Versuchsplanung und Statistik at TU München

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Warum Statistik?

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Was versteht man unter deskriptiver Statistik?

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Was versteht man unter Inferenzstatistik?

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Alternativerklärungen für das Vor

Wie kann ich Alternativerklärungen für das Vorliegen oder die Höhe der gefundenen Effekte weitestgehend ausschließen?

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Definition Deskriptive Statistik

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Definition Explorative Statistik 

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Induktive Statistik

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Prozess der Versuchsplanung und Durchführung

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Definition und Arten von Hypothesen

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Definition Operationalisierung

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Merkmalsträger


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Welche Software wird häufig in Statistik genutzt?

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Exemplary flashcards for Versuchsplanung und Statistik at the TU München on StudySmarter:

Versuchsplanung und Statistik

Warum Statistik?

Mit Statistik können Sie eine Fragestellung objektiv beantworten
Daten werden beschrieben und vergleichbar gemacht

Versuchsplanung und Statistik

Was versteht man unter deskriptiver Statistik?

Wie kann ich die Ergebnisse beschreiben? Welche Aussagen kann ich treffen?

  • Messtheorie & Skalenniveaus
  • Maße der zentralen Tendenz 
  • Streuungsmaße
  • Visualisierung & Präsentation
  •  …

Versuchsplanung und Statistik

Was versteht man unter Inferenzstatistik?

Welche Schlüsse kann ich anhand der Ergebnisse ziehen?

  • Logik von Signifikanztests • Null- und Alternativhypothe
  • Einseitige und zweiseitige Tests
  • Fehler erster (α-Fehler) und zweiter (β-Fehler) Art
  • Praktische und statistische Bedeutsamkeit

Versuchsplanung und Statistik

Alternativerklärungen für das Vor

Wie kann ich Alternativerklärungen für das Vorliegen oder die Höhe der gefundenen Effekte weitestgehend ausschließen?

• Abhängige und unabhängige Variablen • Störeinflüsse und Randomisierung • Teststärke und Effektgröße • Stichprobengröße

Versuchsplanung und Statistik

Definition Deskriptive Statistik

Beschreiben von Daten

Versuchsplanung und Statistik

Definition Explorative Statistik 

Suche nach Struktur in Daten

Versuchsplanung und Statistik

Induktive Statistik

Rückschluss von Eigenschaften einer Stichprobe auf Eigenschaften einer Grundgesamtheit

Versuchsplanung und Statistik

Prozess der Versuchsplanung und Durchführung

FRAGESTELLUNG

HYPOTHESEN

OPERATIONALISIERUNG

ERHEBUNG

ANALYSE

INTERPRETATION

Versuchsplanung und Statistik

Definition und Arten von Hypothesen

Konkrete, untersuchbare Ableitung aus der Fragestellung • Vorhersage, welche mit empirischen Beobachtungen verglichen wird 1) Unterschiedshypothesen (z.B. „Personen, die während einer Fahrsimulatoraufgabe ein Mobiltelefon nutzen, fahren besser oder schlechter als Personen, die kein Mobiltelefon nutzen.“) 2) Zusammenhangshypothesen (z.B. „Je häufiger Personen während einer Fahrsimulatoraufgabe ein Mobiltelefon nutzen, desto besser oder schlechter fahren sie.“)

Versuchsplanung und Statistik

Definition Operationalisierung

Zuordnung von beobachtbaren Phänomenen und empirischen Indikatoren zu den Begriffen der Hypothese

–> Messbarmachung der Merkmale der Hypothese

Beispielthese:

„Personen, die während einer Fahrsimulatoraufgabe ein Mobiltelefon nutzen, fahren besser oder schlechter als Personen, die kein Mobiltelefon nutzen.“

–>Wie könnte gutes bzw. schlechtes Fahren gemessen werden? • Anzahl der Markierungsüberschreitungen • Anzahl der Unfälle • Anzahl der Vollbremsungen

Versuchsplanung und Statistik

Merkmalsträger


untersuchte Objekt    Beispiel: Mietwohnungen, Probanden

Versuchsplanung und Statistik

Welche Software wird häufig in Statistik genutzt?

SPSS:    teuer, graphische Benutzeroberfläche
JASP: kostenlos, graphische Benutzeroberfläche, incl. Bayes-Statistik
R:    kostenlos, sehr flexibel, schwieriger Einstieg

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