Technische Universität Bergakademie Freiberg Stats

  • Gegründet

    1765

  • Rangliste

    60 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    100%

Einführung in Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Bergakademie Freiberg

Das englischsprachige Masterprogramm Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Bergakademie Freiberg richtet sich an Absolvent*innen eines mathematisch ausgerichteten Bachelorstudiums. Im Fokus stehen mathematische Methoden zur Bewältigung aktueller Herausforderungen wie Klimawandel, Ressourcenknappheit und der Analyse großer Datenmengen. Die Ausbildung vermittelt dir fundierte Kenntnisse in Bereichen wie maschinelles Lernen, Datenanalyse und der mathematischen Modellierung technischer Prozesse. Ein besonderer Wert wird auf die Anwendung mathematischer Methoden in praxisnahen Vorlesungsreihen gelegt, die regelmäßig an aktuelle Forschungsthemen angepasst werden.

Der Studiengang umfasst vier Semester und bietet dir die Möglichkeit, dich in den Schwerpunkten Mathematical Data Science oder Geomathematics zu spezialisieren. Ein mindestens viermonatiges Industriepraktikum kann auf die Masterarbeit angerechnet werden und fördert den direkten Praxisbezug sowie den Einstieg in die regionale Wirtschaft. Die Masterarbeit kann flexibel bereits ab dem dritten Semester begonnen werden, sodass du die vielfältigen Inhalte optimal vertiefen kannst. Nach erfolgreichem Abschluss bist du bestens vorbereitet für Tätigkeiten in IT-Unternehmen, der Finanz- und Versicherungsbranche, der Kreislaufwirtschaft, im Consulting oder in der Automobilindustrie. Die Fakultät für Mathematik und Informatik bietet dir eine breite fachliche Expertise und unterstützt dich durch individuelle Beratung und enge Kontakte zur Industrie.

  • Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
  • Studiendauer: 4 Semester
  • Studienbeginn: Winter- und Sommersemester
  • Voraussetzung: B.Sc. Mathematik oder gleichwertig, Englischkenntnisse (TOEFL 90, IELTS 6.5 oder Äquivalent)
  • Schwerpunkte: Mathematical Data Science, Geomathematics (mit Zertifizierung möglich)
  • Praxis: Industriepraktikum anrechenbar
  • Unterrichtssprache: Englisch

Karriereaussichten für Absolventen des Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Bergakademie Freiberg

Mit einem Masterabschluss in Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Bergakademie Freiberg stehen dir vielfältige und zukunftssichere Karrierewege offen. Die Ausbildung legt einen starken Fokus auf praxisnahe mathematische Methoden, Datenanalyse und die Lösung aktueller Herausforderungen rund um Ressourcen, Nachhaltigkeit und Digitalisierung. Besonders durch die enge Verzahnung mit der Industrie – etwa durch das verpflichtende Praktikum – hast du beste Chancen, schon während des Studiums wertvolle Kontakte zu knüpfen und den Berufseinstieg zu erleichtern.

Die Nachfrage nach Expertinnen und Experten mit mathematischer Datenkompetenz wächst stetig, insbesondere in Branchen, die sich mit Big Data, Klimawandel, Kreislaufwirtschaft und Digitalisierung beschäftigen. Die Spezialisierungsmöglichkeiten in Mathematical Data Science oder Geomathematics machen dich besonders attraktiv für Arbeitgeber, die auf innovative Lösungen angewiesen sind.

Typische Berufsfelder für Absolventen sind:

  • Data Scientist in IT-Unternehmen (z.B. Google, IBM) – Gehalt: ca. 50.000–75.000 € brutto/Jahr
  • Analyst in der Finanz- und Versicherungsbranche – Gehalt: ca. 48.000–70.000 € brutto/Jahr
  • Fachkraft für Ressourcenoptimierung in der Kreislaufwirtschaft oder Materialwissenschaft – Gehalt: ca. 45.000–65.000 € brutto/Jahr
  • Berater für Datenanalyse in der Managementberatung – Gehalt: ca. 50.000–80.000 € brutto/Jahr

Die TU Bergakademie Freiberg pflegt enge Kontakte zur regionalen und internationalen Industrie, was den Berufseinstieg – insbesondere nach einem erfolgreichen Praktikum – erleichtert. Für internationale Absolventen kann der Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt zusätzliche Herausforderungen mit sich bringen, etwa durch Sprachbarrieren oder Visafragen. Dennoch sind die Berufsaussichten sehr gut, da mathematische und datenwissenschaftliche Kompetenzen branchenübergreifend gefragt sind und viele Unternehmen gezielt nach internationalen Talenten suchen.

Mit deinem Abschluss bist du bestens vorbereitet, um in Deutschland und ganz Europa in zukunftsorientierten Branchen durchzustarten und aktiv an Lösungen für die Herausforderungen unserer Zeit mitzuwirken.

