Georg-August-Universität Göttingen Stats

  • Gegründet

    1737

  • Rangliste

    11 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    10%

Einführung in Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Göttingen

Der Bachelorstudiengang Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Göttingen vermittelt dir fundierte Kenntnisse in modernen mathematischen und statistischen Methoden zur Datenanalyse und Strukturerkennung. Ergänzt wird das Studium durch praxisnahe Informatik-Tools, mit denen du diese Methoden in Algorithmen umsetzen kannst. Ziel ist es, dich darauf vorzubereiten, große Datenmengen wissenschaftlich zu bearbeiten und so vielfältige berufliche Perspektiven im digitalen Zeitalter zu eröffnen.

Das Studium bietet dir folgende Eckdaten:

  • Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)
  • Studiendauer: 6 Semester (Vollzeit oder Teilzeit möglich)
  • Studienbeginn: ausschließlich zum Wintersemester
  • Unterrichtssprache: Deutsch
  • Zulassung: ohne Bewerbungsverfahren, direkte Einschreibung möglich

Zum Studienstart erwarten dich Orientierungsveranstaltungen, die dir den Einstieg erleichtern. Für Erstsemester werden zudem Sommerstudien oder vorbereitende Kurse angeboten, um dich optimal auf die Inhalte vorzubereiten. Der Studiengang legt Wert auf eine ausgewogene Verbindung von Theorie und Praxis und bereitet dich gezielt auf die Herausforderungen datengetriebener Berufsfelder vor.

Karriereaussichten für Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) Absolventen der Universität Göttingen

Mit einem Abschluss in Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Göttingen bist du bestens für die digitale Arbeitswelt gerüstet. Das Studium vermittelt dir moderne mathematische und statistische Methoden zur Datenanalyse sowie wichtige Informatikkenntnisse, die in vielen Branchen gefragt sind. Besonders die Fähigkeit, große Datenmengen wissenschaftlich zu analysieren und daraus Muster zu erkennen, macht dich zu einer gefragten Fachkraft auf dem Arbeitsmarkt.

In Deutschland und ganz Europa wächst der Bedarf an Data Scientists und Experten für Datenanalyse stetig – sowohl in der Wirtschaft als auch in der Forschung. Unternehmen aus den Bereichen IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Industrie und Consulting suchen gezielt nach Absolventen mit deinem Profil. Auch internationale Karrieren sind möglich, da die im Studium erworbenen Kompetenzen weltweit gefragt sind.

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € jährlich)
  • Business Analyst (Einstiegsgehalt: 42.000 – 55.000 € jährlich)
  • Statistiker in der Forschung oder Industrie (Einstiegsgehalt: 40.000 – 55.000 € jährlich)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € jährlich)

Als internationale:r Absolvent:in solltest du beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Stellen in Deutschland wichtig sind. Die Universität Göttingen bietet dir jedoch eine solide Basis, um dich auch auf dem internationalen Arbeitsmarkt zu behaupten. Insgesamt eröffnen sich dir mit diesem Studiengang vielfältige und zukunftssichere Karrierewege in einer datengetriebenen Welt.

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Studiengebühren & Finanzierung für Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Göttingen

Als öffentliche Universität erhebt die Universität Göttingen für den Bachelorstudiengang Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) keine regulären Studiengebühren – das gilt sowohl für deutsche als auch für internationale Studierende aus der EU/EEA. Stattdessen zahlst du pro Semester einen Semesterbeitrag, der aktuell etwa 300 € beträgt. Dieser Beitrag deckt unter anderem das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr, Verwaltungsgebühren und studentische Angebote ab. Für Studierende aus Nicht-EU-Ländern fallen in Niedersachsen keine zusätzlichen Studiengebühren an, was das Studium besonders attraktiv macht. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in Göttingen liegen durchschnittlich bei 800 bis 950 €, inklusive Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.

Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche Staatsbürger und EU-Studierende mit bis zu 934 € monatlich, sofern bestimmte Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium bewerben, das mit 300 € monatlich gefördert wird. Darüber hinaus bietet die Universität Göttingen eigene Förderprogramme und Stipendien an. Viele Studierende nutzen zudem die Möglichkeit, neben dem Studium zu arbeiten – erlaubt sind bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr. Typische Nebenjobs sind studentische Hilfskraftstellen, die mit etwa 10 bis 15 € pro Stunde vergütet werden. So kannst du dein Studium flexibel und eigenständig finanzieren.

