Technische Universität München Stats

  • Gegründet

    1868

  • Rangliste

    1 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    46%

Einführung zum AI in Society (M.Sc.) Data & Society an der TU München

Der englischsprachige Masterstudiengang Data & Society (M.Sc.) an der Technischen Universität München (TUM) richtet sich an alle, die datengetriebene Technologien im gesellschaftlichen Kontext verstehen und gestalten möchten. Das Programm ist interdisziplinär aufgebaut und verbindet fundierte Kenntnisse aus Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften und Informatik mit sozial-, politik- und umweltwissenschaftlichen Perspektiven. Im Fokus stehen die Analyse und Bewertung von Daten, Algorithmen und KI-gestützten Entscheidungsprozessen sowie deren Auswirkungen auf Gesellschaft, Politik und Umwelt.

Der Studienplan umfasst vier Semester (120 ECTS) und behandelt unter anderem folgende Themenbereiche:

  • Technische und gesellschaftliche Perspektiven auf Daten
  • Soziale Dynamiken und menschliches Verhalten
  • Regulatorische und politische Rahmenbedingungen
  • Nachhaltige Entwicklung und ethische Fragestellungen

Studierende lernen, technologische Entwicklungen kritisch zu reflektieren und deren wirtschaftliche, ökologische, soziale und ethische Dimensionen zu bewerten. Absolvent*innen sind qualifiziert für Führungspositionen in technologieorientierten Unternehmen, der öffentlichen Verwaltung oder für eine wissenschaftliche Laufbahn. Die Unterrichtssprache ist Englisch, der Studienort ist München. Die Zulassung erfolgt über ein Eignungsverfahren, das einen ersten Hochschulabschluss in einem relevanten Fachbereich sowie den Nachweis englischer Sprachkenntnisse voraussetzt. Das Programm startet jeweils zum Winter- und Sommersemester.

Karriereaussichten für AI in Society (M.Sc.) Absolvent:innen der TU München

Mit einem AI in Society (M.Sc.) Abschluss an der TU München, insbesondere im Bereich Data & Society, eröffnen sich dir vielfältige und zukunftsorientierte Karrierewege. Das Programm ist stark interdisziplinär ausgerichtet und vermittelt dir nicht nur technisches Know-how in Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften und Informatik, sondern auch ein tiefes Verständnis für gesellschaftliche, politische und ökologische Zusammenhänge moderner Technologien.

Dank dieser breiten Ausbildung bist du bestens vorbereitet, um in technologiegetriebenen Unternehmen, der öffentlichen Verwaltung oder im akademischen Bereich verantwortungsvolle Positionen zu übernehmen. Besonders gefragt sind Absolvent:innen, die sowohl die Chancen als auch die Risiken datenbasierter Technologien einschätzen und deren Einsatz verantwortungsvoll steuern können. Die internationale Ausrichtung des Programms und die Unterrichtssprache Englisch erleichtern dir zudem den Einstieg in den europäischen und globalen Arbeitsmarkt.

Typische Karrierewege und Einstiegsgehälter für Absolvent:innen sind:

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 70.000 € brutto/Jahr)
  • Technology Policy Analyst (Einstiegsgehalt: 45.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Consultant für digitale Transformation (Einstiegsgehalt: 50.000 – 75.000 € brutto/Jahr)
  • Forschungsmitarbeiter:in an Universitäten oder Instituten (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € brutto/Jahr)

Die TU München genießt einen exzellenten Ruf in Wissenschaft und Industrie, was dir den Zugang zu einem starken Netzwerk und attraktiven Arbeitgebern erleichtert. Besonders in München und Umgebung gibt es zahlreiche Unternehmen und Start-ups, die auf innovative Datenlösungen setzen. Herausforderungen können für internationale Absolvent:innen im Bereich der Arbeitserlaubnis und Deutschkenntnisse liegen, jedoch sind viele Unternehmen offen für englischsprachige Fachkräfte, insbesondere in internationalen Teams.

Insgesamt bietet dir der M.Sc. an der TU München eine hervorragende Basis, um aktiv die digitale und gesellschaftliche Zukunft mitzugestalten – sei es in der Wirtschaft, im öffentlichen Sektor oder in der Forschung.

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Studiengebühren & Finanzierungsmöglichkeiten für den AI in Society (M.Sc.) an der TU München

Wenn du den AI in Society (M.Sc.) an der TU München, speziell im englischsprachigen Programm Data & Society, studieren möchtest, solltest du die Kostenstruktur genau kennen. Für Studierende aus EU-/EWR-Ländern fällt keine klassische Studiengebühr an, sondern lediglich ein Semesterbeitrag von 85 € pro Semester, der als Beitrag zum Studierendenwerk dient. Für internationale Studierende aus Drittstaaten (außerhalb der EU/EWR) beträgt die Studiengebühr 6.000 € pro Semester im Vollzeitstudium. Bei Teilzeitstudium wird dieser Betrag anteilig berechnet. Diese Gebühren sind zusätzlich zum Semesterbeitrag zu entrichten. Die Lebenshaltungskosten in München liegen durchschnittlich zwischen 900 € und 1.200 € pro Monat, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und weiteren Ausgaben.

