Universität Leipzig Stats

  • Gegründet

    1409

  • Rangliste

    25 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    10%

Einführung in den Data Science (M.Sc.) an der Universität Leipzig

Der forschungsorientierte Masterstudiengang Data Science an der Universität Leipzig richtet sich an Absolvent*innen eines Bachelorstudiums in Informatik oder verwandten Fachrichtungen. Ziel des Programms ist es, dir eine wissenschaftlich fundierte und praxisnahe Ausbildung in den zentralen Bereichen der Data Science zu bieten. Im Fokus stehen skalierbares Datenmanagement sowie Datenanalyse mit Methoden aus Data Mining und Machine Learning. Das Studium bereitet dich gezielt auf eigenständige Grundlagen- oder anwendungsorientierte Forschung vor.

Der Studiengang umfasst folgende Schwerpunkte:

  • Vertiefung in skalierbare Datenverwaltung und -analyse
  • Anwendung moderner Data Mining- und Machine Learning-Methoden
  • Forschungsorientierte Projekte und praxisnahe Anwendungen
  • Wahlmöglichkeiten zwischen Vollzeit- und Teilzeitstudium
  • Lehrveranstaltungen auf Deutsch und teilweise auf Englisch

Das Masterprogramm erstreckt sich über vier Semester und kann sowohl zum Winter- als auch zum Sommersemester begonnen werden. Es bestehen keine Zulassungsbeschränkungen, jedoch sind fachspezifische Zugangsvoraussetzungen zu erfüllen. Neben dem regulären Studium hast du die Möglichkeit, dich für ein Stipendium der Zuse School of Excellence in AI (SECAI) zu bewerben, das besonders engagierte Studierende fördert. Die Universität Leipzig bietet dir eine moderne Lernumgebung, internationale Austauschmöglichkeiten und eine enge Anbindung an aktuelle Forschungsprojekte im Bereich Data Science.

Karriereaussichten für Data Science (M.Sc.) Absolventen der Universität Leipzig

Mit einem Masterabschluss in Data Science von der Universität Leipzig bist du bestens aufgestellt, um in der datengetriebenen Arbeitswelt durchzustarten. Das Studium vermittelt dir fundierte Kenntnisse in skalierbarem Datenmanagement, Data Mining und Machine Learning – Kompetenzen, die in nahezu allen Branchen stark gefragt sind. Die wissenschaftlich fundierte und anwendungsorientierte Ausbildung bereitet dich sowohl auf die Forschung als auch auf die Praxis vor.

Gerade in Deutschland und Europa wächst der Bedarf an Data Scientists stetig, da Unternehmen und Organisationen immer mehr Wert auf datenbasierte Entscheidungen legen. Besonders gefragt bist du in Bereichen wie IT, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Industrie 4.0, E-Commerce und Forschungseinrichtungen. Die Universität Leipzig bietet dir zudem die Möglichkeit, durch Stipendien wie das SECAI-Programm (Zuse School of Excellence in AI) wertvolle Kontakte zu knüpfen und dich weiter zu spezialisieren.

Als internationale:r Absolvent:in solltest du beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Stellen in Deutschland wichtig sind. Dennoch gibt es zahlreiche internationale Unternehmen und Forschungsprojekte, bei denen Englisch als Arbeitssprache ausreicht. Praktika und Auslandsaufenthalte während des Studiums können dir den Einstieg in den Arbeitsmarkt zusätzlich erleichtern.

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € brutto/Jahr)
  • Data Analyst (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • Forschungsmitarbeiter:in im Bereich Künstliche Intelligenz (Einstiegsgehalt: 48.000 – 65.000 € brutto/Jahr)

Mit dem Data Science (M.Sc.) der Universität Leipzig stehen dir also vielfältige Karrierewege offen – sowohl in der Wirtschaft als auch in der Forschung, national wie international.