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Zulassungsvoraussetzungen für Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Göttingen

Für das Bachelorstudium Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Göttingen gelten unkomplizierte Zulassungsvoraussetzungen: Der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, du kannst dich direkt einschreiben, ohne ein Auswahlverfahren oder eine Bewerbung durchlaufen zu müssen.

Um dich einzuschreiben, benötigst du eine der folgenden Hochschulzugangsberechtigungen:

  • Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
  • Fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife
  • Beruflich Qualifizierte (z.B. Meisterprüfung, Aufstiegsfortbildung)
  • Abgeschlossene Berufsausbildung plus relevante Berufserfahrung (je nach Einzelfall)

Der Studienbeginn ist ausschließlich zum Wintersemester möglich. Die Einschreibung erfolgt direkt an der Universität Göttingen, da keine Bewerbung über Hochschulstart oder Uni-Assist notwendig ist. Konkrete Einschreibefristen werden jeweils vor Semesterbeginn bekanntgegeben.

Für das Studium fallen keine Studiengebühren an, lediglich der reguläre Semesterbeitrag ist zu entrichten.

Sprachanforderungen für internationale Bewerber*innen:

Da der Studiengang auf Deutsch unterrichtet wird, musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen. Akzeptierte Nachweise sind in der Regel TestDaF, DSH oder telc C1 Hochschule. Ohne einen anerkannten Nachweis der deutschen Sprache ist eine Einschreibung nicht möglich.

