Universität Stuttgart Stats

  • Gegründet

    1829

  • Rangliste

    20 # Beste Universität

Einführung in Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Stuttgart

Der Bachelorstudiengang Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Stuttgart vermittelt dir fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft. Das Studium startet sowohl im Winter- als auch im Sommersemester und wird auf Deutsch unterrichtet. In vier Semestern lernst du, wie Daten modelliert, effizient verarbeitet und durch skalierbare Abfragen sowie statistische Analysen interpretiert werden. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Zusammenspiel von Data Science und Künstlicher Intelligenz, da beide Disziplinen eng miteinander verbunden sind und sich gegenseitig ergänzen.

Im Verlauf des Studiums beschäftigst du dich mit Themen wie:

  • Modellierung und effiziente Verarbeitung großer Datenmengen
  • Statistische Analyse und Interpretation von Daten
  • Maschinelles Lernen zur Wissensentdeckung und Anwendung in autonomen Systemen
  • Einsatzmöglichkeiten von KI und Data Science in Bereichen wie Medizin, Kundenservice, autonomes Fahren und Energiesteuerung

Die enge Zusammenarbeit mit Unternehmen ermöglicht dir praxisnahe Einblicke und bereitet dich gezielt auf die Anforderungen des Arbeitsmarktes vor. Du erwirbst gefragte Kompetenzen, um aus Daten nützliches Wissen und automatisierte Handlungen abzuleiten. Das Studium bietet dir damit eine solide Grundlage für vielfältige Karrierewege in Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft.

Karriereaussichten für Absolventen des Studiengangs Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Stuttgart

Mit einem Bachelorabschluss in Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) von der Universität Stuttgart stehen dir vielfältige und zukunftssichere Karrierewege offen. Die Kombination aus Data Science und Künstlicher Intelligenz ist in der deutschen und europäischen Wirtschaft stark gefragt, da Unternehmen und Forschungseinrichtungen zunehmend auf datengetriebene Lösungen setzen. Durch die enge Zusammenarbeit der Universität mit Unternehmen erhältst du praxisnahe Einblicke und bist optimal auf den Berufseinstieg vorbereitet.

Typische Branchen, in denen du arbeiten kannst, sind unter anderem IT, Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Energie, Finanzwesen und Beratung. Besonders gefragt sind deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Anwendungen, der Analyse großer Datenmengen und der Automatisierung von Geschäftsprozessen. Auch internationale Karrierewege stehen dir offen, da die erworbenen Kompetenzen weltweit anerkannt sind.

Zu den realistischen Karrierewegen nach dem Abschluss gehören:

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € brutto/Jahr)
  • KI-Consultant (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Business Intelligence Analyst (Einstiegsgehalt: 48.000 – 60.000 € brutto/Jahr)

Als internationale:r Absolvent:in solltest du beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Positionen in Deutschland wichtig sind. Die Universität Stuttgart bietet jedoch ein starkes Netzwerk und Unterstützung beim Berufseinstieg. Insgesamt sind die Berufsaussichten für Absolvent:innen dieses Studiengangs exzellent, da die Nachfrage nach KI- und Data-Science-Expert:innen stetig wächst.

Jobs entdecken

Studiengebühren & Finanzierung für Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Stuttgart

Als öffentliche Universität erhebt die Universität Stuttgart für den Bachelorstudiengang Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) keine klassischen Studiengebühren für Studierende aus Deutschland, der EU oder dem EWR. Stattdessen fällt pro Semester ein Semesterbeitrag an, der aktuell etwa 200–300 € beträgt und Leistungen wie das Studiticket für den öffentlichen Nahverkehr, Verwaltungskosten und den Studierendenwerksbeitrag abdeckt. Für internationale Studierende aus Nicht-EU-Ländern wird in Baden-Württemberg eine zusätzliche Studiengebühr von 1.500 € pro Semester erhoben. Die Lebenshaltungskosten in Stuttgart liegen durchschnittlich bei 900–1.200 € monatlich, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.

Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche und unter bestimmten Voraussetzungen auch EU-Studierende mit bis zu 934 € monatlich. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium (300 € monatlich) bewerben. Die Universität Stuttgart bietet zudem eigene Förderprogramme und Stipendien an. Neben dem Studium darfst du als Student:in bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft oder in der IT-Branche, was nicht nur das Budget aufbessert, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung bringt.

