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Einführung in Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Stuttgart

Der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Stuttgart richtet sich an alle, die sich für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen sowie für die Entwicklung intelligenter Systeme interessieren. Das Programm vermittelt dir fundierte Kenntnisse in Mathematik, Informatik, Statistik, Wahrscheinlichkeitsmodellen, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Datenanalyse, Programmierung und Softwareentwicklung. Ziel ist es, ein multidisziplinäres Kompetenzprofil zu entwickeln, das dich optimal auf die Herausforderungen der digitalen Welt vorbereitet.

Das Studium kombiniert vertiefte Inhalte der Data Science mit praxisnahen Fähigkeiten im Bereich künstliche Intelligenz. Die Fakultät für Informatik der Universität Stuttgart ist sowohl in der Forschung als auch in der Lehre hervorragend aufgestellt und bietet dir eine breite Auswahl an Kursen, sodass du individuelle Schwerpunkte setzen kannst. Durch den engen Bezug zur aktuellen Forschung werden neueste Erkenntnisse direkt in die Lehre integriert. Bereits zu Beginn des Studiums erhältst du Einblicke in die praktische Anwendung und profitierst von der Forschungsstärke des Fachbereichs.

  • Studiendauer: 6 Semester (Regelstudienzeit)
  • Studienbeginn: Wintersemester
  • Sprache: Englisch (B2-Niveau erforderlich)
  • Praxisorientierte Lehre ohne verpflichtendes Praktikum
  • Individuelle Spezialisierungsmöglichkeiten durch breites Kursangebot

Unterstützung erhältst du durch das MINT-Kolleg Baden-Württemberg, die Zentrale Studienberatung sowie die Fachstudienberatung und das Programmmanagement. Die Studierendenvertretung steht dir ebenfalls beratend zur Seite. Zudem hast du während des Studiums die Möglichkeit, internationale Erfahrungen durch Austauschprogramme und Partneruniversitäten zu sammeln.

Karriereaussichten für Absolventen des Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Stuttgart

Mit einem Masterabschluss in Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) von der Universität Stuttgart bist du bestens für den Arbeitsmarkt der Zukunft gerüstet. Die fortschreitende Digitalisierung sorgt dafür, dass Unternehmen aus nahezu allen Branchen nach Expertinnen und Experten suchen, die große Datenmengen analysieren und mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) innovative Lösungen entwickeln können. Die Universität Stuttgart bietet dir eine exzellente Ausbildung mit starker Forschungsorientierung und praxisnaher Lehre, sodass du ein breites und gefragtes Kompetenzprofil entwickelst.

Deine Karrierechancen sind sowohl in Deutschland als auch europaweit sehr gut, da KI und Data Science zu den gefragtesten Zukunftsfeldern zählen. Besonders in der Region Stuttgart profitierst du von der Nähe zu zahlreichen Technologieunternehmen, Automobilherstellern, Start-ups und Forschungseinrichtungen. Die enge Verbindung der Universität zur Industrie und die Möglichkeit, dich individuell zu spezialisieren, verschaffen dir einen klaren Vorteil beim Berufseinstieg.

Typische Berufsfelder und Einstiegsgehälter für Absolventen sind:

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € jährlich)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € jährlich)
  • KI-Entwickler:in / AI Developer (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € jährlich)
  • Business Intelligence Analyst (Einstiegsgehalt: 48.000 – 60.000 € jährlich)

Als internationale:r Absolvent:in solltest du beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Positionen in Deutschland von Vorteil oder sogar Voraussetzung sind. Dennoch gibt es gerade in internationalen Unternehmen und Start-ups zahlreiche Möglichkeiten, auch mit Englischkenntnissen erfolgreich zu starten. Die Nachfrage nach KI- und Data-Science-Expert:innen wächst stetig, sodass du mit Engagement und Flexibilität sehr gute Chancen auf dem Arbeitsmarkt hast.

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Studiengebühren & Finanzierung für Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Stuttgart

Als öffentliche Universität erhebt die Universität Stuttgart für den Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren für Studierende aus der EU/EEA. Stattdessen zahlst du pro Semester einen Semesterbeitrag, der aktuell etwa 200–300 € beträgt. Dieser Beitrag deckt Verwaltungskosten, das Studiticket für den öffentlichen Nahverkehr und weitere Serviceleistungen ab. Für internationale Studierende aus Nicht-EU-Ländern fällt in Baden-Württemberg eine zusätzliche Studiengebühr von 1.500 € pro Semester an. Die Lebenshaltungskosten in Stuttgart liegen durchschnittlich bei 900–1.200 € pro Monat – darin enthalten sind Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.

Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche und unter bestimmten Voraussetzungen auch EU-Studierende mit monatlichen Zahlungen. Internationale Studierende können sich für Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium (300 € monatlich) bewerben. Die Universität Stuttgart bietet zudem eigene Förderprogramme und Stipendien an. Neben dem Studium darfst du als Student:in bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft, was nicht nur das Budget aufbessert, sondern auch Praxiserfahrung bringt. So kannst du dein Studium flexibel und individuell finanzieren.

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Zulassungsvoraussetzungen für Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Stuttgart

Um dich für den Masterstudiengang Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Stuttgart zu bewerben, benötigst du einen Bachelor of Science (B.Sc.) Abschluss. Der Studiengang startet jeweils zum Wintersemester und die Bewerbungsfrist endet am 15. Juli.

  • Akademische Voraussetzungen: Abgeschlossenes Bachelorstudium (B.Sc.), idealerweise in einem verwandten Fachbereich wie Informatik, Mathematik, Data Science oder einem ähnlichen MINT-Fach.
  • Sprachkenntnisse: Du musst Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau nachweisen. Akzeptierte Nachweise sind in der Regel anerkannte Sprachtests oder ein entsprechender Nachweis aus dem Erststudium.
  • Bewerbungsfrist: 15. Juli für das Wintersemester.
  • Praktikum: Ein Vorpraktikum ist nicht erforderlich.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn dein vorheriges Studium nicht auf Englisch absolviert wurde, musst du einen anerkannten Nachweis über Englischkenntnisse auf B2-Niveau erbringen. Für deutschsprachige Programme an der Universität Stuttgart ist in der Regel ein Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse erforderlich, dieser Studiengang wird jedoch auf Englisch angeboten.

Die Anzahl der Studienplätze ist begrenzt (Zulassungsbeschränkung). Informationen zu Studiengebühren findest du auf den Seiten der Universität Stuttgart, wobei für EU- und Nicht-EU-Bewerber*innen unterschiedliche Regelungen gelten können.

