Technische Universität Berlin Stats

  • Gegründet

    1879

  • Rangliste

    10 # Beste Universität

Einführung in Statistics (M.Sc.) an der TU Berlin

Der Masterstudiengang Statistics (M.Sc.) an der TU Berlin ist ein praxisorientiertes Programm, das sich auf die Erfassung, Analyse, Interpretation und Präsentation von Daten konzentriert. Statistik spielt eine zentrale Rolle in zahlreichen Anwendungsbereichen wie Meinungsforschung, technologische Entwicklungen und der Auswertung komplexer Datensätze. Das Studium vermittelt dir fundierte mathematische Grundlagen und Methoden der empirischen Forschung, sodass du Statistiken erstellen und deren Ergebnisse kritisch bewerten kannst.

Das Programm ist ein gemeinsames Angebot der Technischen Universität Berlin, der Humboldt-Universität zu Berlin und der Freien Universität Berlin. Der Studiengang gliedert sich in einen Pflichtbereich (62 LP, davon 30 LP für die Masterarbeit), einen fachspezifischen Wahlbereich (48 LP) und einen überfachlichen Wahlbereich (10 LP). Du kannst dich in Bereichen wie statistische Inferenz, Ökonometrie, quantitative Methoden der Finanzmärkte, Umfragestatistik, angewandte Mikroökonometrie, quantitative Wirtschaftsforschung oder Statistik in den Lebenswissenschaften spezialisieren.

  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Abschluss: Master of Science
  • Sprache: Deutsch
  • Zulassung: Beschränkt, Bewerbung über die Humboldt-Universität zu Berlin
  • Voraussetzungen: Quantitativ ausgerichteter Erstabschluss, Kenntnisse in Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens B1-Niveau

Im Verlauf des Studiums erwirbst du Fähigkeiten in analytischem und logischem Denken, wissenschaftlicher Argumentation, der Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden sowie im professionellen Umgang mit Statistiksoftware. Nach dem Abschluss stehen dir vielfältige Berufsfelder offen, etwa in Banken, Versicherungen, Pharmaindustrie, Verwaltung, Beratung, Meinungsforschung, Gesundheitswesen oder Wissenschaft. Der Masterabschluss qualifiziert zudem für eine Promotion und eine wissenschaftliche Laufbahn.

Karriereaussichten für Statistics (M.Sc.) Absolvent:innen der TU Berlin

Mit einem Masterabschluss in Statistics von der TU Berlin stehen dir vielfältige und spannende Karrierewege offen. Die Ausbildung ist stark praxisorientiert und vermittelt dir fundierte Kenntnisse in der Erhebung, Analyse, Interpretation und Präsentation von Daten – Fähigkeiten, die in nahezu allen Branchen gefragt sind. Besonders in Zeiten wachsender Datenmengen steigt der Bedarf an qualifizierten Statistiker:innen stetig.

Typische Einsatzbereiche für Absolvent:innen sind unter anderem:

  • Banken und Versicherungen (Einstiegsgehalt: ca. 45.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • Pharma-, Chemie- und Biotechnologieunternehmen (Einstiegsgehalt: ca. 48.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Meinungsforschungs- und Wirtschaftsforschungsinstitute (Einstiegsgehalt: ca. 42.000 – 55.000 € brutto/Jahr)
  • Managementberatung und Qualitätssicherung (Einstiegsgehalt: ca. 50.000 – 70.000 € brutto/Jahr)

Darüber hinaus findest du spannende Aufgaben in der öffentlichen Verwaltung, im Gesundheitswesen, im Umweltschutz, in der Medizin, in der wissenschaftlichen Forschung sowie in den Natur-, Sozial- und Wirtschaftswissenschaften. Deine Aufgaben reichen von der Planung und Auswertung von Umfragen und Experimenten über die Entwicklung mathematischer Modelle bis hin zur Präsentation und Interpretation von Ergebnissen für objektive Entscheidungsfindung und Prognosen.

