SRH Fernhochschule - The Mobile University Stats
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Gegründet
1996
Einführung in Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule – The Mobile University
Der Masterstudiengang Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule – The Mobile University bereitet dich gezielt auf die Herausforderungen moderner Datenanalyse und künstlicher Intelligenz vor. Das Programm vermittelt dir fundierte Kenntnisse im gesamten Data-Science-Prozess – von der Datenaufbereitung über statistische und analytische Methoden bis hin zu Machine Learning und Deep Learning. Du lernst, große und unstrukturierte Datensätze zu analysieren und daraus praxisrelevante Erkenntnisse zu gewinnen. Die Studieninhalte verbinden technische Expertise, analytische Fähigkeiten und wirtschaftliches Verständnis, um Innovationen in den Bereichen KI, Data Science und Big Data Analytics voranzutreiben.
Der Studiengang ist praxisorientiert aufgebaut und bietet dir folgende Schwerpunkte und Module:
- Python-Grundlagen und fortgeschrittene Programmierung
- Statistik und Machine Learning
- Data Engineering und Aufbau skalierbarer Datenpipelines
- Deep Learning und neuronale Netze
- Cloud Computing (z.B. AWS, Azure)
- Datenvisualisierung und Storytelling
- Ethik und verantwortungsvolle KI
- Branchenspezifische Anwendungen (z.B. Medien, Logistik, Bioinformatik)
- Entrepreneurship & Innovation
- 6-monatiges Praktikum oder Auslandssemester im 3. Semester
- Masterarbeit in Kooperation mit Unternehmen oder Forschungseinrichtungen
Karriereaussichten für Absolvent:innen des Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule – The Mobile University
Mit einem Masterabschluss in Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) (M.Sc.) von der SRH Fernhochschule – The Mobile University stehen dir vielfältige und zukunftssichere Karrierewege offen. Die Nachfrage nach Data Scientists und KI-Expert:innen wächst in Deutschland und ganz Europa rasant, da Unternehmen aller Branchen datengetriebene Innovationen vorantreiben. Besonders die praxisnahe Ausbildung, die enge Verzahnung mit der Industrie und die Möglichkeit, im Studium reale Projekte und Praktika zu absolvieren, verschaffen dir einen klaren Vorteil auf dem Arbeitsmarkt.
Absolvent:innen des Studiengangs arbeiten heute bei namhaften Unternehmen wie ABB, Heidelberg Cement, Airbus, Accenture, Adidas, Audi, Bosch, BMW, BASF, Deloitte, Deutsche Börse, DKFZ, PWC, SAP und Verivox sowie in erfolgreichen mittelständischen Unternehmen. Auch der Einstieg in Forschung, öffentliche Einrichtungen oder ein anschließendes Promotionsstudium ist möglich.
Typische Berufsfelder und Positionen für Absolvent:innen sind:
- Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000–65.000 € brutto/Jahr)
- Data Analyst (Einstiegsgehalt: 45.000–60.000 € brutto/Jahr)
- Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000–70.000 € brutto/Jahr)
- AI Consultant (Einstiegsgehalt: 55.000–75.000 € brutto/Jahr)
Dein Abschluss qualifiziert dich für Positionen in den Bereichen Fertigung, Banken, Versicherungen, IT, Beratung, Gesundheitswesen, Forschung und Lehre. Durch die Spezialisierungen an den verschiedenen Standorten (z.B. Supply Chain Analytics, Creative AI, Bioinformatik) kannst du gezielt in Branchen wie Logistik, Medien oder Life Sciences einsteigen.
Für internationale Absolvent:innen bietet der deutsche Arbeitsmarkt attraktive Chancen, insbesondere durch den Fachkräftemangel im IT- und Datenbereich. Allerdings solltest du dich frühzeitig mit Themen wie Visum, Arbeitserlaubnis und Deutschkenntnissen auseinandersetzen, um den Berufseinstieg optimal vorzubereiten.
Insgesamt bietet dir das Studium an der SRH Fernhochschule – The Mobile University eine exzellente Basis, um als Data Science- und KI-Expert:in in Deutschland und Europa durchzustarten.
Jobs entdeckenStudiengebühren & Finanzierung für Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule – The Mobile University
Das Masterstudium Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule – The Mobile University ist ein privates Studienangebot und damit gebührenpflichtig. Die Studiengebühren starten ab 830 € pro Monat, wobei die genaue Höhe je nach gewähltem Zahlungsmodell und individueller Studiendauer variieren kann. Im Gegensatz zu staatlichen Hochschulen, bei denen meist nur ein Semesterbeitrag (ca. 150–350 €) anfällt, decken die monatlichen Gebühren an der SRH sämtliche Leistungen wie Lehrmaterialien, Betreuung, Prüfungen und Zugang zu digitalen Lernplattformen ab. Zusätzliche Kosten für Lebenshaltung, Unterkunft, Krankenversicherung und Lernmittel solltest du mit etwa 800–1.200 € monatlich einkalkulieren – unabhängig von deiner Herkunft, da die Gebühren für EU- und Nicht-EU-Studierende identisch sind.
Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Die SRH Fernhochschule bietet flexible Zahlungsmodelle und unterstützt dich bei der Suche nach passenden Förderungen. Du kannst staatliche Unterstützung wie BAföG beantragen, sofern du die Voraussetzungen erfüllst. Darüber hinaus gibt es Stipendienprogramme wie das Deutschlandstipendium oder Förderungen durch den Deutschen Akademischen Austauschdienst (DAAD), die sich besonders an leistungsstarke und internationale Studierende richten. Viele Studierende nutzen zudem die Möglichkeit, neben dem Studium zu arbeiten – in Deutschland sind bis zu 20 Stunden pro Woche während des Semesters erlaubt. So kannst du nicht nur dein Studium finanzieren, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sammeln.
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Zulassungsvoraussetzungen für Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule – The Mobile University
Um dich für den Masterstudiengang Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule – The Mobile University zu bewerben, benötigst du einen ersten Hochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in einem relevanten Fachbereich. Dazu zählen unter anderem Informatik, Data Science, Informationstechnologie, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik. Zusätzlich musst du eine allgemeine oder fachgebundene Hochschulzugangsberechtigung nachweisen.
Folgende Unterlagen sind für deine Bewerbung erforderlich:
- Abschlusszeugnis (Bachelor oder Diplom) in einem passenden Studiengang
- Nachweis der allgemeinen oder fachgebundenen Hochschulreife
- Nachweis über Englischkenntnisse (siehe unten)
- Tabellarischer Lebenslauf mit aktuellem Passfoto
- Kopie deines Personalausweises (Vorder- und Rückseite), für internationale Bewerber*innen Reisepass oder National Identity Card
Das Bewerbungsverfahren läuft komplett online über das Bewerbungsportal der SRH. Nach erfolgreicher Prüfung deiner Unterlagen wirst du zu einem Auswahlgespräch eingeladen. Wenn du dieses bestehst, erhältst du eine Studienplatzzusage und den Studienvertrag. Nach Rücksendung des Vertrags und Zahlung der Anmeldegebühr bekommst du deine Zulassung.
Der Studienstart ist jeweils zum 1. April und 1. Oktober möglich. Eine Bewerbung ist jederzeit möglich, da es keine festen Bewerbungsfristen gibt. Die Studiengebühren beginnen ab 830 € pro Monat.
Sprachanforderungen: Da das Programm auf Englisch unterrichtet wird, musst du ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Akzeptierte Nachweise sind in der Regel international anerkannte Sprachzertifikate (z. B. TOEFL, IELTS). Die genauen Mindestanforderungen erfährst du direkt bei der Hochschule.
Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du aus dem Ausland kommst, musst du zusätzlich zu den oben genannten Unterlagen einen gültigen Reisepass oder eine National Identity Card einreichen. Für das englischsprachige Masterprogramm ist ein Nachweis über ausreichende Englischkenntnisse verpflichtend. Für deutsche Programme ist ein Nachweis über Deutschkenntnisse erforderlich.
Das sagen Studenten über die SRH Fernhochschule - The Mobile University
"Flexibilität top! Die Online-Vorlesungen der SRH Fernhochschule erlauben mir, Studium und Beruf optimal zu vereinbaren. Super Support!"
"Die mobile Lernplattform ist praktisch, könnte aber benutzerfreundlicher sein. Die Betreuung ist gut, die Inhalte anspruchsvoll."
"Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis. Manchmal fehlt der direkte Kontakt zu Kommilitonen. Die Prüfungen sind fair gestaltet."
Studiengänge
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FAQs
Für den Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) benötigst du einen Bachelor- oder Diplomabschluss in Informatik, Data Science, IT, Mathematik oder einem verwandten Fach. Außerdem brauchst du einen Nachweis über Englischkenntnisse, einen Lebenslauf mit aktuellem Foto und eine Kopie deines Ausweises oder Reisepasses. Alle Details findest du auf der Website der SRH Fernhochschule.
Du bewirbst dich online über das Bewerbungsportal der SRH Fernhochschule - The Mobile University. Nach Prüfung deiner Unterlagen wirst du zu einem Auswahlgespräch eingeladen. Bei erfolgreichem Gespräch erhältst du eine Studienplatzzusage und den Vertrag. Nach Rücksendung und Zahlung der Gebühr bekommst du dein Zulassungsschreiben.
Der Studienstart für den Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) ist jeweils am 1. April und 1. Oktober. Da die Bewerbung jederzeit möglich ist, solltest du deine Unterlagen frühzeitig einreichen. Die genauen Fristen und Starttermine findest du auf der offiziellen Website der SRH Fernhochschule - The Mobile University.
Als internationaler Bewerber für den Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule brauchst du: Abschlusszeugnisse (Bachelor/Diplom), Nachweis über Englischkenntnisse, Lebenslauf mit Foto, Kopie deines Reisepasses oder National Identity Card und ggf. eine Hochschulzugangsberechtigung. Prüfe die aktuellen Anforderungen auf der Hochschulwebsite.
Die Bewerbung für den Applied Data Science and Artificial Intelligence (M.Sc.) an der SRH Fernhochschule erfolgt direkt über das Online-Portal der Hochschule, ohne zentrale Plattform wie uni-assist. Private Hochschulen wie die SRH bieten oft flexiblere Bewerbungsfristen und persönliche Betreuung. Öffentliche Unis haben meist strengere Fristen und zentrale Bewerbungsverfahren.