AKAD University Stats
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Gegründet
1959
Data Science (B.Sc.) - Duales Studium an der AKAD University
Der duale Bachelorstudiengang Data Science (B.Sc.) an der AKAD University bietet eine umfassende Ausbildung in der Erfassung und Analyse großer Datenmengen. Das Studium kombiniert theoretische Grundlagen mit praxisnahen Anwendungen und ist auf bis zu 42 Monate ausgelegt, wobei insgesamt 180 ECTS-Punkte erworben werden. Studierende profitieren von der Möglichkeit, parallel zum Studium praktische Erfahrungen bei einem Praxispartner zu sammeln.
- Studienmodell: Dual-Fernstudium
- Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.) in Data Science
- Dauer: bis zu 42 Monate
- ECTS-Punkte: 180
- Akkreditierung: Staatlich anerkanntes Studium, zertifiziert durch ZFU
Das duale Studium Data Science an der AKAD University vermittelt fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Informatik. Durch die enge Verzahnung von Theorie und Praxis erwerben Studierende die Fähigkeit, Daten in wertvolle Informationen umzuwandeln, die für wichtige Entscheidungen und Innovationen genutzt werden können.
Karrierechancen für Data Science (B.Sc.) Absolventen von AKAD University
Karrierechancen auf einen Blick
Ein Bachelorabschluss in Data Science bietet hervorragende Berufsaussichten in einer schnell wachsenden Branche. Die Nachfrage nach Fachkräften im Bereich Datenanalyse und -management steigt kontinuierlich, da Unternehmen zunehmend datengetriebene Entscheidungen treffen. Absolventen profitieren von einer niedrigen Arbeitslosenquote und einer Vielzahl von Jobmöglichkeiten in verschiedenen Sektoren wie IT, Finanzen, Gesundheitswesen und mehr.
Beispielhafte Berufsbilder nach dem Abschluss
- Data Scientist: Sie analysieren komplexe Datensätze, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Einstiegsgehalt ca. 45.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 65.000 €.
- Data Engineer: Sie entwickeln und warten die Infrastruktur für die Datenverarbeitung. Einstiegsgehalt ca. 50.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 70.000 €.
- Business Intelligence Analyst: Sie erstellen Berichte und Dashboards zur Unterstützung von Managemententscheidungen. Einstiegsgehalt ca. 42.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 60.000 €.
- Machine Learning Engineer: Sie entwickeln Algorithmen für maschinelles Lernen. Einstiegsgehalt ca. 55.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 75.000 €.
- Data Analyst: Sie bereiten Daten auf und führen statistische Analysen durch. Einstiegsgehalt ca. 40.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 55.000 €.
- Digital Analytics Consultant: Sie beraten Unternehmen in der Datenstrategie. Einstiegsgehalt ca. 48.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 68.000 €.
- Data Architect: Sie entwerfen Datenbanken und Datenmanagementsysteme. Einstiegsgehalt ca. 52.000 € pro Jahr, nach 5 Jahren ca. 72.000 €.
Absolventen können bei führenden Unternehmen wie SAP, Siemens, Deutsche Telekom, Bosch und in aufstrebenden Start-ups im Technologiebereich arbeiten. Die individuellen Karrierechancen und Gehälter können je nach Branche, Standort und persönlicher Qualifikation variieren.
Jobs entdeckenStudiengebühren und finanzielle Unterstützung für Data Science (B.Sc.) an der AKAD University
Im dualen Studiengang Data Science (B.Sc.) an der AKAD University profitieren Studierende von einem transparenten Finanzierungsmodell. Die Studiengebühren für das duale Studium werden in der Regel vom Dual-Partnerunternehmen übernommen, sodass für Studierende keine direkten Studiengebühren anfallen. Zusätzliche Kosten können für Fachliteratur, Materialien und Technik entstehen.
- Studiengebühren: 0 € monatlich (vom Dual-Partnerunternehmen übernommen)
- Zusätzliche Kosten: Fachliteratur, Materialien, Technik
Studiengebühren für internationale Studierende
Die Kostenstruktur ist für internationale Studierende identisch, da das Dual-Partnerunternehmen die Gebühren unabhängig von der Staatsangehörigkeit trägt.
Zur Finanzierung der Lebenshaltungskosten und weiterer Ausgaben stehen Studierenden verschiedene Möglichkeiten offen:
BAföG
BAföG bietet eine staatliche Unterstützung für Studierende, die die Voraussetzungen erfüllen. Die Höhe der Förderung hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie dem Einkommen der Eltern und der eigenen Wohnsituation.
Studienkredite
Studienkredite wie der KfW-Studienkredit, Deutsche Bildung AG oder alternative Anbieter wie Brain Capital bieten flexible Finanzierungsmöglichkeiten. Diese Kredite sind speziell auf die Bedürfnisse von Studierenden zugeschnitten und bieten oft zinsgünstige Konditionen.