Ein weiterer Vorteil: Mit dem Masterabschluss qualifizierst du dich auch für eine Promotion, was dir den Weg in die Forschung und Lehre an Hochschulen oder Forschungsinstituten öffnet.

Für internationale Absolvent:innen bietet der deutsche und europäische Arbeitsmarkt gute Chancen, insbesondere wenn du über solide Deutschkenntnisse verfügst. Die Nachfrage nach Datenexpert:innen ist hoch, allerdings kann der Einstieg ohne ausreichende Sprachkenntnisse oder Praxiserfahrung herausfordernd sein. Praktika, Netzwerken und gezielte Spezialisierungen während des Studiums erhöhen deine Jobchancen deutlich.

Jobs entdecken

Studiengebühren & Finanzierungsmöglichkeiten für Statistics (M.Sc.) an der TU Berlin

Als öffentliche Universität erhebt die TU Berlin für das Masterstudium Statistics (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – weder für deutsche noch für internationale Studierende aus der EU oder dem EWR. Stattdessen fällt pro Semester ein Semesterbeitrag an, der in der Regel zwischen 300 und 350 Euro liegt. Dieser Beitrag deckt Verwaltungskosten, das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr sowie den Beitrag zum Studierendenwerk ab. Für Studierende aus Nicht-EU-Ländern gelten an der TU Berlin aktuell keine zusätzlichen Gebühren, sodass das Studium auch für internationale Bewerber:innen attraktiv bleibt. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in Berlin belaufen sich durchschnittlich auf 900 bis 1.200 Euro und umfassen Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und weitere Ausgaben.

Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche Staatsbürger:innen und unter bestimmten Voraussetzungen auch EU-Studierende mit monatlichen Zahlungen. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium bewerben, das unabhängig vom Einkommen 300 Euro monatlich gewährt. Darüber hinaus bieten die Berliner Universitäten vereinzelt eigene Förderprogramme und Stipendien an. Neben dem Studium ist es erlaubt, bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr zu arbeiten – zum Beispiel als studentische Hilfskraft, was nicht nur das Budget aufbessert, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung bringt. So bleibt das Masterstudium in Statistik an der TU Berlin finanziell gut planbar und zugänglich.

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Zulassungsvoraussetzungen für Statistics (M.Sc.) an der TU Berlin

Um dich für den Masterstudiengang Statistics (M.Sc.) an der TU Berlin zu bewerben, brauchst du einen ersten Hochschulabschluss in einem quantitativ ausgerichteten Fach. Dazu zählen zum Beispiel Statistik, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik (inklusive Finanz- und Wirtschaftsmathematik) oder Physik. Außerdem musst du nachweisen, dass du über grundlegende Kenntnisse in Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik oder anderen quantitativen Fächern verfügst – belegt durch mindestens 30 Leistungspunkte (ECTS) in diesen Bereichen.

  • Erster Hochschulabschluss in einem quantitativ orientierten Fach
  • Mindestens 30 ECTS in Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik oder vergleichbaren quantitativen Fächern

Die Bewerbung erfolgt zentral über die Humboldt-Universität zu Berlin. Beachte dabei die dort geltenden Bewerbungsfristen. Die Zulassung ist beschränkt (NC), das heißt, es wird eine Rangliste nach der Abschlussnote deines Erststudiums erstellt. Eine quantitative Spezialisierung mit mindestens 40 ECTS in Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, Ökonometrie oder vergleichbaren Leistungen kann deine Position auf der Rangliste verbessern.

Für die Zulassung musst du Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch jeweils mindestens auf dem Niveau B1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER) nachweisen.

  • Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau B1 (GER)
  • Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B1 (GER)

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Für deutschsprachige Masterstudiengänge ist ein Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse zwingend erforderlich. Akzeptierte Nachweise sind zum Beispiel TestDaF, DSH oder telc C1. Auch Englischkenntnisse auf B1-Niveau müssen belegt werden.

