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Technische Hochschule Mannheim Stats
-
Gegründet
1898
-
Zulassungsquote
15%
Einführung in KI-Ingenieurwissenschaften (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Mannheim
Der Bachelorstudiengang KI-Ingenieurwissenschaften (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Mannheim verbindet klassische Ingenieurwissenschaften mit modernen Methoden der künstlichen Intelligenz. Das siebensemestrige Programm startet jeweils zum Winter- und Sommersemester und richtet sich an alle, die sich für Technik, Innovationen im Bereich KI und eine fundierte Ausbildung in Mathematik und Naturwissenschaften begeistern. Mit nur 25 Studienplätzen pro Jahrgang ist das Studium zulassungsbeschränkt und bietet eine intensive Betreuung durch erfahrene Lehrkräfte, darunter Prof. Dr. Marcus Vetter als Programmleiter.
Im Verlauf des Studiums erwirbst du sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisnahe Kompetenzen in folgenden Bereichen:
- Maschinelles Lernen und Deep Learning
- Programmierung und Softwarearchitekturen
- Computer Vision und eingebettete Systeme
- Mathematik, Physik, digitale Technik und Messtechnik
- Management-Skills, Teamarbeit und Kommunikation
Der Studienaufbau gliedert sich in Grundlagen- und Hauptstudium. In den ersten beiden Semestern stehen Basiswissen in Programmierung, KI, Mathematik und Physik im Fokus. Im dritten und vierten Semester vertiefst du dich in Deep Learning, numerische Methoden, Datenbanken, Softwareentwicklung und Netzwerke. Das fünfte Semester ist als Praxissemester in einem Unternehmen angelegt, um wertvolle Einblicke in die Industrie zu gewinnen. In den letzten beiden Semestern erwarten dich ein AI-Projektlabor, fortgeschrittene KI-Methoden, Trustworthy AI und die Bachelorarbeit, die auch in Kooperation mit Unternehmen möglich ist.
Wahlmodule ermöglichen individuelle Schwerpunkte, etwa in Sprachverarbeitung, autonomem Fahren oder mobiler Robotik. Nach dem Bachelorabschluss stehen dir vielfältige Karrierewege offen – von der Industrie über Forschung bis hin zu weiterführenden Masterstudiengängen und Promotionen. Die Technische Hochschule Mannheim bietet dir eine praxisnahe Ausbildung in einer forschungsstarken Umgebung mit über 125 Jahren Ingenieurtradition und besten Zukunftsperspektiven im Bereich KI.
Karriereaussichten für Absolventen des Studiengangs KI-Ingenieurwissenschaften (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Mannheim
Mit einem Abschluss im neuen Studiengang AI Engineering an der Technischen Hochschule Mannheim stehen dir hervorragende Karrierechancen offen. Die Kombination aus fundiertem Ingenieurwissen und modernsten KI-Technologien macht dich zu einer gefragten Fachkraft in einer der am schnellsten wachsenden Branchen. Besonders die praxisnahe Ausbildung – inklusive eines 100-tägigen Praktikums im Unternehmen – verschafft dir wertvolle Einblicke und Kontakte zur Industrie, was den Berufseinstieg deutlich erleichtert.
Die Nachfrage nach qualifizierten KI-Ingenieur:innen steigt stetig, sowohl in Deutschland als auch europaweit. Mit deinem Know-how bist du in der Lage, innovative Lösungen in verschiedensten Bereichen zu entwickeln, etwa in der Automatisierung, Mobilität, Medizintechnik oder bei Smart Cities. Die Region Rhein-Neckar, in der die Hochschule liegt, ist zudem ein bedeutender Wirtschaftsstandort mit vielen Hightech-Unternehmen und Forschungseinrichtungen – ein klarer Vorteil für deinen Karrierestart.
Typische Berufsfelder und Positionen für AI Engineering-Absolvent:innen sind:
- AI Engineer (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
- Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € brutto/Jahr)
- Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 68.000 € brutto/Jahr)
- Entwickler:in für autonome Systeme (Einstiegsgehalt: 55.000 – 72.000 € brutto/Jahr)
Auch Führungspositionen im Projektmanagement oder in der Forschung und Entwicklung stehen dir offen, wenn du dich weiterqualifizierst, zum Beispiel mit einem Masterstudium oder einer Promotion. Die hohe Nachfrage sorgt für überdurchschnittliche Gehälter und sehr gute Jobsicherheit.
Für internationale Absolvent:innen bietet der deutsche Arbeitsmarkt attraktive Möglichkeiten, allerdings sind gute Deutschkenntnisse und die Bereitschaft zur Integration in den Arbeitsalltag wichtige Voraussetzungen. Insgesamt ebnet dir das Studium an der Technischen Hochschule Mannheim den Weg, aktiv die Zukunft mitzugestalten und in einer Schlüsselbranche Fuß zu fassen.
Jobs entdeckenStudiengebühren & Finanzierung für KI-Ingenieurwissenschaften (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Mannheim
Als öffentliche Hochschule erhebt die Technische Hochschule Mannheim für den Bachelorstudiengang KI-Ingenieurwissenschaften (B.Sc.) keine klassischen Studiengebühren für Studierende aus Deutschland, der EU oder dem EWR. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein moderater Semesterbeitrag an, der Verwaltungskosten, das Studierendenwerk und oft auch ein Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr abdeckt. Für internationale Studierende aus Nicht-EU-Ländern können in Baden-Württemberg zusätzliche Studiengebühren von etwa 1.500 € pro Semester anfallen. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in Mannheim liegen durchschnittlich zwischen 850 € und 1.100 € und umfassen Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.
Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche und unter bestimmten Voraussetzungen auch EU-Studierende mit monatlichen Zahlungen, die sich nach deinem individuellen Bedarf richten. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium bewerben, das leistungsstarke und engagierte Studierende mit 300 € monatlich fördert. Darüber hinaus gibt es hochschulinterne Förderprogramme und die Möglichkeit, als Werkstudent:in oder wissenschaftliche Hilfskraft zu arbeiten – bis zu 20 Stunden pro Woche während des Semesters. So kannst du nicht nur dein Studium finanzieren, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung sammeln. Die Technische Hochschule Mannheim bietet zudem Beratungen zur Studienfinanzierung an, damit du die für dich passende Unterstützung findest.
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Zulassungsvoraussetzungen für KI-Ingenieurwissenschaften (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Mannheim
Um dich für den Bachelorstudiengang KI-Ingenieurwissenschaften (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Mannheim zu bewerben, benötigst du eine der folgenden Hochschulzugangsberechtigungen:
- Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
- Fachhochschulreife
- Eine als gleichwertig anerkannte berufliche Qualifikation (z.B. Meisterprüfung, abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Berufserfahrung)
Du solltest außerdem Interesse an Technik und Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz mitbringen sowie solide Grundlagen in Mathematik und Naturwissenschaften besitzen. Erste Programmierkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. Analytisches Denken, Problemlösungskompetenz und Lernbereitschaft sind wichtige Eigenschaften für ein erfolgreiches Studium.
Die Bewerbung erfolgt online über das Bewerbungsportal der Hochschule. Für das Wintersemester 2025 kannst du dich vom 15. Mai bis 15. Juli 2025 bewerben, für das Sommersemester vom 15. November bis 15. Januar. Beachte, dass der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und nur 25 Plätze pro Semester zur Verfügung stehen.
Wichtige Hinweise für internationale Bewerber*innen:
- Wenn du deine Hochschulzugangsberechtigung im Ausland erworben hast, musst du einen anerkannten Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse vorlegen, da das Studium auf Deutsch stattfindet. Akzeptierte Nachweise sind in der Regel TestDaF, DSH oder telc C1 Hochschule.
- Die Bewerbung erfolgt ebenfalls online. Achte darauf, alle erforderlichen Unterlagen fristgerecht einzureichen.
Für das Studium an der Technischen Hochschule Mannheim fallen keine Studiengebühren für EU-Bürger*innen an. Es wird lediglich ein Semesterbeitrag erhoben. Für Nicht-EU-Bürger*innen können zusätzliche Gebühren anfallen.
Nutze die Chance auf einen zukunftsorientierten Studiengang mit exzellenten Berufsaussichten und bewirb dich rechtzeitig für AI Engineering an der Technischen Hochschule Mannheim!
Das sagen Studenten über die Technische Hochschule Mannheim
"Die DHBW Mannheim bietet eine hervorragende Kombination aus Theorie und Praxis. Die Dozenten sind kompetent und die Ausstattung modern."
"Gutes Praxisbezug durch das duale Studium. Manchmal etwas zu viel Fokus auf die betriebliche Seite."
"Die Vorlesungen sind anspruchsvoll, aber gut strukturiert. Die Betreuung könnte etwas persönlicher sein. Die Lage ist top."
Studiengänge
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FAQs
Für das Bachelorstudium AI Engineering (New) an der Technischen Hochschule Mannheim brauchst du das Abitur oder die Fachhochschulreife. Ein solides Fundament in Mathematik und Naturwissenschaften sowie idealerweise erste Programmierkenntnisse sind hilfreich. Analytisches Denken und die Bereitschaft, Neues zu lernen, sind ebenfalls wichtig. Alle Details findest du auf der Hochschulwebsite.
Die Bewerbung für AI Engineering (New) erfolgt online über das Bewerbungsportal der Technischen Hochschule Mannheim. Du reichst alle erforderlichen Unterlagen digital ein. Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist, solltest du dich frühzeitig bewerben. Die genauen Schritte und das Portal findest du auf der offiziellen Hochschulseite.
Für das Wintersemester 2025 kannst du dich vom 15. Mai bis 15. Juli 2025 bewerben. Für das Sommersemester 2026 gilt der Zeitraum 15. November bis 15. Januar. Da die Fristen variieren können, prüfe immer die aktuellen Termine auf der Website der Technischen Hochschule Mannheim.
Du benötigst dein Abschlusszeugnis (Abitur oder Fachhochschulreife), einen tabellarischen Lebenslauf und ggf. Nachweise über Sprachkenntnisse. Internationale Bewerber müssen oft zusätzliche Dokumente wie Übersetzungen oder Anerkennungen einreichen. Die vollständige Liste findest du im Bewerbungsportal der Technischen Hochschule Mannheim.
Ja, im 5. Semester absolvierst du ein Praxissemester in einem Unternehmen (100 Tage), um wertvolle Berufserfahrung zu sammeln. Außerdem gibt es einen kostenlosen Mathematik-Vorkurs vor Studienbeginn. Das Studium ist praxisnah und zukunftsorientiert, mit Fokus auf KI, Deep Learning und Ingenieurwissenschaften.