Hochschule für angewandte Wissenschaften München Stats

  • Gegründet

    1971

Einführung in Data Analytics (M.Sc.) (M.Sc.) an der Hochschule München

Der Masterstudiengang Data Analytics (M.Sc.) (M.Sc.) an der Hochschule München richtet sich an Absolvent*innen eines mathematisch fundierten Bachelorstudiums, die ihre Kenntnisse im Bereich analytisch orientierter Data Science vertiefen möchten. Das Programm vermittelt dir die Fähigkeit, komplexe Modelle und Methoden aus Statistik, Data Science und Machine Learning eigenständig zu entwickeln und praktisch anzuwenden. Ziel ist es, vielfältige Problemstellungen aus Wirtschaft, Natur und Technik datenbasiert zu analysieren, bedarfsgerecht zu verarbeiten und mit modernen, computergestützten Verfahren zu lösen.

Im Studienverlauf erwirbst du Kompetenzen, um aktuelle wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen, neueste Forschungsergebnisse effektiv umzusetzen und selbst weiterzuentwickeln. Neben der fachlichen Vertiefung fördert das Masterprogramm gezielt deine Kommunikations- und Teamfähigkeit und bereitet dich auf anspruchsvolle Tätigkeiten in einem internationalen Arbeitsumfeld vor – sei es in der Wirtschaft oder in der Wissenschaft.

  • Pflichtmodule sichern dir eine solide Basis in den Kernbereichen der Datenanalyse.
  • Wahlmodule ermöglichen individuelle Schwerpunkte, z. B. in Statistik, Modellierung, vertiefenden Machine-Learning-Methoden oder spezifischen Anwendungsfeldern.
  • Das Studium kann in Vollzeit (3 Semester) oder Teilzeit (6 Semester) absolviert werden und startet jeweils zum Sommer- und Wintersemester.
  • Die Fakultät FK07 bietet dir Zugang zu erfahrenen Professor*innen wie Prof. Dr. Silja Grawert, Prof. Dr. Christoph Böhm und Prof. Dr. Sarah Brockhaus.

Mit dem Master Data Analytics (M.Sc.) an der Hochschule München bist du optimal vorbereitet, um datengetriebene Herausforderungen in verschiedensten Branchen zu meistern und innovative Lösungen zu entwickeln.

Karriereaussichten für Data Analytics (M.Sc.) (M.Sc.) Absolventen der Hochschule München

Mit einem Masterabschluss in Data Analytics (M.Sc.) von der Hochschule München stehen dir vielfältige und spannende Karrierewege offen. Die stetig wachsende Datenmenge in nahezu allen Branchen sorgt dafür, dass Expertinnen und Experten für Datenanalyse, Statistik und Machine Learning stark nachgefragt werden. Durch die praxisnahe Ausbildung und die Möglichkeit, individuelle Schwerpunkte zu setzen, bist du optimal auf die Herausforderungen im Berufsleben vorbereitet.

Du lernst, komplexe Modelle und Methoden eigenständig zu entwickeln und anzuwenden – Fähigkeiten, die in Unternehmen, Forschungseinrichtungen und der Industrie sehr geschätzt werden. Besonders gefragt sind Absolventen, die nicht nur technische Skills, sondern auch Kommunikations- und Teamfähigkeit mitbringen, um in internationalen Teams zu arbeiten.

Typische Berufsfelder und Positionen für Data Analytics (M.Sc.) Absolventen sind:

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Business Intelligence Analyst (Einstiegsgehalt: 48.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € brutto/Jahr)
  • Data Engineer (Einstiegsgehalt: 52.000 – 68.000 € brutto/Jahr)

Die Nachfrage nach Data Analytics (M.Sc.) Spezialisten ist nicht nur in Deutschland, sondern europaweit hoch. Besonders in München profitierst du von der Nähe zu zahlreichen Unternehmen aus den Bereichen IT, Automotive, Finanzen und Forschung, die regelmäßig nach qualifizierten Fachkräften suchen.

Für internationale Absolventen bietet der deutsche Arbeitsmarkt attraktive Möglichkeiten, allerdings solltest du dich frühzeitig mit Themen wie Visum, Arbeitserlaubnis und Deutschkenntnissen auseinandersetzen. Viele Unternehmen schätzen internationale Teams, setzen aber oft zumindest grundlegende Deutschkenntnisse voraus.

Insgesamt bietet dir der Master Data Analytics (M.Sc.) an der Hochschule München eine hervorragende Basis, um in einem zukunftssicheren und dynamischen Berufsfeld durchzustarten – egal ob in der Wirtschaft, im öffentlichen Sektor oder in der Forschung.