Studiengänge

Agribusiness (Certificate) Agribusiness (MBA) Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) Business Education (B.A.) Business Management (M.A.) Development Economics (M.Sc.) Economics (B.Sc.) Economics (Dr. rer. pol.) Economics (M.Sc.) Finance, Accounting and Taxes (M.Sc.) Global Business (M.Sc.) International Economics (M.Sc.) Management (B.A.) Marketing and E-Business (M.Sc.)
Agrarwissenschaften (B.Sc.) Agricultural Sciences (B.Sc.) Agricultural Sciences (M.Sc.) biochemistry (B.Sc.) Biodiversity: Ecology, Evolution, and Conservation (M.Sc.) Biological Diversity and Ecology (Ph.D.) Biologie (B.Sc.) Biologische Diversität und Ökologie (B.Sc.) Biology (B.Sc.) Biology (M.Ed.) Biomolecules: Structure – Function – Dynamics (Ph.D.) Computational Biology and Bioinformatics (M.Sc.) Crop Protection (M.Sc.) Developmental, Neural and Behavioral Biology (M.Sc.) Ecosystem Management (B.Sc.) Equine Science (M.Sc.) Forestry Science and Forest Ecology (Ph.D.) Genes in Development, Disease and Evolution (Ph.D.) Integrated Plant and Animal Breeding (M.Sc.) International Nature Conservation (M.Sc.) Matter to Life (M.Sc.) Microbiology and Biochemistry (Ph.D.) Molecular Biology (M.Sc.) Molecular Biology of Cells (Ph.D.) Molecular Life Sciences: Microbiology, Biotechnology and Biochemistry (M.Sc.) Molecular Medicine (B.Sc.) Molecular Medicine (M.Sc.) Molecular Medicine (Ph.D.) Neuroscience (M.Sc.) Sustainable International Agriculture (M.Sc.) Systems Neuroscience (Ph.D.) Wood Biology and Wood Technology (Ph.D.)
Business Education and Human Resources Development (M.Sc.) Business Education (M.Ed.) Education (M.Ed.) Education, upbringing and inequality (M.A.) Off to study in 2025! Orientation Tuesday Sport (M.Ed.)
Ancient cultures (B.A.) Ancient Cultures (M.A.) Ancient Near Eastern Studies (B.A.) Ancient Near Eastern Studies (M.A.) Arabic/Islamic Studies (B.A.) Arabic-Islamic Studies (M.A.) Arabic/Islamic Studies (M.A.) Archaeology and Art History of Late Antiquity and the Byzantine World (M.A.) Archaeology of the Greek, Roman and Byzantine World (B.A.) Art History (B.A.) art history (M.A.) Chinesisch (B.A.) Chinesisch (M.Ed.) Classical Archaeology (M.A.) Comparative Literature (M.A.) Cultural Anthropology/European Ethnology (B.A.) Cultural Anthropology/European Ethnology (M.A.) Cultural Musicology (M.A.) Cultures and languages of the Mediterranean region (M.A.) Digital Humanities (B.A.) Digital Humanities (M.A.) Drittes Unterrichtsfach (Zertifikat) East Asian Studies/Chinese as a Foreign Language (B.A.) East Asian Studies/Modern China (B.A.) Eastern European History (M.A.) Economic and Social History (B.A.) Egyptology and Coptology (B.A.) Egyptology and Coptology (M.A.) English (B.A.) English Language, Literatures and Cultures (M.A.) English Philology (B.A.) Ethnology (B.A.) Euroculture – Society, Politics and Culture in a Global Context (M.A.) Finno-Ugric Philology (B.A.) Finno-Ugric Philology (M.A.) Französisch (B.A.) Französisch (M.Ed.) French and Francophonie Studies/French (B.A.) General Linguistics (B.A.) Germanistik (B.A.) German Studies (B.A.) German Studies: Texts, Practices, Methods (M.A.) Geschichte (B.A.) Geschichte (M.A.) Greek Philology (B.A.) Greek Philology (M.A.) Griechisch (B.A.) Griechisch (M.Ed.) History of Global Markets (M.A.) Indologie (B.A.) Indology (M.A.) Intercultural German Studies / German as a Foreign Language (M.A.) Intercultural Theology (B.A.) Intercultural Theology (M.A.) Interkulturelle Germanistik Deutschland – China (M.A.) Iranian and Persian Studies (M.A.) Iranian Studies (B.A.) Italian Studies/Italian (B.A.) Latein (M.Ed.) Latin (B.A.) Latin Philology (B.A.) Latin Philology (M.A.) Latin Philology of the Middle Ages and Modern Times (B.A.) Latin Philology of the Middle Ages and Modern Times (M.A.) Lehramt an Gymnasien (M.Ed.) Linguistics (M.A.) Master of Education (M.Ed.) Medieval and Renaissance Studies (M.A.) Modern German Literature: History - Fundamentals - Teaching (M.A.) Modern Indian Studies (B.A.) Modern Indian Studies (M.A.) Modern Sinology (B.A.) Modern Sinology (M.A.) Musicology (B.A.) North American Studies (B.A.) North American Studies (M.A.) Philosophy (B.A.) philosophy (M.A.) Philosophy (M.Ed.) Portuguese and Brazilian Studies (B.A.) Prehistoric and Early Historical Archaeology (B.A.) Prehistoric and Early History Archaeology (M.A.) Protestant Religion (B.A.) Protestant Religion (M.Ed.) Religious Studies (B.A.) Religious Studies (M.A.) Russian (B.A.) Russian (M.Ed.) Scandinavian Studies (B.A.) Scandinavian Studies (M.A.) Slavic Philology (B.A.) Slavic Philology (M.A.) Social and Cultural Anthropology (M.A.) Spanisch (B.A.) Spanisch (M.Ed.) Spanish and Hispanic American Studies (B.A.) Teacher Education (M.Ed.) Theologie (Mag.Theol.) Theology (Dr. theol.) TransRomania Studies: Romance Languages, Literatures and Cultures (M.A.) Turkology (B.A.) Turkology (M.A.) Values and Norms (B.A.) Values and Norms (M.Ed.) World Literature (B.A.)
Applied Computer Science (B.Sc.) Applied Computer Science (M.Sc.) Applied Data Science (B.Sc.) Applied Data Science (M.Sc.) Business Information Systems (B.Sc.) Business Information Systems (M.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (M.Sc.) Informatik (B.Sc.) Information Systems (M.Sc.)
Cardiovascular Science (M.Sc.) Dentistry (Staatsexamen) Medicine (Staatsexamen) Practice-oriented Nursing Science (B.Sc.) Sports Science (B.A.) Sports Science with a Focus on Prevention, Rehabilitation and Psychosocial Health (M.A.) Sportwissenschaft (B.A.)
Agricultural Sciences (Ph.D.) Applied Statistics (M.Sc.) Catalysis for Sustainable Synthesis (Ph.D.) Chemistry (B.Sc.) Chemistry (Dr. rer. nat. or PhD) Chemistry (M.Ed.) Chemistry (M.Sc.) Ecosystem Sciences (B.Sc.) Forest and Ecosystem Sciences (M.Sc.) Forestry and Forest Ecology (B.Sc.) Forestry and Forest Ecology (M.Sc.) Geography (B.A.) Geography (B.Sc.) Geography (M.Ed.) Geography (Ph.D.) Geography: Resource Analysis and Management (M.Sc.) Geoscience (Ph.D.) Geosciences (B.Sc.) Geosciences (M.Sc.) Hydrogeology and Environmental Geosciences (M.Sc.) Mathematical Data Science (B.Sc.) Mathematical Sciences (Ph.D.) Mathematics (B.A.) Mathematics (M.Ed.) mathematics (M.Sc.) Mathematik (B.A. / B.Sc.) physics (B.Sc.) Physics (M.Ed.) Physics (M.Sc.) Physics (Ph.D.) Physik (B.Sc.) Physik interdisziplinär (B.Sc.) Sustainable Forest and Nature Management (M.Sc.)
Behavior and Cognition (Ph.D.) Clinical Psychology and Psychotherapy (M.Sc.) Psychologie (B.Sc.) Psychologische Psychotherapie (Zertifikat) Psychology (M.Sc.)
Chinese Law and Comparative Law (M.A./LL.M.) European and Transnational Law of Intellectual Property and Information Technology (LL.M.) International Law (LL.M.) Law (State Examination) Rechtswissenschaft für ausländische Studierende mit ausländischem rechtswissenschaftlichem Hochschulabschluss (LL.M.) Rechtswissenschaft (StEx) Taxation (M.Sc.)
Gender Studies (B.A.) Gender Studies (M.A.) Living in the university city Political Science (B.A.) Political Science (M.A.) Politics and Economics (M.Ed.) Social Science Diversity Research (M.A.) Social Sciences (B.A.) Social Sciences (Ph.D.) Sociology (B.A.) Sociology (M.A.) Sustainable Development Studies (B.A.) Work in companies and society (M.A.)

