wird zunehmend in der Versicherungsbranche eingesetzt, um operativen Aufwand zu reduzieren, Betrug zu verhindern und Transparenz für den Kunden zu erhöhen.
KI und maschinelles Lernen: Diese Technologien werden immer häufiger eingesetzt, um den Versicherungsprozess zu automatisieren und zu personalisieren.

InsurTech wird auch weiterhin eine entscheidende Rolle bei der Umgestaltung der Versicherungsbranche spielen. Mit fortschrittlichen Technologien wie KI und Blockchain, die das Potenzial haben, das Versicherungsgeschäft grundlegend zu verändern, ist es wichtiger denn je, auf dem Laufenden zu bleiben und die Entwicklungen in diesem spannenden Bereich zu verfolgen.

InsurTech - Das Wichtigste

InsurTech Definition: Bezeichnet den Einsatz von Technologie zur Verbesserung der Effizienz im Versicherungsgeschäft.
Blockchain: Eine transparente, sichere und dezentralisierte Technologie, die sich hervorragend für den Einsatz im Finanz- und Versicherungsbereich eignet.
InsurTech Funktionen: Beeinflussen alle Aspekte des Versicherungsgeschäfts von der Produktgestaltung bis hin zum Schaden- und Leistungsmanagement.
InsurTech BWL: InsurTech ermöglicht neuen Geschäftsmodellen und trägt zur Neugestaltung bestehender Märkte bei.
InsurTech Implementierung: Erfordert strategische Planung, Investitionen in Technologie und Talent und Änderungen der Unternehmenskultur.
InsurTech Anwendung: InsurTech findet Anwendung in verschiedenen Bereichen der Versicherungsbranche, z.B. durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Blockchain und Big Data.