Hochschule für angewandte Wissenschaften München Stats

  • Gegründet

    1971

Einführung in Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Hochschule München

Der Bachelorstudiengang Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Hochschule München bereitet dich gezielt darauf vor, als Physikingenieur*in oder Data Scientist in zukunftsorientierten Technologiefeldern zu arbeiten. Das Studium wird vollständig auf Englisch angeboten und vermittelt dir fundierte Kenntnisse in den Bereichen Ingenieurphysik und Datenwissenschaft. Du lernst, wie du physikalische Prinzipien mit modernen Methoden der Datenanalyse kombinierst, um innovative Lösungen für technische Herausforderungen zu entwickeln.

Der Studiengang ist als Vollzeitprogramm mit einer Regelstudienzeit von sieben Semestern konzipiert und startet jeweils zum Wintersemester. Die Fakultät FK06 begleitet dich durch ein praxisnahes Curriculum, das sowohl theoretische Grundlagen als auch anwendungsorientierte Projekte umfasst. Zu den zentralen Inhalten gehören:

  • Grundlagen der Physik und Mathematik
  • Ingenieurwissenschaftliche Methoden
  • Programmierung und Datenanalyse
  • Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
  • Praktische Labor- und Projektarbeit

Die Lehrveranstaltungen werden von erfahrenen Professor*innen wie Prof. Dr. Felix Allmendinger und Prof. Dr. Ney Moreira betreut, die dir als Ansprechpartner zur Verfügung stehen. Für die Zulassung benötigst du Englischkenntnisse auf B2-Niveau sowie Deutschkenntnisse auf A2-Niveau, die spätestens bis zum Ende des zweiten Semesters nachzuweisen sind. Nach dem Abschluss eröffnen sich vielfältige Karrierewege in Forschung, Entwicklung und Datenanalyse in Industrie und Wissenschaft.

Karriereaussichten für Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) Absolventen der Hochschule München

Mit einem Abschluss in Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Hochschule München stehen dir vielfältige Karrierewege offen. Das Studium vermittelt dir fundierte Kenntnisse in Physik, Ingenieurwissenschaften und Datenanalyse – eine Kombination, die in der modernen Arbeitswelt sehr gefragt ist. Da alle Module auf Englisch unterrichtet werden, bist du bestens auf den internationalen Arbeitsmarkt vorbereitet und kannst sowohl in Deutschland als auch europaweit durchstarten.

Typische Branchen, in denen du nach dem Studium arbeiten kannst, sind zum Beispiel die High-Tech-Industrie, Forschung und Entwicklung, IT, Automatisierung, Energie, Medizintechnik oder auch die Datenanalyse in verschiedensten Unternehmen. Besonders gefragt sind Absolventen mit interdisziplinären Fähigkeiten, die sowohl technische als auch analytische Herausforderungen meistern können.

  • Physikingenieur/in (Einstiegsgehalt: ca. 45.000 – 55.000 € brutto/Jahr)
  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: ca. 50.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • Entwicklungsingenieur/in in der High-Tech-Industrie (Einstiegsgehalt: ca. 48.000 – 58.000 € brutto/Jahr)
  • Forschungs- und Entwicklungsmitarbeiter/in (Einstiegsgehalt: ca. 45.000 – 55.000 € brutto/Jahr)

Die Hochschule München ist bekannt für ihre praxisnahe Ausbildung und enge Kontakte zur Industrie, was dir beim Berufseinstieg Vorteile verschafft. Praktika und Projektarbeiten während des Studiums erleichtern dir den Zugang zu Unternehmen und helfen beim Aufbau eines Netzwerks.

Für internationale Absolventen bietet der deutsche Arbeitsmarkt gute Chancen, insbesondere in technischen und datengetriebenen Berufen. Allerdings solltest du darauf achten, deine Deutschkenntnisse weiter auszubauen, da viele Unternehmen im Alltag Deutsch als Arbeitssprache nutzen. Mit Engagement und Flexibilität kannst du aber auch in internationalen Teams oder bei global agierenden Unternehmen Fuß fassen.

Insgesamt bist du mit diesem Studiengang bestens für die Zukunft gerüstet und kannst in vielen spannenden Bereichen durchstarten – egal ob in Deutschland oder im europäischen Ausland.

