Technische Hochschule Ingolstadt Stats

  • Gegründet

    1994

Einführung in Artificial Intelligence (M.Sc.) an der Technischen Hochschule Ingolstadt

Der englischsprachige Masterstudiengang Artificial Intelligence (M.Sc.) an der Technischen Hochschule Ingolstadt richtet sich an Absolvent*innen mit einem Bachelorabschluss in Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet. Das Programm vermittelt dir fundierte Kenntnisse in modernen Methoden der künstlichen Intelligenz, insbesondere in den Bereichen Deep Learning, Computer Vision sowie Sprach- und Textverarbeitung. Du lernst, KI-Lösungen zu entwerfen, zu implementieren und anzuwenden, wobei auch effiziente Datenhaltung und Aspekte der KI-Sicherheit behandelt werden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Reflexion gesellschaftlicher und wirtschaftlicher Auswirkungen von KI.

Der Studiengang umfasst drei Semester und bietet dir die Möglichkeit, dich durch Wahlmodule aus den Bereichen Wirtschaftsinformatik sowie Cloud Applications and Security Engineering individuell zu spezialisieren. Zusätzlich kannst du Projekte und Seminare nach deinen Interessen wählen. Die enge Anbindung an die KI-Forschungseinrichtungen der Hochschule eröffnet dir Perspektiven für eine wissenschaftliche Karriere oder eine Promotion. Das Studium bereitet dich gezielt auf die Anforderungen in Industrie und Forschung vor und fördert eigenständiges Arbeiten im Bereich der KI-Entwicklung und -Anwendung.

  • Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
  • Regelstudienzeit: 3 Semester
  • Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester
  • Sprache: Deutsch und Englisch (ab Sommersemester 2025 ausschließlich Englisch)
  • Standort: Ingolstadt
  • Dual-Studium möglich
  • Akkreditiert und mit Eignungsfeststellungsverfahren

Bitte beachte: Die Zulassung zum deutschsprachigen Master Artificial Intelligence ist nur noch bis einschließlich Wintersemester 2024/25 möglich. Ab Sommersemester 2025 wird das Programm ausschließlich auf Englisch angeboten, wobei die Inhalte gleichbleiben.

Karriereaussichten für Absolventen des Artificial Intelligence (M.Sc.) an der Technischen Hochschule Ingolstadt

Mit einem Masterabschluss in Artificial Intelligence von der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI) stehen dir hervorragende Karrierechancen offen. Die Nachfrage nach KI-Expertinnen und -Experten wächst rasant, da Unternehmen und Organisationen in nahezu allen Branchen das Potenzial von künstlicher Intelligenz erkannt haben. Besonders gefragt sind Fachkräfte, die moderne Methoden wie Deep Learning, Computer Vision sowie Sprach- und Textverarbeitung beherrschen und innovative Lösungen entwickeln können.

Das Studium bereitet dich gezielt auf die Anforderungen der Industrie und Wissenschaft vor. Durch die enge Anbindung an die KI-Forschungseinrichtungen der THI hast du zudem die Möglichkeit, an aktuellen Forschungsprojekten mitzuwirken oder eine wissenschaftliche Laufbahn, etwa mit einer Promotion, einzuschlagen. Die Wahlmöglichkeiten in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Cloud-Anwendungen und Security Engineering erweitern dein Kompetenzprofil und eröffnen zusätzliche Berufsfelder.

Als Absolvent:in kannst du in folgenden Berufsfeldern durchstarten:

  • KI-Entwickler:in / Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € brutto/Jahr)
  • Datenwissenschaftler:in / Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Forschungsmitarbeiter:in im Bereich Künstliche Intelligenz (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • KI-Berater:in für Unternehmen und Organisationen (Einstiegsgehalt: 55.000 – 75.000 € brutto/Jahr)

Gerade in Deutschland und Europa sind die Berufsaussichten für KI-Absolvent:innen sehr gut, da der Fachkräftemangel in diesem Bereich groß ist. Internationale Absolvent:innen sollten jedoch beachten, dass für den Berufseinstieg oft gute Deutschkenntnisse und ein Verständnis der lokalen Arbeitskultur von Vorteil sind. Die THI unterstützt dich mit ihrem Netzwerk und praxisnahen Projekten beim Einstieg in den Arbeitsmarkt.

