Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen Stats

  • Gegründet

    1870

  • Rangliste

    6 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    10%

Einführung in den Data Science (M.Sc.) an der RWTH Aachen

Der englischsprachige Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) an der RWTH Aachen richtet sich an Absolventinnen und Absolventen mit einem Bachelorabschluss in Mathematik, Informatik, Physik oder verwandten Disziplinen. Das Studium startet wahlweise im Winter- oder Sommersemester und umfasst vier Semester mit insgesamt 120 ECTS-Punkten. Im Fokus steht die Vermittlung moderner Methoden der Datenanalyse und des Systems-Engineerings, um Wissen und verwertbare Informationen aus umfangreichen, heterogenen Datensätzen zu extrahieren. Die interdisziplinäre Ausrichtung verbindet Kerngebiete aus Informatik, Mathematik und Statistik und ermöglicht eine anwendungsübergreifende Vertiefung in verschiedenen Fachrichtungen.

Das Curriculum gliedert sich in einen Kernbereich (44–64 CP) mit Pflichtmodulen wie "Introduction to Data Science" und "Mathematics of Data Science" sowie dem Modul "Ethics, Technology, and Data". Im Wahlpflichtbereich werden grundlegende Vorlesungen aus Mathematik und Informatik angeboten. Zusätzlich können bis zu 12 CP im Bereich "Zusätzliche Kompetenzen" erworben werden, etwa durch Sprachkurse oder nicht-technische Fächer. Ein Seminar (5 CP) und ein Praktikum (7 CP) fördern die praktische Anwendung des Gelernten. Im Vertiefungsbereich (14–22 CP) spezialisierst du dich weiter und schließt das Studium mit einer Masterarbeit (30 CP) ab, die auch in einem der Anwendungsfächer wie Business Analytics, Computational Life Science, Computational Social Science oder Physics verfasst werden kann.

  • Studienbeginn: Winter- oder Sommersemester
  • Sprache: Englisch
  • Zulassung: Kein NC, Nachweis fachlicher und sprachlicher Voraussetzungen erforderlich
  • Fakultät: Kooperation der Fachgruppen Informatik und Mathematik
  • Anwendungsfächer: Auswahl aus Computer Science, Mathematics, Business Analytics, Computational Life Science, Computational Social Science, Physics

Der Studiengang bietet eine breite methodische Ausbildung und eröffnet vielfältige Berufsperspektiven in Wissenschaft und Wirtschaft, insbesondere in Bereichen wie Industrie 4.0, Finanz- und Dienstleistungssektor sowie klassischer Industrie. Die enge Zusammenarbeit der Fachgruppen und die Möglichkeit zur individuellen Schwerpunktsetzung machen das Data Science (M.Sc.)-Programm an der RWTH Aachen zu einer fundierten Wahl für alle, die sich im Bereich Data Science spezialisieren möchten.

Karriereaussichten für Data Science (M.Sc.) Absolventen der RWTH Aachen

Mit einem Masterabschluss in Data Science von der RWTH Aachen stehen dir vielfältige und attraktive Karrierewege offen. Data Science ist ein hochaktuelles Querschnittsthema, das in nahezu allen Branchen immer wichtiger wird – von der Industrie über die Finanzwelt bis hin zur Forschung. Die RWTH vermittelt dir nicht nur fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik und Statistik, sondern auch praktische Fähigkeiten durch interdisziplinäre Anwendungsfächer wie Business Analytics, Computational Life Science oder Computational Social Science. Dadurch bist du bestens auf die Anforderungen des Arbeitsmarktes vorbereitet.

Die Nachfrage nach Data Scientists wächst stetig, da Unternehmen und Forschungseinrichtungen immer größere und komplexere Datenmengen analysieren und nutzen möchten. Besonders in Deutschland, aber auch europaweit, suchen Firmen aus dem IT-Bereich, der klassischen Industrie, dem Finanz- und Dienstleistungssektor sowie der Wissenschaft nach qualifizierten Data Science Spezialisten. Die RWTH Aachen genießt dabei einen exzellenten Ruf und pflegt enge Kontakte zu Industrie und Forschung, was dir den Berufseinstieg erleichtert.

