Hochschule für angewandte Wissenschaften München Stats

  • Gegründet

    1971

Einführung in Computational Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Hochschule München

Der Masterstudiengang Computational Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Hochschule München bereitet dich gezielt auf die Anforderungen moderner, digitaler Produktentwicklung vor. Im Fokus stehen aktuelle Technologien wie digitale Zwillinge, Industrie 4.0, künstliche Intelligenz, Augmented Reality und maschinelles Lernen. Das Studium vermittelt dir fundierte Kenntnisse in mathematischen, numerischen und ingenieurwissenschaftlichen Methoden, die für rechnergestützte Simulationen und Optimierungen in der Produktentwicklung unerlässlich sind. Du lernst, komplexe Berechnungen und Simulationen professionell durchzuführen, Ergebnisse zu interpretieren und daraus konstruktive Maßnahmen abzuleiten.

Der Studiengang ist praxisnah ausgerichtet: Enge Kooperationen zwischen den Laboren der Fakultät für Maschinenbau, Fahrzeugtechnik und Flugzeugtechnik (FK03) und der Industrie sorgen für einen direkten Bezug zu aktuellen Herausforderungen und Anwendungen. Die Studienschwerpunkte umfassen unter anderem Dynamik, Optimierung und Methoden der künstlichen Intelligenz, Strukturintegrität sowie Strömungsmechanik. Das Programm kann sowohl in Vollzeit (3 Semester) als auch in Teilzeit (6 Semester) absolviert werden und startet jeweils zum Sommer- und Wintersemester.

  • Abschluss: Master of Science
  • Studienschwerpunkte: Dynamik, Optimierung, KI-Methoden, Strukturintegrität, Strömungsmechanik
  • Studienform: Vollzeit oder Teilzeit
  • Fakultät: Maschinenbau, Fahrzeugtechnik und Flugzeugtechnik (FK03)
  • Praxisorientierung durch Industriekooperationen

Mit dem Abschluss eröffnen sich dir vielfältige Karrierewege in Hightech-Branchen, insbesondere in der rechnergestützten Produktentwicklung und Forschung. Die starke Nachfrage nach Berechnungsingenieur*innen in Industrie und Wissenschaft unterstreicht die Relevanz des Studiengangs. Ansprechpartner*innen und weitere Informationen findest du direkt an der Hochschule München.

Karriereaussichten für Computational Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) Absolventen der Hochschule München

Mit einem Masterabschluss in Computational Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Hochschule München stehen dir zahlreiche Türen in der Hightech-Industrie und Forschung offen. Die Digitalisierung und der Einsatz virtueller Methoden in der Produktentwicklung sorgen dafür, dass deine Fähigkeiten in Bereichen wie Simulation, Optimierung, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen stark gefragt sind. Besonders in Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Maschinenbau, Automotive und IT herrscht ein hoher Bedarf an qualifizierten Ingenieur:innen, die komplexe Berechnungen und Simulationen durchführen können.

Dank der engen Zusammenarbeit der Hochschule mit der Industrie profitierst du von einer praxisnahen Ausbildung und knüpfst bereits während des Studiums wertvolle Kontakte. Die Nachfrage nach Berechnungsingenieur:innen ist in Deutschland und Europa weiterhin hoch, insbesondere da der Fachkräftemangel in technischen Berufen anhält. Wer mathematische und ingenieurwissenschaftliche Kompetenzen mitbringt, findet meist schnell einen Job – auch international.

Typische Berufsfelder und Positionen für Absolvent:innen sind:

  • Berechnungsingenieur:in (Simulation Engineer) – Gehalt: ca. 50.000–70.000 € jährlich
  • Entwicklungsingenieur:in für digitale Zwillinge und virtuelle Prototypen – Gehalt: ca. 55.000–75.000 € jährlich
  • Data Scientist/AI Engineer im technischen Umfeld – Gehalt: ca. 55.000–80.000 € jährlich
  • Forschungs- und Entwicklungsingenieur:in in Industrie oder Wissenschaft – Gehalt: ca. 50.000–75.000 € jährlich

Herausforderungen für internationale Absolvent:innen können die deutsche Sprache und die Anerkennung von Abschlüssen sein. Viele Unternehmen in Deutschland schätzen jedoch die internationale Perspektive und bieten Unterstützung beim Berufseinstieg. Mit deinem Masterabschluss bist du bestens aufgestellt, um in zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken und die digitale Transformation der Industrie aktiv mitzugestalten.

Jobs entdecken

Studiengebühren & Finanzierung für Computational Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Hochschule München

Als staatliche Hochschule erhebt die Hochschule München für den Masterstudiengang Computational Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – das gilt sowohl für deutsche als auch für internationale Studierende aus der EU/EEA. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein Semesterbeitrag an, der in der Regel zwischen 140 und 160 Euro liegt. Dieser Beitrag deckt Verwaltungskosten und das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr ab. Für Studierende aus Nicht-EU-Ländern entstehen an der Hochschule München keine zusätzlichen Studiengebühren, was das Studium besonders attraktiv macht. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in München solltest du mit etwa 900 bis 1.200 Euro kalkulieren – darin enthalten sind Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.

Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche und unter bestimmten Voraussetzungen auch EU-Studierende mit bis zu 934 Euro monatlich. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium (300 Euro monatlich) bewerben. Die Hochschule München bietet zudem eigene Förderprogramme und Stipendien an. Neben dem Studium darfst du als internationaler Studierender bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft, was nicht nur das Budget aufbessert, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung bringt. So kannst du dein Masterstudium in Computational Engineering (M.Sc.) finanziell solide und flexibel gestalten.

Lohnt sich ein Studium 2025? Kosten, Gehälter & ROI im Vergleich

Lohnt sich ein Studium 2025? Kosten, Gehälter & ROI im Vergleich

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Zukunftssicher studieren 2025: Top-Fächer & Jobchancen

Zukunftssicher studieren 2025: Top-Fächer & Jobchancen

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Piggy Bank Basket

Spare Geld bei wichtigen Dingen für dein Studium

Entdecke StudySmarter Deals Coin Cup

Zulassungsvoraussetzungen für Computational Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Hochschule München

Um dich für den Masterstudiengang Computational Engineering (M.Sc.) (M.Sc.) an der Hochschule München zu bewerben, benötigst du in der Regel einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) in einem passenden ingenieurwissenschaftlichen oder naturwissenschaftlichen Fach. Besonders relevant sind dabei Studiengänge mit Schwerpunkten in Mathematik, Informatik, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder verwandten Disziplinen. Die Zulassung erfolgt über die Fakultät für Maschinenbau, Fahrzeugtechnik und Flugzeugtechnik (FK03).

Wichtige Zugangsvoraussetzungen im Überblick:

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium oder gleichwertiger Abschluss in einem relevanten Fachgebiet
  • Gute Kenntnisse in Mathematik, numerischen Methoden und ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen
  • Nachweis über die Eignung für ein wissenschaftliches Masterstudium (z.B. durch Notenspiegel, ggf. Auswahlgespräch)

Der Studienbeginn ist sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester möglich. Die Regelstudienzeit beträgt 3 Semester (Vollzeit) bzw. 6 Semester (Teilzeit).

Sprachkenntnisse: Da der Studiengang auf Deutsch unterrichtet wird, musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen. Akzeptierte Nachweise sind in der Regel TestDaF, DSH oder telc C1 Hochschule. Ohne gültigen Sprachnachweis ist eine Einschreibung nicht möglich.

Bewerbungsprozess und Fristen:

  • Bewerbung direkt an der Hochschule München über das Online-Portal
  • Die Bewerbungsfristen variieren je nach Semesterstart (meistens bis Mitte Januar für das Sommersemester und bis Mitte Juli für das Wintersemester)
  • Nach erfolgreicher Bewerbung erhältst du einen Zulassungsbescheid mit weiteren Informationen zur Immatrikulation

Gebühren: Für das Masterstudium an der Hochschule München fällt kein regulärer Studienbeitrag an, lediglich der Semesterbeitrag (inklusive Semesterticket) ist zu entrichten.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deinen Hochschulabschluss im Ausland erworben hast, musst du deine Zeugnisse anerkennen lassen und einen anerkannten Nachweis über deine Deutschkenntnisse vorlegen. Für deutschsprachige Masterstudiengänge ist ein Sprachnachweis auf dem Niveau C1 (z.B. TestDaF, DSH, telc C1 Hochschule) verpflichtend.

