Technische Universität Berlin Stats

  • Gegründet

    1879

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Einführung in Computational Engineering Science (M.Sc.) an der TU Berlin

Der Masterstudiengang Computational Engineering Science (M.Sc.) an der TU Berlin vermittelt dir fundierte Kenntnisse in den Bereichen Simulation, Optimierung, Regelungstechnik und Informatik. Im Mittelpunkt stehen nachhaltige wirtschaftliche, ökologische und technische Konzepte für die rechnergestützte Planung und automatisierte Steuerung in der Ingenieurpraxis. Du lernst, Methoden und Technologien der Informationstechnik mit ingenieurwissenschaftlichem Know-how zu verbinden und interdisziplinär zu denken. Das Studium ist experimentell, analytisch und konstruktiv ausgerichtet und fördert eigenständiges, forschungsorientiertes Arbeiten.

Der modulare Aufbau des Studiengangs ermöglicht dir, Inhalte aus verschiedenen ingenieurwissenschaftlichen Anwendungen sowie nicht-technischen Fächern zu kombinieren. Zu den zentralen Themen gehören computergestützte Konstruktion und Fertigung, Prozesssystemtechnik, Mess- und Regelungstechnik sowie Prozessmanagement. Ein verpflichtendes sechswöchiges Praktikum außerhalb der Universität bietet dir die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Projektentwicklung oder -mitarbeit zu sammeln. Darüber hinaus kannst du Teile deines Studiums oder Praktikums im Ausland absolvieren.

  • Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
  • Regelstudienzeit: 4 Semester (120 ECTS)
  • Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester
  • Unterrichtssprache: Deutsch (Englischkenntnisse empfohlen)
  • Voraussetzung: erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss

Nach dem Abschluss stehen dir vielfältige Berufsfelder offen, etwa in der Planung, Simulation, Optimierung und im Betrieb von informationsverarbeitenden Systemen in der CAE-, Prozess- und Anlagentechnik, im Maschinenbau, in der Automatisierung oder Sicherheitstechnik. Der Masterabschluss qualifiziert dich zudem für eine Promotion und eine wissenschaftliche Laufbahn.

Karriereaussichten für Computational Engineering Science (M.Sc.) Absolventen der TU Berlin

Mit einem Masterabschluss in Computational Engineering Science (Information Technology in Mechanical Engineering) von der TU Berlin stehen dir vielfältige Karrierewege offen. Das Studium vermittelt dir nicht nur fundierte IT- und Ingenieurkenntnisse, sondern auch praxisnahe Fähigkeiten in Simulation, Optimierung, Automatisierung und Prozessmanagement. Durch die interdisziplinäre und forschungsorientierte Ausrichtung bist du bestens vorbereitet, um komplexe technische Herausforderungen in verschiedenen Branchen zu meistern.

Typische Einsatzbereiche für Absolventen sind:

  • Planung, Design und Simulation von informationstechnischen Systemen
  • Optimierung und Automatisierung in der Prozess- und Anlagentechnik
  • Entwicklung und Betrieb von Softwarelösungen im Bereich Computer Aided Engineering (CAE)
  • Mess-, Steuerungs- und Regelungstechnik im Maschinenbau

Die deutsche Industrie – insbesondere in Berlin und Umgebung – bietet zahlreiche Möglichkeiten, da Unternehmen aus Maschinenbau, Automatisierung, Prozess- und Sicherheitstechnik kontinuierlich nach qualifizierten Fachkräften suchen. Das verpflichtende Praktikum im Studium erleichtert dir den Einstieg ins Berufsleben und hilft beim Aufbau eines beruflichen Netzwerks.

Auch international bist du mit diesem Abschluss gefragt, da die Kombination aus IT und Ingenieurwissenschaften weltweit sehr geschätzt wird. Für internationale Absolventen kann der Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt zusätzliche Herausforderungen mit sich bringen, wie z.B. Sprachkenntnisse oder Anerkennung von Abschlüssen. Die TU Berlin unterstützt dich jedoch mit Beratungsangeboten und Kontakten zu Unternehmen.

