SRH University of Applied Sciences Heidelberg Stats

  • Gegründet

    1969

  • Zulassungsquote

    49%

Master of Science Computer Science - Big Data and Artifical Intelligence [Fast Track] an der SRH Heidelberg Kurseinführung

Der Masterstudiengang Computer Science – Big Data und Artificial Intelligence [Fast Track] an der SRH Heidelberg vermittelt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Big Data Technologien und Künstliche Intelligenz. Das Programm richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit einem Bachelorabschluss von mindestens 210 ECTS oder einer Studiendauer von 3,5 Jahren und ermöglicht einen Abschluss in nur drei Semestern (1,5 Jahre) mit insgesamt 90 ECTS.

  • Studienstruktur: Drei Semester, 90 ECTS, Vollzeit, Präsenzstudium
  • Unterrichtssprache: Englisch
  • Starttermine: April und Oktober
  • Curriculum:
    • 1. Semester: Advanced Data Technologies, Tools & Methods of Data Analysis, Software Development, Big Data Technologies, Advanced Programming, Advanced Mathematics
    • 2. Semester: Cloud Solutions, Artificial Intelligence and Open Source Intelligence, Agile Project & Risk Management, Machine Learning, Artificial Intelligence Use Cases, Open-Source Intelligence Project
    • 3. Semester: Scientific Work, Artificial Intelligence Project, Masterarbeit und Verteidigung
  • Lehrmethoden: Kombination aus Vorlesungen, Seminaren, praktischen Projekten und Fallstudien
  • Praxisorientierung: Anwendung des Gelernten in realen Projekten und potenziellen Praktika
  • Internationale Ausrichtung: Englische Unterrichtssprache und internationale Studierendenschaft

Absolventinnen und Absolventen erwerben vertiefte Kompetenzen in Softwareentwicklung, Datenanalyse, maschinellem Lernen und der Umsetzung von KI-Lösungen in unternehmerischen Kontexten. Das Fast Track-Format ermöglicht einen schnellen Berufseinstieg oder die Weiterqualifizierung in zukunftsorientierten Technologiefeldern.

  • Studienorte: Heidelberg, Berlin, Leipzig

Karriere & Jobaussichten für Computer Science - Big Data and Artifical Intelligence [Fast Track] Absolventen von SRH Heidelberg

Absolventen des "Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence [Fast Track]"-Programms der SRH Heidelberg sind auf dem deutschen Arbeitsmarkt stark gefragt. Ihre Kombination aus theoretischem Wissen und praktischer Erfahrung ermöglicht schnelle Berufseinstiege in Schlüsselindustrien wie IT, Finanzen, Gesundheitswesen und Automobilbranche. Die enge Zusammenarbeit der SRH mit Unternehmen fördert eine zügige Vermittlung nach dem Studium.

  • Typische Einstiegspositionen:
  • Softwareentwickler*in: Einstiegsgehalt ca. €45.000 jährlich
  • Data Scientist: Einstiegsgehalt ca. €50.000 jährlich
  • Machine Learning Engineer: Einstiegsgehalt ca. €55.000 jährlich
  • IT-Berater*in: Einstiegsgehalt ca. €48.000 jährlich

Gehaltsperspektiven & Entwicklung:

  • Nach 3–5 Jahren Berufserfahrung können Data Scientists bis zu €86.000 verdienen
  • Erfahrene Machine Learning Engineers erreichen Gehälter von bis zu €95.000 jährlich
  • Senior Data Scientists erzielen Gehälter von über €100.000 jährlich

Aktuelle Arbeitsmarktindikatoren:

  • Die Nachfrage nach Fachkräften im Bereich Künstliche Intelligenz und Big Data steigt kontinuierlich
  • Unternehmen in Deutschland investieren verstärkt in digitale Transformation und benötigen entsprechend qualifizierte Mitarbeiter
  • Besonders in Metropolregionen wie Berlin, München und Frankfurt sind die Gehälter aufgrund der hohen Nachfrage höher

Das duale Studienmodell der SRH Heidelberg ermöglicht es den Studierenden, bereits während des Studiums wertvolle Praxiserfahrung zu sammeln, was den Berufseinstieg erleichtert und die Karriereentwicklung beschleunigt.