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Studiengebühren & Finanzierung für den Data Science (M.Sc.) an der Universität Leipzig

Als öffentliche Universität erhebt die Universität Leipzig für den Data Science (M.Sc.) keine regulären Studiengebühren – das gilt sowohl für deutsche als auch für internationale Studierende. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein Semesterbeitrag an, der administrative Kosten sowie das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr abdeckt. Die Höhe dieses Beitrags liegt in der Regel zwischen 250 und 300 Euro pro Semester. Zusätzliche Gebühren für EU- oder Nicht-EU-Studierende gibt es nicht, was das Studium besonders attraktiv macht. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in Leipzig bewegen sich durchschnittlich zwischen 800 und 1.000 Euro und umfassen Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche und EU-Studierende mit bis zu 934 Euro monatlich, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich für Stipendien bewerben, zum Beispiel beim DAAD oder direkt bei SECAI, der Zuse School of Excellence in AI, die gezielt Data-Science-Studierende fördert. Darüber hinaus gibt es das Deutschlandstipendium (300 Euro monatlich) sowie weitere universitätsinterne Förderprogramme. Neben dem Studium darfst du als Student:in bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – etwa als wissenschaftliche Hilfskraft oder in der IT-Branche, was nicht nur das Budget aufbessert, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung bringt.

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Zulassungsvoraussetzungen für den Data Science (M.Sc.) an der Universität Leipzig

Um dich für den Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) an der Universität Leipzig zu bewerben, benötigst du einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss, in der Regel einen Bachelor in Informatik oder einem verwandten Fachbereich. Das Studium ist forschungsorientiert und setzt solide Vorkenntnisse in den Bereichen Informatik, Mathematik und Datenanalyse voraus.

  • Fachliche Zugangsvoraussetzung: Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Studiengang
  • Studienbeginn: Winter- und Sommersemester möglich
  • Bewerbungsfristen:
    • Wintersemester: 2. Mai – 15. September
    • Sommersemester: 1. Dezember – 15. März
  • Bewerbungsportal: AlmaWeb
  • Besonderheit: Für die Einschreibung ist ein Platzierungsformular erforderlich.
  • Zulassungsbeschränkung: Keine (kein NC)

Die Unterrichtssprache ist überwiegend Deutsch, einzelne Module können auf Englisch stattfinden. Es gibt keine spezifischen Angaben zu Sprachtests, aber für deutschsprachige Programme ist in der Regel ein Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse erforderlich.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deinen Abschluss im Ausland erworben hast, musst du zusätzlich einen Nachweis über deine Deutschkenntnisse erbringen (z.B. TestDaF, DSH oder telc C1). Die Bewerbung erfolgt ebenfalls über das AlmaWeb-Portal. Beachte die jeweiligen Bewerbungsfristen für internationale Studierende.

Für den Masterstudiengang Data Science werden keine Studiengebühren erhoben, es fällt lediglich der reguläre Semesterbeitrag an.