Typische Berufsfelder und Gehaltsaussichten:

  • CAE-Engineer (Computer Aided Engineering): 48.000 – 65.000 € Einstiegsgehalt
  • Prozessingenieur/in in der Automatisierungstechnik: 50.000 – 70.000 € Einstiegsgehalt
  • Entwickler/in für Simulation und Optimierung: 50.000 – 68.000 € Einstiegsgehalt
  • Forschungs- und Entwicklungsingenieur/in (z.B. für eine Promotion): 45.000 – 60.000 € Einstiegsgehalt

Mit dem Masterabschluss bist du außerdem für eine Promotion qualifiziert und kannst eine wissenschaftliche Karriere anstreben. Insgesamt bietet dir das Studium an der TU Berlin eine solide Basis für eine erfolgreiche Zukunft in Industrie, Forschung oder Entwicklung – sowohl in Deutschland als auch international.

Jobs entdecken

Studiengebühren & Finanzierung für Computational Engineering Science (M.Sc.) an der TU Berlin

Als öffentliche Universität erhebt die TU Berlin für den Masterstudiengang Computational Engineering Science (M.Sc.) keine regulären Studiengebühren – das gilt sowohl für Studierende aus Deutschland und der EU als auch für internationale Bewerber:innen. Stattdessen fällt pro Semester ein Semesterbeitrag an, der aktuell etwa 300 bis 350 € beträgt. Dieser Beitrag deckt Verwaltungskosten, das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr und den Studierendenwerksbeitrag ab. Zusätzliche Kosten entstehen durch Lebenshaltung (Miete, Verpflegung, Krankenversicherung, Lernmaterialien), die in Berlin durchschnittlich zwischen 900 und 1.200 € pro Monat liegen.

Für die Finanzierung deines Studiums gibt es verschiedene Möglichkeiten: Deutsche und EU-Studierende können BAföG beantragen, das monatlich bis zu 934 € Unterstützung bietet. Internationale Studierende profitieren von Stipendienprogrammen wie dem DAAD oder dem Deutschlandstipendium (300 € monatlich, leistungs- und bedarfsorientiert). Die TU Berlin selbst vergibt ebenfalls Stipendien und unterstützt bei der Suche nach Fördermöglichkeiten. Außerdem kannst du als Student:in bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft, Tutor:in oder in der Industrie. Diese Jobs sind nicht nur eine gute Einnahmequelle, sondern bieten auch wertvolle Praxiserfahrung im ingenieurwissenschaftlichen Umfeld.

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Zulassungsvoraussetzungen für Computational Engineering Science (M.Sc.) an der TU Berlin

Um dich für den Masterstudiengang Computational Engineering Science (Information Technology in Mechanical Engineering) an der TU Berlin zu bewerben, benötigst du einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z.B. Bachelor oder gleichwertig) in einem passenden Fachbereich. Die genauen Anforderungen und Details findest du in der jeweils aktuellen Studien- und Prüfungsordnung des Studiengangs. Ein Numerus Clausus (NC) wird nicht explizit genannt, aber die formalen Voraussetzungen müssen erfüllt sein.

  • Erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) in einem relevanten Fach
  • Interesse und Verständnis für interdisziplinäre Ansätze werden empfohlen
  • Eigenständiges Arbeiten und Eigeninitiative sind von Vorteil

Die Unterrichtssprache im Master Computational Engineering Science ist Deutsch. Daher musst du, wenn du deine Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben hast, ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen. Englischkenntnisse sind hilfreich, da einige Module auf Englisch angeboten werden und Fachliteratur oft englischsprachig ist, sie sind aber keine formale Zulassungsvoraussetzung.

