MLS1 at Universität Salzburg

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Nennen sie zwei alternative Verfahren zur ANOVA.

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In welchem Verhältnis stehen der Regressionskoeffizient und die Korrelation?

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In welche Richtung ändert sich die Teststärke bei Vorliegen von schmalgipfligen Verteilungen?

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Nennen Sie die Voraussetzungen die zur korrekten Durchführung von Kontrastanalysen erfüllt sein müssen.

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Was ist ein Suppressionseffekt?

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Was ist eine Scheinkorrelation?

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Welche Auswirkung hat die Reduktion um jeweils 0.05 auf Korrelationen?

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Was versteht man unter Homoskedastizität?

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Bei einer Partialkorrelation können sich die Ergebnisse in Bezug auf die bivariate Korrelation nach unten, oben oder gar nicht ändern. Beschreiben Sie jeweils, was eine Änderung nach oben, unten, bzw. keine Änderung bedeutet

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Welche Annahmen macht das Modell der linearen Regression?

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Geben Sie das vollständige lineare Regressionsmodell mit einem Prädiktor als Formel an.

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Was hat die Differenzialrechnung mit der Regressionsrechnung zu tun?

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Exemplary flashcards for MLS1 at the Universität Salzburg on StudySmarter:

MLS1

Nennen sie zwei alternative Verfahren zur ANOVA.

- Welch’s F-Test
- Brown- Forsythe F-Test

MLS1

In welchem Verhältnis stehen der Regressionskoeffizient und die Korrelation?

Die Steigung b0 berechnet sich aus der Korrelation, somit hat die Korrelation r direkten Einfluss auf die Variable.

MLS1

In welche Richtung ändert sich die Teststärke bei Vorliegen von schmalgipfligen Verteilungen?

Teststärke größer

MLS1

Nennen Sie die Voraussetzungen die zur korrekten Durchführung von Kontrastanalysen erfüllt sein müssen.

- Intervallskalenniveau

- Normalverteilung

- Varianzhomogenität

MLS1

Was ist ein Suppressionseffekt?

Eine andere Variable konfundiert eine bivariate Korrelation so, dass die Korrelation zwischen den beiden Variablen sinkt.


- bei Herauspartialisieren der Variable steigt Korrelation

MLS1

Was ist eine Scheinkorrelation?

Korrelation, bei der zwar zwei Werte korrelieren, aber eigentlich keinen kausalen Zusammenhang haben.

MLS1

Welche Auswirkung hat die Reduktion um jeweils 0.05 auf Korrelationen?

- wenn Korrelation ohnehin schon klein war nur kleiner Unterschied

- wenn Korrelation ohnehin schon groß ist Unterschied größer

- Fisher-Z-Transformation gewichtet größere Korrelationen stärker als kleinere

MLS1

Was versteht man unter Homoskedastizität?

Varianzen verschiedener Gruppen sind für alle Prädiktorwerte gleich

MLS1

Bei einer Partialkorrelation können sich die Ergebnisse in Bezug auf die bivariate Korrelation nach unten, oben oder gar nicht ändern. Beschreiben Sie jeweils, was eine Änderung nach oben, unten, bzw. keine Änderung bedeutet

- wenn sich die Werte nach unten ändern, liegt eine Scheinkorrelation vor (Korrelation, die eigentlich durch andere Variable erklärt wird)

- bei Änderung nach oben liegt Suppressionseffekt vor (andere Variable konfundiert die bivariate Korrelation)

- wenn sich nichts ändert, hat die zusätzliche Variable keinen Einfluss auf die bivariate Korrelation

MLS1

Welche Annahmen macht das Modell der linearen Regression?

- Linearität

- Homoskedastizität

- Normalität

- Unabhängigkeit

MLS1

Geben Sie das vollständige lineare Regressionsmodell mit einem Prädiktor als Formel an.

yi=b0+b1*xi+epsilon i


geschätztes Modell: ohne epsilon i

MLS1

Was hat die Differenzialrechnung mit der Regressionsrechnung zu tun?

- Differenzialrechnung versucht, Differenzen zwischen Werten so gering wie möglich zu halten

- Bei Berechnung einer Regressionsgeraden will man die Gerade so genau wie möglich (so kleine Differenzen wie möglich) durch die Werte ziehen

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