Studiengänge

Business Administration (M.Sc.) Economics (B.Sc.) Economics (M.Sc.) European Financial Markets and Institutions (M.Sc.) Insurance Management (MBA) Small Enterprise Promotion and Training (MBA) Sportmanagement (M.Sc.) Sports Management (B.Sc.)
Biochemistry (B.Sc.) Biochemistry (M.Sc.) Biodiversity, Ecology and Evolution (M.Sc.) Bioinformatik (M.Sc.) Biologie (Staatsexamen) Biology (B.Sc.) Neuroscience and Behavioral Biology (M.Sc.) Toxicology and environmental protection (certificate)
Art Education (State examination) Art (Staatsexamen) Begabungsforschung und Kompetenzentwicklung (M.A.) Biologie Lehramt Sonderpädagogik (Staatsexamen) Business and Administration (State examination) Business Education (M.Sc.) Deutsch als Zweitsprache (Erweiterungsfach, Staatsexamen) Deutsch als Zweitsprache (Staatsexamen) English (Staatsexamen) Ethik/Philosophie (Staatsexamen) Gemeinschaftskunde/Rechtserziehung (Staatsexamen) Gemeinschaftskunde/Rechtserziehung/Wirtschaft (Staatsexamen) German as a Second Language (Staatsexamen) German (Staatsexamen) Geschichte (Staatsexamen) Gesundheit und Pflege (Staatsexamen) Informatik Lehramt Sonderpädagogik (Staatsexamen) International Trainer Course (certificate) Kunst Lehramt Sonderpädagogik (Staatsexamen) Kunstpädagogik (M.A.) Kunst (Staatsexamen) Lehramt an berufsbildenden Schulen (Staatsexamen) Lehramt an Gymnasien (M.Ed.) Lehramt an Oberschulen mit Sonderpädagogik (Staatsexamen) Lehramt an Oberschulen (Staatsexamen) Lehramt für Sonderpädagogik (Staatsexamen) Mathematics (Staatsexamen) Mathematik Lehramt Sonderpädagogik (Staatsexamen) Mathematik (Staatsexamen) Musik Lehramt Sonderpädagogik (Staatsexamen) Musik (Staatsexamen) Physik Lehramt Sonderpädagogik (Staatsexamen) Polnisch (Staatsexamen) Primary School Teaching (M.Ed.) Professionalization of Early Childhood Education (M.A.) Sorbian (Staatsexamen) Sport Lehramt Sonderpädagogik (Staatsexamen) Sport (Staatsexamen) Tschechisch (Staatsexamen) Wirtschaft, Technik, Haushalt und Soziales (Staatsexamen)
African Studies (B.A.) African Studies (M.A.) American Studies (B.A.) American Studies (M.A.) Ancient Near Eastern Studies (B.A.) Ancient Near Eastern Studies (M.A.) Arabic and Islamic Studies (B.A.) Arabistik und Islamwissenschaft (M.A.) Archaeology, Languages, and History of Early Cultures (B.A.) Art Education (B.A.) Art History (B.A.) Buddhist Studies and Contemplative Traditions (M.A.) Chinese Studies (M.A.) Classical Antiquity: History and Literature (M.A.) Communication and Media Studies (B.A.) Communication and Media Studies (M.A.) Conference Interpreting (M.A.) Cultural Studies (M.A.) Cultures of South Asia and Tibet (B.A.) Deutsch als Fremdsprache im arabisch-deutschen Kontext (M.A.) Deutsch als Fremdsprache im brasilianisch-deutschen Kontext (M.A.) Deutsch-Französisch: Sprache, Literatur und Kultur (B.A.) Deutsch (Staatsexamen) Digital Communication, Media Cultures and Media Competencies (M.A.) Digital Humanities (B.Sc.) Digital Humanities (M.Sc.) East Slavic Languages, Literatures and Cultures (B.A.) Egyptology (B.A.) Egyptology (M.A.) English Studies (B.A.) Europäische Minderheitensprachen (B.A.) European Studies (M.A.) Evangelische Religion (Staatsexamen) Evangelische Theologie (Diplom) Französisch (Staatsexamen) French (Staatsexamen) German as a Foreign and Second Language (B.A.) German as a Foreign and Second Language in the Vietnamese-German Context (M.A.) German as a Foreign and Second Language (M.A.) German as a Foreign Language in the German-African Context (M.A.) German as a Foreign Language in the Mexican-German Context (M.A.) Germanistik (B.A.) Germanistik (M.A.) Geschichte (M.A.) Global British Studies (M.A.) Global Mass Communication (M.A.) Greek-Latin Philology (B.A.) Griechisch (Staatsexamen) History (B.A.) Human-Environment Archaeology (M.A.) Interkulturelle Kommunikation und Translation Tschechisch-Deutsch (B.A.) Italian (Staatsexamen) Japanese Studies (B.A.) Japanologie (M.A.) Journalismus (M.Sc.) Judaism in Tradition and Present (B.A.) Konferenzdolmetschen Arabisch (M.A.) Kulturwissenschaften (B.A.) Kunstgeschichte (M.A.) Latin (Staatsexamen) Linguistics (B.A.) Linguistics (M.A.) Literarisches Schreiben (M.A.) Literary Writing (B.A.) Modernes Südasien (M.A.) Musicology (B.A.) Musicology: Music as a Work of Art and Cultural Practice (M.A.) Musik Lehramt an Oberschulen (Staatsexamen) Niedersorbisch (M.A.) Philosophy (B.A.) Philosophy (M.A.) Protestant Religious Education (Staatsexamen) Religionswissenschaft (M.A.) Religious Studies (B.A.) Romance Studies (B.A.) Romance Studies (M.A.) Russian (Staatsexamen) Russisch (Staatsexamen) Sinology (B.A.) Slavia Litteraria Europaea (M.A.) Slavic Studies (M.A.) Social and Cultural Anthropology (B.A.) Social and Cultural Anthropology (M.A.) Sorabistik (B.A.) Sorbian Studies (M.A.) Sorbisch Lehramt an Oberschulen (Staatsexamen) Spanish (Staatsexamen) Transcultural Theatre Studies: History, Theory, and Practice (M.A.) Transdisziplinäre Theaterwissenschaft (B.A.) Translation (B.A.) Translation Studies (M.A.) West Slavic Languages, Literatures and Cultures (B.A.)
Business Information Systems (B.Sc.) Business Information Systems (M.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (M.Sc.) Computer Science (Staatsexamen) Data Science (M.Sc.) Informatik Lehramt an Oberschulen (Staatsexamen) Informatik (Staatsexamen) Medical Informatics (M.Sc.)
Bewegung, Gesundheit und Rehabilitation (B.Sc.) Clinical Research and Translational Medicine (M.Sc.) Dentistry (State Examination) Medizin (Staatsexamen) Midwifery (B.Sc.) Pharmacy (State Examination) Sportwissenschaft (B.A.) Sportwissenschaft (B.Sc.) Sportwissenschaft: Diagnostik und Intervention im Leistungssport (M.Sc.) Sportwissenschaft: Rehabilitation und Prävention (M.Sc.) Veterinary Medicine (State Examination)
Advanced Spectroscopy in Chemistry (M.Sc.) Analytik und Spektroskopie (Zertifikat) Chemie Lehramt Sonderpädagogik (Staatsexamen) Chemie (Staatsexamen) Chemistry and Biotechnology (M.Sc.) Chemistry (B.Sc.) Chemistry (M.Sc.) Earth System Data Science and Remote Sensing (M.Sc.) Geographie (B.Sc.) International Physics Studies Program (B.Sc.) International Physics Studies Program (M.Sc.) Mathematical Physics (M.Sc.) Mathematics (B.Sc.) Mathematics (M.Sc.) Meteorologie (B.Sc.) Meteorology (M.Sc.) Physical Geography: Environmental Change and Natural Hazards (M.Sc.) Physics (B.Sc.) Physics (M.Sc.) Physik Lehramt an Oberschulen (Staatsexamen) Physik (Staatsexamen) Structural Chemistry and Spectroscopy (M.Sc.)
Child Development and Intervention (M.Sc.) Psychologie mit dem Schwerpunkt Gehirn und Verhalten (M.Sc.) Psychologie mit dem Schwerpunkt Klinische Psychologie und Psychotherapie (M.Sc.) Psychology (B.Sc.) Psychology with a focus on Work, Education and Society (M.Sc.) Sport and Exercise Psychology (M.Sc.)
Law (State Examination)
Communication Management (M.A.) Global Studies (M.A.) International Sports Development (M.A.) Political Science (B.A.) Political Science (M.A.) Public Service Management (M.Sc.) Sociology (B.A.) Sociology (M.A.) Sustainable Development (M.Sc.) Wirtschafts- und Sozialgeographie mit dem Schwerpunkt städtische Räume (M.Sc.)

