B-MP4: Multivariate Verfahren at Universität Marburg

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Regressionskoeffizienten der Moderierten Regression mit einem dichotomen und einem polytomen Prädiktor

Effekt-Kodierung

Bei einem polytomen Präditor mit drei Kategorien und einem dichotomen Prädiktor werden insgesamt fünf effekt‐kodierte Variablen zur Umkodierung der Informationen benötigt.
E1 und E2 kodieren den polytomen Prädiktor X1 mit drei Kategorien
E3 kodiert den dichotomen Prädiktor X2
E4 und E5 kodieren die Interaktion zwischen dem polytomen und dem dichotomen Prädiktor

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Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren

Dummy Kodierung

repräsentiert den Interaktionseffekt D1 x D2: Wert, um den der Unterschied zw. D1=0 und D1=1 bei D2=1 anders als bei D2=0 ist. D.h. hier: Um wieviel verändert sich der Mittelwertsunterschied zwischen KG und Interventionsgruppe, wenn D2 um „1“ von bisherigem Kontakt zu keinem bisherigen Kontakt steigt.

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Regressionskoeffizienten der Moderierten Regression mit einem dichotomen und einem polytomen Prädiktor

Dummy-Kodierung

Vorhergesagter Kriteriumswert bzw. emp. Mittelwert für KG mit bisherigen Kontakt

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Multiple Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Dummy-Kodierung

(1) Einer der c Kategorien als Referenzkategorie; keine Kodiervariable nötig, da 0
(2) Bildung der ersten Koderivariable D1
(3) Bildung der zweiten Koderivariable D2
(4) Kodiervariablen als Prädiktoren in multiple Regression aufnehmen

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Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren

Dummy Kodierung

		D1	D2	D1XD2
D1 = 0	D2 = 0	0	0	0
D1 = 1	D2 = 1	1	0	0
D1 = 0	D2 = 0	0	1	0
D1 = 1	D2 = 1	1	1	1

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Multiple Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Dummy-Kodierung

repräsentiert den Mittelwert der KG (D1 = 0 u. D2 = 0)

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Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren

Dummy Kodierung

= repräsentiert den Mittelwert bei D1 = 0 und D2 = 0.

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Regressionskoeffizienten der Multiplen Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Dummy oder Effekt?

Wenn es eine klare Kontrollbedingung gibt, empfiehlt sich die Dummy-Kodierung
Wenn es keine deutliche Kontrollbedingung gibt, sollte man die Effektkodierung nutzen

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Regressionskoeffizienten der Multiplen Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Effekt-Kodiert

repräsentiert den Mittelwertsunterschied zw. imaginiertem Kontakt und Gesamtmittelwert

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Regressionskoeffizienten der Multiplen Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Effekt-Kodiert

repräsentiert den Mittelwertsunterschied zw. direktem Kontakt und Gesamtmittelwert

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Regressionskoeffizienten der Multiplen Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Effekt-Kodiert

repräsentiert den Gesamtmittelwert

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Multiple Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Dummy-Kodierung

repräsentiert den Mittelwertsunterschied zw. KG und imaginierter Kontaktintervention

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B-MP4: Multivariate Verfahren

Regressionskoeffizienten der Moderierten Regression mit einem dichotomen und einem polytomen Prädiktor

Effekt-Kodierung

Bei einem polytomen Präditor mit drei Kategorien und einem dichotomen Prädiktor werden insgesamt fünf effekt‐kodierte Variablen zur Umkodierung der Informationen benötigt.
E1 und E2 kodieren den polytomen Prädiktor X1 mit drei Kategorien
E3 kodiert den dichotomen Prädiktor X2
E4 und E5 kodieren die Interaktion zwischen dem polytomen und dem dichotomen Prädiktor

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Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren

Dummy Kodierung

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Regressionskoeffizienten der Moderierten Regression mit einem dichotomen und einem polytomen Prädiktor

Dummy-Kodierung

Vorhergesagter Kriteriumswert bzw. emp. Mittelwert für KG mit bisherigen Kontakt

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Multiple Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Dummy-Kodierung

(1) Einer der c Kategorien als Referenzkategorie; keine Kodiervariable nötig, da 0
(2) Bildung der ersten Koderivariable D1
(3) Bildung der zweiten Koderivariable D2
(4) Kodiervariablen als Prädiktoren in multiple Regression aufnehmen

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Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren

Dummy Kodierung

		D1	D2	D1XD2
D1 = 0	D2 = 0	0	0	0
D1 = 1	D2 = 1	1	0	0
D1 = 0	D2 = 0	0	1	0
D1 = 1	D2 = 1	1	1	1

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Multiple Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Dummy-Kodierung

repräsentiert den Mittelwert der KG (D1 = 0 u. D2 = 0)

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Moderierte Regression mit zwei dichotomen Prädiktoren

Dummy Kodierung

= repräsentiert den Mittelwert bei D1 = 0 und D2 = 0.

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Regressionskoeffizienten der Multiplen Regression (nicht moderiert) mit einem polytomen Prädiktor

Dummy oder Effekt?

Wenn es eine klare Kontrollbedingung gibt, empfiehlt sich die Dummy-Kodierung
Wenn es keine deutliche Kontrollbedingung gibt, sollte man die Effektkodierung nutzen

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Effekt-Kodiert

repräsentiert den Mittelwertsunterschied zw. imaginiertem Kontakt und Gesamtmittelwert

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Effekt-Kodiert

repräsentiert den Mittelwertsunterschied zw. direktem Kontakt und Gesamtmittelwert

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Effekt-Kodiert

repräsentiert den Gesamtmittelwert

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Dummy-Kodierung

repräsentiert den Mittelwertsunterschied zw. KG und imaginierter Kontaktintervention

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