Technische Universität Darmstadt Stats

  • Gegründet

    1877

  • Rangliste

    21 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    29%

Einführung in Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Darmstadt

Der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Darmstadt richtet sich an Absolvent*innen eines informatiknahen Bachelorstudiums, die ihre Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen vertiefen möchten. Das forschungsorientierte Programm vermittelt spezialisierte und interdisziplinäre Kompetenzen, die dich gezielt auf Tätigkeiten in der Forschung und Entwicklung – sowohl in der Grundlagenforschung als auch in der Industrie – vorbereiten.

Das Studium umfasst vier Semester und wird überwiegend auf Englisch (C1-Niveau) angeboten. Einzelne Module oder Veranstaltungen können auch auf Deutsch stattfinden, wobei erwartet wird, dass du wissenschaftliche Literatur in beiden Sprachen verstehst und bearbeitest. Der Studienstart ist sowohl im Winter- als auch im Sommersemester möglich. Ein Praktikum ist nicht verpflichtend, jedoch stehen dir zahlreiche Möglichkeiten für Auslandsaufenthalte, Doppelabschlüsse und Teilzeitstudium offen.

  • Voraussetzung ist ein Bachelorabschluss in Informatik oder ein gleichwertiger Abschluss sowie sehr gute Englischkenntnisse (C1).
  • Die Zulassung erfolgt ohne Numerus Clausus, sofern die formalen und fachlichen Zugangsvoraussetzungen erfüllt sind. Bei Unklarheiten kann eine inhaltliche Aufnahmeprüfung vor Ort an der TU Darmstadt erforderlich sein.
  • Der modulare Aufbau des Studiengangs ermöglicht eine individuelle Schwerpunktsetzung und fördert eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten.
  • Die enge Anbindung an den Fachbereich Informatik bietet Zugang zu aktuellen Forschungsprojekten, modernen Ressourcen und einem breiten Netzwerk an Expert*innen.

Absolvent*innen des Programms sind für vielfältige Karrierewege in der KI-Forschung, Entwicklung und Anwendung qualifiziert. Unterstützt wirst du durch Angebote wie den Career Service, Studienberatung und zahlreiche studentische Initiativen an der TU Darmstadt.

Karriereaussichten für Absolventen des Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Darmstadt

Mit einem Masterabschluss in Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) (M.Sc.) von der TU Darmstadt eröffnen sich dir vielfältige und spannende Karrierewege. Das forschungsorientierte Programm vermittelt dir nicht nur tiefgehende Fachkenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, sondern auch interdisziplinäre Kompetenzen, die in der deutschen und europäischen Wirtschaft stark gefragt sind.

Die TU Darmstadt ist bekannt für ihre exzellente Informatikforschung und ihre enge Zusammenarbeit mit der Industrie. Dadurch hast du als Absolvent:in sehr gute Chancen, direkt in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen von Unternehmen oder in die Grundlagenforschung einzusteigen. Besonders gefragt sind KI-Expert:innen in den Bereichen Automobilindustrie, IT, Robotik, Gesundheitswesen und Finanzsektor.

Der deutsche Arbeitsmarkt bietet dir als KI- und Machine Learning-Spezialist:in hervorragende Perspektiven. Viele Unternehmen suchen gezielt nach Fachkräften mit deinem Profil, und die Nachfrage wächst stetig. Auch international bist du mit dem Abschluss der TU Darmstadt sehr gut aufgestellt. Beachte jedoch, dass für internationale Absolvent:innen Deutschkenntnisse im Berufsalltag oft von Vorteil sind, auch wenn das Studium auf Englisch absolviert wird.

  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € brutto/Jahr)
  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • KI-Forschungsingenieur:in in der Industrie oder an Forschungsinstituten (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Softwareentwickler:in mit Schwerpunkt KI (Einstiegsgehalt: 48.000 – 60.000 € brutto/Jahr)

Zusätzlich bietet dir die TU Darmstadt mit ihrem Career Service und einem starken Alumni-Netzwerk Unterstützung beim Berufseinstieg. Viele Absolvent:innen entscheiden sich auch für eine Promotion oder eine wissenschaftliche Karriere. Insgesamt bist du mit diesem Masterstudium bestens für die Zukunft in einem der dynamischsten Technologiefelder vorbereitet.

