Statistik at Universität Duisburg-Essen

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Standardabweichung s

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Statistik

Standardabweichung s
! ausreißerempfindlich
Wurzel von der Varianz

Statistik

Interquartilsabstand und Range
> für Ordinal-/ Kardinalskala
dQ = X.75-X.25
dR= Xmax-Xmin

Statistik

Stamm-Blatt-Diagramm
1. Daten ordnen
2. Stamm und Blatt defienieren
> Stamm= Zehnerstelle, Blatt= Einerstelle
! Vergleich zwischen Datensätzen gut möglich 

Statistik

Modalwert
Wert, der am häufigsten vorkommt
! ausreißerrobust

Statistik

getrimmtes arithmetisches Mittel
2.5% der Daten oben und unten abnehmen oder 5% nur oben / unten abnehmen, um eine genauere Aussage über den Durschnitt zu bekommen

Statistik

Robustheit arithmetisches Mittel / Median
arithmetisches Mittel:
sehr präzise, da die Infos aller Werte mit Einfließen, allerdings sehr ausreißerempfindlich, daher nicht immer repräsentativ

Median:
teilweise etwas unpräzise, da es keine Aussagen über die Randwerte macht, aber ausreißerrobust

!Wahl des richtigen Mittel abhängig von der Art der Studie

Statistik

Anzahl der Gipfel
= Hochpunkte
unimodal: 1 Gipfel
bimodal: 2 Gipfel
multimodal: mehrere Gipfel
bi-/ multimodal oft, wenn mehr als eine Population untersucht wird

Statistik

Histogramme
relative/ absolute Häufigkeit auf Y-Achse
Ausprägungen in Intervallen auf X-Achse
!Intervallbreite sinnvoll wählen

Statistik

Zusammenhangsmaße und seine Eigenschaften
= beschreiben den Grad d. Zusammenhangs zwischen zwei Variablen
> positives Vorzeichen = positive Steigung = positiver Zusammenhang (X größer, Y größer)
> negatives Vorzeichen = negative Steigung = negativer Zusammenhang (X größer, Y kleiner)
> 0 = kein Zusammenhang
> größerer Betrag = größerer Zusammenhang (min. -1, max 1)

Statistik

Korrelationskoeffezienten
> beschreibt linearen Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen
Rxy = Sxy / Sx * Sy
0.1 < |r| 0.3 = schwacher Zusammenhang
0.3 _< |r| _< 0.5 = mittlerer Zusammenhang
|r|>_ = starker Zusammenhang
! in welchem Größenbereich Korrelation sind, kommt auch auf den inhaltlichen Kontext an

Statistik

Kovarianz von X und Y
= Mittelwert vom Abweichungsprodukt
Abweichungsprodukt
(x-MittelwertX)*(Y-MittelwertY)
Sxy = Summe aus Abweichungsprodukten/n
! Daten oft in verschiedenen Einheiten
> Teilen der Kovarianz durch das Produkt der Standardabweichung der X-Werte (Sx) und der Standabweichung der Y-Werte (Sy)

Statistik

Kreisdiagramme
oft in nicht-Fachzeitschriften, relativ ungenau, sehr einfach, den Leser durch Färbungen zu manipulieren

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