StudySmarter - Die all-in-one Lernapp.
4.8 • +11k Ratings
Mehr als 5 Millionen Downloads
Free
Americas
Europe
Die Backus-Naur-Form (BNF) ist ein bedeutendes und spannendes Thema in der Informatik, welches komplexen strukturellen Elementen eine einfache, ermöglichte Darstellung bietet. Nutzbar sowohl in theoretischer als auch praktischer Anwendung, stellt sie ein unverzichtbares Tool für Programmierer und Computerwissenschaftler dar. Im Folgenden wird das Thema Backus-Naur-Form näher erläutert, einschließlich Definitionen, Anwendungsbeispielen in Python und Java und umfangreichen Lernmaterialien für eine Vertiefung…
Entdecke über 200 Millionen kostenlose Materialien in unserer App
Speicher die Erklärung jetzt ab und lies sie, wenn Du Zeit hast.
SpeichernLerne mit deinen Freunden und bleibe auf dem richtigen Kurs mit deinen persönlichen Lernstatistiken
Jetzt kostenlos anmeldenDie Backus-Naur-Form (BNF) ist ein bedeutendes und spannendes Thema in der Informatik, welches komplexen strukturellen Elementen eine einfache, ermöglichte Darstellung bietet. Nutzbar sowohl in theoretischer als auch praktischer Anwendung, stellt sie ein unverzichtbares Tool für Programmierer und Computerwissenschaftler dar. Im Folgenden wird das Thema Backus-Naur-Form näher erläutert, einschließlich Definitionen, Anwendungsbeispielen in Python und Java und umfangreichen Lernmaterialien für eine Vertiefung des Wissens. Bezogen auf die Keywords "Backus-Naur-Form", "theoretischer Informatik", "Python", "Java", und "Vertiefte Lernmaterialien" bietet der Artikel eine umfassende und lediglich auf die Bedarfserfüllung konzentrierte Betrachtung dieses komplexen Gebietes.
Kontextfreie Grammatiken sind Systeme von Produktionsregeln, die es ermöglichen, die Struktur von Elementen innerhalb einer bestimmten Sprache wie einer Programmiersprache korrekt zu definieren und zu beschreiben.
Nichtterminalsymbole in der Backus-Naur-Form stehen für Kategorien von Zeichenketten, die durch Anwendung der Produktionsregeln erzeugt werden können. Terminalsymbole sind die eigentlichen Zeichen der Sprache, die nicht weiter zerlegt werden können. Währenddessen bestimmen die Produktionsregeln, wie aus bestimmten Nichtterminalen Terminalzeichen oder andere Nichtterminale erzeugt werden können. Die Anwendung dieser Regeln ermöglicht die Konstruktion und Analyse von gültigen Zeichenketten in einer gegebenen Sprache.
Im Folgenden betrachten wir diese Elemente genauer, wie du in der nächsten Tabelle nachvollziehen kannst.Elemente | Erklärung |
Nichtterminale | Stehen für Regeln, aus denen neue Zeichenketten abgeleitet werden können. |
Terminale | Stellen die endgültigen Zeichen oder Worte einer Sprache dar. |
Produktionsregeln | Geben vor, wie aus bestimmten Nichtterminale andere Terminale oder Nichtterminalsymbole abgeleitet werden können. |
Die Backus-Naur-Form ist eine metasprachliche Notation zur exakten Definition von kontextfreien Grammatiken. Sie besteht aus einer Reihe von Produktionsregeln, bei denen jede Regel aus einer Sequenz von Terminal- und/oder Nichtterminalsymbolen besteht, getrennt durch spezielle Operatoren.
Betrachten wir als Beispiel die BNF-Regel: Number -> [0-9]+. Diese Regel definiert, dass eine Number aus mindestens einem, aber potenziell mehreren aufeinander folgenden Terminalsymbolen besteht, die Ziffern zwischen 0 und 9 darstellen.