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FAQs

Für das Mathematical Data Science (B.Sc.) Studium an der Universität Göttingen brauchst du die allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder eine gleichwertige Qualifikation. Der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, du kannst dich direkt einschreiben, ohne ein Auswahlverfahren durchlaufen zu müssen. Weitere Infos findest du auf der offiziellen Uni-Website.

Das Studium startet immer zum Wintersemester. Da Mathematical Data Science (B.Sc.) zulassungsfrei ist, reicht eine fristgerechte Einschreibung. Die genauen Fristen können sich jährlich ändern, daher solltest du regelmäßig die Webseite der Universität Göttingen für aktuelle Termine checken.

Für die Einschreibung in Mathematical Data Science (B.Sc.) an der Universität Göttingen benötigst du in der Regel dein Abiturzeugnis, einen Nachweis über deine Krankenversicherung und einen gültigen Ausweis. Internationale Studierende müssen eventuell zusätzliche Dokumente wie Sprachzertifikate einreichen. Alle Details findest du auf der Uni-Website.

Zum Start des Mathematical Data Science (B.Sc.) Studiums an der Universität Göttingen gibt es Orientierungsveranstaltungen, die dir den Einstieg erleichtern. Außerdem werden für Erstsemester spezielle Vorkurse angeboten, damit du optimal vorbereitet bist. Infos zu Terminen und Anmeldung findest du auf der Uni-Webseite.

Der Studiengang Mathematical Data Science (B.Sc.) an der Universität Göttingen wird komplett auf Deutsch unterrichtet. Du solltest also gute Deutschkenntnisse mitbringen, um dem Unterricht und den Prüfungen problemlos folgen zu können.