Weiterbildung ITIL Foundation: Roadmap-Reviews

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, Marketing: Kampagnenerstellung mit KI, KI Officer
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Projektverantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Projektverantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Projektverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Risiko-Logs
   Stakeholder-Roundups
   Roadmap-Reviews
   Lessons-Learned
   Closing-Reports
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptbereiche

   KI für Projektmanager:innen*
   Dieser Teil führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen wie Foundation Models, Open-Source-KI-Tools und die Implementierung von KI im Projektalltag werden behandelt. Des Weiteren werden ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI, die Evaluation von KI-Lösungen sowie Soft Skills für KI-Projekte wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement vermittelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Inhalte.
   Marketing: Kampagnenerstellung mit KI*
   Dieser Teil fokussiert auf die Konzeption, Planung und Steuerung von Marketingkampagnen unter Einbeziehung von KI. Inhalte umfassen Kampagnenziele, Zielgruppenanalyse, Botschaftsgestaltung, Kanalstrategien und die Customer Journey. Die Erstellung von Kampagnen-Assets, das Kampagnen-Setup, Automatisierungsprozesse und die Performance-Messung werden ebenso behandelt wie Reporting und die Skalierung von Kampagnen durch KI.
   KI Officer*
   Dieser Teil vermittelt die strategische Rolle des KI Officers. Schwerpunkte liegen auf dem EU KI Act und relevanten Gesetzgebungen, ethischen Leitlinien, Risikomanagement, Compliance, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen. Themen wie Transparenz, Nachvollziehbarkeit, Audit- und Zertifizierungsprozesse, Anwendungsfälle, Dokumentation und Berichterstattung werden behandelt. Stakeholder-Management, Schulungsprogramme, Change Management und die Bewertung von KI-Systemen runden die Inhalte ab. Kritische Denkfähigkeiten im KI-Management werden ebenfalls thematisiert.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungen von KI im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-gestützte Marketingkampagnen strukturiert zu planen, umzusetzen und zu analysieren.
   Die Rolle des KI Officers auszufüllen und die strategische sowie rechtliche Einordnung von KI zu beherrschen.
   Ethische und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu managen.
   Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit KI-Einführungen zu begleiten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, Marketing und IT-Management mit Fokus auf Künstliche Intelligenz. Dies umfasst Rollen wie KI-Projektmanager:in, KI Officer, Marketingmanager:in mit KI-Expertise sowie weitere Positionen, die die strategische und operative Anwendung von KI erfordern. Die Inhalte sind relevant für die Bewältigung von Aufgaben im KI-Management und der Implementierung von KI-Lösungen in Unternehmen.
   Zusammenfassung
   Die Weiterbildungsmaßnahme bietet eine umfassende Qualifizierung im Bereich Künstliche Intelligenz. Sie deckt die Anwendung von KI im Projektmanagement, die Erstellung von Marketingkampagnen mit KI sowie die strategische und regulatorische Rolle des KI Officers ab. Die vermittelten Inhalte bereiten auf die Gestaltung und Steuerung von KI-Projekten und -Anwendungen vor.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen