Machine Learning at Technische Hochschule Nürnberg

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Was ist der Unterschied zwischen Clustering und Klassifikation

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Was bedeutet Regression

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Was bedeutet Klassifikation?

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Unsupervised Learning

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Ziel der linearen Regression?

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Was hat Y für eine Bedeutung?

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Was hat X für eine Bedeutung?

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Was bedeutet w_0?

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Was bedeutet Groundtruth?

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Wie bezeichnet man vom Menschen gewählte Parameter?

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Allgemeine Gleichung für Lineare Regression für Polynom 1. Grades?

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Muss bei einer nichtlineare Funktion von x eine nicht-lineare Basisfunktion y(x,w) verwendet werden oder wäre eine lineare auch denkbar?

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Exemplary flashcards for Machine Learning at the Technische Hochschule Nürnberg on StudySmarter:

Machine Learning

Was ist der Unterschied zwischen Clustering und Klassifikation

Clustering: Unüberwacht

Klassifikation: Überwacht

Machine Learning

Was bedeutet Regression

Algorithmus sagt kontinuierliche Zielgröße voraus, aufbauend auf bekannten Einflussgrößen

Machine Learning

Was bedeutet Klassifikation?

Algorithmus sagt diskrete Klasse voraus

Machine Learning

Unsupervised Learning

Algorithmus erhält Datensatz ohne "korrekte Antwort". Ziel ist es die zugrundeliegende Struktur zu finden

Machine Learning

Ziel der linearen Regression?

Prädikation (Vorhersage) einer Zielgröße, ausgehend von vorliegenden Einflussgrößen

Machine Learning

Was hat Y für eine Bedeutung?

Zielgröße

Machine Learning

Was hat X für eine Bedeutung?

Einflussgröße

Machine Learning

Was bedeutet w_0?

Bias-Parameter

Machine Learning

Was bedeutet Groundtruth?

Man kennt die Regel (bsp. Sinus)

Machine Learning

Wie bezeichnet man vom Menschen gewählte Parameter?

Hyperparameter

Machine Learning

Allgemeine Gleichung für Lineare Regression für Polynom 1. Grades?

y(x,w) = w0 + w1*x1 + w2*x2 + ...

Machine Learning

Muss bei einer nichtlineare Funktion von x eine nicht-lineare Basisfunktion y(x,w) verwendet werden oder wäre eine lineare auch denkbar?

nicht-lineare Basisfunktion muss verwendet werden!

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