Jobs entdecken

Studiengebühren & Finanzierung für Data Analytics (M.Sc.) (M.Sc.) an der Hochschule München

Als staatliche Hochschule erhebt die Hochschule München für den Masterstudiengang Data Analytics (M.Sc.) (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – das gilt sowohl für deutsche als auch für internationale Studierende. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein Semesterbeitrag an, der in der Regel zwischen 85 und 150 Euro liegt. Dieser Beitrag deckt Verwaltungskosten und oft auch das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr ab. Die Lebenshaltungskosten in München solltest du mit etwa 900 bis 1.200 Euro pro Monat einplanen, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.

Für die Finanzierung deines Studiums gibt es verschiedene Möglichkeiten: Das BAföG unterstützt deutsche und EU-Studierende mit bis zu 934 Euro monatlich, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium (300 Euro monatlich) bewerben. Die Hochschule München bietet zudem eigene Förderprogramme und Stipendien an. Außerdem hast du die Möglichkeit, neben dem Studium zu arbeiten – bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr sind erlaubt. Viele Studierende nutzen studentische Jobs oder Werkstudentenstellen, die oft zwischen 12 und 15 Euro pro Stunde vergütet werden. So kannst du dein Studium flexibel und individuell finanzieren.

Lohnt sich ein Studium 2025? Kosten, Gehälter & ROI im Vergleich

Lohnt sich ein Studium 2025? Kosten, Gehälter & ROI im Vergleich

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Zukunftssicher studieren 2025: Top-Fächer & Jobchancen

Zukunftssicher studieren 2025: Top-Fächer & Jobchancen

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Piggy Bank Basket

Spare Geld bei wichtigen Dingen für dein Studium

Entdecke StudySmarter Deals Coin Cup

Zulassungsvoraussetzungen für Data Analytics (M.Sc.) (M.Sc.) an der Hochschule München

Um dich für den Masterstudiengang Data Analytics (M.Sc.) (M.Sc.) an der Hochschule München zu bewerben, benötigst du einen ersten Hochschulabschluss (z.B. Bachelor), in dem du solide mathematische Kenntnisse erworben hast. Besonders geeignet sind Absolvent*innen von Studiengängen mit starkem mathematischen oder analytischen Fokus.

  • Abschluss eines einschlägigen Bachelorstudiums mit mathematischem Schwerpunkt
  • Start des Studiums ist sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester möglich
  • Das Studium kann in Vollzeit (3 Semester) oder Teilzeit (6 Semester) absolviert werden

Nach der Zulassung erhältst du alle wichtigen Informationen zur Immatrikulation direkt mit deinem Zulassungsbescheid. Die genauen Bewerbungsfristen und weitere Details zum Ablauf findest du im Bewerbungsportal der Hochschule München.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deinen Abschluss im Ausland erworben hast, musst du in der Regel einen Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse erbringen, da der Studiengang auf Deutsch unterrichtet wird. Akzeptierte Nachweise sind beispielsweise TestDaF, DSH oder telc C1 Hochschule.

Für das Masterstudium an der Hochschule München werden keine Studiengebühren erhoben. Es fällt lediglich der reguläre Semesterbeitrag an.

