Technische Universität München Stats

  • Gegründet

    1868

  • Rangliste

    1 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    46%

Einführung zum Mathematics in Data Science (M.Sc.) an der TU München

Der Mathematics in Data Science (M.Sc.) an der Technischen Universität München (TUM) im Bereich Mechatronics, Robotics and Biomechanical Engineering richtet sich an alle, die intelligente, digital vernetzte Systeme und smarte Robotik entwickeln möchten. Das Programm verbindet die Disziplinen Maschinenbau, Informatik und Elektrotechnik und bietet dir damit eine interdisziplinäre Ausbildung, die dich gezielt auf die Anforderungen moderner Ingenieurberufe vorbereitet. Die TUM School of Engineering and Design am Standort Garching stellt dir eine innovative Lernumgebung zur Verfügung, in der du sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Kompetenzen erwirbst.

Der Studiengang ist als Vollzeitstudium mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern konzipiert. Die Lehrveranstaltungen finden auf Deutsch und/oder Englisch statt, sodass du je nach Sprachkenntnissen flexibel studieren kannst. Im Curriculum erwarten dich unter anderem folgende Schwerpunkte:

  • Entwicklung und Steuerung intelligenter Robotersysteme
  • Vernetzte mechatronische Systeme
  • Biomechanische Anwendungen
  • Interdisziplinäre Projektarbeit zwischen Maschinenbau, IT und Elektrotechnik

Die TUM legt Wert auf praxisnahe Lehre und bietet dir Zugang zu modernen Laboren, Forschungsprojekten und einer engen Zusammenarbeit mit der Industrie. Die Bewerbung ist sowohl zum Winter- als auch zum Sommersemester möglich. Für die Zulassung ist ein Eignungsverfahren vorgesehen, und du benötigst den Nachweis über Deutsch- oder Englischkenntnisse. Die Semestergebühr beträgt 85 Euro. Mit dem Abschluss bist du bestens vorbereitet, um als gefragte Fachkraft in zukunftsorientierten Branchen zu arbeiten oder eine wissenschaftliche Karriere einzuschlagen.

Karriereaussichten für Mathematics in Data Science (M.Sc.) Absolventen der TU München

Mit einem Mathematics in Data Science (M.Sc.) in Mechatronics, Robotics and Biomechanical Engineering an der TU München bist du bestens aufgestellt für den deutschen und europäischen Arbeitsmarkt. Die TU München genießt einen exzellenten Ruf in den Ingenieurwissenschaften und ist bekannt für ihre enge Zusammenarbeit mit der Industrie. Gerade in den Bereichen Maschinenbau, IT und Elektrotechnik werden interdisziplinäre Fachkräfte wie du stark nachgefragt.

Durch die praxisnahe Ausbildung und die Möglichkeit, auf Deutsch und/oder Englisch zu studieren, bist du sowohl für den deutschen als auch für den internationalen Arbeitsmarkt attraktiv. Besonders in München und Umgebung gibt es zahlreiche Hightech-Unternehmen, Start-ups und etablierte Konzerne, die regelmäßig Absolventen der TUM einstellen. Auch die Nähe zu Forschungsinstituten und die starke Vernetzung der Universität bieten dir viele Einstiegsmöglichkeiten.

Typische Karrierewege und Gehaltsaussichten für Absolventen sind:

  • Entwicklungsingenieur/in für Robotik (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Mechatronik-Ingenieur/in in der Automobilindustrie (Einstiegsgehalt: 48.000 – 62.000 € brutto/Jahr)
  • Forschungs- und Entwicklungsingenieur/in im Bereich Medizintechnik (Einstiegsgehalt: 50.000 – 68.000 € brutto/Jahr)
  • IT-Systemingenieur/in für intelligente Produktionssysteme (Einstiegsgehalt: 52.000 – 70.000 € brutto/Jahr)

Als internationale/r Absolvent/in solltest du beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Positionen in Deutschland von Vorteil oder sogar Voraussetzung sind. Dennoch gibt es gerade in internationalen Unternehmen und Forschungsprojekten auch viele Möglichkeiten mit Englischkenntnissen. Die TUM unterstützt dich zudem mit einem starken Alumni-Netzwerk und Karriereservices beim Berufseinstieg.

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Studiengebühren & Finanzierung für den Mathematics in Data Science (M.Sc.) an der TU München

Als öffentliche Universität erhebt die Technische Universität München (TUM) für den Mathematics in Data Science (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – unabhängig davon, ob du aus Deutschland, der EU oder einem Nicht-EU-Land kommst. Stattdessen zahlst du pro Semester lediglich einen Semesterbeitrag von aktuell 85 €, der unter anderem die Nutzung von Serviceleistungen und studentischen Angeboten abdeckt. Zusätzliche Studiengebühren für internationale Studierende werden an der TUM nicht verlangt, was das Studium besonders attraktiv macht. Die Lebenshaltungskosten in München solltest du dennoch einplanen: Sie liegen durchschnittlich zwischen 900 und 1.200 € pro Monat und umfassen Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen. Das BAföG unterstützt deutsche Studierende und EU-Bürger:innen mit bis zu 934 € monatlich, sofern bestimmte Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich um Stipendien des Deutschen Akademischen Austauschdienstes (DAAD) oder das Deutschlandstipendium bewerben, das monatlich 300 € unabhängig vom Einkommen auszahlt. Darüber hinaus bietet die TUM eigene Förderprogramme und Stipendien an. Viele Studierende nutzen zudem die Möglichkeit, neben dem Studium zu arbeiten – erlaubt sind bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr. Besonders beliebt sind studentische Hilfskraftstellen an der Universität, die nicht nur das Budget aufbessern, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung bieten.

