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Technische Hochschule Ulm Stats
-
Gegründet
1960
-
Zulassungsquote
30%
Einführung in Data Science in Medicine (B.Sc.) (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Ulm
Der Bachelorstudiengang Data Science in Medicine (B.Sc.) (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Ulm verbindet medizinisches Fachwissen mit datenwissenschaftlichen Methoden. Im Fokus steht die Analyse und Nutzung medizinischer Daten, etwa aus klinischen Studien, um neue Therapien, Medikamente oder digitale Anwendungen wie medizinische Apps zu entwickeln. Das Studium richtet sich an alle, die aktiv zur medizinischen Forschung und Innovation beitragen möchten – ohne dass ein bestimmter Notendurchschnitt oder ein Eignungstest erforderlich ist.
Der Studiengang bietet dir eine praxisnahe Ausbildung mit folgenden Schwerpunkten:
- Erhebung, Analyse und Interpretation medizinischer Daten
- Entwicklung von Algorithmen und Modellen für medizinische Anwendungen
- Praktische Projekte und Anwendungen im Gesundheitswesen
- Vertiefte Einblicke in klinische Studien und deren Auswertung
Du profitierst von einer engen Verzahnung von Theorie und Praxis, die durch praktische Trainings und die Möglichkeit eines dualen Studiums ergänzt wird. Die Technische Hochschule Ulm unterstützt dich zudem bei Auslandsaufenthalten und bietet vielfältige IT-Services sowie individuelle Beratung rund um das Studium. Nach dem Abschluss stehen dir zahlreiche Perspektiven offen – von der Entwicklung medizinischer Software bis hin zur Forschung an neuen Therapien und Medikamenten.
Karriereaussichten für Data Science in Medicine (B.Sc.) (B.Sc.) Absolventen der Technischen Hochschule Ulm
Mit einem Abschluss in Data Science in Medicine (B.Sc.) (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Ulm eröffnen sich dir spannende und zukunftssichere Berufsperspektiven im Gesundheitswesen und in der Medizintechnik. Die Digitalisierung und der Einsatz von Datenanalysen sind in der Medizin nicht mehr wegzudenken – von der Entwicklung neuer Medikamente bis hin zu innovativen medizinischen Apps. Durch die praxisnahe Ausbildung an der THU bist du bestens darauf vorbereitet, direkt in den Beruf einzusteigen oder dich weiter zu spezialisieren.
Besonders gefragt sind Absolventen, die medizinische Daten aus klinischen Studien auswerten, neue Therapien unterstützen oder digitale Lösungen für Patienten entwickeln. Die enge Verbindung von Theorie und Praxis im Studium sowie die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln, machen dich zu einer attraktiven Fachkraft auf dem Arbeitsmarkt – sowohl in Deutschland als auch europaweit.
Typische Karrierewege und Gehaltsaussichten für Absolventen sind:
- Data Scientist im Gesundheitswesen (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € jährlich)
- Medizinischer Datenanalyst in Pharmaunternehmen oder Forschungseinrichtungen (Einstiegsgehalt: 42.000 – 58.000 € jährlich)
- Entwickler für medizinische Apps und digitale Gesundheitslösungen (Einstiegsgehalt: 40.000 – 55.000 € jährlich)
- Clinical Data Manager in klinischen Studien (Einstiegsgehalt: 43.000 – 60.000 € jährlich)
Als internationale:r Absolvent:in solltest du beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Positionen im medizinischen Bereich wichtig sind. Die Nachfrage nach qualifizierten Data Scientists in der Medizin wächst jedoch stetig, sodass auch englischsprachige Fachkräfte zunehmend Chancen haben – vor allem in internationalen Unternehmen oder Forschungsprojekten.
Insgesamt bietet dir das Studium an der THU eine solide Basis, um aktiv an medizinischen Innovationen mitzuwirken und deine Karriere in einem dynamischen, gesellschaftlich relevanten Feld zu starten.
Jobs entdeckenStudiengebühren & Finanzierung für Data Science in Medicine (B.Sc.) (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Ulm
Als öffentliche Hochschule erhebt die Technische Hochschule Ulm für den Studiengang Data Science in Medicine (B.Sc.) (B.Sc.) keine klassischen Studiengebühren für Studierende aus Deutschland, der EU oder dem EWR. Stattdessen fällt pro Semester ein Semesterbeitrag an, der Verwaltungskosten, das Studierendenwerk und oft auch ein Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr abdeckt. Für internationale Studierende aus Nicht-EU-Ländern kann jedoch eine zusätzliche Gebühr pro Semester anfallen, wie es an vielen Hochschulen in Baden-Württemberg üblich ist. Die genauen Beträge variieren, liegen aber meist zwischen 1.500 und 1.600 Euro pro Semester für Nicht-EU-Studierende. Die Lebenshaltungskosten in Ulm solltest du mit etwa 850 bis 1.000 Euro monatlich einplanen – darin enthalten sind Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.
Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche und EU-Studierende mit bis zu 934 Euro monatlich, abhängig von deiner finanziellen Situation. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD oder das Deutschlandstipendium (300 Euro monatlich) bewerben. Die Hochschule selbst bietet Beratung zu weiteren Fördermöglichkeiten und Stipendien an. Außerdem kannst du als Studierender bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten – zum Beispiel als Werkstudent:in oder studentische Hilfskraft. So lässt sich das Studium flexibel mit Praxiserfahrung und eigenem Einkommen verbinden.
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Zulassungsvoraussetzungen für Data Science in Medicine (B.Sc.) (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Ulm
Für das Bachelorstudium Data Science in Medicine (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Ulm gibt es keine besonderen Zugangsbeschränkungen. Das bedeutet, dass weder ein bestimmter Notendurchschnitt (NC) noch ein spezieller Eignungstest erforderlich sind. Du kannst dich also unabhängig von deiner Abiturnote oder Fachhochschulreife bewerben.
Folgende Zugangswege sind möglich:
- Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
- Fachhochschulreife
- Beruflich Qualifizierte (z.B. Meisterprüfung, abgeschlossene berufliche Aufstiegsfortbildung)
- Berufsausbildung plus einschlägige Berufserfahrung
Die Bewerbung erfolgt direkt über das Bewerbungsportal der Technischen Hochschule Ulm. Nach erfolgreicher Bewerbung und Zulassung musst du dich innerhalb der festgelegten Einschreibefristen immatrikulieren. Beachte, dass bei der Einschreibung verschiedene Beiträge und Gebühren anfallen, die für alle Studierenden verpflichtend sind.
Hinweis für internationale Bewerber*innen: Da der Studiengang auf Deutsch unterrichtet wird, musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen. Akzeptierte Nachweise sind in der Regel TestDaF, DSH oder telc C1 Hochschule. Ohne gültigen Sprachnachweis ist eine Immatrikulation nicht möglich.
Das sagen Studenten über die Technische Hochschule Ulm
"Die TH Ulm bietet eine exzellente Ausbildung in den MINT-Fächern. Die Professoren sind engagiert und die Labore top ausgestattet. Die Stadt Ulm ist auch sehr lebenswert."
"Gutes Studium mit starkem Praxisbezug. Manchmal etwas zu theoretisch, aber die Jobaussichten nach dem Abschluss sind hervorragend. Die Wohnheimsituation könnte besser sein."
"Die TH Ulm ist eine solide Universität mit gutem Ruf. Die Organisation könnte manchmal etwas strukturierter sein. Insgesamt aber eine positive Erfahrung."
Studiengänge
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FAQs
Du bewirbst dich online über das Bewerbungsportal der Technischen Hochschule Ulm. Alle wichtigen Infos und Formulare findest du auf der offiziellen Website. Das Student Service Center unterstützt dich bei Fragen rund um die Bewerbung und Einschreibung. Prüfe regelmäßig die Bewerbungsfristen und halte alle notwendigen Unterlagen bereit.
Für den Studiengang Data Science in Medicine (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Ulm brauchst du keine bestimmte Abiturnote oder einen Eignungstest. Du benötigst lediglich eine Hochschulzugangsberechtigung, wie das Abitur oder eine vergleichbare Qualifikation. Genauere Infos findest du auf der Hochschulwebsite.
Die Bewerbungsfristen für den Studiengang Data Science in Medicine (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Ulm variieren je nach Semester. Die genauen Termine findest du immer aktuell auf der offiziellen Website der Hochschule. Es ist wichtig, die Fristen einzuhalten, um deinen Studienplatz nicht zu verpassen.
Für die Bewerbung zum Data Science in Medicine (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Ulm benötigst du in der Regel dein Abschlusszeugnis, einen Lebenslauf und ggf. einen Nachweis über Deutschkenntnisse. Prüfe die aktuelle Checkliste auf der Hochschulwebsite, da je nach Herkunftsland weitere Dokumente nötig sein können.
Das Besondere am Data Science in Medicine (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Ulm ist der starke Praxisbezug und die Möglichkeit, ohne NC oder Eignungstest zu starten. Du profitierst von enger Betreuung, modernen IT-Services und kannst praktische Erfahrungen sammeln. Im Vergleich zu vielen anderen Hochschulen ist der Zugang unkomplizierter.