Studiengänge

Business Administration and Management (B.A.) Business Administration (B.A.) Business Administration (M.Sc.) Business Succession Management (Certificate) Business Taxation (M.A.) Entrepreneurship and Digital Transformation (M.A.) Entrepreneurship (Certificate) Hospitality Management (B.A.) International Project Management (Certificate) Management & Business Strategy (M.A.) MBA & Engineering (M.A.) Modern Service Management (Zertifikat) Strategy and Innovation in Tourism (M.A.) Sustainable Management (certificate) Tourism Management (B.A.)
Biotechnology and Bioengineering (M.Sc.)
Childhood Education (B.A.)
Applied Design Research (M.A.) Design (B.A.) Research, Innovation and Technology Communication (M.A.) Technical Communication (B.Sc.)
Business Informatics (B.Sc.) Business Informatics (M.Sc.) Computer Science and Design (B.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Data Analytics (M.Sc.) Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) Digital Media und Print (B.Sc.) Digital Systems (B.Sc.)
4D Moderne Energiesysteme und Mobilität (Zertifikat) Aerospace Engineering (B.Eng.) Aerospace Engineering (M.Sc.) Applied Geodesy and Geoinformatics (B.Sc.) Applied Research in Engineering Sciences (M.Sc.) Architecture (B.A.) Architecture (B.Sc.) Automobiltechnik und Mobilität (B.Eng.) Automotive Engineering (M.Eng.) Bioingenieurwesen (B.Sc.) Building Services Engineering (M.Eng.) Chemical Engineering (B.Sc.) Civil Engineering (B.Eng.) Civil Engineering (M.Eng.) Computational Engineering (M.Sc.) Digital Engineering (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (M.Sc.) Electrical Engineering – Electromobility (B.Sc.) Energie- und Gebäudetechnik (B.Eng.) Engineering Acoustics (certificate) Engineering Acoustics (M.Sc.) Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) Erneuerbare Energien – Elektrotechnik (B.Eng.) Fahrzeugmechatronik (M.Eng.) Geomatics (M.Sc.) GeoVisual Design – Geomatik (B.Sc.) Industrial Engineering Logistics (B.Sc.) Industrial Engineering (M.Sc.) International Management and Digital Engineering (B.Sc.) International Production and Automation (M.Eng.) International Production Engineering (B.Eng.) Maschinenbau (B.Eng.) Mechanical Engineering (B.Eng.) Mechatronics (M.Eng.) Media Technology & Management (M.Eng.) Micro- and Nanotechnology (M.Sc.) Modern Energy Systems and Mobility (M.Sc.) Packaging Technology (M.Sc.) Paper Technology (M.Eng.) Paper Technology (M.Sc.) Photonics (M.Sc.) Production and Automation (B.Eng.) Sustainable Engineering (B.Sc.) Sustainable Materials and Product Design (B.Sc.) Systems Engineering (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Automobilindustrie (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (B.Eng.)
Advanced Nursing Practice (M.Sc.) Advanced Nursing Practice (Zertifikat) Applied Nursing Science (B.Sc.) Augenoptik/Optometrie (B.Sc.)
Geodata Science (B.Sc.) Technische Physik (B.Sc.)
Fundamentals of Autism Spectrum Disorder (Certificate) Mental Health (M.A.)
Intercultural Communication and Cooperation (Certificate) Management of Social Innovations (B.A.) Social Change (M.A.) Social Management (M.A.) Social Work (B.A.) Social Work – Diagnostics, Counseling, and Intervention (M.A.) Social Work, Research and Digitalization (M.A.) Transformation and Sustainable Habitat Development – Redesigning Tourism (M.A.)

Hilfreiche Artikel zur Wahl der richtigen Universität

Was soll ich studieren? 2025 – 7 Strategien, Tests & Jobchancen

Was soll ich studieren? 2025 – 7 Strategien, Tests & Jobchancen

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Welche Universität passt zu dir? 5 Tipps + Kosten- & NC-Check (2025)

Welche Universität passt zu dir? 5 Tipps + Kosten- & NC-Check (2025)

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Alle Artikel mit Universitätstipps ansehen
HFA

Interessiert an einem Studium in Data Analytics (M.Sc.) an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München?

Erhalte exklusive Updates zu Zulassungen, Stipendien und Karrierechancen. Registriere noch heute dein Interesse und lass uns dir helfen, deinen Weg zum Erfolg zu gestalten.

FAQs

Für den Data Analytics (M.Sc.) an der Hochschule München brauchst du einen Bachelorabschluss mit soliden mathematischen Kenntnissen. Außerdem solltest du Interesse an Statistik, Data Science und Machine Learning mitbringen. Genauere Infos zu den Anforderungen findest du auf der offiziellen Website der Hochschule München.

Du bewirbst dich online über das Bewerbungsportal der Hochschule München. Nach erfolgreicher Bewerbung erhältst du bei Zulassung weitere Infos zur Immatrikulation per E-Mail. Achte darauf, alle geforderten Unterlagen fristgerecht einzureichen. Die genauen Schritte findest du auf der Hochschulseite.

Der Data Analytics (M.Sc.) startet sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester. Die Bewerbungsfristen variieren, daher solltest du regelmäßig die offizielle Website der Hochschule München checken, um keine wichtigen Termine zu verpassen.

Du benötigst in der Regel dein Bachelorzeugnis, einen Lebenslauf, ein Motivationsschreiben und ggf. Nachweise über Sprachkenntnisse. Internationale Studierende müssen oft zusätzliche Dokumente einreichen. Die vollständige Liste findest du auf der Website der Hochschule München.

Der Data Analytics (M.Sc.) an der Hochschule München ist ein staatliches Angebot mit niedrigen Studiengebühren und hoher Praxisorientierung. Private Hochschulen verlangen meist höhere Gebühren, bieten aber oft kleinere Gruppen und individuellere Betreuung. Beide Wege haben ihre Vorteile – informiere dich, was besser zu dir passt!