Studiengänge

Business Administration and Management (B.A.) Business Administration (B.A.) Business Administration (M.Sc.) Business Succession Management (Certificate) Business Taxation (M.A.) Entrepreneurship and Digital Transformation (M.A.) Entrepreneurship (Certificate) Hospitality Management (B.A.) International Project Management (Certificate) Management & Business Strategy (M.A.) MBA & Engineering (M.A.) Modern Service Management (Zertifikat) Strategy and Innovation in Tourism (M.A.) Sustainable Management (certificate) Tourism Management (B.A.)
Biotechnology and Bioengineering (M.Sc.)
Childhood Education (B.A.)
Applied Design Research (M.A.) Design (B.A.) Research, Innovation and Technology Communication (M.A.) Technical Communication (B.Sc.)
Business Informatics (B.Sc.) Business Informatics (M.Sc.) Computer Science and Design (B.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Data Analytics (M.Sc.) Data Science & Scientific Computing (B.Sc.) Digital Media und Print (B.Sc.) Digital Systems (B.Sc.)
4D Moderne Energiesysteme und Mobilität (Zertifikat) Aerospace Engineering (B.Eng.) Aerospace Engineering (M.Sc.) Applied Geodesy and Geoinformatics (B.Sc.) Applied Research in Engineering Sciences (M.Sc.) Architecture (B.A.) Architecture (B.Sc.) Automobiltechnik und Mobilität (B.Eng.) Automotive Engineering (M.Eng.) Bioingenieurwesen (B.Sc.) Building Services Engineering (M.Eng.) Chemical Engineering (B.Sc.) Civil Engineering (B.Eng.) Civil Engineering (M.Eng.) Computational Engineering (M.Sc.) Digital Engineering (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (M.Sc.) Electrical Engineering – Electromobility (B.Sc.) Energie- und Gebäudetechnik (B.Eng.) Engineering Acoustics (certificate) Engineering Acoustics (M.Sc.) Engineering Physics and Data Science (B.Sc.) Erneuerbare Energien – Elektrotechnik (B.Eng.) Fahrzeugmechatronik (M.Eng.) Geomatics (M.Sc.) GeoVisual Design – Geomatik (B.Sc.) Industrial Engineering Logistics (B.Sc.) Industrial Engineering (M.Sc.) International Management and Digital Engineering (B.Sc.) International Production and Automation (M.Eng.) International Production Engineering (B.Eng.) Maschinenbau (B.Eng.) Mechanical Engineering (B.Eng.) Mechatronics (M.Eng.) Media Technology & Management (M.Eng.) Micro- and Nanotechnology (M.Sc.) Modern Energy Systems and Mobility (M.Sc.) Packaging Technology (M.Sc.) Paper Technology (M.Eng.) Paper Technology (M.Sc.) Photonics (M.Sc.) Production and Automation (B.Eng.) Sustainable Engineering (B.Sc.) Sustainable Materials and Product Design (B.Sc.) Systems Engineering (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Automobilindustrie (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (B.Eng.)
Advanced Nursing Practice (M.Sc.) Advanced Nursing Practice (Zertifikat) Applied Nursing Science (B.Sc.) Augenoptik/Optometrie (B.Sc.)
Geodata Science (B.Sc.) Technische Physik (B.Sc.)
Fundamentals of Autism Spectrum Disorder (Certificate) Mental Health (M.A.)
Intercultural Communication and Cooperation (Certificate) Management of Social Innovations (B.A.) Social Change (M.A.) Social Management (M.A.) Social Work (B.A.) Social Work – Diagnostics, Counseling, and Intervention (M.A.) Social Work, Research and Digitalization (M.A.) Transformation and Sustainable Habitat Development – Redesigning Tourism (M.A.)

Hilfreiche Artikel zur Wahl der richtigen Universität

Welche Universität passt zu dir? 5 Tipps + Kosten- & NC-Check (2025)

Welche Universität passt zu dir? 5 Tipps + Kosten- & NC-Check (2025)

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Dual studieren 2025: Ablauf, Gehalt & 8 Erfolgs­tipps

Dual studieren 2025: Ablauf, Gehalt & 8 Erfolgs­tipps

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Alle Artikel mit Universitätstipps ansehen
HFA

Interessiert an einem Studium in Computational Engineering (M.Sc.) an der Hochschule für angewandte Wissenschaften München?

Erhalte exklusive Updates zu Zulassungen, Stipendien und Karrierechancen. Registriere noch heute dein Interesse und lass uns dir helfen, deinen Weg zum Erfolg zu gestalten.

FAQs

Für den Computational Engineering (M.Sc.) an der Hochschule München brauchst du in der Regel einen ersten Hochschulabschluss im Bereich Ingenieurwissenschaften oder verwandten Fächern. Außerdem werden gute mathematische und technische Kenntnisse erwartet. Genauere Infos zu den Anforderungen findest du auf der offiziellen Website der Hochschule München.

Die Bewerbung für den Computational Engineering (M.Sc.) erfolgt online über das Bewerbungsportal der Hochschule München. Du musst alle erforderlichen Unterlagen wie Zeugnisse, Lebenslauf und ggf. Sprachnachweise hochladen. Nach erfolgreicher Bewerbung erhältst du eine Rückmeldung per E-Mail. Prüfe regelmäßig die Fristen auf der Hochschulseite!

Der Computational Engineering (M.Sc.) startet sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester. Die genauen Bewerbungsfristen können sich jährlich ändern, daher solltest du immer die aktuellen Termine auf der Website der Hochschule München nachschauen. Eine frühzeitige Bewerbung wird empfohlen, besonders für internationale Studierende.

Für die Bewerbung zum Computational Engineering (M.Sc.) an der Hochschule München benötigst du in der Regel: Abschlusszeugnisse, Lebenslauf, Motivationsschreiben, ggf. Sprachnachweise (z.B. Deutsch oder Englisch), und weitere Nachweise je nach Herkunftsland. Die vollständige Liste findest du auf der offiziellen Hochschulwebsite.

Der Computational Engineering (M.Sc.) an der Hochschule München zeichnet sich durch eine starke Praxisorientierung, enge Zusammenarbeit mit der Industrie und aktuelle Themen wie KI, Simulation und digitale Zwillinge aus. Die Verbindung von Theorie und Praxis sowie die Betreuung durch erfahrene Professoren machen das Studium besonders attraktiv.