Bioinformatik at LMU München | Flashcards & Summaries

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Lernmaterialien für Bioinformatik an der LMU München

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TESTE DEIN WISSEN

Welche Werte sind für das Signifikanzlevel üblich?

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TESTE DEIN WISSEN

0.005, 0.01 oder 0.001

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TESTE DEIN WISSEN

Was sind Quantile?

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TESTE DEIN WISSEN

Wie Quartile, nur mit einem variablen Prozentsatz, der angegeben werden muss. (x%-Quantil)

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TESTE DEIN WISSEN

Wie hängen das Signifikanzlevel und Typ-1/2-Fehler zusammen?

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TESTE DEIN WISSEN
  • Wenn Alpha niedrig: Weniger Typ-1-Fehler
  • Wenn Alpha hoch: Weniger Typ-2-Fehler
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TESTE DEIN WISSEN

Wie können Skewed distributions normalisiert werden?

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TESTE DEIN WISSEN

Mithilfe einer log-Transformation

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TESTE DEIN WISSEN

Wie müssen sich die Sample-Größen für einen QQ-Plot verhalten?

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TESTE DEIN WISSEN

Sie müssen nicht gleich groß sein.

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TESTE DEIN WISSEN

Wie werden Typ-1-Fehler noch bezeichnet?

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TESTE DEIN WISSEN
  • False positive
  • Alpha-Error
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TESTE DEIN WISSEN

Wie werden Typ-2-Fehler noch bezeichnet?

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TESTE DEIN WISSEN
  • False negative
  • Beta-Error
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TESTE DEIN WISSEN

Was ist der Mode?

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TESTE DEIN WISSEN
  • Deutsch: Modus
  • Der häufigste Eintrag in einem Datensatz
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TESTE DEIN WISSEN

Was passiert bei einer log-Transformation?

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TESTE DEIN WISSEN

Die höheren Werte auf der x-Achse werden weiter nach links verschoben als die niedrigeren.

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TESTE DEIN WISSEN

Welche Datenart entsteht beim Messen?

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TESTE DEIN WISSEN

Es entsteht "Continous data"

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TESTE DEIN WISSEN

What is binary data?

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TESTE DEIN WISSEN

Eintrag kann nur die Werte "wahr" oder "falsch" annehmen

Lösung ausblenden
TESTE DEIN WISSEN

Was sind qualitative Daten?

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TESTE DEIN WISSEN
  • Daten, die zur Einteilung in eine Kategorie dienen
  • Metadaten
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  • 480473 Karteikarten
  • 10470 Studierende
  • 243 Lernmaterialien

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Q:

Welche Werte sind für das Signifikanzlevel üblich?

A:

0.005, 0.01 oder 0.001

Q:

Was sind Quantile?

A:

Wie Quartile, nur mit einem variablen Prozentsatz, der angegeben werden muss. (x%-Quantil)

Q:

Wie hängen das Signifikanzlevel und Typ-1/2-Fehler zusammen?

A:
  • Wenn Alpha niedrig: Weniger Typ-1-Fehler
  • Wenn Alpha hoch: Weniger Typ-2-Fehler
Q:

Wie können Skewed distributions normalisiert werden?

A:

Mithilfe einer log-Transformation

Q:

Wie müssen sich die Sample-Größen für einen QQ-Plot verhalten?

A:

Sie müssen nicht gleich groß sein.

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Q:

Wie werden Typ-1-Fehler noch bezeichnet?

A:
  • False positive
  • Alpha-Error
Q:

Wie werden Typ-2-Fehler noch bezeichnet?

A:
  • False negative
  • Beta-Error
Q:

Was ist der Mode?

A:
  • Deutsch: Modus
  • Der häufigste Eintrag in einem Datensatz
Q:

Was passiert bei einer log-Transformation?

A:

Die höheren Werte auf der x-Achse werden weiter nach links verschoben als die niedrigeren.

Q:

Welche Datenart entsteht beim Messen?

A:

Es entsteht "Continous data"

Q:

What is binary data?

A:

Eintrag kann nur die Werte "wahr" oder "falsch" annehmen

Q:

Was sind qualitative Daten?

A:
  • Daten, die zur Einteilung in eine Kategorie dienen
  • Metadaten
Bioinformatik

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