Technische Universität Berlin Stats

  • Gegründet

    1879

  • Rangliste

    10 # Beste Universität

Einführung in Scientific Computing (M.Sc.) an der TU Berlin

Das Masterstudium Scientific Computing (M.Sc.) an der TU Berlin bietet dir eine anwendungsorientierte und forschungsnahe Ausbildung, die aktuelle Fragestellungen aus Natur- und Ingenieurwissenschaften in den Mittelpunkt stellt. Im Fokus stehen mathematische Modellierung, Analyse, Entwicklung numerischer Methoden und deren Umsetzung als Software. Du vertiefst dein Wissen in Scientific Computing, angewandter Mathematik und wählst individuelle Schwerpunkte wie numerische Mathematik, Finanzmathematik oder stochastische Modelle.

Der modulare Aufbau des Studiums ermöglicht dir, Inhalte gezielt zu kombinieren. Neben Pflichtmodulen kannst du aus einem breiten Angebot an Wahlmodulen wählen und so dein Profil individuell gestalten. Ergänzend belegst du anwendungsorientierte Fächer aus Disziplinen wie Physik, Chemie, Ingenieurwissenschaften, Biologie oder Medizin. Ein optionales Praktikum (6 LP) und die Möglichkeit eines Auslandsaufenthalts bieten dir zusätzliche Praxiserfahrung und internationale Perspektiven. Das Studium ist vollständig englischsprachig und dauert in der Regel vier Semester (120 LP).

  • Starker Praxis- und Forschungsbezug durch enge Anbindung an aktuelle Projekte der Lehrenden
  • Vertiefung in mathematischen Spezialgebieten wie Differentialgleichungen, Optimierung oder Finite-Elemente-Methoden
  • Individuelle Schwerpunktsetzung durch Wahlmodule und interdisziplinäre Anwendungen
  • Optionale Praxisphasen und Auslandsaufenthalte
  • Abschluss: Master of Science, Zugangsvoraussetzung ist ein mathematisch ausgerichteter Bachelorabschluss

Nach dem Abschluss stehen dir vielfältige Berufsfelder offen, etwa in Industrie, Forschung, Verwaltung oder Beratung – von Maschinenbau und Elektrotechnik über Chemie und Luftfahrt bis hin zu Medizin, Versicherungen und Finanzwesen. Das Studium legt besonderen Wert auf die Entwicklung eines individuellen fachlichen Profils und bereitet dich gezielt auf anspruchsvolle Aufgaben in Wissenschaft und Wirtschaft vor.

Karriereaussichten für Scientific Computing (M.Sc.) Absolventen der TU Berlin

Mit einem Masterabschluss in Scientific Computing von der TU Berlin stehen dir vielfältige und spannende Karrierewege offen. Das Studium vermittelt dir nicht nur fundierte mathematische und technische Kenntnisse, sondern auch praxisnahe Fähigkeiten, die in zahlreichen Branchen gefragt sind. Dank der engen Anbindung an aktuelle Forschungsprojekte bist du bestens auf anspruchsvolle Aufgaben in Wissenschaft und Industrie vorbereitet.

Typische Berufsfelder für Absolventen dieses Studiengangs sind unter anderem:

  • Forschung und Entwicklung in Industrieunternehmen (Einstiegsgehalt: ca. 48.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • Data Scientist oder Analyst in der Finanz- und Versicherungsbranche (Einstiegsgehalt: ca. 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Softwareentwickler für numerische Methoden und Simulationen, z.B. im Maschinenbau oder der Luft- und Raumfahrt (Einstiegsgehalt: ca. 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter an Universitäten oder Forschungsinstituten (Einstiegsgehalt: ca. 45.000 – 55.000 € brutto/Jahr)

Deine im Studium erworbenen Kompetenzen in mathematischer Modellierung, numerischer Simulation und interdisziplinärer Zusammenarbeit sind besonders in den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Chemie, Luft- und Raumfahrt, Bauwesen, Biologie, Medizin und Wirtschaft sehr gefragt. Auch Tätigkeiten in der Beratung, im Operations Research oder in der IT sind möglich.