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Studiengebühren & Finanzierung für Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Darmstadt

Als öffentliche Universität erhebt die TU Darmstadt für den Masterstudiengang Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – weder für deutsche noch für internationale Studierende. Stattdessen zahlst du pro Semester einen Semesterbeitrag, der aktuell etwa 300 bis 350 € beträgt. Dieser Beitrag deckt unter anderem Verwaltungskosten, das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr und studentische Angebote ab. Zusätzliche Kosten wie Lernmaterialien oder Exkursionen können individuell anfallen. Die Lebenshaltungskosten in Darmstadt liegen durchschnittlich bei 900 bis 1.200 € pro Monat, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche Studierende und EU-Bürger:innen mit bis zu 934 € monatlich, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium (300 € monatlich) bewerben. Die TU Darmstadt bietet zudem eigene Förderprogramme und arbeitet eng mit dem Studierendenwerk zusammen, das Beratung zu Finanzierung, Wohnen und Sozialleistungen anbietet. Neben dem Studium darfst du als internationale:r Studierende:r bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft, was nicht nur das Budget aufbessert, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung bringt.

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Zulassungsvoraussetzungen für Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Darmstadt

Um dich für den Masterstudiengang Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) (M.Sc.) an der TU Darmstadt zu bewerben, musst du ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik von der TU Darmstadt oder einen gleichwertigen Abschluss vorweisen. Die Gleichwertigkeit deines Abschlusses wird im Rahmen des Zulassungsverfahrens geprüft. Falls deine bisherigen Kenntnisse nicht eindeutig nachgewiesen werden können, findet eine inhaltliche Aufnahmeprüfung vor Ort an der TU Darmstadt statt.

  • Abschlussvoraussetzung: Bachelor of Science in Informatik (TU Darmstadt) oder ein gleichwertiger Abschluss
  • Sprachkenntnisse: Englisch auf dem Niveau C1 (Einzelne Module können auf Deutsch angeboten werden, und es wird erwartet, dass du auch wissenschaftliche Literatur auf Deutsch lesen kannst.)
  • Aufnahmeprüfung: Falls die formalen Voraussetzungen nicht eindeutig erfüllt sind, erfolgt eine inhaltliche Prüfung vor Ort. Die Termine sind in der Regel im August/September (Wintersemester) bzw. Februar/März (Sommersemester).
  • Bewerbungsfristen: Die Bewerbung erfolgt online. Die genauen Fristen variieren je nach Semesterstart (Winter- oder Sommersemester).
  • Semesterbeitrag: Für das Studium fällt ein Semesterbeitrag an (keine zusätzlichen Studiengebühren).

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du einen ausländischen Hochschulabschluss hast, musst du die formalen und sprachlichen Anforderungen erfüllen. Für das englischsprachige Masterprogramm ist ein Nachweis über Englischkenntnisse auf C1-Niveau erforderlich. Einzelne Module können auf Deutsch stattfinden, daher sind auch Deutschkenntnisse von Vorteil.

