Deep Learning at IU Internationale Hochschule | Flashcards & Summaries

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Lernmaterialien für Deep Learning an der IU Internationale Hochschule

Greife auf kostenlose Karteikarten, Zusammenfassungen, Übungsaufgaben und Altklausuren für deinen Deep Learning Kurs an der IU Internationale Hochschule zu.

TESTE DEIN WISSEN

Was sind Tensoren?

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TESTE DEIN WISSEN

dynamische Strukturen, die sich durch Interaktion mit anderen math. Strukturen anpassen können.


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TESTE DEIN WISSEN

Bitte erläutern Sie kurz, wieso eine Grafikkarte gut für das Training neuronaler Netze geeignet ist.

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TESTE DEIN WISSEN

Die Grafikkarte hat in der Regel eine hohe Anzahl an Kernen. Damit lassen sich massive paralelle Berechnungen durchführen

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TESTE DEIN WISSEN

Wie wird die Performance von supervised learning evaluiert?

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TESTE DEIN WISSEN

Es wird eine Kostenfunktion definiert, die während des Lernens optimiert wird.

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TESTE DEIN WISSEN

Bitte kreuzen Sie die richtigen Antworten an.

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TESTE DEIN WISSEN

 Der Betrag der Ableitung der Funktion des mittleren quadratischen Fehlers verringert sich mit Näherung zum Minimum. 

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TESTE DEIN WISSEN

Zu welcher Gruppe von Deep Learning Frameworks kann Tensorflow gezählt werden?

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TESTE DEIN WISSEN

Low Level

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TESTE DEIN WISSEN

Bitte kreuzen Sie die richtigen Antworten an.

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TESTE DEIN WISSEN

 Die Propagation kleiner neuronaler Netze kann durchaus auch in der CPU erfolgen. 

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TESTE DEIN WISSEN

Welche der folgenden Logik-Funktionen ist linear separierbar?

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TESTE DEIN WISSEN

 AND

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TESTE DEIN WISSEN

Bitte kreuzen Sie die richtigen Antworten an.

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TESTE DEIN WISSEN

Über den linearen Prädiktor der logistischen Regressionsgleichung kann die Entscheidungsgrenze ermittelt werden. 

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TESTE DEIN WISSEN

Es existiert keine einheitliche Definition für den Begriff "Intelligenz". Im Kontext der Künstlichen Intelligenz gibt es jedoch folgende Merkmale, die sich charakterisieren lassen

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TESTE DEIN WISSEN
  • Entscheidungen treffen - Anhand von Eingangsfaktoren
  • Ergebnisse belegen - Entscheidungen begründen
  • Logisch denken - Probleme für die keine mathematische Beweise existieren durch logisches Denken beurteilen
  • Lernen und Verbessern - Das System lernt aus bestehenden oder neuen Daten
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TESTE DEIN WISSEN

Bitte kreuzen Sie die richtigen Antworten an.

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TESTE DEIN WISSEN

 Bei rekurrenten neuronalen Netzen propagieren die Daten auch von hinteren in vordere Neuronenschichten. 

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TESTE DEIN WISSEN

Wie können Gewichte und Bias einer Neuronenschicht einfach mathematisch dargestellt werden?

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TESTE DEIN WISSEN

Mittels Matrizen und Vektoren

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TESTE DEIN WISSEN

Welche der folgenden Aktivierungsfunktionen ist stetig differenzierbar?

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TESTE DEIN WISSEN

Sigmoid-Funktion

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  • 1143646 Karteikarten
  • 20761 Studierende
  • 501 Lernmaterialien

Beispielhafte Karteikarten für deinen Deep Learning Kurs an der IU Internationale Hochschule - von Kommilitonen auf StudySmarter erstellt!

Q:

Was sind Tensoren?

A:

dynamische Strukturen, die sich durch Interaktion mit anderen math. Strukturen anpassen können.


Q:

Bitte erläutern Sie kurz, wieso eine Grafikkarte gut für das Training neuronaler Netze geeignet ist.

A:

Die Grafikkarte hat in der Regel eine hohe Anzahl an Kernen. Damit lassen sich massive paralelle Berechnungen durchführen

Q:

Wie wird die Performance von supervised learning evaluiert?

A:

Es wird eine Kostenfunktion definiert, die während des Lernens optimiert wird.

Q:

Bitte kreuzen Sie die richtigen Antworten an.

A:

 Der Betrag der Ableitung der Funktion des mittleren quadratischen Fehlers verringert sich mit Näherung zum Minimum. 

Q:

Zu welcher Gruppe von Deep Learning Frameworks kann Tensorflow gezählt werden?

A:

Low Level

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Q:

Bitte kreuzen Sie die richtigen Antworten an.

A:

 Die Propagation kleiner neuronaler Netze kann durchaus auch in der CPU erfolgen. 

Q:

Welche der folgenden Logik-Funktionen ist linear separierbar?

A:

 AND

Q:

Bitte kreuzen Sie die richtigen Antworten an.

A:

Über den linearen Prädiktor der logistischen Regressionsgleichung kann die Entscheidungsgrenze ermittelt werden. 

Q:

Es existiert keine einheitliche Definition für den Begriff "Intelligenz". Im Kontext der Künstlichen Intelligenz gibt es jedoch folgende Merkmale, die sich charakterisieren lassen

A:
  • Entscheidungen treffen - Anhand von Eingangsfaktoren
  • Ergebnisse belegen - Entscheidungen begründen
  • Logisch denken - Probleme für die keine mathematische Beweise existieren durch logisches Denken beurteilen
  • Lernen und Verbessern - Das System lernt aus bestehenden oder neuen Daten
Q:

Bitte kreuzen Sie die richtigen Antworten an.

A:

 Bei rekurrenten neuronalen Netzen propagieren die Daten auch von hinteren in vordere Neuronenschichten. 

Q:

Wie können Gewichte und Bias einer Neuronenschicht einfach mathematisch dargestellt werden?

A:

Mittels Matrizen und Vektoren

Q:

Welche der folgenden Aktivierungsfunktionen ist stetig differenzierbar?

A:

Sigmoid-Funktion

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