Die Regelstudienzeit beträgt vier Semester. Die genauen Bewerbungsfristen und weitere Details findest du auf den Seiten der Humboldt-Universität zu Berlin. Für das Studium an der TU Berlin fallen keine Studiengebühren an, es wird jedoch ein Semesterbeitrag erhoben.

Studiengänge

Economics and Sustainability (M.Sc.) Energy Management (MBA) Innovation Management, Entrepreneurship and Sustainability (M.Sc.) Nachhaltiges Management (B.Sc.) Real Estate Management (M.Sc.) Sustainable Mobility Management (MBA) Volkswirtschaftslehre und Nachhaltigkeit (B.Sc.) Wissenschaftsmanagement (M.Sc.)
Computational Neuroscience (M.Sc.) Ernährung/Lebensmittelwissenschaft (B.Sc.) Land- und Gartenbauwissenschaft/Landschaftsgestaltung (Lehramt) (B.Sc.)
Ernährung/Lebensmittelwissenschaft (M.Ed.) Informationstechnik/Mathematik als Quereinstieg (M.Ed.) Informationstechnik (M.Ed.) Kultur und Technik / Bildungswissenschaft (B.A.) Land- und Gartenbauwissenschaft/Landschaftsgestaltung (Lehramt) (M.Ed.) Medientechnik (M.Ed.)
Culture and Technology / Art History (B.A.) German as a Foreign and Technical Language (M.A.) Historical Building Research and Monument Preservation (M.Sc.) Historical Urban Studies (M.A.) Historische Urbanistik (M.A.) Kultur und Technik / Kunstwissenschaft (B.A.) Kultur und Technik / Philosophie (B.A.) Kultur und Technik / Sprache und Kommunikation (B.A.) Kultur und Technik / Wissenschafts- und Technikgeschichte (B.A.) Kunstwissenschaft (M.A.) Media Studies (M.A.) Medienwissenschaft (M.A.) Sprache und Kommunikation (M.A.) Theory and History of Science and Technology (M.A.)
Business Informatics (B.Sc.) Business Information Systems (M.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (M.Sc.) Design & Computation (M.A.) ICT Innovation (M.Sc.) Informatik (B.Sc.) Informationstechnik (Lehramt) (B.Sc.) Media Informatics (M.Sc.) Medieninformatik (B.Sc.) Medieninformatik (M.Sc.) Scientific Computing (M.Sc.)
Automotive Engineering (M.Ed.) Building Energy Systems (M.Sc.) Computational Engineering Science (M.Sc.) Computer Engineering (M.Sc.) Electrical Engineering (B.Sc.) Electrical Engineering (M.Ed.) Elektrotechnik (B.Sc.) Elektrotechnik/Informationstechnik (M.Ed.) Elektrotechnik/Mathematik (M.Ed.) Elektrotechnik (M.Sc.) Energy and Process Engineering (B.Sc.) Environmental Planning (M.Sc.) Fahrzeugtechnik (Lehramt) (B.Sc.) Fahrzeugtechnik (M.Sc.) Food Technology (B.Sc.) Geodesy and Geoinformation Science (M.Sc.) Geotechnologie (B.Sc.) Geotechnologie (M.Sc.) Global Production Engineering (M.Sc.) Landschaftsarchitektur (B.Sc.) Landschaftsarchitektur (M.Sc.) Lebensmitteltechnologie (M.Sc.) Luft- und Raumfahrttechnik (M.Sc.) Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (B.Sc.) Mechanical Engineering (B.Sc.) Mechanical Engineering (M.Sc.) Medientechnik (B.Sc.) Medientechnik mit Lehramtsoption (B.Sc.) Medientechnik (M.Sc.) Metalltechnik (B.Sc.) Metalltechnik (Lehramt) (B.Sc.) Metalltechnik/Mathematik (M.Ed.) Metalltechnik (M.Ed.) Metal Technology (M.Ed.) Patentingenieurwesen (M.Sc.) Physikalische Ingenieurwissenschaft (B.Sc.) Physikalische Ingenieurwissenschaft (M.Sc.) Planung und Betrieb im Verkehrswesen (M.Sc.) Process Energy and Environmental Systems Engineering (M.Sc.) Produktionstechnik (M.Sc.) Regenerative Energiesysteme (M.Sc.) Schiffs- und Meerestechnik (M.Sc.) Space Engineering (M.Sc.) Stadt- und Regionalplanung (B.Sc.) Sustainable Energy and Process Engineering (M.Sc.) Technical Environmental Protection (B.Sc.) Technische Informatik (B.Sc.) Urban and Regional Planning (M.Sc.) Urban Design (M.Sc.) Urban Management (M.Sc.) Verkehrswesen (B.Sc.) Werkstoffwissenschaften (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
Ecology and Environmental Planning (B.Sc.) Ecology and Environmental Planning (M.Sc.) Environmental Science and Technology (M.Sc.) Lebensmittelchemie (B.Sc.) Lebensmittelchemie (Staatsexamen) Mathematics (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) MINTgrün Orientierungsstudium (OS.) Natural Sciences in the Information Society (B.Sc.) Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (B.Sc.) Ökologie und Umweltplanung (B.Sc.) Ökologie und Umweltplanung (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Physik (M.Sc.) Polymer Science (M.Sc.) Statistics (M.Sc.) Technomathematik (B.Sc.) Technomathematik (M.Sc.) Urban Ecosystem Sciences (M.Sc.) Wirtschaftsmathematik (B.Sc.) Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Human Factors (M.Sc.)
European and International Energy Law (M.BL.)
Interdisciplinary Antisemitism Research (M.A.) Soziologie mit technikwissenschaftlichem Schwerpunkt (B.A.) Soziologie mit technikwissenschaftlichem Schwerpunkt (M.A.)