Die deutsche und europäische Arbeitswelt bietet dir als Absolvent:in sehr gute Chancen, insbesondere wenn du praktische Erfahrungen durch Praktika oder Forschungsprojekte gesammelt hast. Für internationale Studierende kann der Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt zusätzliche Herausforderungen mit sich bringen, etwa durch Sprachbarrieren oder bürokratische Hürden. Gute Englischkenntnisse und die Bereitschaft, Deutsch zu lernen, erhöhen jedoch deine Chancen erheblich.

Insgesamt profitierst du von der starken Forschungsorientierung und den vielfältigen Spezialisierungsmöglichkeiten an der TU Berlin, die dir einen klaren Vorteil auf dem Arbeitsmarkt verschaffen.

Jobs entdecken

Studiengebühren & Finanzierung für Scientific Computing (M.Sc.) an der TU Berlin

Als öffentliche Universität erhebt die TU Berlin für den Masterstudiengang Scientific Computing (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – weder für deutsche noch für internationale Studierende. Stattdessen fällt pro Semester ein Semesterbeitrag an, der aktuell etwa 300 € beträgt. Dieser Beitrag deckt Verwaltungskosten, das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr und den Studierendenwerksbeitrag ab. Zusätzliche Kosten wie Lernmaterialien, Krankenversicherung und Lebenshaltung sollten ebenfalls eingeplant werden. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in Berlin liegen im Schnitt zwischen 900 € und 1.200 € und umfassen Miete, Verpflegung, Transport und Freizeit.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Deutsche und EU-Studierende können BAföG beantragen, das eine staatliche Unterstützung von bis zu 934 € monatlich bietet. Internationale Studierende profitieren von Stipendienprogrammen wie dem DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder dem Deutschlandstipendium, das mit 300 € monatlich fördert. Darüber hinaus gibt es hochschulinterne Stipendien und Förderprogramme. Viele Studierende nutzen zudem die Möglichkeit, neben dem Studium zu arbeiten – erlaubt sind bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr. Besonders beliebt sind studentische Hilfskraftstellen an der TU Berlin, die nicht nur das Budget aufbessern, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung bieten. So kannst du dein Studium flexibel und individuell finanzieren.

Studienfinanzierung 2025: BAföG, Stipendien & Nebenjob optimal kombinieren

Studienfinanzierung 2025: BAföG, Stipendien & Nebenjob optimal kombinieren

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Zukunftssicher studieren 2025: Top-Fächer & Jobchancen

Zukunftssicher studieren 2025: Top-Fächer & Jobchancen

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Piggy Bank Basket

Spare Geld bei wichtigen Dingen für dein Studium

Entdecke StudySmarter Deals Coin Cup

Zulassungsvoraussetzungen für Scientific Computing (M.Sc.) an der TU Berlin

Um dich für den Masterstudiengang Scientific Computing (M.Sc.) an der TU Berlin zu bewerben, benötigst du einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Industriemathematik oder in einem anderen Studiengang mit starkem mathematischem Fokus. Ob dein Abschluss ausreichend mathematisch ausgerichtet ist, wird durch die jeweils gültige Zulassungsordnung geregelt.

Da das gesamte Studium auf Englisch stattfindet, musst du ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Die genauen Anforderungen an den Englischnachweis findest du in der Studien- und Prüfungsordnung des Studiengangs.

  • Erster Hochschulabschluss in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Industriemathematik oder vergleichbarem Fach mit starkem mathematischem Anteil
  • Nachweis von Englischkenntnissen (Details siehe Studien- und Prüfungsordnung)
  • Zulassungsbeschränkung: Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt (NC)
  • Studienbeginn: Wintersemester

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Da der Studiengang vollständig auf Englisch unterrichtet wird, ist ein Nachweis über ausreichende Englischkenntnisse verpflichtend. Für deutsche Studiengänge an der TU Berlin ist in der Regel ein Nachweis über Deutschkenntnisse erforderlich, für diesen englischsprachigen Master jedoch nicht.

Informationen zu Bewerbungsfristen, Gebühren und dem Bewerbungsprozess findest du in der jeweils aktuellen Zulassungsordnung und auf den Seiten des Studierendenservice der TU Berlin.