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Zulassungsvoraussetzungen für den Mathematics in Data Science (M.Sc.) an der TU München

Um dich für den Mathematics in Data Science (M.Sc.) in Mechatronics, Robotics and Biomechanical Engineering an der Technischen Universität München (TUM) zu bewerben, benötigst du einen ersten Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) in einem passenden Fachbereich wie Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Ingenieurstudiengang. Die Zulassung erfolgt über ein Eignungsverfahren, bei dem deine fachliche Qualifikation und Motivation geprüft werden.

  • Studienform: Vollzeitstudium
  • Studienbeginn: Winter- und Sommersemester möglich
  • Bewerbungsfristen:
    • Wintersemester: 1. April – 31. Mai
    • Sommersemester: 1. Oktober – 30. November
  • Standort: Garching
  • Sprachkenntnisse: Nachweis über Deutsch oder Englisch erforderlich (abhängig von der gewählten Unterrichtssprache)
  • Gebühren: Semesterbeitrag von 85 €

Für die Bewerbung musst du alle erforderlichen Unterlagen online einreichen. Dazu gehören in der Regel dein Abschlusszeugnis, ein Motivationsschreiben, Lebenslauf sowie Nachweise über Sprachkenntnisse. Nach erfolgreicher Bewerbung und positiver Bewertung im Eignungsverfahren kannst du dich immatrikulieren.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du dich für ein deutschsprachiges Programm bewirbst, musst du einen anerkannten Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse vorlegen. Für englischsprachige Programme ist ein entsprechender Englischnachweis erforderlich. Die genauen Anforderungen hängen von der Unterrichtssprache ab.