Typische Karrierewege und Gehaltsaussichten für Absolventen sind:

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € brutto/Jahr)
  • Business Intelligence Analyst (Einstiegsgehalt: 48.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • Forschungsmitarbeiter/in in Wissenschaft und Industrie (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € brutto/Jahr)

Als internationale/r Absolvent/in profitierst du von der internationalen Ausrichtung des Studiengangs und der englischen Unterrichtssprache. Dennoch solltest du beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Positionen in Deutschland von Vorteil oder sogar Voraussetzung sind. Die RWTH bietet dir jedoch zahlreiche Möglichkeiten, Sprachkurse zu belegen und dich optimal auf den deutschen Arbeitsmarkt vorzubereiten.

Insgesamt bietet dir der Data Science (M.Sc.) an der RWTH Aachen hervorragende Perspektiven, sowohl in Deutschland als auch international – egal ob du in die Wirtschaft, Forschung oder in innovative Start-ups einsteigen möchtest.

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Studiengebühren & Finanzierung für den Data Science (M.Sc.) an der RWTH Aachen

Als öffentliche Universität erhebt die RWTH Aachen für den Masterstudiengang Data Science keine klassischen Studiengebühren – das gilt sowohl für deutsche als auch internationale Studierende. Stattdessen fällt pro Semester ein Sozialbeitrag an, der aktuell etwa 300 bis 350 Euro beträgt. Dieser Beitrag deckt unter anderem das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr, studentische Services und Verwaltungsgebühren ab. Zusätzliche Kosten wie Lernmaterialien, Krankenversicherung und Lebenshaltung sollten ebenfalls eingeplant werden. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in Aachen liegen im Schnitt zwischen 900 und 1.200 Euro, abhängig von Wohnform und persönlichem Lebensstil.

Für die Finanzierung deines Studiums gibt es verschiedene Möglichkeiten: Deutsche und EU-Studierende können BAföG beantragen, das eine staatliche Unterstützung von bis zu 934 Euro monatlich bietet. Internationale Studierende profitieren von Stipendienprogrammen wie dem DAAD oder dem Deutschlandstipendium, das mit 300 Euro monatlich fördert. Die RWTH Aachen bietet zudem eigene Stipendien und unterstützt bei der Suche nach externen Fördermöglichkeiten. Neben dem Studium kannst du als Student:in bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft oder in der IT-Branche. So lässt sich das Studium flexibel mit praktischer Erfahrung und finanzieller Unabhängigkeit verbinden.

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Zulassungsvoraussetzungen für den Data Science (M.Sc.) an der RWTH Aachen

Um dich für den Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) an der RWTH Aachen zu bewerben, musst du folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium: Du benötigst einen anerkannten ersten Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) in Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet. Die genaue fachliche Vorbildung, die du mitbringen musst, ist in der jeweiligen Prüfungsordnung festgelegt. Der Prüfungsausschuss prüft, ob deine Qualifikation den Anforderungen entspricht.
  • Englischkenntnisse: Da der Studiengang auf Englisch unterrichtet wird, musst du ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Die Details zu den akzeptierten Nachweisen und Mindestanforderungen findest du in der Prüfungsordnung.

Für den Studiengang Data Science (M.Sc.) gibt es keinen Numerus Clausus (NC). Die Zulassung ist sowohl für das erste als auch für höhere Fachsemester frei.

Bewerbungsfristen und Studienbeginn:

  • Studienbeginn ist sowohl im Winter- als auch im Sommersemester möglich.
  • Die genauen Bewerbungsfristen variieren je nach Herkunftsland und Bewerbungsweg. Es empfiehlt sich, die aktuellen Fristen frühzeitig zu prüfen.

Gebühren: An der RWTH Aachen fällt für den Masterstudiengang Data Science kein Studienbeitrag an, jedoch ist pro Semester ein Sozialbeitrag zu entrichten.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deinen ersten Hochschulabschluss nicht in Deutschland erworben hast, musst du zusätzlich zu den oben genannten Voraussetzungen einen anerkannten Nachweis über deine Englischkenntnisse vorlegen. Für englischsprachige Masterprogramme ist kein Nachweis deutscher Sprachkenntnisse erforderlich.

