MP-B. Psychologische Diagnostik (8 LP) at Universität Halle-Wittenberg
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Was ist lokale stochastische Unabhängigkeit?
Die Lösungswahrscheinlichkeit bei einem Item hängt nicht davon ab, welche Items zuvor gelöst oder nicht gelöst wurden.
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Was gilt für die Lösungswahrscheinlichkeit im Rasch-Modell, wenn die Personenfähigkeit der Itemschwierigkeit entspricht?
Mit diesen Informationen lässt sich keine Aussage über die Lösungswahrscheinlichkeit machen (Informationen, die fehlen, sind: welche Ratewahrscheinlichkeit oder was für ein Diskriminationsparameter es ist).
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Welche Aussagen über die itemcharakteristischen Funktionen im Rasch-Modell sind korrekt? (Es können mehrere Antworten richtig sein).
Sie überschneiden sich nicht.
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Was versteht man unter Differential Item Functioning?
Bestimmte Eigenschaften der Testpersonen, die nichts mit dem latenten Merkmal zu tun haben, sorgen dafür, dass die Person das Item eher beantworten kann oder eher nicht beantworten kann.
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Welche Aussagen über Differential Item Functioning sind korrekt?
DIF stellt eine Gefahr für die Validität des Tests dar.
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Vergleich adaptives vs. konventionelles Testen: Bitte beurteile jede Aussage einzeln auf Gültigkeit!
Wenn die Modellkonformität der Items sichergestellt ist, können ermittelte Personenfähigkeiten verglichen werden, obwohl die Personen unterschiedliche Items bearbeitet haben.
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Beurteile die Aussagen zu itemcharakteristischen Funktionen auf Richtigkeit!
Im Rasch-Modell gilt stets: Zwei gleich schwere Items werden mit derselben Wahrschheinlichkeit gelöst.
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Worin besteht der Hauptnutzen des linear logistischen Testmodells (LLTM)?
Die Schwierigkeit eines Items kann differenzierter beurteilt werden, sodass sie selbst für noch nicht erprobte Items genauer vorhergesagt werden kann.
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Welche Aussagen über das linear logistische Testmodell (LLTM) treffen zu?
Die Itemschwierigkeit wird modelliert als gewichtete Summe der Schwierigkeiten der Teiloperationen. Gewichtet wird mit der Anzahl, wie oft die Teiloperation durchgeführt werden muss.
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Was versteht man unter einem Mixed Rasch-Modell?
Ein Modell,bei dem zwischen verschiedenen Subgruppen unterschieden wird. Innerhalb der Subgruppen sind die Items modellkonform, aber die Schätzungen der Itemparameter können von Gruppe zu Gruppe sehr unterschiedlich ausfallen.
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Welche Antwortmuster sind bei einer (strengen) Guttman-Skala nicht möglich?
(Hinweis: 1100 muss man bspw. so lesen: Die Items sind nach Schwierigkeit von leicht nach schwer geordnet. Die beiden Einsen bedeuten, dass die ersten beiden leichteren Items gelöst wurden, und die Nullen bedeuten, dass das 3. und 4. Item nicht gelöst wurden).
1010
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Inwiefern unterscheidet sich die Guttman-Skala vom Rasch-Modell?
Die lokale stochastische Unabhängigkeit ist bei der Guttman-Skala nicht mehr gegeben.
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