Studiengänge

Economics and Sustainability (M.Sc.) Energy Management (MBA) Innovation Management, Entrepreneurship and Sustainability (M.Sc.) Nachhaltiges Management (B.Sc.) Real Estate Management (M.Sc.) Sustainable Mobility Management (MBA) Volkswirtschaftslehre und Nachhaltigkeit (B.Sc.) Wissenschaftsmanagement (M.Sc.)
Computational Neuroscience (M.Sc.) Ernährung/Lebensmittelwissenschaft (B.Sc.) Land- und Gartenbauwissenschaft/Landschaftsgestaltung (Lehramt) (B.Sc.)
Ernährung/Lebensmittelwissenschaft (M.Ed.) Informationstechnik/Mathematik als Quereinstieg (M.Ed.) Informationstechnik (M.Ed.) Kultur und Technik / Bildungswissenschaft (B.A.) Land- und Gartenbauwissenschaft/Landschaftsgestaltung (Lehramt) (M.Ed.) Medientechnik (M.Ed.)
Culture and Technology / Art History (B.A.) German as a Foreign and Technical Language (M.A.) Historical Building Research and Monument Preservation (M.Sc.) Historical Urban Studies (M.A.) Historische Urbanistik (M.A.) Kultur und Technik / Kunstwissenschaft (B.A.) Kultur und Technik / Philosophie (B.A.) Kultur und Technik / Sprache und Kommunikation (B.A.) Kultur und Technik / Wissenschafts- und Technikgeschichte (B.A.) Kunstwissenschaft (M.A.) Media Studies (M.A.) Medienwissenschaft (M.A.) Sprache und Kommunikation (M.A.) Theory and History of Science and Technology (M.A.)
Business Informatics (B.Sc.) Business Information Systems (M.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (M.Sc.) Design & Computation (M.A.) ICT Innovation (M.Sc.) Informatik (B.Sc.) Informationstechnik (Lehramt) (B.Sc.) Media Informatics (M.Sc.) Medieninformatik (B.Sc.) Medieninformatik (M.Sc.) Scientific Computing (M.Sc.)
Automotive Engineering (M.Ed.) Building Energy Systems (M.Sc.) Computational Engineering Science (M.Sc.) Computer Engineering (M.Sc.) Electrical Engineering (B.Sc.) Electrical Engineering (M.Ed.) Elektrotechnik (B.Sc.) Elektrotechnik/Informationstechnik (M.Ed.) Elektrotechnik/Mathematik (M.Ed.) Elektrotechnik (M.Sc.) Energy and Process Engineering (B.Sc.) Environmental Planning (M.Sc.) Fahrzeugtechnik (Lehramt) (B.Sc.) Fahrzeugtechnik (M.Sc.) Food Technology (B.Sc.) Geodesy and Geoinformation Science (M.Sc.) Geotechnologie (B.Sc.) Geotechnologie (M.Sc.) Global Production Engineering (M.Sc.) Landschaftsarchitektur (B.Sc.) Landschaftsarchitektur (M.Sc.) Lebensmitteltechnologie (M.Sc.) Luft- und Raumfahrttechnik (M.Sc.) Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (B.Sc.) Mechanical Engineering (B.Sc.) Mechanical Engineering (M.Sc.) Medientechnik (B.Sc.) Medientechnik mit Lehramtsoption (B.Sc.) Medientechnik (M.Sc.) Metalltechnik (B.Sc.) Metalltechnik (Lehramt) (B.Sc.) Metalltechnik/Mathematik (M.Ed.) Metalltechnik (M.Ed.) Metal Technology (M.Ed.) Patentingenieurwesen (M.Sc.) Physikalische Ingenieurwissenschaft (B.Sc.) Physikalische Ingenieurwissenschaft (M.Sc.) Planung und Betrieb im Verkehrswesen (M.Sc.) Process Energy and Environmental Systems Engineering (M.Sc.) Produktionstechnik (M.Sc.) Regenerative Energiesysteme (M.Sc.) Schiffs- und Meerestechnik (M.Sc.) Space Engineering (M.Sc.) Stadt- und Regionalplanung (B.Sc.) Sustainable Energy and Process Engineering (M.Sc.) Technical Environmental Protection (B.Sc.) Technische Informatik (B.Sc.) Urban and Regional Planning (M.Sc.) Urban Design (M.Sc.) Urban Management (M.Sc.) Verkehrswesen (B.Sc.) Werkstoffwissenschaften (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
Ecology and Environmental Planning (B.Sc.) Ecology and Environmental Planning (M.Sc.) Environmental Science and Technology (M.Sc.) Lebensmittelchemie (B.Sc.) Lebensmittelchemie (Staatsexamen) Mathematics (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) MINTgrün Orientierungsstudium (OS.) Natural Sciences in the Information Society (B.Sc.) Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (B.Sc.) Ökologie und Umweltplanung (B.Sc.) Ökologie und Umweltplanung (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Physik (M.Sc.) Polymer Science (M.Sc.) Statistics (M.Sc.) Technomathematik (B.Sc.) Technomathematik (M.Sc.) Urban Ecosystem Sciences (M.Sc.) Wirtschaftsmathematik (B.Sc.) Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Human Factors (M.Sc.)
European and International Energy Law (M.BL.)
Interdisciplinary Antisemitism Research (M.A.) Soziologie mit technikwissenschaftlichem Schwerpunkt (B.A.) Soziologie mit technikwissenschaftlichem Schwerpunkt (M.A.)