Studiengänge

Entrepreneurship and Innovation Management (M.Sc.) Logistics and Supply Chain Management (M.Sc.) Sports Management (B.A.) Wirtschaftswissenschaft (B.A.)
Biologie (Lehramt an Gymnasien) Biology (B.Sc.) Biology – Teaching Degree Extension Subject Biomolecular Engineering – Molecular Biotechnology (B.Sc.) Biomolecular Engineering (M.Sc.) Synthetic Biology (M.Sc.)
Educational Sciences (M.A.) Education (B.A.) Ethik – Lehramt an beruflichen Schulen (M.Ed.) Evangelische Religion – Lehramt an beruflichen Schulen (B.Ed. + M.Ed.) Katholische Religion – Lehramt an beruflichen Schulen (M.Ed.) Körperpflege (B.Ed.) Lehramt an beruflichen Schulen (B.Ed. + M.Ed.) Mathematik – Lehramt an beruflichen Schulen (B.Ed. + M.Ed.) Mathematik (Lehramt an Gymnasien) Politics and Economics – Teaching at Vocational Schools (M.Ed.) Sport (B.Ed. + M.Ed.) Sport (Erweiterungsprüfung) Sport (Lehramt an Gymnasien)
Angewandte Linguistik (M.A.) Data and Discourse Studies (M.A.) Deutsch (Erweiterungsprüfung) Germanistik (Lehramt an Gymnasien) German Studies (B.A.) Geschichte (B.A.) Geschichte – Lehramt an beruflichen Schulen (B.Ed. + M.Ed.) Geschichte (Lehramt an Gymnasien) (Staatsexamen) Geschichte (M.A.) History (B.A.) History – Teaching Degree Supplementary Subject Linguistic and Literary Computing (M.A.) Philosophie/Ethik (Erweiterungsprüfung) Philosophie/Ethik (Lehramt an Gymnasien) Philosophy (B.A.) Philosophy (M.A.) Technology and Philosophy (M.A.)
Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) Business Informatics (B.Sc.) Business Information Systems (B.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (Lehramt an Gymnasien) Computer Science (M.Sc.) Computer Science – Teaching Degree Extension Subject Informatik (B.Ed. + M.Ed.) Informatik – Lehramt an beruflichen Schulen (M.Ed.) Information Systems Engineering (B.Sc.) Information Systems Engineering (M.Sc.) IT Security (M.Sc.)
Aerospace Engineering (M.Sc.) Architecture (B.Sc.) Architecture (M.Sc.) Autonome Systeme und Robotik (M.Sc.) Bio-Materials Engineering (B.Sc.) Chemische Ingenieurwissenschaften – Lehramt an beruflichen Schulen (B.Ed. + M.Ed.) Civil Engineering and Geodesy (B.Sc.) Civil Engineering (M.Sc.) Computational Engineering (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (B.Sc.) Electrical Engineering and Information Technology (M.Sc.) Elektrotechnik und Informationstechnik (B.Ed. + M.Ed.) Energy Science and Engineering (M.Sc.) Engineering and Mechanics (B.Sc.) Environmental Engineering (B.Sc.) Environmental Engineering (M.Sc.) Geodesy and Geoinformation (M.Sc.) Industrial Engineering – Materials Science (M.Sc.) Industrial Engineering – Technical Specialization in Electrical Engineering and Information Technology (B.Sc.) Information and Communication Engineering (M.Sc.) Materials Science (B.Sc.) Materialwissenschaft (B.Sc.) Mechanical Engineering (B.Sc.) Mechanical Engineering (M.Sc.) Mechanics (M.Sc.) Mechatronics (B.Eng.) Mechatronik (B.Eng.) Medical Engineering (B.Sc.) Medizintechnik (M.Sc.) Metalltechnik (B.Ed. + M.Ed.) Rail Transport, Mobility and Logistics (M.Sc.) RMU-Studienprogramm Sustainable Urban Development (M.Sc.) Tropical Hydrogeology and Environmental Engineering (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen – Fachrichtung Bauingenieurwesen (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen – Fachrichtung Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen – Fachrichtung Maschinenbau (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen – Technische Fachrichtung Bauingenieurwesen (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen – Technische Fachrichtung Maschinenbau (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen – Technische Fachrichtung Materialwissenschaft (B.Sc.)
Sports Science (B.Sc.)
Applied Geosciences (B.Sc.) Applied Geosciences (M.Sc.) Chemie – Erweiterungsprüfung (Erweiterungsfach) Chemie (Lehramt an Gymnasien) Chemistry (B.Sc.) Chemistry (M.Sc.) Mathematics (M.Sc.) Mathematik – Erweiterungsprüfung (Erweiterungsfach) Mathematik (M.Sc.) Physics (B.Ed. + M.Ed.) Physics (M.Sc.) Physics – Teaching Degree Extension Subject Physik (Lehramt an Gymnasien) Soft Matter and Materials (M.Sc.)
Cognitive Science (B.Sc.) Cognitive Science (M.Sc.) Psychology (B.Sc.) Psychology: Work, Technology, Organization (M.Sc.)
Governance and Public Policy (M.A.) International Studies / Peace and Conflict Research (M.A.) Political Science (B.A.) Political Theory (M.A.) Politik und Wirtschaft (Lehramt an Gymnasien) Sociology (B.A.) Sociology (M.A.)

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FAQs

Um dich für Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) an der TU Darmstadt zu bewerben, brauchst du einen Bachelorabschluss in Informatik (oder einen gleichwertigen Abschluss), Englischkenntnisse auf C1-Niveau und musst die spezifischen Anforderungen laut Studienordnung erfüllen. Alle Details findest du im Zulassungscheck und auf der offiziellen Website der TU Darmstadt.

Die Bewerbung für Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) an der TU Darmstadt erfolgt online. Nach Einreichung deiner Unterlagen wird geprüft, ob du die formalen Voraussetzungen erfüllst. Falls deine Vorkenntnisse nicht eindeutig sind, gibt es eine inhaltliche Aufnahmeprüfung vor Ort. Die genauen Fristen und den Ablauf findest du auf der Uni-Website.

Die Bewerbungsfristen für Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) an der TU Darmstadt sind meist im August/September für das Wintersemester und im Februar/März für das Sommersemester. Die genauen Termine können sich ändern, daher solltest du regelmäßig die offizielle Website der TU Darmstadt prüfen.

Für den Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) an der TU Darmstadt benötigst du Englischkenntnisse auf C1-Niveau. Einzelne Module können auf Deutsch angeboten werden, und du solltest in der Lage sein, wissenschaftliche Literatur auf Deutsch zu lesen. Die genauen Anforderungen stehen auf der Uni-Website.

Für die Bewerbung zum Artificial Intelligence and Machine Learning (M.Sc.) an der TU Darmstadt brauchst du deinen Bachelorabschluss, einen Nachweis über Englischkenntnisse (C1), ein Motivationsschreiben und ggf. weitere Nachweise laut Checkliste. Internationale Bewerber müssen zusätzliche Dokumente einreichen. Alle Details findest du auf der Bewerbungsseite der TU Darmstadt.