Um dein Studium zu finanzieren, gibt es verschiedene Unterstützungsmöglichkeiten. Viele internationale Studierende können sich für Stipendien oder Gebührenbefreiungen bewerben. Zu den wichtigsten Fördermöglichkeiten zählen DAAD-Stipendien, das Deutschlandstipendium (300 € monatlich) sowie universitätsspezifische Stipendien und Erlasse. Für deutsche und EU-Studierende besteht zudem die Möglichkeit, BAföG zu beantragen, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. Darüber hinaus kannst du als Student in Deutschland bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten, zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft, was eine zusätzliche Einnahmequelle darstellt. Die TU München bietet außerdem Beratungen und Informationen zu weiteren Finanzierungsoptionen, damit du dein Studium sorgenfrei gestalten kannst.

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Zulassungsvoraussetzungen für den AI in Society (M.Sc.) an der TU München

Um dich für den AI in Society (M.Sc.) Data & Society an der Technischen Universität München (TUM) zu bewerben, brauchst du einen anerkannten ersten Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik/Ingenieurwissenschaften. Zusätzlich musst du ein Eignungsverfahren durchlaufen, bei dem deine individuelle Motivation und Eignung für das Studium geprüft werden.

Die wichtigsten Voraussetzungen im Überblick:

  • Anerkannter Bachelorabschluss in einem relevanten Fachbereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik/Ingenieurwissenschaften)
  • Erfolgreiche Teilnahme am Eignungsverfahren (zweistufig: Bewertung der Unterlagen und ggf. Interview)
  • Nachweis über Englischkenntnisse (z.B. durch anerkannte Sprachzertifikate; genaue Anforderungen findest du in der offiziellen Liste der akzeptierten Nachweise)
  • Vollständige Bewerbungsunterlagen, darunter:
    • Bachelorzeugnis und Notenübersicht
    • Aktueller Lebenslauf
    • Motivationsschreiben (max. 150 Wörter)
    • Identitätsnachweis (Personalausweis oder Reisepass)
    • Nachweis der Englischkenntnisse
    • Ggf. Vorprüfungsdokumentation (VPD) von uni-assist für internationale Abschlüsse

Die Bewerbung erfolgt online über das TUMonline-Portal. Die Bewerbungsfristen sind:

  • Wintersemester: 1. April – 31. Mai
  • Sommersemester: 1. Oktober – 15. Januar

Nach der Zulassung musst du weitere Unterlagen für die Immatrikulation einreichen, wie z.B. ein aktuelles Passfoto, den unterschriebenen Immatrikulationsantrag und den Nachweis über deinen Versicherungsstatus.

Die Semestergebühr beträgt 85 €. Für internationale Studierende aus Drittstaaten fallen zusätzlich Studiengebühren in Höhe von 6.000 € pro Semester an. Es gibt jedoch Möglichkeiten für Stipendien oder Gebührenbefreiungen.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deinen Bachelorabschluss außerhalb Deutschlands erworben hast, musst du vorab eine Vorprüfungsdokumentation (VPD) über uni-assist beantragen. Für das englischsprachige Programm ist ein Nachweis über ausreichende Englischkenntnisse verpflichtend. Für deutschsprachige Programme an der TUM ist generell ein Nachweis über Deutschkenntnisse erforderlich.

