Bereit für die Klausur? Teste jetzt dein Wissen!
Dein ergebnis
Melde dich für die StudySmarter App an und lerne effizient mit Millionen von Karteikarten und vielem mehr!
Du hast bereits ein Konto? Anmelden
Lerninhalte finden
Features
Entdecke
Egal, ob Zusammenfassung, Altklausur, Karteikarten oder Mitschriften - hier findest du alles für den Studiengang Master of Science Informatik
Universität Erlangen-Nürnberg
Master of Science Informatik
Prof. Dr.
2024
Die Einführung in Cloud Computing bietet einen umfassenden Überblick über die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der Cloud-Technologie.
In diesem Abschnitt werden die Techniken und Technologien zur Virtualisierung behandelt, die die Grundlage für Cloud Computing bilden.
Dieser Abschnitt behandelt die Konzepte der Skalierbarkeit und Methoden des Load Balancings, um Ressourcen effizient zu verwalten.
Die Sicherheitsaspekte in der Cloud sind entscheidend und umfassen Maßnahmen, um Daten und Anwendungen zu schützen.
Untersucht verschiedene Middleware-Technologien und deren Anwendung in der Cloud, um die Kommunikation zwischen Anwendungen zu erleichtern.
In der Vorlesung Middleware - Cloud Computing an der Universität Erlangen-Nürnberg erhältst Du fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Computing. Der Kurs deckt die wesentlichen Aspekte der Middleware-Technologien ab und vermittelt Dir ein tiefgehendes Verständnis für Cloud-Architekturen und -Dienste. Die Vorlesung richtet sich an Studierende der Informatik und bietet eine Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Übungen.
Kursleiter: Prof. Dr.
Modulstruktur: Die Vorlesung umfasst 4 SWS (Semesterwochenstunden) und beinhaltet Vorlesungen sowie Übungen.
Studienleistungen: Die Leistungskontrollen bestehen aus einer schriftlichen Prüfung am Ende des Semesters und regelmäßigen Übungsaufgaben während des Semesters.
Angebotstermine: Die Vorlesung wird im Wintersemester angeboten.
Curriculum-Highlights: Einführung in Cloud Computing, Virtualisierungstechniken, Skalierbarkeit und Load Balancing, Cloud Sicherheitsaspekte
Beginne frühzeitig mit dem Lernen, idealerweise schon zu Beginn des Semesters, um Dir die nötige theoretische Basis anzueignen.
Nutze verschiedene Ressourcen, wie Bücher, Übungsaufgaben, Karteikarten und Probeklausuren, um dein Wissen zu vertiefen.
Schließe Dich Lerngruppen an und tausche Dich mit anderen Studierenden aus, um gemeinsam Lösungsstrategien zu entwickeln.
Vergiss nicht, regelmäßige Pausen einzulegen und in diesen Zeiten komplett abzuschalten, um eine Überbelastung zu vermeiden.
Samuel Z.
Elizabeth M.
Sie haben bereits ein Konto? Login
93182 Mainframe Programmierung II | Kurs ansehen |
Advanced Deep Learning | Kurs ansehen |
Advanced Design and Programming (5-ECTS) | Kurs ansehen |
Advanced Game Physics | Kurs ansehen |
Advanced Mechanized Reasoning in Coq | Kurs ansehen |
Advanced Networking LEx | Kurs ansehen |
Advanced Programming Techniques | Kurs ansehen |
Advanced Simulation Technology | Kurs ansehen |
AI-1 Systems Project | Kurs ansehen |
AI-2 Systems Project | Kurs ansehen |
Robert Q.