Number := Digit | Number Digit Digit := 0 | 1 | ... | 9
Im vertieften Beispiel definiert die Produktionsregel Number entweder eine einzelne Ziffer (definiert durch die Regel Digit) oder eine anschließend folgende Ziffer (definiert durch Number Digit). Dies bedeutet, dass eine gültige Number aus einer einzelnen Ziffer oder einer unbestimmten Anzahl von aufeinanderfolgenden Ziffern bestehen kann. Die Regeln in der Backus-Naur-Form ermöglichen damit die Definition und Generierung einer Vielzahl gültiger Zeichenketten auf Basis einer begrenzten Anzahl von Regeln.
Die Backus-Naur-Form ist eine Metasyntax, die verwendet wird, um die Syntax von Sprachen darzustellen, insbesondere in den Bereichen Computerprogrammierung und Linguistik.
Eine formale Sprache ist in der Informatik eine Menge von Zeichenketten, die aus einem bestimmten Alphabet bestehen. Die Backus-Naur-Form stellt eine Methode zur Verfügung, diese formale Sprachen strukturiert darzustellen und zu analysieren.
Angenommen, du möchtest eine neue Programmiersprache erstellen. Der erste Schritt besteht darin, ihre Syntax zu definieren. Dabei kommt die Backus-Naur-Form ins Spiel. Hier ist ein ausführliches Beispiel: Betrachten wir eine Sprache, die aus Klammerausdrücken besteht.
Expr := '(' Expr ')' | εIn dieser Definition sind die runden Klammern die Terminalsymbole und Expr ist das einzige Nichtterminalsymbol. Das Symbol ε repräsentiert die leere Zeichenkette. Wenn du die Regeln dieser Definition befolgst, kannst du eine beliebige Anzahl von gültigen Klammerausdrücken erzeugen, die eine korrekte Verschachtelung aufweisen.
Ein gutes Anwendungsbeispiel ist der binäre Baum. Ein binärer Baum ist eine Datenstruktur, bei der jeder Knoten höchstens zwei Nachfolgerknoten hat. Dies lässt sich in der Backus-Naur-Form wie folgt definieren:
Tree := 'Node(' Tree ',' Tree ')' | 'Leaf'In dieser Definition repräsentiert das Nichtterminalsymbol Tree den gesamten binären Baum. Die Terminalsymbole Node und Leaf stehen jeweils für die Knoten und Blätter des Baums. Mithilfe dieser Definition können wir beliebig komplexe Bäume erstellen.
Dadurch, dass die Backus-Naur-Form es ermöglicht, komplexe Datenstrukturen und Sprachsyntaxen auf eine sehr kompakte und präzise Weise darzustellen, kann sie auf hochkomplexe und sogar unendliche Strukturen angewendet werden. Dies trägt zur effizienten Analyse und Darstellung komplexer Konstrukte bei.
Die Erweiterte Backus-Naur-Form (EBNF) ist eine Erweiterung der ursprünglichen BNF, die zusätzliche Syntaxelemente einbindet. Dies ermöglicht eine detaillierte und genaue Definition von Syntaxregeln für Programmiersprachen und Datenstrukturen.
Die Standard Backus-Naur-Form und die Erweiterte Backus-Naur-Form dienen dem gleichen Zweck: Sie repräsentieren die Syntax von Sprachen und Datenstrukturen. Allerdings bietet die EBNF durch ihre erweiterten Funktionen mehr Flexibilität und Präzision. Einige wesentliche Unterschiede und Erweiterungen zwischen BNF und EBNF sind:
Die EBNF erlaubt reguläre Ausdrücke für Terminale, was bedeutet, dass eine Gruppe von Zeichen, die auf eine bestimmte Weise kombiniert wird, als eine Einheit identifiziert und manipuliert werden kann.
Mit der EBNF kann optionaler und wiederholender Code einfacher dargestellt werden, was die Modellierung von Sprachebenen und -konstrukten unterstützt, die sonst schwierig auszudrücken wären.