Studiengänge

Business Administration (MBA) Management (M.Sc.) Management und Entrepreneurship (MBA)
Berufliche Bildung Fachrichtung Agrarwirtschaft (B.Ed.) Berufliche Bildung Fachrichtung Agrarwirtschaft (M.Ed.) Berufliche Bildung Fachrichtung Bautechnik (B.Ed.) Berufliche Bildung, Fachrichtung Bautechnik (M.Ed.) Berufliche Bildung Fachrichtung Elektrotechnik und Informationstechnik (B.Ed.) Berufliche Bildung Fachrichtung Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Ed.) Berufliche Bildung Fachrichtung Ernährungs- und Hauswirtschaftswissenschaft (B.Ed.) Berufliche Bildung Fachrichtung Ernährungs- und Hauswirtschaftswissenschaft (M.Ed.) Berufliche Bildung Fachrichtung Gesundheits- und Pflegewissenschaft (B.Ed.) Berufliche Bildung Fachrichtung Gesundheits- und Pflegewissenschaft (M.Ed.) Berufliche Bildung Fachrichtung Metalltechnik (B.Ed.) Berufliche Bildung Fachrichtung Metalltechnik (M.Ed.) Lehramt an beruflichen Schulen – Berufliche Bildung integriert (M.Ed.) Lehramt an Grundschulen – Didaktikfach Sport (Staatsexamen) Lehramt an Grundschulen und Mittelschulen – Unterrichtsfach Sport (Staatsexamen) Lehramt an Gymnasien – Naturwissenschaftliche Bildung (B.Ed.) Lehramt an Gymnasien – Naturwissenschaftliche Bildung (M.Ed.) Lehramt an Gymnasien Unterrichtsfach Sport (Staatsexamen) Lehramt an Mittelschulen – Didaktikfach Sport (Staatsexamen) Lehramt an Realschulen Unterrichtsfach Sport (Staatsexamen) Lehramt Erweiterungsfach (Zertifikat) Lehramt Sport (Erweiterungsfach) (Staatsexamen)
Architektur (B.A.) Architektur (M.A.) Landschaftsarchitektur (M.A.) Responsibility in Science, Engineering and Technology (M.A.) Science and Technology Studies (M.A.)
Bodenordnung und Landentwicklung (B.Sc.) Brauwesen (Diplom-Braumeister) Geology and Geodesy (M.Sc.) Maschinenbau (B.Eng.) Medical Life Science and Technology (Ph.D.) Psychologie mit schulpsychologischem Schwerpunkt für das Lehramt an beruflichen Schulen (B.Sc.) Sicherheitstechnik (B.Eng.) Technology Management (Certificate)
Medizin (Staatsexamen)
Aerospace Engineering (M.Sc.) Aerospace (M.Sc.) Agrarsystemwissenschaften (M.Sc.) Agricultural Biosciences (M.Sc.) AgriFood Economics, Policy and Regulation (M.Sc.) AI in Society (M.Sc.) Automotive Engineering (M.Sc.) Bauingenieurwesen (M.Sc.) Biochemie (M.Sc.) Bioeconomy (M.Sc.) Biogene Werkstoffe (B.Sc.) Bioinformatik (M.Sc.) Biologie (M.Sc.) Biomass Technology (M.Sc.) Biomedical Engineering and Medical Physics (M.Sc.) Biomedical Neuroscience (M.Sc.) Brauwesen und Getränketechnologie (M.Sc.) Business Administration – Industrial Service Management (M.Sc.) Business Psychology (B.Sc.) Cartography (M.Sc.) Chemical Biotechnology (M.Sc.) Chemie (B.Sc.) Chemieingenieurwesen (M.Sc.) Chemie (M.Sc.) Communications Engineering (M.Sc.) Computational Mechanics (M.Sc.) Computational Science and Engineering (M.Sc.) Consumer Science (M.Sc.) Cyber Security Management (B.Sc.) Data Engineering and Analytics (M.Sc.) Data & Society (M.Sc.) Digital Business Systems (M.Sc.) Digital Design (M.Sc.) Digital Transformation (M.Sc.) Earth Oriented Space Science and Technology (M.Sc.) Electrical and Information Technologies (B.Sc.) Energie- und Prozesstechnik (M.Sc.) Entwicklung, Produktion und Management im Maschinenbau (M.Sc.) Ergonomie – Human Factors Engineering (M.Sc.) Fahrzeugelektronik und Elektromobilität (B.Sc.) Finance, Accounting, Controlling, Taxation – Controlling & Digitalization (M.Sc.) Finance and Information Management (M.Sc.) Forstwissenschaft und Ressourcenmanagement (B.Sc.) Geodäsie und Geoinformation (B.Sc.) Geodäsie und Geoinformation (M.Sc.) Geomaterials and Geochemistry (M.Sc.) Geophysics (M.Sc.) Geothermie / GeoEnergie (M.Sc.) Gesundheitswissenschaft (B.Sc.) Global Challenges for Sustainability (M.Sc.) Green Electronics (M.Sc.) Health Science – Prevention and Health Promotion (M.Sc.) Human-Technology Interaction (M.Sc.) Industrielle Biotechnologie (M.Sc.) Informatik (B.Sc.) Informatik: Games Engineering (B.Sc.) Informatik: Games Engineering (M.Sc.) Informatik (M.Sc.) Information Engineering (B.Sc.) Information Engineering (M.Sc.) Information Technologies for the Built Environment (M.Sc.) Ingenieurökologie (M.Sc.) Ingenieur- und Hydrogeologie (M.Sc.) Ingenieur- und Werkstoffwissenschaften (B.Sc.) Ingenieurwissenschaften (B.Sc.) International Business Management (B.Sc.) Land Management and Geospatial Science (M.Sc.) Landschaftsarchitektur und Landschaftsplanung (B.Sc.) Lebensmittelchemie (B.Sc.) Lebensmittelchemie (M.Sc.) Lebensmitteltechnologie (B.Sc.) Lebensmitteltechnologie (M.Sc.) Life Sciences Biologie (B.Sc.) Life Sciences Ernährungswissenschaft (B.Sc.) Logistics Engineering and Management (M.Sc.) Management and Data Science (B.Sc.) Management and Digital Technology (M.Sc.) Management and Technology (B.Sc.) Management and Technology (M.Sc.) Management in der Gefahrenabwehr (B.Sc.) Maschinenwesen (B.Sc.) Maschinenwesen (M.Sc.) Materials Science and Engineering (M.Sc.) Mathematical Finance and Actuarial Science (M.Sc.) Mathematics in Data Science (M.Sc.) Mathematics in Science and Engineering (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) Mathematik (M.Sc.) Mechatronics, Robotics and Biomechanical Engineering (M.Sc.) Mechatronik (B.Sc.) Medizintechnik (M.Sc.) Mensch-Technik-Interaktion (B.Sc.) Microelectronics and Chip Design (M.Sc.) Molekulare Biotechnologie (B.Sc.) Molekulare Biotechnologie (M.Sc.) Naturschutz und Landschaftsplanung (M.Sc.) Neuroengineering (M.Sc.) Nutrition and Biomedicine (M.Sc.) Pharmazeutische Bioprozesstechnik (B.Sc.) Pharmazeutische Bioprozesstechnik (M.Sc.) Physics (Applied and Engineering Physics) (M.Sc.) Physik (Biophysik) (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Physik der kondensierten Materie (M.Sc.) Physik (M.Sc.) Politics & Technology (M.Sc.) Politikwissenschaft (B.Sc.) Power Engineering (M.Sc.) Quantum Science & Technology (M.Sc.) Radiation Biology (M.Sc.) Rail and Urban Transport (M.Sc.) Robotics, Cognition, Intelligence (M.Sc.) Software Engineering (M.Sc.) Sport and Exercise Science (M.Sc.) Sportwissenschaft (B.Sc.) Studium MINT (Zertifikat) Sustainable Energy and Processes (M.Sc.) Sustainable Food (M.Sc.) Sustainable Management and Technology (B.Sc.) Sustainable Management and Technology (M.Sc.) Systems Engineering (M.Sc.) Technisches Produktionsmanagement (M.Sc.) Technologie biogener Rohstoffe (B.Sc.) Technology of Biogenic Resources (M.Sc.) Transportation Systems (M.Sc.) Umweltingenieurwesen (B.Sc.) Urbanistik – Landschaft und Stadt (M.Sc.) UX Design & Digital Solutions (B.Sc.) Vocational Education and Innovation (M.Sc.) Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) Wirtschaftsinformatik (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)

