Technische Universität München Stats

  • Gegründet

    1868

  • Rangliste

    1 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    46%

Einführung zum Digital Business Systems (M.Sc.) "AI in Society" an der TU München

Der englischsprachige Masterstudiengang "AI in Society" (M.Sc.) an der Technischen Universität München (TUM) richtet sich an alle, die die Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) verantwortungsvoll mitgestalten möchten. Das Programm verbindet technische Grundlagen der KI mit gesellschaftlichen, ethischen und rechtlichen Fragestellungen. Du lernst, wie KI-Technologien in Bereichen wie medizinischer Diagnostik oder autonomen Fahrzeugen eingesetzt werden und analysierst deren Auswirkungen auf Gesellschaft, Arbeitsmarkt und Regulierung.

Der Studienplan umfasst sowohl forschungs- als auch anwendungsorientierte Inhalte. Zu den Kernfächern gehören:

  • Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Data Science
  • Programmierung und Datenverarbeitung
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze
  • Generative KI und Natural Language Processing
  • Gesellschaftliche Aspekte wie Governance, Recht und Regulierung von KI
  • Wahlmodule zu spezifischen Anwendungsfeldern von KI in der Gesellschaft

Im Fokus stehen Themen wie Nachvollziehbarkeit und Interpretierbarkeit von Algorithmen, Vermeidung von Bias, Datenschutz und Sicherheit sowie gerechter Zugang zu KI-Technologien. Absolvent*innen sind in der Lage, technische, rechtliche und ethische Herausforderungen von KI zu erkennen, zu analysieren und verantwortungsvoll zu gestalten. Damit qualifizierst du dich für vielfältige Positionen in der Tech-Branche, öffentlichen Verwaltung oder Forschung. Das Studium dauert vier Semester (Vollzeit), umfasst 120 ECTS und startet jeweils zum Wintersemester am Standort München. Die Unterrichtssprache ist Englisch.

Karriereaussichten für Digital Business Systems (M.Sc.) Absolvent:innen der TU München

Mit einem Digital Business Systems (M.Sc.) in "AI in Society" von der Technischen Universität München (TUM) bist du bestens aufgestellt, um die Zukunft der Künstlichen Intelligenz verantwortungsvoll mitzugestalten. Das Programm vermittelt dir nicht nur fundierte technische Kenntnisse in Bereichen wie Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing, sondern auch ein tiefes Verständnis für die gesellschaftlichen, ethischen und rechtlichen Aspekte von KI. Dadurch eröffnen sich dir vielfältige Karrierewege, die sowohl technische als auch gesellschaftliche Kompetenzen erfordern.

Die Nachfrage nach Expert:innen, die KI-Technologien nicht nur entwickeln, sondern auch deren Auswirkungen auf Gesellschaft, Wirtschaft und Politik bewerten und steuern können, wächst stetig – besonders in Deutschland und ganz Europa. Absolvent:innen der TUM sind aufgrund des exzellenten Rufs der Universität und ihrer starken Vernetzung mit Industrie und Forschung besonders gefragt.

Typische Berufsfelder und Positionen für Absolvent:innen sind:

  • AI Policy Advisor (Einstiegsgehalt: 50.000 – 70.000 € jährlich)
  • Data Scientist mit Fokus auf Ethik & Fairness (Einstiegsgehalt: 55.000 – 75.000 € jährlich)
  • Consultant für KI-Regulierung und Governance (Einstiegsgehalt: 60.000 – 80.000 € jährlich)
  • Forschungspositionen in Universitäten oder Think Tanks (Einstiegsgehalt: 45.000 – 65.000 € jährlich)

Besonders attraktiv ist der Standort München, da hier zahlreiche Tech-Unternehmen, Start-ups und internationale Konzerne ansässig sind, die innovative KI-Lösungen entwickeln und implementieren. Auch im öffentlichen Sektor und in NGOs steigt der Bedarf an Fachkräften, die KI verantwortungsvoll gestalten können.

Herausforderungen für internationale Absolvent:innen können die Anerkennung von Abschlüssen und der Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt sein. Gute Englischkenntnisse sind ein Plus, aber Deutschkenntnisse erleichtern den Berufseinstieg und die Integration erheblich. Die TUM bietet jedoch ein starkes Netzwerk und zahlreiche Unterstützungsangebote, um den Übergang ins Berufsleben zu erleichtern.

Insgesamt bietet dir der M.Sc. "AI in Society" an der TUM hervorragende Perspektiven, um in einer zukunftsweisenden Branche Fuß zu fassen und aktiv an der verantwortungsvollen Entwicklung von KI mitzuwirken.

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Studiengebühren & Finanzierungsmöglichkeiten für den Digital Business Systems (M.Sc.) an der TU München

Wenn du den Digital Business Systems (M.Sc.) an der TU München (TUM) studierst, profitierst du als Studierender aus der EU/EEA von einem gebührenfreien Studium – es fallen keine regulären Studiengebühren an. Lediglich der Semesterbeitrag in Höhe von 85 € ist zu entrichten, der unter anderem die Leistungen des Studentenwerks abdeckt. Für internationale Studierende aus Drittstaaten (außerhalb der EU/EEA) gilt für das Programm "AI in Society" eine Studiengebühr von 4.000 € pro Semester. Diese Gebühr ist zusätzlich zum Semesterbeitrag zu zahlen. Die Lebenshaltungskosten in München liegen durchschnittlich zwischen 900 € und 1.200 € pro Monat, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und weiteren Ausgaben.

Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Für deutsche und EU-Studierende gibt es das BAföG, das monatliche Unterstützung bietet, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich um Stipendien wie das Deutschlandstipendium (300 € monatlich) oder Förderungen des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) bewerben. Darüber hinaus bietet die TUM eigene Stipendien und die Möglichkeit, sich für einen Tuition Waiver zu qualifizieren, der die Studiengebühren ganz oder teilweise erlässt. Zusätzlich kannst du als Studierender bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten, zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft, was eine weitere Finanzierungsquelle darstellt. So hast du vielfältige Optionen, dein Masterstudium an der TUM finanziell abzusichern.

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Zulassungsvoraussetzungen für den Digital Business Systems (M.Sc.) an der TU München

Um dich für den englischsprachigen Masterstudiengang "AI in Society" (M.Sc.) an der Technischen Universität München (TUM) zu bewerben, musst du bestimmte Voraussetzungen erfüllen. Die wichtigsten Zugangsvoraussetzungen sind:

  • Abgeschlossenes, anerkanntes Bachelorstudium oder ein gleichwertiger Hochschulabschluss in einem relevanten Fachgebiet.
  • Erfolgreiche Teilnahme am Eignungsfeststellungsverfahren (Aptitude Assessment), bei dem deine fachlichen Qualifikationen und Motivation bewertet werden.
  • Nachweis ausreichender Englischkenntnisse durch ein anerkanntes Sprachzertifikat (z.B. TOEFL, IELTS oder gleichwertig). Der Nachweis muss spätestens bis zum Ende der Bewerbungsfrist vorliegen.

Die Bewerbung erfolgt ausschließlich online über das TUMonline-Portal. Für Bewerber*innen mit einem ersten Hochschulabschluss außerhalb Deutschlands ist eine Vorabprüfung der Unterlagen durch uni-assist (VPD) erforderlich.

Benötigte Bewerbungsunterlagen:

  • Bachelorzeugnis und -urkunde oder aktueller Notenspiegel
  • Transcript of Records
  • Nachweis der Englischkenntnisse
  • Vollständiger, aktueller Lebenslauf (auf Englisch)
  • Optional: Motivationsschreiben
  • Liste der bestbewerteten Studienleistungen
  • Personalausweis oder Reisepass
  • VPD (nur bei ausländischem Bachelorabschluss)

Bewerbungszeitraum: 1. Januar bis 31. Mai (nur zum Wintersemester möglich).