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Studiengebühren & Finanzierung für Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Hochschule München

Als staatliche Hochschule erhebt die Hochschule München für den Bachelorstudiengang Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – das gilt sowohl für deutsche als auch für internationale Studierende. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein Semesterbeitrag an, der aktuell etwa 150 bis 160 Euro beträgt. Dieser Beitrag deckt Verwaltungskosten und das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr ab. Die Lebenshaltungskosten in München sind allerdings vergleichsweise hoch und liegen durchschnittlich zwischen 900 und 1.200 Euro pro Monat, inklusive Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.

Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche Staatsbürger und EU-Studierende mit bis zu 934 Euro monatlich, sofern bestimmte Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium (300 Euro monatlich) bewerben. Darüber hinaus bietet die Hochschule München eigene Förderprogramme und Stipendien an. Viele Studierende nutzen zudem die Möglichkeit, neben dem Studium zu arbeiten – erlaubt sind bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr. Typische Nebenjobs sind studentische Hilfskraftstellen, die mit etwa 10 bis 15 Euro pro Stunde vergütet werden. So kannst du dein Studium flexibel und individuell finanzieren.

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Zulassungsvoraussetzungen für Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Hochschule München

Um dich für den Bachelorstudiengang Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Hochschule München zu bewerben, benötigst du eine Hochschulzugangsberechtigung. Das kann zum Beispiel das Abitur (Allgemeine Hochschulreife), die Fachhochschulreife oder eine vergleichbare internationale Qualifikation sein. Auch beruflich Qualifizierte mit entsprechender Ausbildung und Berufserfahrung können unter bestimmten Voraussetzungen zugelassen werden.

Da alle Module auf Englisch unterrichtet werden, musst du Englischkenntnisse auf dem Niveau B2 nachweisen. Zusätzlich ist ein Nachweis über Deutschkenntnisse auf dem Niveau A2 erforderlich, wobei du diesen spätestens bis zum Ende des zweiten Semesters erbringen musst.

  • Hochschulzugangsberechtigung: Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertiger Abschluss
  • Englischkenntnisse: mindestens Niveau B2 (z.B. durch TOEFL, IELTS oder vergleichbare Tests)
  • Deutschkenntnisse: mindestens Niveau A2 (Nachweis spätestens bis Ende des 2. Semesters)
  • Studienbeginn: Wintersemester
  • Studiendauer: 7 Semester (Vollzeit)

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deine Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben hast, musst du diese anerkennen lassen und die geforderten Sprachkenntnisse nachweisen. Für das englischsprachige Studium ist B2 in Englisch Pflicht, für Deutsch mindestens A2 bis zum Ende des zweiten Semesters.

Informationen zu Bewerbungsfristen und Gebühren sind im bereitgestellten Kontext nicht explizit genannt. In der Regel startet das Studium zum Wintersemester, und es fallen an staatlichen Hochschulen in Bayern keine Studiengebühren für EU-Bürger*innen an. Für Nicht-EU-Bürger*innen können jedoch Verwaltungsgebühren anfallen.

