Produktion at Universität Mannheim

beschäftigt sich aus ingeniuers- und betriebswissenschaftlicher Sicht mit der effizienten Planungen von Kapazitäten, Ressourcen und Aktivitäten sowohl auf der strategischen (langfr.) als und operativen (kurzfr.) Ebene

Das Operationsmanagement kommt sowohl beim Management von Bereichen der Produktion, Erstellung von Dienstleistungen sowie der Logistik und Supply Chains zum Einsatz.

Kapazitätsplanung und Einsatzplanung werden immer wieder im Wechsel durchgeführt, da sie miteinander Korrelieren und sich beeinflussen. Zudem findet bei beiden Aufgaben konstant eine Abstimmung der Kapazität und der Nachfrage statt, da beide Variabilität unterliegen:

1. Kapazitätsplanung: Planung des Aussehens und der Größe der Kapazität. Dabei müssen Aussagen darüber getroffen werden, ob die Ressource ausreicht, wie sie eingesetzt werden soll und ob externe Ressourcen benötigt werden.

z.B. Wie soll ein bestimmtes Werk aussehen? Wieviel soll es produzieren?

 2. Einsatzplanung: Entscheidung darüber wie eine gegebene Kapazität genutzt werden soll.

Prozesse unterliegen sowohl im Nachfrage als auch im Kapazitätsbereich Variabilität d.h. sie ändern sich wahrscheinlich oft

Bei einer zeitabhängigen Variabilität verändern sich Nachfrage/Kapazität im Zeitablauf. So tritt zeitabhängige Nachfragevariabilität in Industrien auf, in denen eine starke Saisonalität, wie z.B. bei Sonnencremes, Winterjacken, oder bei Produkten, bei denen ein Produktlebenszyklus (z.B. Smartphones) vorliegt zu beobachten ist. Eine zeitabhängige Variabilität im Bereich Kapazitäten liegt z.B. bei Mitarbeitern vor. Im Gegensatz dazu gibt es nachfrage-stationäre Industrien und Produkte die konstant nachgefragt werden (z.B. Zahnbürsten, Brot), oder bei Kapazitäten z.B. bei Lagerräumen.

Bei Heterogenität gibt es grundsätzlich unterschiedliche Produkte bzw. Maschinen. Dabei kann auch eine Variabilität innerhalb des Nachfragestamms vorliegen. Dabei können stellen verschiedene Kunden z.B. unterschiedliche Ansprüche an Smartphones stellen. Variabilität (heterogenität) bei einer Kapazität kann z.B. in der Automobilindustrie beobachtet werden. Bei einer homogene Nachfrage jedoch liegt keine Variabilität vor. An einen Anschnallgurt werden von unterschiedlichen Kunden tendenziell die gleichen Ansprüche gestellt. Hierbei gibt es oftmals nur ein Produkt bzw. eine Maschine.

Bei der Stochastizität gibt es zum Einen determinierte Nachfrage (z.B. lange Verträge, meist B2B) und Kapazität (z.B. lange Verträge, Handyverträge), bei der alle Ausprägungen vorab bekannt sind. Zum Anderen gibt es Stochastische Nachfrage und Kapazitäten bei der vorab nicht Informationen über die Verteilungen vorliegen. Dabei wäre ein Beispiel für eine stochastische Variabilität bei der Nachfrage bei Speiseeis, da das Wetter vorab nicht bekannt ist, oder bei der Kapazität Olpreise bei Tankstellen oder die Ernte.

Problem: Variabilitätsinduziertes Ungleichgewicht von Angebot und Nachfrage

Überschuss an Nachfrage: Verlorener Gewinn und unzufriedene Kunden durch längere Wartezeiten

Überschuss an Angebot: Hohe Bestands-/Lagererhaltungskosten

Maßnahme 1: Kennen der eigenen Kapazität

Maßnahme 2: Kennen der eigenen Nachfrage

Maßnahme 3: Reaktionsfähigkeit des Prozesses stärken

-> Ramp up modell

Sowohl die Prognosen über die eigenen Nachfragen durch ihre langen Vorlaufzeiten und schnelle Reaktionen sind kostspielig, wodurch sowohl Variabilität als auch der Versuch ihrer Verhinderung Kosten versursachen kann.

Die Prozessanalyse beschäftigt systematisch sich mit dem Prozess und der gegebenen Kapazität um mögliche Verbesserungspotenziale und Schwachstellen zu erkennen

Durchlaufzeit Ws

Durchsatz th

Auslastung p

Tatsächlicher Durchsatz/Maximaler Durchsatz pi