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Studiengebühren & Finanzierung für Artificial Intelligence (M.Sc.) an der Technischen Hochschule Ingolstadt

Als staatliche Hochschule erhebt die Technische Hochschule Ingolstadt (THI) für den Masterstudiengang Artificial Intelligence (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – das gilt sowohl für Studierende aus Deutschland und der EU als auch für internationale Bewerber:innen. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein moderater Semesterbeitrag an, der Verwaltungskosten und oft auch ein Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr abdeckt. Die Lebenshaltungskosten in Ingolstadt liegen durchschnittlich bei 850 bis 1.100 Euro pro Monat, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche Studierende und unter bestimmten Voraussetzungen auch EU-Bürger:innen mit monatlichen Zahlungen. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium (300 Euro monatlich) bewerben. Zusätzlich bietet die THI eigene Förderprogramme und vergibt leistungsbezogene Stipendien. Neben dem Studium darfst du als internationale:r Studierende:r bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft oder in der IT-Branche. So kannst du nicht nur dein Budget aufbessern, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung sammeln.

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Zulassungsvoraussetzungen für den M.Sc. Artificial Intelligence (kein Einstieg mehr nach Wintersemester 2024/25) an der Technischen Hochschule Ingolstadt

Um dich für den Masterstudiengang Artificial Intelligence (M.Sc.) an der Technischen Hochschule Ingolstadt zu bewerben, benötigst du einen ersten Hochschulabschluss (Bachelor oder gleichwertig) in Artificial Intelligence, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet. Das Studium baut auf fundierten Vorkenntnissen in diesen Bereichen auf und vertieft deine Kompetenzen in modernen Methoden der künstlichen Intelligenz.

  • Abschlussvoraussetzung: Bachelorabschluss in Artificial Intelligence, Data Science oder einem verwandten Studiengang
  • Aptitude Test: Für die Zulassung ist ein Eignungstest erforderlich, der deine fachlichen Kenntnisse prüft.
  • Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester (letzte Möglichkeit: Wintersemester 2024/25)
  • Bewerbungsfrist: Die Bewerbung ist bis zum 15. Juli möglich.
  • Studiendauer: 3 Semester (Vollzeit)
  • Sprache: Das Programm wird ab Sommersemester 2025 ausschließlich auf Englisch angeboten. Im Wintersemester 2024/25 gibt es noch deutschsprachige Anteile, ab Sommer 2025 finden die Pflichtmodule auf Englisch statt.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Da das Programm ab Sommersemester 2025 komplett auf Englisch unterrichtet wird, musst du ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Konkrete Anforderungen zu anerkannten Sprachtests (z.B. TOEFL, IELTS) und Mindestpunktzahlen werden im Bewerbungsprozess bekanntgegeben. Für das Wintersemester 2024/25 sind noch einzelne Module auf Deutsch möglich, daher kann auch ein Nachweis über Deutschkenntnisse erforderlich sein.

Die Bewerbung erfolgt online über das Bewerbungsportal der Hochschule. Informationen zu Studiengebühren sind nicht explizit genannt; in der Regel fallen an staatlichen Hochschulen in Bayern keine Studiengebühren für EU-Bürger*innen an, jedoch ist ein Semesterbeitrag zu entrichten.

