B-MP4: Multivariate Verfahren at Universität Marburg

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Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren 

Dummy Kodierung

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Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren 

Dummy Kodierung

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Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren 

Dummy Kodierung

b3

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Multiple Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Dummy-Kodierung


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Multiple Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

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Multiple Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

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Regressionskoeffizienten der Multiplen Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Effekt-Kodiert

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Regressionskoeffizienten der Multiplen Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

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B-MP4: Multivariate Verfahren

Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren 

Dummy Kodierung


 

 

D1

D2

D1XD2

D1 = 0

D2 = 0

0

0

0

D1 = 1

D2 = 1

1

0

0

D1 = 0

D2 = 0

0

1

0

D1 = 1

D2 = 1

1

1

1

B-MP4: Multivariate Verfahren

Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren 

Dummy Kodierung

b0

= repräsentiert den Mittelwert bei D1 = 0 und D2 = 0.

B-MP4: Multivariate Verfahren

Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren 

Dummy Kodierung

b1


  • = repräsentiert den einfachen Haupteffekt von D1 bei D2 = 0. D.h. hier: Wie verändert sich bei bisherigem Kontakt der Einstellungsmittelwert, wenn D1 um „1“ von der KG zur Interventionsgruppe steigt


B-MP4: Multivariate Verfahren

Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren 

Dummy Kodierung

b2


  • = repräsentiert den einfachen Haupteffekt von D2 bei D1= 0, D.h. wie ändert sich er Einstellungswert in der KG wenn man vom bisherigen Kontakt zu kein Kontakt wechselt


B-MP4: Multivariate Verfahren

Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren 

Dummy Kodierung

b3

repräsentiert den Interaktionseffekt D1 x D2: Wert, um den der Unterschied zw. D1=0 und D1=1 bei D2=1 anders als bei D2=0 ist. D.h. hier: Um wieviel verändert sich der Mittelwertsunterschied zwischen KG und Interventionsgruppe, wenn D2 um „1“ von bisherigem Kontakt zu keinem bisherigen Kontakt steigt.

B-MP4: Multivariate Verfahren

Multiple Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Dummy-Kodierung


  • (1) Einer der c Kategorien als Referenzkategorie; keine Kodiervariable nötig, da 0
  • (2) Bildung der ersten Koderivariable D1
  • (3) Bildung der zweiten Koderivariable D2
  • (4) Kodiervariablen als Prädiktoren in multiple Regression aufnehmen

B-MP4: Multivariate Verfahren

Multiple Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Dummy-Kodierung

b0

repräsentiert den Mittelwert der KG (D1 = 0 u. D2 = 0)

B-MP4: Multivariate Verfahren

Multiple Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Dummy-Kodierung

b1


  • repräsentiert den Mittelwertsunterschied zw. KG und direkter Kontaktintervention


B-MP4: Multivariate Verfahren



Multiple Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Dummy-Kodierung

b2

repräsentiert den Mittelwertsunterschied zw. KG und imaginierter Kontaktintervention

B-MP4: Multivariate Verfahren

Regressionskoeffizienten der Multiplen Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Effekt-Kodiert

b0

repräsentiert den Gesamtmittelwert

B-MP4: Multivariate Verfahren

Regressionskoeffizienten der Multiplen Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Effekt-Kodiert

b1

repräsentiert den Mittelwertsunterschied zw. direktem Kontakt und Gesamtmittelwert

B-MP4: Multivariate Verfahren

Regressionskoeffizienten der Multiplen Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Effekt-Kodiert

b2

repräsentiert den Mittelwertsunterschied zw. imaginiertem Kontakt und Gesamtmittelwert

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