Jobs entdecken

Studiengebühren und finanzielle Unterstützung für Computer Science - Big Data and Artifical Intelligence [Fast Track] an der SRH Heidelberg

Das Masterstudium Computer Science – Big Data and Artificial Intelligence [Fast Track] an der SRH Heidelberg ist ein Vollzeit-Präsenzstudium mit transparenten und planbaren Kosten. Die Studiengebühren für den Studiengang betragen €840/Monat monatlich. Hinzu kommt eine einmalige Immatrikulationsgebühr von €750 für EU/EEA-Studierende bzw. €1.000 für Nicht-EU/EEA-Studierende. Für Nicht-EU/EEA-Studierende werden die Gebühren in der Regel semesterweise erhoben (z. B. €6.800 pro Semester in Berlin, €5.450 pro Semester in Leipzig). Zusätzlich sollten Studierende mit folgenden Lebenshaltungskosten in Heidelberg rechnen:

  • Lebenshaltungskosten: ca. €750–€800 pro Monat (Miete, Verpflegung, persönliche Ausgaben)
  • ÖPNV-Semesterticket: ca. €27 pro Monat (€160 pro Semester)
  • Studienmaterialien: ca. €50 pro Monat
  • Krankenversicherung: ab €40 pro Monat (abhängig von Herkunftsland und Versicherung)

Zur Finanzierung des Studiums stehen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung. Studierende können staatliche und private Förderungen sowie steuerliche Vorteile nutzen:

  • BAföG & Kindergeld: Anspruch auf BAföG besteht für deutsche und bestimmte internationale Studierende; Kindergeld kann bis zum 25. Lebensjahr bezogen werden.
  • Stipendien: SRH bietet leistungsbezogene Teilstipendien (z. B. Performance, Entrepreneurship, Women for Leadership, Talent, Future of Tech, Women in Tech), die bis zu 50% der ersten Jahresgebühr abdecken können. Das Deutschlandstipendium (300 €/Monat) ist ebenfalls möglich.
  • Studienkredite: Verschiedene Bildungsdarlehen und "Study now – pay later"-Modelle stehen zur Verfügung.
  • Teilzeitbeschäftigung: EU/EEA-Studierende können flexibel arbeiten; Nicht-EU/EEA-Studierende dürfen bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten.
  • Steuerliche Absetzbarkeit: Studienkosten, Fachliteratur und Fahrtkosten können in der Steuererklärung geltend gemacht werden.
Lohnt sich ein Studium 2025? Kosten, Gehälter & ROI im Vergleich

Lohnt sich ein Studium 2025? Kosten, Gehälter & ROI im Vergleich

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Studienfinanzierung 2025: BAföG, Stipendien & Nebenjob optimal kombinieren

Studienfinanzierung 2025: BAföG, Stipendien & Nebenjob optimal kombinieren

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Piggy Bank Basket

Spare Geld bei wichtigen Dingen für dein Studium

Entdecke StudySmarter Deals Coin Cup

Computer Science - Big Data and Artifical Intelligence [Fast Track] an SRH Heidelberg Zulassungsvoraussetzungen

Der Masterstudiengang "Computer Science - Focus on Big Data & Artificial Intelligence (Fast Track)" an der SRH Hochschule Heidelberg richtet sich an Bewerber mit einem abgeschlossenen Bachelorstudium in Informatik oder verwandten Disziplinen. Die Studiensprache ist Englisch, daher sind entsprechende Sprachkenntnisse erforderlich. Bewerbungen sind ganzjährig möglich, wobei die Studiengebühren pro Semester anfallen. Für die Bewerbung sind folgende Unterlagen einzureichen:

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Data Science, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik mit mindestens 210 ECTS-Punkten.
  • Nachweis über Englischkenntnisse: Mindestens TOEFL 87 ibt, IELTS 6,5, Duolingo 110 Punkte oder gleichwertige Zertifikate.
  • Motivationsschreiben.
  • Lebenslauf.
  • Zeugnis der weiterführenden Schule.
  • Ausweiskopie (Personalausweis oder Reisepass).