Hilfreiche Artikel zur Wahl der richtigen Universität

Dual studieren 2025: Ablauf, Gehalt & 8 Erfolgs­tipps

Dual studieren 2025: Ablauf, Gehalt & 8 Erfolgs­tipps

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Fachhochschule vs. Universität 2025: 5 Unterschiede, Gehalt & Karriere

Fachhochschule vs. Universität 2025: 5 Unterschiede, Gehalt & Karriere

Maxime Bonningue
Artikel lesen
Alle Artikel mit Universitätstipps ansehen
TUB

Interessiert an einem Studium in Scientific Computing (M.Sc.) an der Technische Universität Berlin?

Erhalte exklusive Updates zu Zulassungen, Stipendien und Karrierechancen. Registriere noch heute dein Interesse und lass uns dir helfen, deinen Weg zum Erfolg zu gestalten.

FAQs

Für das Scientific Computing (M.Sc.) Programm an der TU Berlin brauchst du einen ersten Hochschulabschluss in Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Industriemathematik oder einem verwandten Fach mit starkem mathematischem Fokus. Außerdem musst du ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Die genauen Anforderungen findest du in den Zulassungs- und Zugangsordnungen auf der TU Berlin Website.

Die Bewerbung für Scientific Computing (M.Sc.) an der TU Berlin erfolgt online über das Bewerbungsportal der Universität. Der Studienstart ist immer zum Wintersemester. Die Bewerbungsfristen können variieren, daher solltest du regelmäßig die offizielle TU Berlin Website prüfen, um aktuelle Termine und Fristen nicht zu verpassen.

Für die Bewerbung zum Scientific Computing (M.Sc.) an der TU Berlin brauchst du in der Regel: Abschlusszeugnis, Transcript of Records, Nachweis über Englischkenntnisse, Lebenslauf und ggf. ein Motivationsschreiben. Prüfe die aktuelle Checkliste auf der TU Berlin Website, da die Anforderungen je nach Herkunftsland und Vorbildung leicht variieren können.

Das Scientific Computing (M.Sc.) Studium an der TU Berlin dauert vier Semester und umfasst 120 ECTS. Es ist stark forschungsorientiert und bietet Wahlmöglichkeiten in Bereichen wie Physik, Chemie, Ingenieurwesen, Biologie oder Medizin. Du kannst auch ein Praktikum oder einen Auslandsaufenthalt einbauen. Der Studienplan ist flexibel, aber ein empfohlener Ablauf ist in den Studien- und Prüfungsordnungen zu finden.

Mit dem Abschluss Scientific Computing (M.Sc.) an der TU Berlin stehen dir viele Türen offen: Du kannst in der Industrie, Forschung, Verwaltung oder an Hochschulen arbeiten. Typische Bereiche sind Maschinenbau, Elektrotechnik, Chemie, Luft- und Raumfahrt, Biologie, Medizin, Versicherungen oder Consulting. Die Ausbildung ist praxisnah und bereitet dich optimal auf vielfältige Karrierewege vor.