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    1829

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Einführung in Computational Linguistics (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Stuttgart

Der englischsprachige Masterstudiengang Computational Linguistics (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Stuttgart richtet sich an alle, die sich für die Schnittstelle zwischen Sprachwissenschaft und Informatik interessieren. Das Programm startet jeweils zum Winter- und Sommersemester und hat eine Regelstudienzeit von vier Semestern. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Computer natürliche Sprache verarbeiten und verstehen können – ein Thema, das durch die fortschreitende Digitalisierung und den Einsatz von Machine Learning in vielen Lebensbereichen immer relevanter wird.

Das Studium wird vom Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung (IMS) angeboten, einem kleinen, forschungsstarken Institut, das enge Zusammenarbeit zwischen Studierenden und Wissenschaftler*innen ermöglicht. Der Studiengang legt besonderen Wert auf Teamarbeit, Laborpraxis und die Entwicklung von Forschungskompetenzen. Aufbauend auf einem Bachelorabschluss in Natural Language Processing oder einem verwandten Fachgebiet vertiefst du dein Wissen in spezialisierten Bereichen der Text- und Sprachverarbeitung.

  • Studiensprache: Englisch
  • Start: Winter- und Sommersemester
  • Dauer: 4 Semester
  • Fokus: Forschung, Teamarbeit, Laborpraxis
  • Vermittlung von Methoden und Lösungen für die digitale Zukunft

Die Qualität des Studiengangs wird regelmäßig durch ein Akkreditierungsverfahren überprüft. Das Programm bereitet dich darauf vor, innovative Technologien für Sprachverarbeitung und Sprachverständnis zu entwickeln und in verschiedenen gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Bereichen einzusetzen.

Karriereaussichten für Computational Linguistics (M.Sc.) (M.Sc.) Absolvent:innen der Universität Stuttgart

Mit einem Masterabschluss in Computational Linguistics (M.Sc.) (M.Sc.) von der Universität Stuttgart stehen dir vielfältige Karrierewege offen. Die fortschreitende Digitalisierung und der wachsende Einsatz von maschinellem Lernen sorgen dafür, dass Fachkräfte mit Know-how in Sprachverarbeitung und Künstlicher Intelligenz stark gefragt sind – sowohl in Deutschland als auch international. Besonders die enge Zusammenarbeit mit Forschenden am renommierten Institut für Maschinelle Sprachverarbeitung (IMS) verschafft dir praxisnahe Einblicke und wertvolle Kontakte für den Berufseinstieg.

Typische Branchen und Arbeitgeber sind:

  • Tech-Unternehmen (z.B. Google, Amazon, SAP) – Data Scientist oder NLP Engineer (Einstiegsgehalt: 50.000 – 70.000 € jährlich)
  • Forschungsinstitute und Universitäten – Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in oder Doktorand:in (Einstiegsgehalt: 45.000 – 55.000 € jährlich)
  • Sprach- und Übersetzungstechnologie – Computational Linguist oder Language Data Specialist (Einstiegsgehalt: 45.000 – 65.000 € jährlich)
  • Softwareentwicklung im Bereich Künstliche Intelligenz – Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 75.000 € jährlich)

Die Nachfrage nach Expert:innen für Sprachverarbeitung wächst stetig, besonders in Bereichen wie Sprachassistenzsystemen, automatischer Übersetzung, Textanalyse und Chatbots. Internationale Absolvent:innen profitieren von der englischsprachigen Ausbildung, sollten aber beachten, dass Deutschkenntnisse für einige Positionen in Deutschland hilfreich oder sogar notwendig sein können. Insgesamt bietet der Abschluss exzellente Perspektiven – sowohl in der Forschung als auch in der Industrie.

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Studiengebühren & Finanzierung für Computational Linguistics (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Stuttgart

Als öffentliche Universität erhebt die Universität Stuttgart für den Masterstudiengang Computational Linguistics (M.Sc.) (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren für Studierende aus der EU/EEA. Stattdessen zahlst du pro Semester einen Semesterbeitrag, der aktuell etwa 200–300 € beträgt. Dieser Beitrag deckt Verwaltungskosten, das Studiticket für den öffentlichen Nahverkehr und weitere Serviceleistungen ab. Für internationale Studierende aus Nicht-EU-Ländern fällt in Baden-Württemberg eine zusätzliche Studiengebühr von 1.500 € pro Semester an. Die Lebenshaltungskosten in Stuttgart liegen durchschnittlich bei 900–1.200 € monatlich, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.

Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Deutsche und EU-Studierende können BAföG beantragen, das monatliche Zuschüsse und zinslose Darlehen bietet. Für internationale Studierende gibt es zahlreiche Stipendien, zum Beispiel vom Deutschen Akademischen Austauschdienst (DAAD) oder das Deutschlandstipendium, das mit 300 € monatlich unterstützt. Die Universität Stuttgart bietet zudem eigene Förderprogramme und Beratungsstellen für internationale Studierende an. Neben dem Studium kannst du bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – etwa als wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Natural Language Processing (IMS) oder in der IT-Branche. So kannst du wertvolle Praxiserfahrung sammeln und gleichzeitig dein Budget aufbessern.

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Zulassungsvoraussetzungen für Computational Linguistics (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Stuttgart

Um dich für den Masterstudiengang Computational Linguistics (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Stuttgart zu bewerben, solltest du einen Bachelorabschluss in Natural Language Processing (NLP) oder einem verwandten Fachbereich mitbringen. Das Programm baut auf fundierten Kenntnissen in Linguistik und Informatik auf und richtet sich an Studierende, die bereits erste Erfahrungen in diesen Bereichen gesammelt haben.

Wichtige Voraussetzungen im Überblick:

  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in NLP, Computerlinguistik, Informatik, Linguistik oder einem verwandten Fach
  • Starkes Interesse an Sprache, Informatik und maschinellem Lernen
  • Teamfähigkeit und Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit in Laboren und Forschungsprojekten

Der Studiengang startet sowohl im Winter- als auch im Sommersemester und dauert in der Regel vier Semester.

Sprache & Nachweise:

  • Die Unterrichtssprache ist Englisch. Du musst daher ausreichende Englischkenntnisse nachweisen können (z.B. durch anerkannte Sprachtests wie TOEFL oder IELTS).

Hinweis für internationale Bewerber*innen:

Da das Programm ausschließlich auf Englisch angeboten wird, ist ein Nachweis über Englischkenntnisse verpflichtend. Ein Nachweis über Deutschkenntnisse ist nicht erforderlich.

Bitte beachte, dass spezifische Informationen zu Bewerbungsfristen, Bewerbungsprozess und eventuellen Studiengebühren für internationale Studierende auf der englischsprachigen Programmseite der Universität Stuttgart zu finden sind.