Studiengänge

Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.) Digitalization & Industrial Change (MBA) Sustainability Management: Technology, Analytics & Transformation (M.Sc.) Wirtschaftslehre/Politik (B.A.) Wirtschaftslehre/Politik (M.Ed.) Wirtschaftswissenschaft (B.Sc.) Wirtschaftswissenschaft (M.Ed.) Wirtschaftswissenschaft (M.Sc.)
Biologie (B.Sc.) Biologie (M.Ed.) Biotechnologie (B.Sc.) Biowissenschaften (M.Sc.) Laboratory Animal Science (M.Sc.) Nachhaltige Biotechnologie (M.Sc.)
Empirische Bildungsforschung (M.A.) Englisch (M.Ed.) Grundschullehramt (B.Ed.)
Cognitive, Digital and Empirical English Studies (M.A.) Deutsch (B.A.) Deutsch (M.Ed.) Digitale Medienkommunikation (M.A.) Englisch (B.A.) Germanistische und Allgemeine Literaturwissenschaft (M.A.) Geschichte (B.A.) Geschichte (M.Ed.) Geschichtswissenschaft (B.A.) Geschichtswissenschaft – Geschichte als Wissenskultur (M.A.) Katholische Religionslehre (B.A.) Katholische Religionslehre (M.Ed.) Philosophie, Literatur- und Sprachwissenschaft (B.A.) Sprach- und Kommunikationswissenschaft (B.A.) Theologie und Globale Entwicklung (M.A.)
Data Analytics & Decision Science (M.Sc.) Data Science (M.Sc.) Human-Centered Intelligent Systems (M.Sc.) Informatik (B.Sc.) Informatik (M.Ed.) Informatik (M.Sc.) Software Systems Engineering (M.Sc.) Technik-Kommunikation (B.Sc.) Technik-Kommunikation (M.Sc.) Technische Informatik (B.Sc.) Technische Informatik (M.Ed.)
Architektur (B.Sc.) Architektur (M.Sc.) Automatisierungstechnik (M.Sc.) Automotive Engineering (M.Sc.) Battery Science and Technology in Engineering (M.Sc.) Battery Systems Engineering (M.Sc.) Bauingenieurwesen (B.Sc.) Bauingenieurwesen (M.Sc.) Bautechnik (B.Sc.) Bautechnik (M.Ed.) Biomedical Engineering (M.Sc.) Computational Engineering Science (B.Sc.) Computational Engineering Science (M.Sc.) Computer Aided Conception and Production in Mechanical Engineering (M.Sc.) Computer Engineering (B.Sc.) Computer Engineering (M.Sc.) Elektrotechnik (B.Sc.) Elektrotechnik (M.Ed.) Elektrotechnik und Informationstechnik (B.Sc.) Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) Energietechnik (B.Sc.) Energietechnik (M.Ed.) Energietechnik (M.Sc.) Engineering Geohazards (M.Sc.) Fahrzeugtechnik (B.Sc.) Fahrzeugtechnik (M.Ed.) Fahrzeugtechnik und Transport (M.Sc.) Fertigungstechnik (B.Sc.) Fertigungstechnik (M.Ed.) Georessourcenmanagement (B.Sc.) Georessourcenmanagement (M.Sc.) Hochbautechnik (B.Sc.) Hochbautechnik (M.Ed.) Holztechnik (B.Sc.) Holztechnik (M.Ed.) Kunststoff- und Textiltechnik (M.Sc.) Luft- und Raumfahrttechnik (M.Sc.) Management and Engineering in Computer Aided Mechanical Engineering (M.Sc.) Management and Engineering in Production Systems (M.Sc.) Management and Engineering in Technology, Innovation, Marketing and Entrepreneurship (M.Sc.) Maschinenbau (B.Sc.) Maschinenbau (M.Sc.) Maschinenbautechnik (B.Sc.) Maschinenbautechnik (M.Ed.) Materials Engineering (M.Sc.) Materialwissenschaften (B.Sc.) Materialwissenschaften (M.Sc.) Nachhaltige Rohstoff- und Energieversorgung (B.Sc.) Nachhaltige Werkstofftechnik (M.Sc.) Nachrichtentechnik (B.Sc.) Nachrichtentechnik (M.Ed.) Networked Production Engineering (M.Sc.) Produktentwicklung (M.Sc.) Produktionstechnik (M.Sc.) Resilient Civil Engineering (M.Sc.) Robotic Systems Engineering (M.Sc.) Rohstoffingenieurwesen (M.Sc.) Simulation Sciences (M.Sc.) Stadtplanung (M.Sc.) Sustainable Management – Water and Energy (M.Sc.) Technik (B.Sc.) Technik (M.Ed.) Textile Engineering (M.Sc.) Textiltechnik (B.Sc.) Textiltechnik (M.Ed.) Tiefbautechnik (B.Sc.) Tiefbautechnik (M.Ed.) Transforming City Regions (M.Sc.) Umweltingenieurwissenschaften (B.Sc.) Umweltingenieurwissenschaften (M.Sc.) Verfahrenstechnik (M.Sc.) Verkehrsingenieurwesen und Mobilität (B.Sc.) Verkehrsingenieurwesen und Mobilität (M.Sc.) Vermessungstechnik (B.Sc.) Vermessungstechnik (M.Ed.) Versorgungstechnik (B.Sc.) Versorgungstechnik (M.Ed.) Werkstoffingenieurwesen (B.Sc.) Werkstoffingenieurwesen (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Bauingenieurwesen (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Bauingenieurwesen (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen/Electrical Power Engineering (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Elektrische Energietechnik (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen: Werkstoff- und Prozesstechnik (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen: Werkstoff- und Prozesstechnik (M.Sc.)
Applied Health Informatics & Digital Medicine (M.Sc.) Hebammenwissenschaft (B.Sc.) Lehr- und Forschungslogopädie (M.Sc.) Logopädie (B.Sc.) Medizin (Staatsexamen) Periodontology (M.Sc.) Zahnmedizin (Staatsexamen)
Angewandte Geographie (M.Sc.) Angewandte Geowissenschaften (B.Sc.) Angewandte Geowissenschaften (M.Sc.) Applied Geophysics (M.Sc.) Chemie (B.Sc.) Chemie (M.Ed.) Chemie (M.Sc.) Chemie Plus (B.Sc.) Geographie (B.Sc.) Management Science and Mathematics (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) Mathematik (M.Ed.) Mathematik (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Physik (M.Ed.) Physik (M.Sc.) Sustainable Chemistry (M.Sc.) Water Security and Global Change (M.Sc.) Wirtschaftsmathematik (B.Sc.)
Klinische Psychologie und Psychotherapie (M.Sc.) Psychologie (B.Sc.) Psychologie (M.Sc.)
European Studies (M.P.A.) Gesellschaftswissenschaften (B.A.) Governance von Technologie und Innovation (M.A.) Politik (B.A.) Politik (M.Ed.) Politikwissenschaft (M.A.) Soziologie (B.A.) Soziologie (M.A.) Wirtschaftsgeographie (M.Sc.)