Gebühren:

  • Semesterbeitrag: 85 €
  • Studiengebühren für internationale Studierende aus Drittstaaten: 4.000 € pro Semester

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Da der Studiengang komplett auf Englisch unterrichtet wird, ist ein Nachweis über ausreichende Englischkenntnisse zwingend erforderlich. Für Bewerber*innen mit einem ausländischen Hochschulabschluss ist zudem die Vorabprüfung durch uni-assist (VPD) notwendig.

Studiengänge

Aerospace Engineering (M.Sc.) Aerospace (M.Sc.) Agrarsystemwissenschaften (M.Sc.) Agricultural Biosciences (M.Sc.) AgriFood Economics, Policy and Regulation (M.Sc.) AI in Society (M.Sc.) Automotive Engineering (M.Sc.) Bauingenieurwesen (M.Sc.) Biochemie (M.Sc.) Bioeconomy (M.Sc.) Biogene Werkstoffe (B.Sc.) Bioinformatik (M.Sc.) Biologie (M.Sc.) Biomass Technology (M.Sc.) Biomedical Engineering and Medical Physics (M.Sc.) Biomedical Neuroscience (M.Sc.) Brauwesen und Getränketechnologie (M.Sc.) Business Administration – Industrial Service Management (M.Sc.) Business Psychology (B.Sc.) Cartography (M.Sc.) Chemical Biotechnology (M.Sc.) Chemie (B.Sc.) Chemieingenieurwesen (M.Sc.) Chemie (M.Sc.) Communications Engineering (M.Sc.) Computational Mechanics (M.Sc.) Computational Science and Engineering (M.Sc.) Consumer Science (M.Sc.) Cyber Security Management (B.Sc.) Data Engineering and Analytics (M.Sc.) Data & Society (M.Sc.) Digital Business Systems (M.Sc.) Digital Design (M.Sc.) Digital Transformation (M.Sc.) Earth Oriented Space Science and Technology (M.Sc.) Electrical and Information Technologies (B.Sc.) Energie- und Prozesstechnik (M.Sc.) Entwicklung, Produktion und Management im Maschinenbau (M.Sc.) Ergonomie – Human Factors Engineering (M.Sc.) Fahrzeugelektronik und Elektromobilität (B.Sc.) Finance, Accounting, Controlling, Taxation – Controlling & Digitalization (M.Sc.) Finance and Information Management (M.Sc.) Forstwissenschaft und Ressourcenmanagement (B.Sc.) Geodäsie und Geoinformation (B.Sc.) Geodäsie und Geoinformation (M.Sc.) Geomaterials and Geochemistry (M.Sc.) Geophysics (M.Sc.) Geothermie / GeoEnergie (M.Sc.) Gesundheitswissenschaft (B.Sc.) Global Challenges for Sustainability (M.Sc.) Green Electronics (M.Sc.) Health Science – Prevention and Health Promotion (M.Sc.) Human-Technology Interaction (M.Sc.) Industrielle Biotechnologie (M.Sc.) Informatik (B.Sc.) Informatik: Games Engineering (B.Sc.) Informatik: Games Engineering (M.Sc.) Informatik (M.Sc.) Information Engineering (B.Sc.) Information Engineering (M.Sc.) Information Technologies for the Built Environment (M.Sc.) Ingenieurökologie (M.Sc.) Ingenieur- und Hydrogeologie (M.Sc.) Ingenieur- und Werkstoffwissenschaften (B.Sc.) Ingenieurwissenschaften (B.Sc.) International Business Management (B.Sc.) Land Management and Geospatial Science (M.Sc.) Landschaftsarchitektur und Landschaftsplanung (B.Sc.) Lebensmittelchemie (B.Sc.) Lebensmittelchemie (M.Sc.) Lebensmitteltechnologie (B.Sc.) Lebensmitteltechnologie (M.Sc.) Life Sciences Biologie (B.Sc.) Life Sciences Ernährungswissenschaft (B.Sc.) Logistics Engineering and Management (M.Sc.) Management and Data Science (B.Sc.) Management and Digital Technology (M.Sc.) Management and Technology (B.Sc.) Management and Technology (M.Sc.) Management in der Gefahrenabwehr (B.Sc.) Maschinenwesen (B.Sc.) Maschinenwesen (M.Sc.) Materials Science and Engineering (M.Sc.) Mathematical Finance and Actuarial Science (M.Sc.) Mathematics in Data Science (M.Sc.) Mathematics in Science and Engineering (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) Mathematik (M.Sc.) Mechatronics, Robotics and Biomechanical Engineering (M.Sc.) Mechatronik (B.Sc.) Medizintechnik (M.Sc.) Mensch-Technik-Interaktion (B.Sc.) Microelectronics and Chip Design (M.Sc.) Molekulare Biotechnologie (B.Sc.) Molekulare Biotechnologie (M.Sc.) Naturschutz und Landschaftsplanung (M.Sc.) Neuroengineering (M.Sc.) Nutrition and Biomedicine (M.Sc.) Pharmazeutische Bioprozesstechnik (B.Sc.) Pharmazeutische Bioprozesstechnik (M.Sc.) Physics (Applied and Engineering Physics) (M.Sc.) Physik (Biophysik) (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Physik der kondensierten Materie (M.Sc.) Physik (M.Sc.) Politics & Technology (M.Sc.) Politikwissenschaft (B.Sc.) Power Engineering (M.Sc.) Quantum Science & Technology (M.Sc.) Radiation Biology (M.Sc.) Rail and Urban Transport (M.Sc.) Robotics, Cognition, Intelligence (M.Sc.) Software Engineering (M.Sc.) Sport and Exercise Science (M.Sc.) Sportwissenschaft (B.Sc.) Studium MINT (Zertifikat) Sustainable Energy and Processes (M.Sc.) Sustainable Food (M.Sc.) Sustainable Management and Technology (B.Sc.) Sustainable Management and Technology (M.Sc.) Systems Engineering (M.Sc.) Technisches Produktionsmanagement (M.Sc.) Technologie biogener Rohstoffe (B.Sc.) Technology of Biogenic Resources (M.Sc.) Transportation Systems (M.Sc.) Umweltingenieurwesen (B.Sc.) Urbanistik – Landschaft und Stadt (M.Sc.) UX Design & Digital Solutions (B.Sc.) Vocational Education and Innovation (M.Sc.) Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) Wirtschaftsinformatik (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)