Mögliche Stipendien
In Deutschland gibt es über 3000 Stipendienprogramme, die Studierende unterstützen können. Diese Stipendien bieten nicht nur finanzielle Unterstützung, sondern auch Zugang zu Netzwerken und weiteren Ressourcen.
Verdienstmöglichkeiten im Studium
Studierende haben die Möglichkeit, während des Studiums zu arbeiten, um ihre Finanzen aufzubessern. Teilzeitjobs bieten oft einen Stundenlohn zwischen 14 und 20 €, auch ohne Berufserfahrung. Besonders im dualen Studium kann die Praxisphase vergütet werden.
Kindergeld
Studierende im Erststudium bis zum 25. Lebensjahr können weiterhin Kindergeld beziehen. Dasselbe gilt, wenn sie ein zweites Studium absolvieren und mindestens 20 Wochenstunden arbeiten.
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Data Science (B.Sc.) - Duales Studium an der AKAD University
Zulassungsvoraussetzungen
Um den Studiengang Data Science (B.Sc.) im dualen Studium an der AKAD University zu belegen, benötigst du:
- Allgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife
- Einen Arbeitsvertrag bei einem Dual-Partnerunternehmen
Studium ohne Abitur
Auch ohne Abitur kannst du das Studium beginnen, wenn du:
- Einen anerkannten Fortbildungs- oder Fachschulabschluss (z. B. Techniker:in, Meister:in) in Kombination mit einem Beratungsgespräch hast
- Eine abgeschlossene Berufsausbildung und Berufserfahrung besitzt und die Hochschuleignungsprüfung erfolgreich absolvierst
Empfohlene Kenntnisse:
- Englischkenntnisse auf Niveau B2
- Mathematikkenntnisse auf dem Niveau der Hochschulzugangsberechtigung
- Grundlegende PC-Anwenderkenntnisse
Bewerbungsdeadlines
Die Bewerbung erfolgt flexibel, da es keine festen Bewerbungsfristen gibt. Du kannst jederzeit starten.
Ablauf des Bewerbungsprozess
- Wähle deinen Studiengang und das Startdatum aus.
- Bereite die erforderlichen Unterlagen vor und reiche sie per E-Mail ein.
- Deine Unterlagen werden geprüft, insbesondere die Zulassungsberechtigung.
- Nach erfolgreicher Prüfung wirst du immatrikuliert und erhältst Zugangsdaten zum AKAD Campus.
Informationen für internationale Bewerber*innen
Internationale Bewerber*innen müssen Deutschkenntnisse nachweisen, z. B. durch:
- DSH-2
- C1 nach GER
- TestDaF-Niveau 4
Ein Schulabschluss, der einer deutschen Hochschulzugangsberechtigung entspricht, ist ebenfalls erforderlich.
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FAQs
Für das duale Studium Data Science benötigen Sie die allgemeine Hochschulreife, eine fachgebundene Hochschulreife oder die Fachhochschulreife sowie einen Arbeitsvertrag bei einem Dual-Partnerunternehmen. Alternativ können anerkannte Fortbildungs- und Fachschulabschlüsse in Kombination mit einem Beratungsgespräch zum Studium berechtigen.
Das duale Studium Data Science dauert bis zu 42 Monate und umfasst 180 ECTS.
Im dualen Studium Data Science lernen Sie die Erfassung und Analyse großer Datenmengen, Datenmodellierung, Datenvisualisierung, Big Data und Data Warehouse sowie die statistische Auswertung und Präsentation von Daten.
Nach dem Abschluss können Sie als Data Scientist, Data Engineer oder Digital Analytics Consultant arbeiten. Der Abschluss berechtigt auch zu einem Master-Studium in Bereichen wie Big Data und Künstliche Intelligenz.
Im dualen Studium wechseln sich Praxis- und Theoriephasen ab, sodass Sie das erlernte Wissen direkt in der Praxis anwenden können. Sie erhalten während der Praxisphasen eine Vergütung.
Es gibt gezielte Unterstützungsmöglichkeiten wie persönliche Betreuung, Zugang zu einem Online-Campus und die Möglichkeit, das Studium 4 Wochen unverbindlich zu testen.
Die Studiengebühren für das duale Studium werden in der Regel vom Dual-Partnerunternehmen übernommen. Für Lebenshaltungskosten gibt es verschiedene Fördermöglichkeiten.
Ja, bereits erworbene ECTS-Punkte können angerechnet werden, um die Studiendauer zu verkürzen und Kosten zu sparen.
Für das Studium sind Deutschkenntnisse auf dem Niveau DSH-2 oder C1 nach GER erforderlich. Englischkenntnisse auf Niveau B2 sind ebenfalls empfohlen.