Studiengänge

Business Administration (B.A.) Business Administration (B.Sc.) Business Administration, technically oriented (B.Sc.) Economics (B.A.) Economics (M.Sc.) Intra- und Entrepreneurship (tech) (M.B.E.) Logistikmanagement (M.B.E.) Real Estate Management (M.Sc.) Technically Oriented Business Administration (M.Sc.)
Biochemistry (B.Sc.) Biologie (B.A.) Biologie (M.Ed.) Technical Biology (B.Sc.) Technische Biologie (M.Sc.)
Berufliches Lehramt – dual (M.Ed.) Berufspädagogik und Personalentwicklung (M.A.) Economics (M.Ed.) English (M.Ed.) Sport (M.Ed.) Technikpädagogik (B.Sc.) Technikpädagogik (M.Sc.) Vocational Education (B.A.)
Art History (B.A.) Art History (M.A.) Deutsch (B.A.) Deutsch (M.Ed.) Digital Humanities (M.A.) English and American Studies / English Linguistics (M.A.) English (B.A.) English Studies (B.A.) Französisch (B.A.) Französisch (M.Ed.) German Studies (B.A.) Geschichte (B.A.) Geschichte Lehramt (B.A.) Geschichte (M.Ed.) Geschichte. Quellen und Deutungen (M.A.) History of Science and Technology (B.A.) Italienisch (B.A.) Italienisch (M.Ed.) Knowledge Cultures (M.A.) Linguistics (B.A.) Literaturwissenschaft: Germanistik (M.A.) Philosophie/Ethik (B.A.) Philosophie / Ethik (M.Ed.) Philosophy (B.A.) Philosophy (M.A.) Romance Studies (B.A.) Romanistik / Digital Humanities (M.A.) Sprachtheorie und Sprachvergleich (M.A.)
Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) Autonome Systeme (M.Sc.) Business Informatics (B.Sc.) Business Informatics (M.Sc.) Computational Linguistics (B.Sc.) Computational Linguistics (M.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (M.Sc.) Information Technology (M.Sc.) Media Informatics (B.Sc.) Software Engineering (B.Sc.) Software Engineering (M.Sc.)
Aerospace Engineering (B.Sc.) Aerospace Engineering (M.Sc.) Air Quality Control, Solid Waste and Waste Water Process Engineering (M.Sc.) Architecture and Urban Planning (B.Sc.) Architecture and Urban Planning (M.Sc.) Automotive Engineering (B.Sc.) Automotive Engineering (M.Sc.) Bauphysik und umweltgerechtes Bauen (M.Sc.) Bewegungswissenschaft und Biomechanik (M.Sc.) Chemical and Bioengineering (B.Sc.) Civil Engineering (B.Eng.) Civil Engineering (M.Sc.) Computational Mechanics of Materials and Structures (M.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (M.Sc.) Electrical Engineering (B.Sc.) Elektromobilität (M.Sc.) Energy Engineering (B.Eng.) Engineering Cybernetics (M.Sc.) Environmental Protection Engineering (B.Sc.) Geodesy and Geoinformatics (B.Sc.) Geodesy and Geoinformatics (M.Sc.) Geomatics for Environmental Monitoring (M.Sc.) Infrastructure Planning (M.Sc.) Integrated Urbanism and Sustainable Design (M.Sc.) Integrative Technologies and Architectural Design Research (M.Sc.) Maschinenbau / Mechanical Engineering (M.Sc.) Maschinenbau – Mikrotechnik, Gerätetechnik und Technische Optik (M.Sc.) Maschinenbau – Produktentwicklung und Konstruktionstechnik (M.Sc.) Maschinenbau – Werkstoff- und Produktionstechnik (M.Sc.) Materials Science (B.Eng.) Materials Science (M.Sc.) Mechanical Engineering (B.Eng.) Mechatronics (B.Eng.) Mechatronics (B.Sc.) Medical Engineering (B.Sc.) Medical Engineering (M.Sc.) Photonic Engineering (M.Sc.) Process Engineering (B.Sc.) Real Estate Engineering and Real Estate Management (B.Sc.) Real Estate Technology and Management (M.Sc.) Renewable Energy (B.Sc.) Simulation Technology (B.Sc.) Simulation Technology (M.Sc.) Sustainable Electrical Energy Supply (M.Sc.) Technical Cybernetics (B.Sc.) Technische Kybernetik (M.Sc.) Technologiemanagement (B.Sc.) Technologiemanagement (M.Sc.) Transport Engineering (B.Sc.) Umweltschutztechnik (M.Sc.) Verkehrsingenieurwesen (M.Sc.) Water Resources Engineering and Management (M.Sc.)
Human Movement Science (B.Sc.) Sport (B.A.) Sports Science (B.A.)
Chemical Sciences (M.Sc.) Chemie (B.A.) Chemie (M.Ed.) Chemie (M.Sc.) Chemistry (B.Sc.) Food Chemistry (B.Sc.) Food Chemistry (M.Sc.) Mathematics (B.Sc.) Mathematics (M.Ed.) Mathematik (B.A.) Mathematik (M.Ed.) Naturwissenschaft und Technik Lehramt (B.A.) Naturwissenschaft und Technik (M.Ed.) Physics and Mathematics (M.Ed.) Physics (B.A.) Physics (B.Sc.) Physics (M.Ed.) Physics (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Physik (M.Ed.)
Empirical Political and Social Research (M.A.) Empirische Politik- und Sozialforschung (M.A.) Planning and Participation (M.Sc.) Political Science (B.A.) Political Science (M.Ed.) Social Sciences (B.A.) Sociology (B.A.) Sozialwissenschaften Deutsch-Französisch (B.A.) Sportwissenschaft: Soziologie und Management (B.A.) Sportwissenschaft: Soziologie und Management (M.A.)

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FAQs

Für den Computational Linguistics (M.Sc.) an der Universität Stuttgart brauchst du in der Regel einen Bachelorabschluss in Computerlinguistik, Natural Language Processing oder einem verwandten Fach. Außerdem solltest du gute Englischkenntnisse mitbringen, da das Studium komplett auf Englisch stattfindet. Genauere Infos findest du auf der offiziellen Uni-Webseite.

Du kannst dich sowohl zum Winter- als auch zum Sommersemester für den Computational Linguistics (M.Sc.) an der Universität Stuttgart bewerben. Die genauen Bewerbungsfristen variieren, daher solltest du regelmäßig die Uni-Webseite checken. Die Bewerbung erfolgt online über das Bewerbungsportal der Universität.

Für die Bewerbung zum Computational Linguistics (M.Sc.) an der Universität Stuttgart brauchst du in der Regel dein Bachelorzeugnis, einen Lebenslauf, ein Motivationsschreiben, Nachweise über Englischkenntnisse und ggf. weitere Dokumente. Prüfe die aktuelle Liste der erforderlichen Unterlagen auf der Uni-Webseite.

Der Computational Linguistics (M.Sc.) an der Universität Stuttgart wird ausschließlich auf Englisch unterrichtet. Gute Englischkenntnisse sind daher Voraussetzung für die Zulassung und den erfolgreichen Studienverlauf.

Ja, die Universität Stuttgart bietet mit dem International Service Point (ISP) spezielle Unterstützung für internationale Studierende im Computational Linguistics (M.Sc.) an. Hier bekommst du Hilfe bei Fragen zu Bewerbung, Visum, Wohnen und Studienstart. Weitere Infos findest du auf der Uni-Webseite.