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Hochschule für angewandte Wissenschaften München Stats
-
Gegründet
1971
Einführung in Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) (B.Sc.) an der Hochschule München
Der Bachelorstudiengang Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) (B.Sc.) an der Hochschule München bereitet dich gezielt auf die Herausforderungen der digitalen Welt vor. Im Mittelpunkt stehen Methoden aus Mathematik, Statistik und Informatik, mit denen du große Datenmengen analysierst, auswertest und die Ergebnisse verständlich präsentierst. Zusätzlich lernst du, komplexe Systeme mathematisch zu modellieren und am Computer zu simulieren – Fähigkeiten, die in nahezu allen Branchen gefragt sind.
Das Studium ist als Vollzeitprogramm über sieben Semester angelegt und startet jeweils zum Wintersemester an der Fakultät 07. Der praxisnahe Lehrplan vermittelt dir fundierte Kenntnisse in:
- Datenanalyse und -aufbereitung
- Statistische Methoden und maschinelles Lernen
- Mathematische Modellierung und Simulation
- Programmierung und Softwareentwicklung
- Wissenschaftliches Arbeiten im Team
Du arbeitest an realen Projekten und entwickelst Lösungen für aktuelle Fragestellungen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Technik. Die enge Verbindung von Theorie und Praxis bereitet dich optimal auf den Berufseinstieg vor. Nach dem Abschluss stehen dir vielfältige Karrierewege offen – von der Industrie über Forschung bis hin zu Beratungsunternehmen. Die Nachfrage nach Data Scientists und Scientific Computing Spezialist*innen ist hoch und wächst stetig.
Karriereaussichten für Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) (B.Sc.) Absolventen der Hochschule München
Mit einem Abschluss in Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) (B.Sc.) an der Hochschule München stehen dir vielfältige und zukunftssichere Karrierewege offen. Die fortschreitende Digitalisierung sorgt dafür, dass Unternehmen und Organisationen aller Branchen auf Experten angewiesen sind, die große Datenmengen analysieren, interpretieren und verständlich präsentieren können. Deine Fähigkeiten in Mathematik, Statistik und Informatik machen dich zu einer gefragten Fachkraft, die komplexe Systeme modellieren und innovative Lösungen entwickeln kann.
Die Nachfrage nach Data Scientists und Scientific Computing Spezialisten ist enorm – sowohl in Deutschland als auch europaweit. Besonders in München profitierst du von der Nähe zu zahlreichen Technologieunternehmen, Start-ups und etablierten Industriebetrieben, die regelmäßig nach qualifizierten Absolventen suchen. Die Hochschule München legt zudem Wert auf praxisnahe Ausbildung, was dir den Einstieg ins Berufsleben erleichtert.
Typische Berufsfelder und Einstiegsgehälter für Absolventen sind:
- Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
- Data Analyst (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
- Scientific Computing Specialist (Einstiegsgehalt: 48.000 – 62.000 € brutto/Jahr)
- Business Intelligence Consultant (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
Als Absolvent hast du die Möglichkeit, in nahezu jeder Branche Fuß zu fassen – von IT und Finanzen über Gesundheitswesen bis hin zu Industrie und Forschung. Besonders für internationale Studierende bietet der deutsche Arbeitsmarkt attraktive Chancen, allerdings sind gute Deutschkenntnisse und ein aktives Netzwerk hilfreich, um den Berufseinstieg zu erleichtern.
Mit deinem Know-how bist du bestens gerüstet, um die digitale Zukunft aktiv mitzugestalten und verantwortungsvolle Aufgaben in interdisziplinären Teams zu übernehmen.
Jobs entdeckenStudiengebühren & Finanzierung für Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) (B.Sc.) an der Hochschule München
Als staatliche Hochschule erhebt die Hochschule München für den Bachelorstudiengang Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) (B.Sc.) keine klassischen Studiengebühren. Stattdessen zahlst du pro Semester einen geringen Semesterbeitrag, der in der Regel zwischen 85 und 150 Euro liegt. Dieser Beitrag deckt Verwaltungskosten und oft auch das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr ab. Für Studierende aus EU- und Nicht-EU-Ländern gelten die gleichen Konditionen – es gibt keine zusätzlichen Gebühren für internationale Studierende. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in München solltest du mit etwa 900 bis 1.200 Euro kalkulieren, inklusive Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.
Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche und unter bestimmten Voraussetzungen auch EU-Studierende mit bis zu 934 Euro monatlich. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD oder das Deutschlandstipendium (300 Euro monatlich) bewerben. Die Hochschule München bietet zudem eigene Förderprogramme und Stipendien an. Neben dem Studium darfst du bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als Werkstudent:in oder wissenschaftliche Hilfskraft, was nicht nur das Budget aufbessert, sondern auch Praxiserfahrung bringt. So kannst du dein Studium flexibel und individuell finanzieren.
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Zulassungsvoraussetzungen für Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) (B.Sc.) an der Hochschule München
Um dich für den Bachelorstudiengang Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) (B.Sc.) an der Hochschule München zu bewerben, benötigst du eine der folgenden Hochschulzugangsberechtigungen:
- Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
- Fachhochschulreife
- Beruflich Qualifizierte (z.B. Meisterprüfung, eine abgeschlossene berufliche Aufstiegsfortbildung)
- Berufsausbildung plus relevante Berufserfahrung in einem passenden Bereich
Das Studium startet jeweils zum Wintersemester und dauert in der Regel sieben Semester (Vollzeit). Die Bewerbung erfolgt direkt über das Bewerbungsportal der Hochschule München. Die genauen Bewerbungsfristen und Einschreibetermine werden von der Hochschule festgelegt und sollten unbedingt eingehalten werden.
Für den Studiengang fallen keine Studiengebühren an, es wird lediglich ein Semesterbeitrag erhoben.
Hinweis für internationale Bewerber*innen: Da der Studiengang auf Deutsch unterrichtet wird, musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen. In der Regel werden hierfür anerkannte Sprachzertifikate wie TestDaF, DSH oder telc C1 verlangt.
Das sagen Studenten über die Hochschule für angewandte Wissenschaften München
"Die HM bietet eine praxisnahe Ausbildung mit guten Verbindungen zur Industrie. München ist eine tolle Studentenstadt, aber die Wohnkosten sind hoch."
"Die Professoren sind engagiert und die Vorlesungen interessant. Manchmal etwas überfüllte Kurse, aber die Ausstattung der Labore ist top."
"Super Atmosphäre und viele Möglichkeiten, sich zu engagieren. Die internationale Ausrichtung der HM hat mir besonders gut gefallen."
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FAQs
Für das Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) Studium an der Hochschule München brauchst du in der Regel eine Hochschulzugangsberechtigung, wie das Abitur oder ein gleichwertiges internationales Zeugnis. Für internationale Bewerber ist oft ein Nachweis über Deutschkenntnisse erforderlich. Genauere Infos findest du auf der offiziellen Website der Hochschule München.
Die Bewerbung für Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) an der Hochschule München erfolgt online, meist über das Bewerbungsportal der Hochschule. Der Studienstart ist im Wintersemester, und die Bewerbungsfrist liegt in der Regel zwischen Mai und Juli. Prüfe die aktuellen Fristen immer auf der offiziellen Hochschulseite.
Für die Bewerbung zum Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) an der Hochschule München brauchst du dein Abschlusszeugnis, einen Lebenslauf, ggf. einen Nachweis über Deutschkenntnisse und weitere Dokumente wie Passkopie. Internationale Bewerber müssen oft beglaubigte Übersetzungen einreichen. Die vollständige Liste findest du auf der Hochschul-Website.
Das Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) Studium an der Hochschule München dauert im Vollzeitstudium sieben Semester. Der Studienstart ist immer zum Wintersemester, also im Oktober. Alle aktuellen Termine und Fristen findest du auf der offiziellen Website der Hochschule München.
Ja, internationale Studierende müssen beim Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) an der Hochschule München oft zusätzliche Unterlagen wie Sprachzertifikate und beglaubigte Übersetzungen einreichen. Außerdem kann eine Anerkennung der ausländischen Zeugnisse nötig sein. Informiere dich am besten direkt auf der Hochschul-Website oder beim International Office.