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FAQs

Du bewirbst dich online über das TUMonline-Portal während der Bewerbungsfrist (1. Januar bis 31. Mai). Für internationale Bewerber ist eine Vorprüfung der Unterlagen durch uni-assist (VPD) nötig. Lade alle geforderten Dokumente hoch, damit deine Bewerbung bearbeitet werden kann. Prüfe regelmäßig deinen TUMonline-Account auf Rückfragen oder fehlende Unterlagen.

Du benötigst einen anerkannten Bachelorabschluss und musst das Eignungsverfahren bestehen. Außerdem musst du ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Je nach Vorbildung können weitere Dokumente verlangt werden. Alle Details findest du im TUMonline-Portal während der Bewerbung für den Master of Science (M.Sc.) an der TU München.

Du brauchst: Bachelorzeugnis, Transcript of Records, Nachweis über Englischkenntnisse, aktuellen Lebenslauf (auf Englisch), optional ein Motivationsschreiben, Liste der besten Noten, Ausweis oder Pass und ggf. die Vorprüfungsdokumentation (VPD) von uni-assist. Je nach Hintergrund können weitere Unterlagen nötig sein – prüfe das im TUMonline-Portal.

Die Bewerbungsfrist für den Master of Science (M.Sc.) AI in Society an der TU München läuft für das Wintersemester vom 1. Januar bis 31. Mai. Bewerbungen sind nur für das Wintersemester möglich. Aktuelle Fristen und Änderungen findest du immer auf der offiziellen Website der TU München.

Internationale Studierende aus Drittstaaten zahlen 4.000 € pro Semester an Studiengebühren für den Master of Science (M.Sc.) AI in Society. Zusätzlich fällt ein Semesterbeitrag von 85 € an. Es gibt Stipendien und Gebührenbefreiungen – informiere dich dazu auf der TU München Website.