  • Nachweis ausreichender Deutschkenntnisse (z.B. TestDaF, DSH, telc C1 oder vergleichbare Zertifikate) ist verpflichtend für internationale Bewerber*innen

Der Studienbeginn ist sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester möglich. Für die Bewerbung gelten die jeweils aktuellen Fristen der TU Berlin. Es wird keine gesonderte Zulassungsprüfung verlangt, eine Anmeldung ist nicht erforderlich.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deinen Abschluss im Ausland erworben hast, musst du zwingend einen anerkannten Nachweis über deine Deutschkenntnisse vorlegen, da das Studium auf Deutsch stattfindet. Ohne diesen Nachweis ist eine Zulassung nicht möglich.

Die TU Berlin erhebt keine Studiengebühren für diesen Masterstudiengang, es fällt jedoch ein Semesterbeitrag an, der regelmäßig zu entrichten ist.

Studiengänge

Economics and Sustainability (M.Sc.) Energy Management (MBA) Innovation Management, Entrepreneurship and Sustainability (M.Sc.) Nachhaltiges Management (B.Sc.) Real Estate Management (M.Sc.) Sustainable Mobility Management (MBA) Volkswirtschaftslehre und Nachhaltigkeit (B.Sc.) Wissenschaftsmanagement (M.Sc.)
Computational Neuroscience (M.Sc.) Ernährung/Lebensmittelwissenschaft (B.Sc.) Land- und Gartenbauwissenschaft/Landschaftsgestaltung (Lehramt) (B.Sc.)
Ernährung/Lebensmittelwissenschaft (M.Ed.) Informationstechnik/Mathematik als Quereinstieg (M.Ed.) Informationstechnik (M.Ed.) Kultur und Technik / Bildungswissenschaft (B.A.) Land- und Gartenbauwissenschaft/Landschaftsgestaltung (Lehramt) (M.Ed.) Medientechnik (M.Ed.)
Culture and Technology / Art History (B.A.) German as a Foreign and Technical Language (M.A.) Historical Building Research and Monument Preservation (M.Sc.) Historical Urban Studies (M.A.) Historische Urbanistik (M.A.) Kultur und Technik / Kunstwissenschaft (B.A.) Kultur und Technik / Philosophie (B.A.) Kultur und Technik / Sprache und Kommunikation (B.A.) Kultur und Technik / Wissenschafts- und Technikgeschichte (B.A.) Kunstwissenschaft (M.A.) Media Studies (M.A.) Medienwissenschaft (M.A.) Sprache und Kommunikation (M.A.) Theory and History of Science and Technology (M.A.)
Business Informatics (B.Sc.) Business Information Systems (M.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (M.Sc.) Design & Computation (M.A.) ICT Innovation (M.Sc.) Informatik (B.Sc.) Informationstechnik (Lehramt) (B.Sc.) Media Informatics (M.Sc.) Medieninformatik (B.Sc.) Medieninformatik (M.Sc.) Scientific Computing (M.Sc.)
Automotive Engineering (M.Ed.) Building Energy Systems (M.Sc.) Computational Engineering Science (M.Sc.) Computer Engineering (M.Sc.) Electrical Engineering (B.Sc.) Electrical Engineering (M.Ed.) Elektrotechnik (B.Sc.) Elektrotechnik/Informationstechnik (M.Ed.) Elektrotechnik/Mathematik (M.Ed.) Elektrotechnik (M.Sc.) Energy and Process Engineering (B.Sc.) Environmental Planning (M.Sc.) Fahrzeugtechnik (Lehramt) (B.Sc.) Fahrzeugtechnik (M.Sc.) Food Technology (B.Sc.) Geodesy and Geoinformation Science (M.Sc.) Geotechnologie (B.Sc.) Geotechnologie (M.Sc.) Global Production Engineering (M.Sc.) Landschaftsarchitektur (B.Sc.) Landschaftsarchitektur (M.Sc.) Lebensmitteltechnologie (M.Sc.) Luft- und Raumfahrttechnik (M.Sc.) Materialwissenschaft und Werkstofftechnik (B.Sc.) Mechanical Engineering (B.Sc.) Mechanical Engineering (M.Sc.) Medientechnik (B.Sc.) Medientechnik mit Lehramtsoption (B.Sc.) Medientechnik (M.Sc.) Metalltechnik (B.Sc.) Metalltechnik (Lehramt) (B.Sc.) Metalltechnik/Mathematik (M.Ed.) Metalltechnik (M.Ed.) Metal Technology (M.Ed.) Patentingenieurwesen (M.Sc.) Physikalische Ingenieurwissenschaft (B.Sc.) Physikalische Ingenieurwissenschaft (M.Sc.) Planung und Betrieb im Verkehrswesen (M.Sc.) Process Energy and Environmental Systems Engineering (M.Sc.) Produktionstechnik (M.Sc.) Regenerative Energiesysteme (M.Sc.) Schiffs- und Meerestechnik (M.Sc.) Space Engineering (M.Sc.) Stadt- und Regionalplanung (B.Sc.) Sustainable Energy and Process Engineering (M.Sc.) Technical Environmental Protection (B.Sc.) Technische Informatik (B.Sc.) Urban and Regional Planning (M.Sc.) Urban Design (M.Sc.) Urban Management (M.Sc.) Verkehrswesen (B.Sc.) Werkstoffwissenschaften (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
Ecology and Environmental Planning (B.Sc.) Ecology and Environmental Planning (M.Sc.) Environmental Science and Technology (M.Sc.) Lebensmittelchemie (B.Sc.) Lebensmittelchemie (Staatsexamen) Mathematics (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) MINTgrün Orientierungsstudium (OS.) Natural Sciences in the Information Society (B.Sc.) Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft (B.Sc.) Ökologie und Umweltplanung (B.Sc.) Ökologie und Umweltplanung (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Physik (M.Sc.) Polymer Science (M.Sc.) Statistics (M.Sc.) Technomathematik (B.Sc.) Technomathematik (M.Sc.) Urban Ecosystem Sciences (M.Sc.) Wirtschaftsmathematik (B.Sc.) Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)
Human Factors (M.Sc.)
European and International Energy Law (M.BL.)
Interdisciplinary Antisemitism Research (M.A.) Soziologie mit technikwissenschaftlichem Schwerpunkt (B.A.) Soziologie mit technikwissenschaftlichem Schwerpunkt (M.A.)