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FAQs

Für das Statistics (M.Sc.) Programm an der TU Berlin brauchst du einen ersten Hochschulabschluss in einem quantitativ orientierten Fach wie Statistik, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften. Außerdem musst du mindestens 30 Leistungspunkte in Mathematik, Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik nachweisen und Deutsch- sowie Englischkenntnisse auf mindestens B1-Niveau haben.

Die Bewerbung für das Statistics (M.Sc.) Programm an der TU Berlin erfolgt zentral über die Humboldt-Universität zu Berlin. Alle Bewerbungsunterlagen und Fristen findest du auf der offiziellen Website der Humboldt-Universität. Achte darauf, alle geforderten Nachweise und Dokumente rechtzeitig einzureichen.

Die Bewerbungsfristen für das Statistics (M.Sc.) Programm an der TU Berlin richten sich nach den Vorgaben der Humboldt-Universität zu Berlin. Die genauen Termine können sich ändern, daher solltest du regelmäßig die offizielle Website der Humboldt-Universität prüfen, um keine Frist zu verpassen.

Für die Bewerbung zum Statistics (M.Sc.) an der TU Berlin benötigst du deinen Hochschulabschluss, ein Transcript of Records mit Nachweis der relevanten Leistungspunkte, Sprachnachweise für Deutsch und Englisch (mindestens B1), sowie ggf. weitere Nachweise zu quantitativen Schwerpunkten. Prüfe die aktuelle Liste auf der Website der Humboldt-Universität.

Beim Statistics (M.Sc.) Programm an der TU Berlin werden alle Bewerber, die die formalen Voraussetzungen erfüllen, in eine Rangliste aufgenommen. Die Platzierung hängt von der Abschlussnote und ggf. von quantitativen Schwerpunkten im Vorstudium ab. Ein stärkerer Fokus auf Mathematik und Statistik kann deine Chancen verbessern.