Die EBNF ermöglicht Gruppierung von Symbolen, was dazu beiträgt, komplexe Syntaxstrukturen einfach und übersichtlich zu definieren. Vergleichen wir BNF und EBNF genauer mit Hilfe der folgenden Tabelle:
BNF | EBNF |
Die grundlegende Form, einfache Syntaxregeln | EBNF erweitert die Grundfunktionen der BNF und bietet mehr Flexibilität für komplexere Syntaxregeln. |
Keine Unterstützung für reguläre Ausdrücke | EBNF unterstützt reguläre Ausdrücke, was zu mehr Ausdruckskraft und Vereinfachung der Syntaxdefinition führt. |
Definieren von optionalen und wiederholenden Code ist komplex | EBNF macht es einfacher, optionalen und wiederholenden Code zu definieren, was die Modellierung von Sprachkonstrukten unterstützt. |
Ein Beispiel, um den Unterschied zwischen BNF und EBNF zu verdeutlichen, besteht darin, Listen zu definieren. In der BNF wird eine Liste so definiert:
List = Element, {",", Element} Element = letter , {letter}Die gleiche Definition in der EBNF könnte wesentlich kompakter und lesbarer sein:
List = Element, {",", Element} ; Element = letter {letter} ;Es ist leicht zu erkennen, dass die Definitionen in der Erweiterten Backus-Naur-Form sowohl kompakter als auch übersichtlicher sind. Ein weiterer Vorteil der EBNF ist ihre Fähigkeit, optionale Elemente zu definieren. Hier ist ein Beispiel, wie man in der EBNF optionale Elemente definieren kann:
OptionalElem = "BEGIN", ["MIDDLE"], "END" ;Dieser Code definiert eine Sequenz, die mit "BEGIN" beginnt, optional ein "MIDDLE" enthält und mit "END" endet. Mit EBNF wird die Definition von optionalen Elementen also erheblich vereinfacht.
Ein Parser ist eine Softwarekomponente, die Eingabetexte nach bestimmten Regeln analysiert. Sie wandelt ein Eingabeformat (meist Text) in ein Datenformat um, dass von der Anwendung weiterverwendet werden kann, in der der Parser läuft.
von Text, der in menschenlesbaren Sprachen verfasst ist. Wir können ein vereinfachtes Beispiel betrachten, um das Konzept besser zu verstehen. Nehmen wir an, du möchtest einen Parser in Python schreiben, der einfache arithmetische Ausdrücke versteht. Folgende BNF könnte als Ausgangspunkt dienen:
Expression := Term { "+" Term } Term := Factor { "*" Factor } Factor := Number | "(" Expression ")" Number := Digit { Digit } Digit := "0" | "1" | "2" | "3" | "4" | "5" | "6" | "7" | "8" | "9"
Hier ein sehr einfaches Beispiel für eine solche Funktion in Python, die die BNF-Regel Number := Digit { Digit } erfüllt:
def parse_number(s): digits = [] while s and s[0].isdigit(): digits.append(s[0]) s = s[1:] return "".join(digits), sIn diesem einfachen, aber effektiven Code nimmt die Funktion parse_number einen String s als Eingabe. Sie durchläuft den String Zeichen für Zeichen und fügt jedes Zeichen, das eine Ziffer darstellt, zur Liste der Ziffern hinzu. Nach dem Durchlaufen des Strings verbindet sie alle Ziffern in der Liste der Ziffern zu einem zusammenhängenden String und gibt diesen zusammen mit dem Rest des Eingabestrings, der noch nicht analysiert wurde, zurück.