Zukunftssicher studieren 2025: Top-Fächer & Jobchancen

Zukunftssicher studieren 2025: Top-Fächer & Jobchancen

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Studienfinanzierung 2025: BAföG, Stipendien & Nebenjob optimal kombinieren

Studienfinanzierung 2025: BAföG, Stipendien & Nebenjob optimal kombinieren

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Piggy Bank Basket

Spare Geld bei wichtigen Dingen für dein Studium

Entdecke StudySmarter Deals Coin Cup

Zulassungsvoraussetzungen für Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Stuttgart

Um dich für den Bachelorstudiengang Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Stuttgart zu bewerben, benötigst du in der Regel die allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder eine vergleichbare Qualifikation. Es gibt mehrere Zugangswege:

  • Allgemeine Hochschulreife (Abitur): Der klassische Weg über das deutsche Abitur.
  • Fachhochschulreife: Auch mit einer Fachhochschulreife kannst du dich bewerben, sofern sie in Baden-Württemberg anerkannt ist.
  • Beruflich Qualifizierte: Wenn du eine Meisterprüfung oder eine vergleichbare berufliche Fortbildung abgeschlossen hast, kannst du ebenfalls zugelassen werden.
  • Berufsausbildung plus Berufserfahrung: Mit einer abgeschlossenen Berufsausbildung und mehrjähriger, relevanter Berufserfahrung besteht ebenfalls die Möglichkeit zur Zulassung.

Der Studiengang startet sowohl im Winter- als auch im Sommersemester. Die genauen Bewerbungsfristen variieren je nach Semester und Bewerberstatus (deutsch oder international). Die Einschreibefristen sind separat zu beachten und werden von der Universität festgelegt.

Da die Unterrichtssprache Deutsch ist, musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen. Für deutschsprachige Studiengänge ist in der Regel ein Nachweis wie TestDaF, DSH oder telc C1 erforderlich.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deine Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben hast, musst du zusätzlich einen anerkannten Nachweis über deine Deutschkenntnisse vorlegen. Ohne diesen Nachweis ist eine Einschreibung nicht möglich.

Die Studiengebühren richten sich nach deinem Herkunftsland. Für EU-Bürger*innen fallen in der Regel keine Studiengebühren an, während für Nicht-EU-Bürger*innen Gebühren anfallen können. Zusätzlich ist ein Semesterbeitrag zu entrichten.

Studiengänge

Business Administration (B.A.) Business Administration (B.Sc.) Business Administration, technically oriented (B.Sc.) Economics (B.A.) Economics (M.Sc.) Intra- und Entrepreneurship (tech) (M.B.E.) Logistikmanagement (M.B.E.) Real Estate Management (M.Sc.) Technically Oriented Business Administration (M.Sc.)
Biochemistry (B.Sc.) Biologie (B.A.) Biologie (M.Ed.) Technical Biology (B.Sc.) Technische Biologie (M.Sc.)
Berufliches Lehramt – dual (M.Ed.) Berufspädagogik und Personalentwicklung (M.A.) Economics (M.Ed.) English (M.Ed.) Sport (M.Ed.) Technikpädagogik (B.Sc.) Technikpädagogik (M.Sc.) Vocational Education (B.A.)
Art History (B.A.) Art History (M.A.) Deutsch (B.A.) Deutsch (M.Ed.) Digital Humanities (M.A.) English and American Studies / English Linguistics (M.A.) English (B.A.) English Studies (B.A.) Französisch (B.A.) Französisch (M.Ed.) German Studies (B.A.) Geschichte (B.A.) Geschichte Lehramt (B.A.) Geschichte (M.Ed.) Geschichte. Quellen und Deutungen (M.A.) History of Science and Technology (B.A.) Italienisch (B.A.) Italienisch (M.Ed.) Knowledge Cultures (M.A.) Linguistics (B.A.) Literaturwissenschaft: Germanistik (M.A.) Philosophie/Ethik (B.A.) Philosophie / Ethik (M.Ed.) Philosophy (B.A.) Philosophy (M.A.) Romance Studies (B.A.) Romanistik / Digital Humanities (M.A.) Sprachtheorie und Sprachvergleich (M.A.)
Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) Artificial Intelligence and Data Science (M.Sc.) Autonome Systeme (M.Sc.) Business Informatics (B.Sc.) Business Informatics (M.Sc.) Computational Linguistics (B.Sc.) Computational Linguistics (M.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (M.Sc.) Information Technology (M.Sc.) Media Informatics (B.Sc.) Software Engineering (B.Sc.) Software Engineering (M.Sc.)
Aerospace Engineering (B.Sc.) Aerospace Engineering (M.Sc.) Air Quality Control, Solid Waste and Waste Water Process Engineering (M.Sc.) Architecture and Urban Planning (B.Sc.) Architecture and Urban Planning (M.Sc.) Automotive Engineering (B.Sc.) Automotive Engineering (M.Sc.) Bauphysik und umweltgerechtes Bauen (M.Sc.) Bewegungswissenschaft und Biomechanik (M.Sc.) Chemical and Bioengineering (B.Sc.) Civil Engineering (B.Eng.) Civil Engineering (M.Sc.) Computational Mechanics of Materials and Structures (M.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (M.Sc.) Electrical Engineering (B.Sc.) Elektromobilität (M.Sc.) Energy Engineering (B.Eng.) Engineering Cybernetics (M.Sc.) Environmental Protection Engineering (B.Sc.) Geodesy and Geoinformatics (B.Sc.) Geodesy and Geoinformatics (M.Sc.) Geomatics for Environmental Monitoring (M.Sc.) Infrastructure Planning (M.Sc.) Integrated Urbanism and Sustainable Design (M.Sc.) Integrative Technologies and Architectural Design Research (M.Sc.) Maschinenbau / Mechanical Engineering (M.Sc.) Maschinenbau – Mikrotechnik, Gerätetechnik und Technische Optik (M.Sc.) Maschinenbau – Produktentwicklung und Konstruktionstechnik (M.Sc.) Maschinenbau – Werkstoff- und Produktionstechnik (M.Sc.) Materials Science (B.Eng.) Materials Science (M.Sc.) Mechanical Engineering (B.Eng.) Mechatronics (B.Eng.) Mechatronics (B.Sc.) Medical Engineering (B.Sc.) Medical Engineering (M.Sc.) Photonic Engineering (M.Sc.) Process Engineering (B.Sc.) Real Estate Engineering and Real Estate Management (B.Sc.) Real Estate Technology and Management (M.Sc.) Renewable Energy (B.Sc.) Simulation Technology (B.Sc.) Simulation Technology (M.Sc.) Sustainable Electrical Energy Supply (M.Sc.) Technical Cybernetics (B.Sc.) Technische Kybernetik (M.Sc.) Technologiemanagement (B.Sc.) Technologiemanagement (M.Sc.) Transport Engineering (B.Sc.) Umweltschutztechnik (M.Sc.) Verkehrsingenieurwesen (M.Sc.) Water Resources Engineering and Management (M.Sc.)
Human Movement Science (B.Sc.) Sport (B.A.) Sports Science (B.A.)
Chemical Sciences (M.Sc.) Chemie (B.A.) Chemie (M.Ed.) Chemie (M.Sc.) Chemistry (B.Sc.) Food Chemistry (B.Sc.) Food Chemistry (M.Sc.) Mathematics (B.Sc.) Mathematics (M.Ed.) Mathematik (B.A.) Mathematik (M.Ed.) Naturwissenschaft und Technik Lehramt (B.A.) Naturwissenschaft und Technik (M.Ed.) Physics and Mathematics (M.Ed.) Physics (B.A.) Physics (B.Sc.) Physics (M.Ed.) Physics (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Physik (M.Ed.)
Empirical Political and Social Research (M.A.) Empirische Politik- und Sozialforschung (M.A.) Planning and Participation (M.Sc.) Political Science (B.A.) Political Science (M.Ed.) Social Sciences (B.A.) Sociology (B.A.) Sozialwissenschaften Deutsch-Französisch (B.A.) Sportwissenschaft: Soziologie und Management (B.A.) Sportwissenschaft: Soziologie und Management (M.A.)

