StatistischesDenken at Universität Greifswald

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Histogramme 


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Graphische Darstellung der Daten


 

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Uni- & Multimodale Verteilung

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Streudiagramme (scatter plots) 


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Statistische Diagramme 


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Normalverteilung 


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Confirmation Bias

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Fehler in Alltagspsychologie 

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Kausalität

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Axiom 1

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Post hoc ergo propter hoc (folglich wegen diesem)

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Fundamentaler Attributsfehler

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StatistischesDenken

Histogramme 


-Darstellung in Balkendiagrammen 

-Abbildung der Häufigkeiten in Merkmalsklassen

-Merkmalsklassen = einzelne Merkmalsausprägungen (Alter: 20,21,22,23,24,25,.. Jahre) oder Intervall von Merkmalsausprägungen (Alter von 20-25 Jahren)

-Abbildung der Merkmalsklassen auf x-Achse

-Abbildung der relativen/absoluten Häufigkeit auf y-Achse

StatistischesDenken

Graphische Darstellung der Daten


 

-Überblick über Daten 

-verständliche Präsentation der Daten für andere

->durch Häufigkeitsverteilung/Histogramm 

StatistischesDenken

Uni- & Multimodale Verteilung

-Interpretation des Mittelwertes hängt von Verteilung ab 

            -Normalverteilung: Mittelwert=Modus (am häufigsten auftretende Wert)

            -bimodale Verteilung: Mittelwert kann Wert sein, der sehr selten vorkommt

         ->Beschreibung Wertereihe könnte Median geeigneter sein

StatistischesDenken

Streudiagramme (scatter plots) 


-Darstellung durch Datenpunkte im Diagramm 

-Abtragung Werte Objekts einer Variablen x gegen Werte einer Variablen y

-jeder Beobachtung kann Wert beider Variablen zugeordnet werden

-Zuordnung eines Wertes auf x-Achse zu Wert auf y-Achse = Datenpunkt

->einzelne Darstellung der Messwerte ->keine Zusammenfassung der Werte 

-alle Beobachtungen werden in gemeinsames Diagramm eingezeichnet

->höchste Informationsdichte ->alle Daten der Erhebung finden sich im Diagramm wieder (nichts wird zusammengefasst) 

StatistischesDenken

Statistische Diagramme 


-dienen zur Visualisierung der Daten, um schnellen Überblick über Datenlage & Verteilung zu verschaffen

->weitere deskriptive Herangehensweise an erste Analyse erhobener Daten

 

StatistischesDenken

Normalverteilung 


=symmetrische Verteilung „Glockenkurve“

->Verteilung der Daten hat Konsequenz für:

            -weitere Auswertungsschritte

            -Interpretation der Daten 

 

StatistischesDenken

Confirmation Bias

Alleinige Wahrnehmung von Ereignissen, die unseren Vorstellungen entsprechen

StatistischesDenken

Fehler in Alltagspsychologie 

-ungenauer und mehrdeutiger Sprachgebrauch

-unzureichender Test der Hypothesen

-Fehler bei der Wahrnehmung

-Fehler bei der Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

-Fehler bei der Interpretation von Ursache-Wirkungs Zusammenhängen

StatistischesDenken

Kausalität

-Ereignis X verursacht Veränderung bei anderem Ereignis Y

StatistischesDenken

Axiom 1

Für alle Teilmengen A von Ω gilt P(A) ≥ 0 Wahrscheinlichkeiten können nicht negativ werden

StatistischesDenken

Post hoc ergo propter hoc (folglich wegen diesem)

Denkfehler, bei dem aus dem gemeinsamen oder zeitlich aufeinander folgenden Auftreten von Phänomenen auf einen kausalen Zusammenhang geschlossen wird.


StatistischesDenken

Fundamentaler Attributsfehler

Zuschreiben Verhalten einer Person & nicht der Situation des Verhaltens 

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