Studiengänge

Aerospace Engineering (M.Sc.) Aerospace (M.Sc.) Agrarsystemwissenschaften (M.Sc.) Agricultural Biosciences (M.Sc.) AgriFood Economics, Policy and Regulation (M.Sc.) AI in Society (M.Sc.) Automotive Engineering (M.Sc.) Bauingenieurwesen (M.Sc.) Biochemie (M.Sc.) Bioeconomy (M.Sc.) Biogene Werkstoffe (B.Sc.) Bioinformatik (M.Sc.) Biologie (M.Sc.) Biomass Technology (M.Sc.) Biomedical Engineering and Medical Physics (M.Sc.) Biomedical Neuroscience (M.Sc.) Brauwesen und Getränketechnologie (M.Sc.) Business Administration – Industrial Service Management (M.Sc.) Business Psychology (B.Sc.) Cartography (M.Sc.) Chemical Biotechnology (M.Sc.) Chemie (B.Sc.) Chemieingenieurwesen (M.Sc.) Chemie (M.Sc.) Communications Engineering (M.Sc.) Computational Mechanics (M.Sc.) Computational Science and Engineering (M.Sc.) Consumer Science (M.Sc.) Cyber Security Management (B.Sc.) Data Engineering and Analytics (M.Sc.) Data & Society (M.Sc.) Digital Business Systems (M.Sc.) Digital Design (M.Sc.) Digital Transformation (M.Sc.) Earth Oriented Space Science and Technology (M.Sc.) Electrical and Information Technologies (B.Sc.) Energie- und Prozesstechnik (M.Sc.) Entwicklung, Produktion und Management im Maschinenbau (M.Sc.) Ergonomie – Human Factors Engineering (M.Sc.) Fahrzeugelektronik und Elektromobilität (B.Sc.) Finance, Accounting, Controlling, Taxation – Controlling & Digitalization (M.Sc.) Finance and Information Management (M.Sc.) Forstwissenschaft und Ressourcenmanagement (B.Sc.) Geodäsie und Geoinformation (B.Sc.) Geodäsie und Geoinformation (M.Sc.) Geomaterials and Geochemistry (M.Sc.) Geophysics (M.Sc.) Geothermie / GeoEnergie (M.Sc.) Gesundheitswissenschaft (B.Sc.) Global Challenges for Sustainability (M.Sc.) Green Electronics (M.Sc.) Health Science – Prevention and Health Promotion (M.Sc.) Human-Technology Interaction (M.Sc.) Industrielle Biotechnologie (M.Sc.) Informatik (B.Sc.) Informatik: Games Engineering (B.Sc.) Informatik: Games Engineering (M.Sc.) Informatik (M.Sc.) Information Engineering (B.Sc.) Information Engineering (M.Sc.) Information Technologies for the Built Environment (M.Sc.) Ingenieurökologie (M.Sc.) Ingenieur- und Hydrogeologie (M.Sc.) Ingenieur- und Werkstoffwissenschaften (B.Sc.) Ingenieurwissenschaften (B.Sc.) International Business Management (B.Sc.) Land Management and Geospatial Science (M.Sc.) Landschaftsarchitektur und Landschaftsplanung (B.Sc.) Lebensmittelchemie (B.Sc.) Lebensmittelchemie (M.Sc.) Lebensmitteltechnologie (B.Sc.) Lebensmitteltechnologie (M.Sc.) Life Sciences Biologie (B.Sc.) Life Sciences Ernährungswissenschaft (B.Sc.) Logistics Engineering and Management (M.Sc.) Management and Data Science (B.Sc.) Management and Digital Technology (M.Sc.) Management and Technology (B.Sc.) Management and Technology (M.Sc.) Management in der Gefahrenabwehr (B.Sc.) Maschinenwesen (B.Sc.) Maschinenwesen (M.Sc.) Materials Science and Engineering (M.Sc.) Mathematical Finance and Actuarial Science (M.Sc.) Mathematics in Data Science (M.Sc.) Mathematics in Science and Engineering (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) Mathematik (M.Sc.) Mechatronics, Robotics and Biomechanical Engineering (M.Sc.) Mechatronik (B.Sc.) Medizintechnik (M.Sc.) Mensch-Technik-Interaktion (B.Sc.) Microelectronics and Chip Design (M.Sc.) Molekulare Biotechnologie (B.Sc.) Molekulare Biotechnologie (M.Sc.) Naturschutz und Landschaftsplanung (M.Sc.) Neuroengineering (M.Sc.) Nutrition and Biomedicine (M.Sc.) Pharmazeutische Bioprozesstechnik (B.Sc.) Pharmazeutische Bioprozesstechnik (M.Sc.) Physics (Applied and Engineering Physics) (M.Sc.) Physik (Biophysik) (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Physik der kondensierten Materie (M.Sc.) Physik (M.Sc.) Politics & Technology (M.Sc.) Politikwissenschaft (B.Sc.) Power Engineering (M.Sc.) Quantum Science & Technology (M.Sc.) Radiation Biology (M.Sc.) Rail and Urban Transport (M.Sc.) Robotics, Cognition, Intelligence (M.Sc.) Software Engineering (M.Sc.) Sport and Exercise Science (M.Sc.) Sportwissenschaft (B.Sc.) Studium MINT (Zertifikat) Sustainable Energy and Processes (M.Sc.) Sustainable Food (M.Sc.) Sustainable Management and Technology (B.Sc.) Sustainable Management and Technology (M.Sc.) Systems Engineering (M.Sc.) Technisches Produktionsmanagement (M.Sc.) Technologie biogener Rohstoffe (B.Sc.) Technology of Biogenic Resources (M.Sc.) Transportation Systems (M.Sc.) Umweltingenieurwesen (B.Sc.) Urbanistik – Landschaft und Stadt (M.Sc.) UX Design & Digital Solutions (B.Sc.) Vocational Education and Innovation (M.Sc.) Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) Wirtschaftsinformatik (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)

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FAQs

Für den Master of Science (M.Sc.) an der TU München bewirbst du dich online über das Bewerbungsportal der Uni. Du musst alle geforderten Unterlagen hochladen, darunter Nachweise über deinen Bachelorabschluss, Sprachkenntnisse und weitere Dokumente. Nach der Online-Bewerbung folgt ein Auswahlverfahren, das oft einen Eignungstest beinhaltet. Alle Infos findest du auf der offiziellen TUM-Website.

Die Bewerbungsfristen für den Master of Science (M.Sc.) an der TU München sind: Für das Wintersemester vom 1. April bis 31. Mai und für das Sommersemester vom 1. Oktober bis 30. November. Es ist wichtig, die Fristen einzuhalten, da verspätete Bewerbungen nicht berücksichtigt werden.

Für den Master of Science (M.Sc.) an der TU München musst du entweder Deutsch- oder Englischkenntnisse nachweisen, je nachdem, in welcher Sprache dein Studiengang angeboten wird. Akzeptierte Nachweise sind zum Beispiel TOEFL, IELTS oder DSH/TestDaF. Die genauen Anforderungen findest du auf der TUM-Webseite.

Für die Bewerbung zum Master of Science (M.Sc.) an der TU München brauchst du: Bachelorzeugnis oder aktuelles Transcript, Nachweis der Sprachkenntnisse, Lebenslauf, Motivationsschreiben und ggf. weitere fachspezifische Unterlagen. Die vollständige Liste findest du im Bewerbungsportal der TUM.

Für den Master of Science (M.Sc.) an der TU München zahlst du einen Semesterbeitrag von 85 €. Es gibt keine zusätzlichen Studiengebühren für internationale Studierende, da die TU München eine öffentliche Universität ist. Private Hochschulen in Deutschland verlangen oft höhere Gebühren.