Für internationale Bewerber gelten zusätzlich folgende Anforderungen:

  • Nachweis über Englischkenntnisse: Mindestens TOEFL 87 ibt, IELTS 6,5, Duolingo 110 Punkte oder gleichwertige Zertifikate.
  • Gültiger Reisepass.
  • Gegebenenfalls Nachweis über ein gültiges Visum oder eine Aufenthaltserlaubnis für Deutschland.

Bitte beachten Sie, dass die Studiengebühren für Nicht-EU/EWR-Bürger pro Semester anfallen. Bewerbungen sind ganzjährig möglich, wobei die Studiengebühren pro Semester anfallen. ([srh-university.de](https://www.srh-university.de/de/master/applied-data-science-and-artificial-intelligence/i/?utm_source=openai))

Studiengänge

Advertising & Brand Design Betriebswirtschaftslehre (BWL) - Wirtschaftspsychologie [Fast Track] Business-Coaching und New-Work-Organisationsentwicklung Business Engineering Creative Industries Management Global Business and Leadership Global Hospitality Management Hospitality Management and Leadership Immobilien- und Facility Management International Business Administration - Automotive Technology and Management International Business Administration - Business Psychology International Business Administration - Business Psychology [Fast Track] International Business Administration - Digital Marketing International Business Administration - Digital Marketing [Fast Track] International Business Administration [Fast Track] International Business Administration - Healthcare Management International Business Administration - Healthcare Management [Fast Track] International Business Administration - Supply Chain Management International Business Administration - Supply Chain Management [Fast Track] International Business and Engineering International Business - Sustainability Management Internationales Hotelmanagement Internationales Management und Entrepreneurship Internationales Tourismus- und Eventmanagement Internationales Tourismus- und Eventmanagement (Dual) Internationales Tourismus- und Eventmanagement [Fast Track] International Management and Leadership International Management - Creative Leadership International Management - Entrepreneurship and Intrapreneurship Management der Kreativwirtschaft - Event- und Musikmanagement Management und Leadership Marketingkommunikation Marketing Management (Dual) Medien- und Kommunikationsmanagement Strategic Communication & Leadership Strategic Design Supply Chain Management Supply Chain Management - Digital Supply Chain Management Supply Chain Management | distance-learning Supply Chain Management - Sustainable Supply Chain Management
Medizinpädagogik
Film, Television and Digital Narratives Film und Fernsehen Fotografie Kreatives Schreiben & Texten Music Production Photography Popular Music Popularmusik
Applied Data Science and Analytics Audiodesign Audio Design Computer Science - Big Data and Artifical Intelligence Computer Science - Big Data and Artifical Intelligence [Fast Track] Computer Science - Cyber Security Computer Science [Fast Track] Computer Science - Healthcare Management Computer Science - Healthcare Management [Fast Track] Computer Science [International experience track] CyberMACS - Applied Cybersecurity [Erasmus Mundus Joint Master Program] Information Technology - Artificial Intelligence Information Technology - Blockchain Technology User Experience Design and Content Creation Virtual Reality & Game Developement - Game Programming Virtual Reality & Game Development - Game Art Virtual Reality & Game Development - Game Design Virtual Reality & Game Development - Technical Art Web Development Web Development (Dual)
Applied Mechatronic Systems Architecture - Design for the Built Environment Climate Change Management and Engineering Climate Change Management & Engineering | Dual Engineering and International Business - Renewable Energy, Water and Waste Management Engineering and Sustainable Technology Management - Industry 4.0: Automation, Robotics & 3D Manufacturing Engineering and Sustainable Technology Management - Mobility and Automotive Industry Engineering and Sustainable Technology Management - Smart Building Technologies Projektmanagement Bau Sustainable Battery Production Engineering (Dual) Water Technology
Ausbildungsbegleitend - Pflege Berufliche Bildung im Gesundheitswesen Berufspädagogik für Gesundheit – OTA/ATA (berufsbegleitend) Berufspädagogik für Gesundheit – Pflege (berufsbegleitend) Berufspädagogik für Gesundheit – Rettung (berufsbegleitend) Berufspädagogik für Gesundheit - Therapie (berufsbegleitend) Data Science - Digital Health Dental Hygienist Ernährungstherapie und Ernährungsberatung Gesundheitsmanagement und Sozialmanagement Healthcare Management MBA für Ärzt:innen - Medical Leadership, Strategisches Management und Medizinrecht Medizinische Ernährungswissenschaft und Ernährungstherapie Medizin- und Gesundheitspädagogik Music Therapy Neurorehabilitation Physician Assistant – Ambulante Versorgung Physician Assistant – Klinische Notfallmedizin Physician Assistant (mit Vorausbildung) Physician Assistant (ohne Vorausbildung) Physiotherapie (ausbildungsintegrierend) Sexualwissenschaft Tanz- und Bewegungstherapie
Psychologie - Arbeitspsychologie und Organisationspsychologie Psychologie - Gesundheitspsychologie und Klinische Psychologie Psychologie - Neuropsychologie Psychologie - Rechtspsychologie Psychologie - Sportpsychologie Psychologie - Wirtschaftspsychologie Psychologie - Wirtschaftspsychologie (Campus Dresden)
Gesundheits- und Sozialrecht Recht im Notariat
Medienkommunikation und Medienproduktion Social Design & Sustainable Innovation Soziale Arbeit | dual Soziale Arbeit - Psychosoziale Beratung und Gesundheitsförderung Soziale Arbeit | Vollzeit Systemische Beratung und Management

