Datenerhebung & Statistik at FOM Hochschule für Oekonomie & Management

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Beobachtungsstudien

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Mittelwert

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Median
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Schiefe der Verteilung

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Varianz und Standardabweichung

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IQR

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Modus
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„Plot für arithmetische Mittel“

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UV, Prädiktor

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Faktor
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Datenerhebung & Statistik

Beobachtungsstudien
Bei Beobachtungsstudien werden Daten gesammelt, ohne die Entstehung der Daten zu beeinflussen (keine unmittelbaren Kausalaussagen möglich).

Datenerhebung & Statistik

Mittelwert
(ab Intervallskala)
aber: bei „Sultan-von-Brunei“-Problematik (Schiefe Verteilung, Extremwerte) => hier ist der Median sinnvoller („50% der Werte sind kleiner als“)

Datenerhebung & Statistik

Median
(und Terzile, Quartile, Perzentile; Oberbegriff: Quantile) (ab Ordinalskala sinnvoll)

Datenerhebung & Statistik

Schiefe der Verteilung
Vergleich von Mittelwert und Median gibt einen Hinweis auf Schiefe der Verteilung

Datenerhebung & Statistik

Varianz und Standardabweichung
„Abstand der Werte vom Mittelwert“
(ab Intervallskala, weil man den Mittelwert dafür braucht)

Datenerhebung & Statistik

IQR
3. Quartil – 1. Quartil = die mittleren 50% (ab Ordinalskala)

Datenerhebung & Statistik

Modus
(=häufigster Wert, „die meisten“)
bei jedem Skalennivau (aussagekräftig nur bis Ordinalskala)

Datenerhebung & Statistik

„Plot für arithmetische Mittel“
(mit SD als „Fehlerbalken“) als Äquivalent
zur Darstellung von Mittelwert/sd statt Median/IQR

Datenerhebung & Statistik

UV, Prädiktor
unabhängige Variable

Datenerhebung & Statistik

AV
Abhängige Variable

Datenerhebung & Statistik

Faktor
kategoriell,
nominalskaliert

Datenerhebung & Statistik

Boxplot
zur Darstellung von Median und IQR

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