Hilfreiche Artikel zur Wahl der richtigen Universität

Dual studieren 2025: Ablauf, Gehalt & 8 Erfolgs­tipps

Dual studieren 2025: Ablauf, Gehalt & 8 Erfolgs­tipps

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Welche Universität passt zu dir? 5 Tipps + Kosten- & NC-Check (2025)

Welche Universität passt zu dir? 5 Tipps + Kosten- & NC-Check (2025)

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Alle Artikel mit Universitätstipps ansehen

Interessiert an einem Studium in Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) an der Universität Stuttgart?

Erhalte exklusive Updates zu Zulassungen, Stipendien und Karrierechancen. Registriere noch heute dein Interesse und lass uns dir helfen, deinen Weg zum Erfolg zu gestalten.

FAQs

Für das Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) Studium an der Universität Stuttgart brauchst du in der Regel eine Hochschulzugangsberechtigung, wie das Abitur oder ein gleichwertiges internationales Zeugnis. Gute Deutschkenntnisse sind wichtig, da die Unterrichtssprache Deutsch ist. Genauere Infos zu den Anforderungen findest du auf der offiziellen Website der Universität Stuttgart.

Du kannst dich jeweils zum Winter- und Sommersemester für Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) an der Universität Stuttgart bewerben. Die Bewerbungsfristen variieren, liegen aber meist im Juli für das Wintersemester und im Januar für das Sommersemester. Prüfe die aktuellen Fristen immer auf der Uni-Website, da sie sich ändern können.

Für die Bewerbung zum Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) an der Universität Stuttgart brauchst du dein Abschlusszeugnis, einen Nachweis über Deutschkenntnisse, einen Lebenslauf und ggf. weitere Dokumente wie Motivationsschreiben. Internationale Bewerber müssen oft beglaubigte Übersetzungen einreichen. Alle Details findest du auf der offiziellen Uni-Webseite.

Das Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) Studium an der Universität Stuttgart zeichnet sich durch die enge Verbindung von Data Science und Künstlicher Intelligenz aus. Du profitierst von praxisnahen Projekten, Kooperationen mit Unternehmen und einer starken wissenschaftlichen Ausrichtung. Im Vergleich zu privaten Hochschulen ist das Studium an der staatlichen Universität Stuttgart meist günstiger.

Da die Unterrichtssprache im Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) an der Universität Stuttgart Deutsch ist, musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen. Akzeptierte Nachweise sind z.B. TestDaF oder DSH. Informiere dich auf der Uni-Webseite über die genauen Anforderungen und akzeptierten Zertifikate.