Jobs entdecken

Studiengebühren & Finanzierung für Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Bergakademie Freiberg

Als öffentliche Universität erhebt die TU Bergakademie Freiberg für das englischsprachige Masterstudium Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) (M.Sc.) keine regulären Studiengebühren – weder für Studierende aus Deutschland und der EU noch für internationale Bewerber:innen. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein Semesterbeitrag an, der administrative Kosten und häufig auch das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr abdeckt. Dieser Beitrag liegt in der Regel zwischen 90 und 120 Euro pro Semester. Die Lebenshaltungskosten in Freiberg sind im Vergleich zu anderen deutschen Universitätsstädten moderat und betragen durchschnittlich etwa 700 bis 900 Euro monatlich – inklusive Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.

Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Für deutsche und EU-Studierende gibt es das BAföG, das monatliche Unterstützung je nach Bedürftigkeit bietet. Internationale Studierende können sich um Stipendien des Deutschen Akademischen Austauschdienstes (DAAD) bewerben, die sowohl Lebenshaltungskosten als auch Studienaufenthalte fördern. Darüber hinaus existieren das Deutschlandstipendium (300 Euro monatlich, leistungs- und bedarfsorientiert) sowie hochschulinterne Förderprogramme. Viele Studierende nutzen zudem die Möglichkeit, neben dem Studium zu arbeiten – erlaubt sind bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr. Praktika, insbesondere das im Studiengang empfohlene Industriepraktikum, bieten nicht nur Praxiserfahrung, sondern oft auch eine finanzielle Vergütung. So kannst du dein Studium flexibel und individuell finanzieren und gleichzeitig wertvolle Berufserfahrung sammeln.

Lohnt sich ein Studium 2025? Kosten, Gehälter & ROI im Vergleich

Lohnt sich ein Studium 2025? Kosten, Gehälter & ROI im Vergleich

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Zukunftssicher studieren 2025: Top-Fächer & Jobchancen

Zukunftssicher studieren 2025: Top-Fächer & Jobchancen

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Piggy Bank Basket

Spare Geld bei wichtigen Dingen für dein Studium

Entdecke StudySmarter Deals Coin Cup

Zulassungsvoraussetzungen für Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Bergakademie Freiberg

Um dich für den englischsprachigen Masterstudiengang Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Bergakademie Freiberg zu bewerben, benötigst du einen Bachelorabschluss in Mathematik oder einen gleichwertigen Abschluss. Wichtig ist, dass du fundierte Kenntnisse in Analysis, Diskreter Mathematik/Algebra, Numerischer Mathematik, Optimierung und Stochastik mitbringst. Zusätzlich ist ein Qualifikationsgespräch sowie ein Motivationsschreiben (eine A4-Seite) Teil des Auswahlverfahrens.

  • Abschluss: Bachelor of Science in Mathematik oder gleichwertig
  • Fachliche Vorkenntnisse: Analysis, Diskrete Mathematik/Algebra, Numerische Mathematik, Optimierung, Stochastik
  • Qualifikationsgespräch
  • Motivationsschreiben (eine A4-Seite)

Da das Studium komplett auf Englisch stattfindet, musst du ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Akzeptierte Nachweise sind:

  • TOEFL (mindestens 90 Punkte, internetbasiert)
  • IELTS (mindestens 6,5)
  • Ein gleichwertiger Sprachtest
  • Alternativ: Nachweis über einen englischsprachigen Schulabschluss, ein vollständig auf Englisch absolviertes Studium oder Englisch als Muttersprache

Die Bewerbung erfolgt online über das Hochschulportal der TU Bergakademie Freiberg. Der Bewerbungszeitraum ist jährlich vom 1. Januar bis 15. April für das Winter- und Sommersemester.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Da das Programm auf Englisch unterrichtet wird, ist ein Nachweis über ausreichende Englischkenntnisse zwingend erforderlich. Weitere spezifische Anforderungen für internationale Bewerber*innen sind nicht genannt, aber alle Unterlagen müssen fristgerecht und vollständig eingereicht werden.

Für das Studium fallen keine Studiengebühren an, es wird lediglich der reguläre Semesterbeitrag erhoben.