Studiengänge

Business Administration and Management (B.A.) Business Administration (B.A.) Business Administration (M.Sc.) Business Succession Management (Certificate) Business Taxation (M.A.) Entrepreneurship and Digital Transformation (M.A.) Entrepreneurship (Certificate) Hospitality Management (B.A.) International Project Management (Certificate) Management & Business Strategy (M.A.) MBA & Engineering (M.A.) Modern Service Management (Zertifikat) Strategy and Innovation in Tourism (M.A.) Sustainable Management (certificate) Tourism Management (B.A.)
Biotechnology and Bioengineering (M.Sc.)
Childhood Education (B.A.)
Applied Design Research (M.A.) Design (B.A.) Research, Innovation and Technology Communication (M.A.) Technical Communication (B.Sc.)
Business Informatics (B.Sc.) Business Informatics (M.Sc.) Computer Science and Design (B.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Data Analytics (M.Sc.) Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) Digital Media und Print (B.Sc.) Digital Systems (B.Sc.)
4D Moderne Energiesysteme und Mobilität (Zertifikat) Aerospace Engineering (B.Eng.) Aerospace Engineering (M.Sc.) Applied Geodesy and Geoinformatics (B.Sc.) Applied Research in Engineering Sciences (M.Sc.) Architecture (B.A.) Architecture (B.Sc.) Automobiltechnik und Mobilität (B.Eng.) Automotive Engineering (M.Eng.) Bioingenieurwesen (B.Sc.) Building Services Engineering (M.Eng.) Chemical Engineering (B.Sc.) Civil Engineering (B.Eng.) Civil Engineering (M.Eng.) Computational Engineering (M.Sc.) Digital Engineering (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (M.Sc.) Electrical Engineering – Electromobility (B.Sc.) Energie- und Gebäudetechnik (B.Eng.) Engineering Acoustics (certificate) Engineering Acoustics (M.Sc.) Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) Erneuerbare Energien – Elektrotechnik (B.Eng.) Fahrzeugmechatronik (M.Eng.) Geomatics (M.Sc.) GeoVisual Design – Geomatik (B.Sc.) Industrial Engineering Logistics (B.Sc.) Industrial Engineering (M.Sc.) International Management and Digital Engineering (B.Sc.) International Production and Automation (M.Eng.) International Production Engineering (B.Eng.) Maschinenbau (B.Eng.) Mechanical Engineering (B.Eng.) Mechatronics (M.Eng.) Media Technology & Management (M.Eng.) Micro- and Nanotechnology (M.Sc.) Modern Energy Systems and Mobility (M.Sc.) Packaging Technology (M.Sc.) Paper Technology (M.Eng.) Paper Technology (M.Sc.) Photonics (M.Sc.) Production and Automation (B.Eng.) Sustainable Engineering (B.Sc.) Sustainable Materials and Product Design (B.Sc.) Systems Engineering (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Automobilindustrie (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (B.Eng.)
Advanced Nursing Practice (M.Sc.) Advanced Nursing Practice (Zertifikat) Applied Nursing Science (B.Sc.) Augenoptik/Optometrie (B.Sc.)
Geodata Science (B.Sc.) Technische Physik (B.Sc.)
Fundamentals of Autism Spectrum Disorder (Certificate) Mental Health (M.A.)
Intercultural Communication and Cooperation (Certificate) Management of Social Innovations (B.A.) Social Change (M.A.) Social Management (M.A.) Social Work (B.A.) Social Work – Diagnostics, Counseling, and Intervention (M.A.) Social Work, Research and Digitalization (M.A.) Transformation and Sustainable Habitat Development – Redesigning Tourism (M.A.)

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FAQs

Für das Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) Programm an der Hochschule München brauchst du ein B2-Niveau in Englisch und ein A2-Niveau in Deutsch (dieses musst du spätestens bis zum Ende des zweiten Semesters nachweisen). Außerdem benötigst du eine Hochschulzugangsberechtigung. Genauere Infos findest du auf der offiziellen Website der Hochschule.

Die Bewerbung für Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) an der Hochschule München erfolgt online über das Bewerbungsportal der Hochschule. Du musst alle erforderlichen Dokumente hochladen, wie Zeugnisse und Sprachnachweise. Die Bewerbungsphase startet meist im Frühjahr für das Wintersemester. Prüfe die aktuellen Fristen auf der Hochschul-Website.

Für das Wintersemester startet die Bewerbungsphase in der Regel im Mai und endet Mitte Juli. Die genauen Fristen für Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) an der Hochschule München können sich jährlich ändern, daher solltest du immer die aktuellen Termine auf der offiziellen Hochschul-Website nachschauen.

Du benötigst für die Bewerbung dein Abschlusszeugnis, einen Nachweis über Englischkenntnisse (mindestens B2), einen Nachweis über Deutschkenntnisse (mindestens A2, spätestens bis Ende des zweiten Semesters), sowie einen Lebenslauf. Weitere spezifische Unterlagen können auf der Website der Hochschule München gelistet sein.

Das Besondere am Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) an der Hochschule München ist die internationale Ausrichtung: Alle Module werden auf Englisch unterrichtet. Du profitierst von praxisnaher Lehre und enger Betreuung durch die Professoren. Die Kombination aus Physik und Data Science bereitet dich optimal auf innovative Berufsfelder vor.