Hilfreiche Artikel zur Wahl der richtigen Universität

Was soll ich studieren? 2025 – 7 Strategien, Tests & Jobchancen

Was soll ich studieren? 2025 – 7 Strategien, Tests & Jobchancen

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Welche Universität passt zu dir? 5 Tipps + Kosten- & NC-Check (2025)

Welche Universität passt zu dir? 5 Tipps + Kosten- & NC-Check (2025)

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Alle Artikel mit Universitätstipps ansehen
SUA

Interessiert an einem Studium in Computer Science - Big Data and Artifical Intelligence [Fast Track] an der SRH University of Applied Sciences Heidelberg?

Erhalte exklusive Updates zu Zulassungen, Stipendien und Karrierechancen. Registriere noch heute dein Interesse und lass uns dir helfen, deinen Weg zum Erfolg zu gestalten.

FAQs

Für das Fast Track Programm in Computer Science - Big Data and Artificial Intelligence an der SRH Heidelberg benötigst du einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach. Englischkenntnisse auf B2-Niveau (z.B. IELTS 6.5, TOEFL 87) sind erforderlich. Bitte beachte, dass dieses spezielle Programm an der SRH Berlin angeboten wird – informiere dich auf der offiziellen Website.

Du reichst deine Bewerbungsunterlagen online über das Bewerbungsportal der SRH Hochschule ein. Lade alle erforderlichen Dokumente hoch und folge den Anweisungen im Portal. Nach erfolgreicher Prüfung wirst du zu einem (Online-)Interview eingeladen. Alle Infos und Links findest du auf der offiziellen SRH-Webseite.

Du musst Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau nachweisen, z.B. mit IELTS (6.5), TOEFL iBT (87), Duolingo (110) oder vergleichbaren Tests. Die genauen Anforderungen findest du auf der Programmseite. Deutschkenntnisse sind für dieses englischsprachige Programm nicht erforderlich.

Die Bewerbungsfristen können variieren. Für internationale Studierende empfiehlt es sich, sich mindestens 3-6 Monate vor Studienbeginn zu bewerben, um genug Zeit für Visum und Formalitäten zu haben. Prüfe die aktuellen Fristen immer auf der offiziellen Webseite der Hochschule.

Du benötigst: Motivationsschreiben, Lebenslauf, Bachelorzeugnis und vollständiges Transcript, Nachweis über Englischkenntnisse, Sekundarschulabschluss sowie eine Kopie deines Passes/Personalausweises. Alle Dokumente müssen in deutscher oder englischer Sprache vorliegen. Lade sie im Bewerbungsportal hoch.