Studiengänge

Business Administration (B.Sc.) Business and Law (B.Sc.) Data Literacy und Business Analytics (M.Sc.) Ingenieurwissenschaften – Responsible Production and Consumption (B.Sc.) International Business and Resources in Emerging Markets (MBA) Wirtschaftswissenschaften (Diplom)
Industriearchäologie (B.Sc.) Industriekultur (M.Sc.)
Applied Computer Science (B.Sc.) Applied Computer Science (M.Sc.) Geoinformatik (M.Sc.)
Additive Fertigung (M.Sc.) Additive Fertigung: Technologie, Material, Design (B.Sc.) Advanced Mineral Resources Development (M.Sc.) Ceramic, Glass and Building Materials Engineering (M. Eng.) Chemical Engineering (M.Sc.) Computational Materials Science (M.Sc.) Energietechnik (M.Sc.) Energie- und Ressourcenwirtschaft (M.Sc.) Energy Engineering (M.Sc.) Engineering (B.Eng.) Foundry Technology (M.Sc.) Geoingenieurwesen (Dipl.-Ing.) Geomatics for Mineral Resource Management (M.Sc.) Geothermie (M.Sc.) Gießereitechnik (B.Sc.) Groundwater Management (M.Sc.) Industrial Engineering (B.Eng.) Inorganic Materials Science and Engineering (M.Sc.) Keramik-, Glas- und Baustofftechnik (Dipl.-Ing.) Materials Science and Materials Technology (M.Sc.) Materialwissenschaft und Werkstofftechnologie (B.Sc.) Materialwissenschaft und Werkstofftechnologie (Dipl.-Ing.) Mechanical and Process Engineering (M.Sc.) Mechanical Engineering (B.Sc.) Mechanical Engineering (Dipl.-Ing.) Mechanical Engineering (M.Sc.) Metallic Materials Technology (M.Sc.) Nanotechnologie (Dipl.-Ing.) Nanotechnologie (M.Sc.) Robotik (B.Eng.) Sustainable and Innovative Natural Resource Management (M.Sc.) Sustainable Mining and Remediation Management (M.Sc.) Technology and Application of Non-Metallic Materials (B.Sc.) Umwelttechnik (M.Eng.) Umwelttechnik (M.Sc.) Umweltverfahrenstechnik (Dipl.-Ing.) Verfahrenstechnik und Chemieingenieurwesen (B.Sc.) Verfahrenstechnik und Chemieingenieurwesen (Dipl.-Ing.) Verfahrenstechnik und Chemieingenieurwesen (M.Sc.) Weltraumressourcen (B.Sc.)
Advanced Materials Analysis (M.Sc.) Angewandte Mathematik (Dipl.-Math.) Applied Geoscience (M.Sc.) Applied Natural Science (B.Sc.) Applied Natural Sciences (M.Sc.) Business Mathematics (B.Sc.) Chemie (B.Sc.) Chemie (Dipl.-Chem.) Chemie (M.Sc.) Geoinformatik und Geophysik (B.Sc.) Geoökologie (M.Sc.) Geophysik (M.Sc.) Geowissenschaften (B.Sc.) Geowissenschaften (M.Sc.) Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) Mathematik (M.Sc.) Umweltsystemwissenschaften – Geoökologie (B.Sc.)
Technikrecht (LL.M.)

Hilfreiche Artikel zur Wahl der richtigen Universität

Was soll ich studieren? 2025 – 7 Strategien, Tests & Jobchancen

Was soll ich studieren? 2025 – 7 Strategien, Tests & Jobchancen

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Fachhochschule vs. Universität 2025: 5 Unterschiede, Gehalt & Karriere

Fachhochschule vs. Universität 2025: 5 Unterschiede, Gehalt & Karriere

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Alle Artikel mit Universitätstipps ansehen
TUB

Interessiert an einem Studium in Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) an der Technische Universität Bergakademie Freiberg?

Erhalte exklusive Updates zu Zulassungen, Stipendien und Karrierechancen. Registriere noch heute dein Interesse und lass uns dir helfen, deinen Weg zum Erfolg zu gestalten.

FAQs

Du brauchst einen Bachelorabschluss in Mathematik oder einen gleichwertigen Abschluss. Zusätzlich musst du ein Motivationsschreiben (eine A4-Seite) einreichen und ein Qualifikationsgespräch führen. Gute Englischkenntnisse sind Pflicht, nachgewiesen durch TOEFL (mind. 90 Punkte), IELTS (mind. 6.5) oder einen gleichwertigen Nachweis. Alle Details findest du auf der offiziellen Uni-Website.

Die Bewerbung läuft online über das Uni-Portal der TU Bergakademie Freiberg. Der Bewerbungszeitraum für das Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) ist vom 1. Januar bis 15. April. Informiere dich regelmäßig auf der Uni-Website, um keine Fristen zu verpassen und alle erforderlichen Unterlagen rechtzeitig einzureichen.

Du benötigst dein Bachelorzeugnis (oder eine vorläufige Bescheinigung), einen Nachweis über Englischkenntnisse, ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf und ggf. weitere Nachweise zu relevanten Kursen. Alle Dokumente sollten möglichst auf Englisch oder Deutsch vorliegen. Prüfe die aktuelle Checkliste auf der Uni-Website für das Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.).

Nach Einreichung deiner Unterlagen wirst du zu einem Qualifikationsgespräch eingeladen, wenn du die formalen Voraussetzungen erfüllst. In diesem Gespräch werden deine mathematischen Kenntnisse und deine Motivation für das Mathematics for Data and Resource Sciences (M.Sc.) geprüft. Die genauen Abläufe findest du auf der Website der TU Bergakademie Freiberg.

Das Programm wird komplett auf Englisch unterrichtet und bietet praxisnahe Vorlesungen, ein optionales Industriepraktikum und flexible Fristen für die Masterarbeit. Internationale Studierende profitieren von einer engen Betreuung und der Möglichkeit, Zertifikate in Mathematical Data Science oder Geomathematics zu erwerben. Alle Infos findest du auf der offiziellen Seite der TU Bergakademie Freiberg.