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FAQs

Für den Data Science M.Sc. an der RWTH Aachen brauchst du einen anerkannten Bachelorabschluss in Mathematik, Informatik, Physik oder einem verwandten Fach. Außerdem musst du ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Die genauen Anforderungen findest du in der Prüfungsordnung des Studiengangs auf der RWTH-Webseite.

Du kannst dich sowohl zum Winter- als auch zum Sommersemester für den Data Science M.Sc. an der RWTH Aachen bewerben. Die genauen Bewerbungsfristen variieren, daher solltest du regelmäßig die offizielle RWTH-Webseite prüfen, um keine wichtigen Termine zu verpassen.

Für die Bewerbung zum Data Science M.Sc. an der RWTH Aachen brauchst du deinen Bachelorabschluss, einen Nachweis über Englischkenntnisse, ein Motivationsschreiben und ggf. weitere Unterlagen wie ein Transcript of Records. Die vollständige Liste findest du auf der RWTH-Webseite unter den Bewerbungsinformationen.

Der Data Science M.Sc. an der RWTH Aachen ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keinen NC. Deine Unterlagen werden vom Prüfungsausschuss geprüft, um sicherzustellen, dass du die fachlichen Voraussetzungen erfüllst. Bei Fragen hilft dir die Studienberatung der RWTH weiter.

Da der Data Science M.Sc. an der RWTH Aachen auf Englisch unterrichtet wird, musst du ausreichende Englischkenntnisse nachweisen. Akzeptierte Nachweise und Mindestanforderungen findest du in der Prüfungsordnung und auf der offiziellen Webseite des Studiengangs.