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FAQs

Du bewirbst dich für den Data Science M.Sc. an der Universität Leipzig über das AlmaWeb-Portal. Internationale Studierende finden alle Infos zu Fristen und dem Bewerbungsprozess auf der „International“-Seite der Uni. Bei Fragen hilft dir das International Office weiter. Achte darauf, alle geforderten Unterlagen rechtzeitig einzureichen!

Für den Data Science M.Sc. an der Universität Leipzig brauchst du einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach. Außerdem musst du ein spezielles Platzierungsformular ausfüllen. Die Unterrichtssprache ist überwiegend Deutsch, teilweise Englisch, also sind entsprechende Sprachkenntnisse wichtig.

Für das Wintersemester kannst du dich vom 2. Mai bis 15. September bewerben, für das Sommersemester vom 1. Dezember bis 15. März. Prüfe die aktuellen Fristen immer auf der offiziellen Website der Universität Leipzig, da sich Termine ändern können.

Du benötigst deinen Bachelorabschluss, ein ausgefülltes Platzierungsformular, Nachweise über Sprachkenntnisse (Deutsch und ggf. Englisch) sowie weitere studienrelevante Dokumente. Internationale Bewerber sollten ihre Unterlagen ggf. übersetzen und beglaubigen lassen. Details findest du auf der Uni-Website.

Ja, du kannst dich für Stipendien wie das SECAI-Stipendium der DAAD Zuse School of Excellence in AI bewerben. Infos zu Voraussetzungen, Auswahlkriterien und Fristen findest du auf der SECAI-Website. Es lohnt sich, frühzeitig nach Fördermöglichkeiten zu suchen!