Das Rückrollen, auch als Backtracking bezeichnet, ist ein gängiger Mechanismus in Parsers. Im Wesentlichen geht es darum, zum letzten gültigen Zustand zurückzukehren, wenn der Parser auf einen Pfad stößt, der nicht zu einem gültigen Syntaxbaum führt. Im Kontext unseres Beispiels könnte ein Rückrollen stattfinden, wenn die Funktion parse_number auf ein Zeichen stößt, das keine Ziffer ist. In diesem Fall würde sie die Berechnung abbrechen und zum letzten gültigen Zustand zurückkehren, also zum Zustand unmittelbar bevor das nicht zulässige Zeichen analysiert wurde.
Die Backus-Naur-Form (BNF) ist eine Metasprache, die zur Definition von Syntaxregeln verwendet wird. Sie wurde Mitte des 20. Jahrhunderts von John Backus und Peter Naur entwickelt und dient bis heute als Grundlage für die Definition vieler Programmiersprachen.
An dieser Stelle lohnt es sich, das Parsing in Java genauer anzuschauen. Wie in Python durchläuft der Parser den Eingabestring von links nach rechts und versucht, die BNF-Regeln der Reihe nach zu erfüllen. Bei der Interpretation der Backus-Naur-Form in Java kommen jedoch einige Besonderheiten des Java-Paradigmas zum Tragen. Zum Beispiel wird in Java typischerweise ein iterativer Ansatz anstelle eines rekursiven Ansatzes gewählt. Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass in Java Interfaces verwendet werden, um die Syntaxregeln zu definieren, die der Parser verarbeiten soll. Diese Interfaces werden dann von konkreten Klassen implementiert, die das Verhalten des Parsers bestimmen.
Letztlich ist die Implementierung der Backus-Naur-Form in Java von der genauen Anforderung abhängig, die der Parser erfüllen soll. Zum Schluss, wollen wir uns ein einfaches Beispiel ansehen:Stellen wir uns vor, wir wollen die Regel Term := Factor { "*" Factor } in Java umsetzen. Dann könnten wir eine Methode parseTerm erstellen, die einen String akzeptiert und versucht, ihn entsprechend der Regel zu parsen.
public class BNFParser { // ... public Term parseTerm(String s) { Factor firstFactor = parseFactor(s); // ... if (/* we have "*" followed by another factor */) { Term term = new Term(); term.addFactor(firstFactor); term.addFactor(parseFactor(s)); return term; } } public Factor parseFactor(String s) { // ... } // ... }In diesem Code existieren zwei Methoden, parseTerm und parseFactor. Die Methode parseTerm nimmt einen String und gibt ein Objekt der Klasse Term zurück. Ähnlich verhält es sich mit der parseFactor Methode, die einen Factor zurückgibt.
Wie möchtest du den Inhalt lernen?
Wie möchtest du den Inhalt lernen?
Kostenloser informatik Spickzettel
Alles was du zu . wissen musst. Perfekt zusammengefasst, sodass du es dir leicht merken kannst!
Sei rechtzeitig vorbereitet für deine Prüfungen.
Teste dein Wissen mit spielerischen Quizzes.
Erstelle und finde Karteikarten in Rekordzeit.
Erstelle die schönsten Notizen schneller als je zuvor.
Hab all deine Lermaterialien an einem Ort.
Lade unzählige Dokumente hoch und habe sie immer dabei.
Kenne deine Schwächen und Stärken.
Ziele Setze dir individuelle Ziele und sammle Punkte.
Nie wieder prokrastinieren mit unseren Lernerinnerungen.
Sammle Punkte und erreiche neue Levels beim Lernen.
Lass dir Karteikarten automatisch erstellen.
Erstelle die schönsten Lernmaterialien mit unseren Vorlagen.
Melde dich an für Notizen & Bearbeitung. 100% for free.
Speichere Erklärungen in deinem persönlichen Bereich und greife jederzeit und überall auf sie zu!
Mit E-Mail registrieren Mit Apple registrierenDurch deine Registrierung stimmst du den AGBs und der Datenschutzerklärung von StudySmarter zu.
Du hast schon einen Account? Anmelden