Studiengänge

Beschaffungsmanagement (MBA) Business Administration (B.A.) Digital Business (B.A.) Digital Business Management (MBA) Digitaler Einkauf und nachhaltiges Supply Chain Management (M.Sc.) Engineering and Management (B.Eng.) Entrepreneurship and Corporate Venturing (M.Sc.) Financial Management and Controlling (M.A.) Global Business (M.A.) Global Economics and Business Management (B.A.) Global Management (MBA) International Business (MBA) International Management (B.A.) IT Management (MBA) Marketing/Vertrieb/Medien (M.A.) Mobility and Innovation Management (MBA) Retail and Consumer Management (M.A.) Strategy, Global Risk & Security Management (MBA) Technisches Design (B.Sc.)
Life Science Management (B.A.)
Applied Artificial Intelligence (M.Sc.) Artificial Intelligence (M.Sc.) Bio- und Medizininformatik (B.Sc.) Business Informatics (B.Sc.) Business Information Systems Engineering (M.Sc.) Cloud Applications and Security Engineering (M.Sc.) Computer Science and Artificial Intelligence (B.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Cyber Security Engineer (M.Sc.) Cybersicherheit (B.Sc.) Data Science in Technology and Business (B. Eng.) Design Leadership (M.Sc.) Künstliche Intelligenz (B.Sc.) User Experience Design (B.Sc.) User Experience Design (M.Sc.)
Aeronautical Engineering (B. Eng.) AI Engineering of Autonomous Systems (M.Eng.) Applied Research in Engineering Sciences (M.Sc.) Architecture (B. Eng.) Automated Driving and Vehicle Safety (M.Eng.) Automotive Engineering (B. Eng.) Automotive Engineering (M. Eng.) Automotive Engineering & Technology (M.Eng.) Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence (M.Eng.) Automotive Production Engineering (M.Eng.) Autonomous Vehicle Engineering (B.Eng.) Biomechanik (B. Eng.) Biomedical Engineering (B. Eng.) Electrical and Information Engineering (B. Eng.) Electrical Engineering and Electromobility (M. Eng.) Elektromobilität und Fahrzeugelektrifizierung (M. Eng.) Elektrotechnik und Elektromobilität (B. Eng.) Energiesysteme und Erneuerbare Energien (B. Eng.) Energy Systems and Renewable Energies (B. Eng.) Engineering and Management (M.Sc.) Flug- und Fahrzeuginformatik (B.Sc.) Global Engineering and Management (M.Sc.) Global Foresight and Technology Management (M.Sc.) Green Engineering (M.Eng.) Hydrogen Technology and Economy (M. Eng.) Industrial Engineering (M. Eng.) Ingenieurwissenschaften (B. Eng.) International Automotive Engineering (M.Eng.) Luftfahrttechnik (M. Eng.) Maschinenbau (B. Eng.) Materials Science and Resource-Efficient Engineering (M. Eng.) Mobilitätsmanagement und Mobilitätstechnologien (M.Sc.) Patentingenieurwesen (M.Sc.) Renewable Energies & Hydrogen Technology (M. Eng.) Renewable Energy Systems (M.Sc.) Robotics (B. Eng.) Sustainability Management and Technologies (M.Sc.) Sustainable Civil Engineering (B. Eng.) Technical Design (B.Sc.) Technische Entwicklung im Maschinenbau (M. Eng.) Wirtschaftsingenieurwesen Bau (B. Eng.) Wirtschaftsingenieurwesen (B. Eng.) Wirtschaftsingenieurwesen Digitalisierung (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Management (B. Eng.)
Management in Health Professions (B.A.)
Sustainability and Environmental Management (B.Sc.)
Media Psychology and Digital Business (B.A.)
Steuern und Beratung (M.A.)
Management in Sozialberufen (B.A.)

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FAQs

Du brauchst einen Bachelorabschluss in Artificial Intelligence, Data Science oder einem verwandten Fach. Zusätzlich musst du einen Eignungstest bestehen. Genauere Infos zu den Anforderungen findest du im Modulhandbuch und auf der Website der Technischen Hochschule Ingolstadt.

Die Bewerbung läuft online und ist bis zum 15. Juli möglich. Alle Details zum Bewerbungsprozess und die benötigten Unterlagen findest du auf der offiziellen Website der Technischen Hochschule Ingolstadt. Achte auf die Fristen, da nach dem Wintersemester 2024/25 keine Zulassung mehr möglich ist.

Ab dem Sommersemester 2025 wird der Artificial Intelligence (no admission possible after winter semester 2024/25) M.Sc. nur noch auf Englisch angeboten. Du solltest daher gute Englischkenntnisse nachweisen können. Die genauen Anforderungen findest du auf der Website der Technischen Hochschule Ingolstadt.

Der Eignungstest prüft, ob du die nötigen fachlichen Grundlagen für den Artificial Intelligence (no admission possible after winter semester 2024/25) M.Sc. mitbringst. Falls dir einzelne Kompetenzen fehlen, kannst du dich trotzdem bewerben. Details zum Ablauf findest du im Modulhandbuch und auf der Hochschulwebsite.

Du benötigst deinen Bachelorabschluss, einen Nachweis über Englischkenntnisse, einen Lebenslauf und ggf. weitere Nachweise wie Motivationsschreiben oder Praktikumsbescheinigungen. Die vollständige Liste findest du auf der Bewerbungsseite der Technischen Hochschule Ingolstadt.