Studiengänge

Business Administration (B.A.) Business Administration (B.Sc.) Business Administration, technically oriented (B.Sc.) Economics (B.A.) Economics (M.Sc.) Intra- und Entrepreneurship (tech) (M.B.E.) Logistikmanagement (M.B.E.) Real Estate Management (M.Sc.) Technically Oriented Business Administration (M.Sc.)
Biochemistry (B.Sc.) Biologie (B.A.) Biologie (M.Ed.) Technical Biology (B.Sc.) Technische Biologie (M.Sc.)
Berufliches Lehramt – dual (M.Ed.) Berufspädagogik und Personalentwicklung (M.A.) Economics (M.Ed.) English (M.Ed.) Sport (M.Ed.) Technikpädagogik (B.Sc.) Technikpädagogik (M.Sc.) Vocational Education (B.A.)
Art History (B.A.) Art History (M.A.) Deutsch (B.A.) Deutsch (M.Ed.) Digital Humanities (M.A.) English and American Studies / English Linguistics (M.A.) English (B.A.) English Studies (B.A.) Französisch (B.A.) Französisch (M.Ed.) German Studies (B.A.) Geschichte (B.A.) Geschichte Lehramt (B.A.) Geschichte (M.Ed.) Geschichte. Quellen und Deutungen (M.A.) History of Science and Technology (B.A.) Italienisch (B.A.) Italienisch (M.Ed.) Knowledge Cultures (M.A.) Linguistics (B.A.) Literaturwissenschaft: Germanistik (M.A.) Philosophie/Ethik (B.A.) Philosophie / Ethik (M.Ed.) Philosophy (B.A.) Philosophy (M.A.) Romance Studies (B.A.) Romanistik / Digital Humanities (M.A.) Sprachtheorie und Sprachvergleich (M.A.)
Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) Autonome Systeme (M.Sc.) Business Informatics (B.Sc.) Business Informatics (M.Sc.) Computational Linguistics (B.Sc.) Computational Linguistics (M.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (M.Sc.) Information Technology (M.Sc.) Media Informatics (B.Sc.) Software Engineering (B.Sc.) Software Engineering (M.Sc.)
Aerospace Engineering (B.Sc.) Aerospace Engineering (M.Sc.) Air Quality Control, Solid Waste and Waste Water Process Engineering (M.Sc.) Architecture and Urban Planning (B.Sc.) Architecture and Urban Planning (M.Sc.) Automotive Engineering (B.Sc.) Automotive Engineering (M.Sc.) Bauphysik und umweltgerechtes Bauen (M.Sc.) Bewegungswissenschaft und Biomechanik (M.Sc.) Chemical and Bioengineering (B.Sc.) Civil Engineering (B.Eng.) Civil Engineering (M.Sc.) Computational Mechanics of Materials and Structures (M.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (M.Sc.) Electrical Engineering (B.Sc.) Elektromobilität (M.Sc.) Energy Engineering (B.Eng.) Engineering Cybernetics (M.Sc.) Environmental Protection Engineering (B.Sc.) Geodesy and Geoinformatics (B.Sc.) Geodesy and Geoinformatics (M.Sc.) Geomatics for Environmental Monitoring (M.Sc.) Infrastructure Planning (M.Sc.) Integrated Urbanism and Sustainable Design (M.Sc.) Integrative Technologies and Architectural Design Research (M.Sc.) Maschinenbau / Mechanical Engineering (M.Sc.) Maschinenbau – Mikrotechnik, Gerätetechnik und Technische Optik (M.Sc.) Maschinenbau – Produktentwicklung und Konstruktionstechnik (M.Sc.) Maschinenbau – Werkstoff- und Produktionstechnik (M.Sc.) Materials Science (B.Eng.) Materials Science (M.Sc.) Mechanical Engineering (B.Eng.) Mechatronics (B.Eng.) Mechatronics (B.Sc.) Medical Engineering (B.Sc.) Medical Engineering (M.Sc.) Photonic Engineering (M.Sc.) Process Engineering (B.Sc.) Real Estate Engineering and Real Estate Management (B.Sc.) Real Estate Technology and Management (M.Sc.) Renewable Energy (B.Sc.) Simulation Technology (B.Sc.) Simulation Technology (M.Sc.) Sustainable Electrical Energy Supply (M.Sc.) Technical Cybernetics (B.Sc.) Technische Kybernetik (M.Sc.) Technologiemanagement (B.Sc.) Technologiemanagement (M.Sc.) Transport Engineering (B.Sc.) Umweltschutztechnik (M.Sc.) Verkehrsingenieurwesen (M.Sc.) Water Resources Engineering and Management (M.Sc.)
Human Movement Science (B.Sc.) Sport (B.A.) Sports Science (B.A.)
Chemical Sciences (M.Sc.) Chemie (B.A.) Chemie (M.Ed.) Chemie (M.Sc.) Chemistry (B.Sc.) Food Chemistry (B.Sc.) Food Chemistry (M.Sc.) Mathematics (B.Sc.) Mathematics (M.Ed.) Mathematik (B.A.) Mathematik (M.Ed.) Naturwissenschaft und Technik Lehramt (B.A.) Naturwissenschaft und Technik (M.Ed.) Physics and Mathematics (M.Ed.) Physics (B.A.) Physics (B.Sc.) Physics (M.Ed.) Physics (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Physik (M.Ed.)
Empirical Political and Social Research (M.A.) Empirische Politik- und Sozialforschung (M.A.) Planning and Participation (M.Sc.) Political Science (B.A.) Political Science (M.Ed.) Social Sciences (B.A.) Sociology (B.A.) Sozialwissenschaften Deutsch-Französisch (B.A.) Sportwissenschaft: Soziologie und Management (B.A.) Sportwissenschaft: Soziologie und Management (M.A.)

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FAQs

Für den Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) an der Universität Stuttgart brauchst du einen Bachelorabschluss, idealerweise in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach. Außerdem musst du Englischkenntnisse auf B2-Niveau nachweisen. Weitere spezifische Anforderungen findest du auf der offiziellen Website der Universität Stuttgart.

Die Bewerbungsfrist für den Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) an der Universität Stuttgart endet am 15. Juli für das Wintersemester. Die Bewerbung erfolgt online über das Bewerbungsportal der Universität. Prüfe regelmäßig die Website der Universität Stuttgart für aktuelle Fristen und Details.

Für die Bewerbung zum Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) an der Universität Stuttgart brauchst du deinen Bachelorabschluss, ein Transcript of Records, einen Nachweis über Englischkenntnisse (mindestens B2), ein Motivationsschreiben und ggf. weitere Dokumente. Die genauen Anforderungen findest du auf der offiziellen Website der Universität.

Das Auswahlverfahren für den Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) an der Universität Stuttgart ist zulassungsbeschränkt. Nach Einreichung deiner Unterlagen prüft die Universität deine Qualifikationen und entscheidet über die Vergabe der Studienplätze. Details zum Verfahren findest du auf der Website der Universität Stuttgart.

Die Universität Stuttgart unterstützt internationale Studierende im Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) durch Beratungsangebote wie das MINT-Kolleg, die Zentrale Studienberatung und den Fachbereich Informatik. Sie helfen bei Fragen zum Studium, zur Orientierung und zum Leben in Deutschland. Weitere Infos gibt’s auf der Uni-Website.