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FAQs

Du bewirbst dich online über das TUMonline-Portal während der Bewerbungsfrist. Dort lädst du alle erforderlichen Dokumente hoch. Wenn du deinen Bachelor außerhalb Deutschlands gemacht hast, brauchst du zusätzlich eine Vorprüfungsdokumentation (VPD) von uni-assist. Nach Einreichung prüft die TU München deine Unterlagen und informiert dich über den weiteren Ablauf.

Für den Master of Science (M.Sc.) Data & Society an der TU München gilt: Für das Wintersemester kannst du dich vom 1. April bis 31. Mai bewerben, für das Sommersemester vom 1. Oktober bis 15. Januar. Es ist wichtig, alle Unterlagen rechtzeitig hochzuladen, da nur vollständige Bewerbungen berücksichtigt werden.

Du benötigst: Bachelorzeugnis, Notenübersicht, Lebenslauf, Motivationsschreiben (max. 150 Wörter), Pass oder Ausweis, Nachweis über Englischkenntnisse und ggf. die VPD von uni-assist. Je nach Hintergrund können weitere Dokumente nötig sein. Die vollständige Liste findest du im TUMonline-Portal während der Bewerbung.

Für internationale Studierende aus Drittstaaten beträgt die Studiengebühr im Master of Science (M.Sc.) Data & Society an der TU München 6.000 € pro Semester. Zusätzlich fällt ein Semesterbeitrag von 85 € an. Es gibt aber Stipendien und Gebührenbefreiungen, über die du dich auf der Uni-Website informieren kannst.

Das Auswahlverfahren für den Master of Science (M.Sc.) Data & Society an der TU München besteht aus zwei Stufen: Zuerst werden deine Noten und Unterlagen bewertet. Je nach Punktzahl wirst du direkt zugelassen, abgelehnt oder zu einem Interview eingeladen. Das Verfahren prüft deine Eignung und Motivation für das Studium.