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FAQs

Um dich für den Master Computational Engineering Science (Information Technology in Mechanical Engineering) (M.Sc.) an der TU Berlin zu bewerben, brauchst du einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss. Außerdem musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen, wenn du einen ausländischen Abschluss hast. Die genauen Anforderungen findest du in den aktuellen Zulassungs- und Studienordnungen auf der TU Berlin Website.

Du kannst dich sowohl zum Sommer- als auch zum Wintersemester für den Computational Engineering Science (Information Technology in Mechanical Engineering) (M.Sc.) an der TU Berlin bewerben. Die Bewerbungsfristen und das Online-Bewerbungsportal findest du auf der offiziellen TU Berlin Website. Prüfe regelmäßig die aktuellen Termine, da sie sich ändern können.

Da die Unterrichtssprache im Master Computational Engineering Science (Information Technology in Mechanical Engineering) (M.Sc.) an der TU Berlin Deutsch ist, musst du als internationaler Bewerber einen anerkannten Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse vorlegen. Die akzeptierten Zertifikate und das erforderliche Niveau findest du auf der TU Berlin Website.

Ja, im Master Computational Engineering Science (Information Technology in Mechanical Engineering) (M.Sc.) an der TU Berlin ist ein sechswöchiges Pflichtpraktikum außerhalb der Universität vorgesehen. Das Praktikum soll dir praktische Erfahrungen vermitteln und ist fester Bestandteil des Studiums. Weitere Infos findest du in den Praktikumsrichtlinien der TU Berlin.

Für die Bewerbung zum Computational Engineering Science (Information Technology in Mechanical Engineering) (M.Sc.) an der TU Berlin benötigst du in der Regel deinen Hochschulabschluss, einen Nachweis über Deutschkenntnisse, ein Motivationsschreiben und ggf. weitere Unterlagen wie Lebenslauf oder Praktikumsnachweise. Die vollständige Liste findest du im Bewerbungsportal der TU Berlin.