Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen Stats

  • Gegründet

    1870

  • Rangliste

    6 # Beste Universität

  • Zulassungsquote

    10%

Einführung in den Data Analytics & Decision Science (M.Sc.) an der RWTH Aachen

Der Masterstudiengang Data Analytics & Decision Science (M.Sc.) an der RWTH Aachen richtet sich an Absolventinnen und Absolventen eines MINT-Fachs mit mindestens einem Jahr relevanter Berufserfahrung. Das viersemestrige, englischsprachige Vollzeitprogramm vermittelt dir fundierte Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, mathematische Optimierung und betriebswirtschaftliche Entscheidungsfindung. Ziel ist es, analytische und wirtschaftliche Fragestellungen zu verbinden und dich auf die Leitung komplexer technischer Projekte vorzubereiten.

Das Curriculum umfasst moderne Methoden der Datenanalyse, Statistik, Programmierung, Datenbank- und Informationssysteme sowie quantitative Methoden und Operations Research. Die Lehrveranstaltungen werden von erfahrenen Dozierenden der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften durchgeführt. Ein besonderer Fokus liegt auf praxisnahen Anwendungen, die dich auf Tätigkeiten in Industrie- und Wirtschaftsunternehmen vorbereiten, etwa in den Bereichen:

  • Optimierung von Logistikprozessen und Supply Chain Management
  • Betrugserkennung in der Finanz- und Versicherungsbranche
  • Berechnung von Emissionen in Nachhaltigkeitsabteilungen
  • Früherkennung von Krankheiten im Gesundheitswesen

Als privatrechtlicher Studiengang der RWTH Business School profitierst du von exklusiven Leistungen wie kostenfreiem Career Service, Firmenbesuchen, Networking-Events und individueller Betreuung. Der Abschluss eröffnet dir sowohl den direkten Berufseinstieg als auch akademische Weiterqualifizierungen in Data Science, Machine Learning, Operations Research und Ingenieurwesen. Die Zulassung erfolgt ohne NC, vorausgesetzt werden sehr gute Englischkenntnisse (B2) und ein erster Hochschulabschluss mit Schwerpunkt auf Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik.

Karriereaussichten für Data Analytics & Decision Science (M.Sc.) Absolventen der RWTH Aachen

Mit dem Masterabschluss in Data Analytics & Decision Science an der RWTH Aachen stehen dir vielfältige und zukunftssichere Karrierewege offen. Die Kombination aus fundiertem methodischen Wissen, praktischer Erfahrung und dem internationalen Renommee der RWTH bereitet dich optimal auf anspruchsvolle Positionen in Industrie und Wirtschaft vor. Besonders gefragt sind Absolventen in Bereichen, in denen datengetriebene Entscheidungen und analytische Methoden im Mittelpunkt stehen.

Typische Einsatzfelder für Absolventen sind unter anderem:

  • Optimierung von Logistikprozessen und Supply Chain Management (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € jährlich)
  • Betrugserkennung in der Finanz- und Versicherungsbranche (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € jährlich)
  • Berechnung von Emissionen und Nachhaltigkeitsmanagement in Unternehmen (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € jährlich)
  • Data Scientist im Gesundheitswesen, z.B. für die Früherkennung von Krankheiten (Einstiegsgehalt: 55.000 – 75.000 € jährlich)

Darüber hinaus eröffnet dir der Abschluss auch akademische Perspektiven, etwa in der Forschung zu Data Science, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder Operations Research. Die RWTH Business School unterstützt dich mit einem exklusiven Career Service, Firmenbesuchen, Networking-Events und persönlichen Beratungen – ein klarer Vorteil beim Berufseinstieg.

Für internationale Absolventen bietet der deutsche und europäische Arbeitsmarkt attraktive Möglichkeiten, allerdings solltest du dich frühzeitig mit Themen wie Visum, Arbeitserlaubnis und Deutschkenntnissen beschäftigen, um deine Chancen weiter zu erhöhen. Insgesamt sind die Berufsaussichten für Data Analytics & Decision Science Absolventen der RWTH Aachen exzellent, da datenbasierte Entscheidungsfindung in nahezu allen Branchen immer wichtiger wird.

Jobs entdecken

Studiengebühren & Finanzierung für Data Analytics & Decision Science (M.Sc.) an der RWTH Aachen

Der M.Sc. Data Analytics & Decision Science an der RWTH Aachen wird als privatrechtlicher Studiengang von der RWTH Business School angeboten. Das bedeutet, dass im Gegensatz zu den klassischen, öffentlich-rechtlichen Studiengängen an deutschen Universitäten hier Studiengebühren anfallen. Die genauen Kosten variieren je nach Programm und Jahrgang, liegen aber in der Regel deutlich über den üblichen Semesterbeiträgen öffentlicher Hochschulen. Neben den Studiengebühren solltest du auch mit Lebenshaltungskosten von etwa 900 bis 1.200 € pro Monat für Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit rechnen. Für EU- und Nicht-EU-Studierende gelten in der Regel die gleichen Gebühren, da es sich um ein privatrechtliches Angebot handelt.

Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Für deutsche und EU-Studierende kann BAföG eine Option sein, sofern die individuellen Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder um das Deutschlandstipendium bewerben. Die RWTH Business School bietet zudem exklusive Karriere-Services, Networking-Events und Zugang zu Jobangeboten, was den Einstieg in studentische Nebenjobs oder Werkstudententätigkeiten erleichtert. Viele Studierende nutzen diese Möglichkeiten, um einen Teil der Lebenshaltungskosten zu decken. Es lohnt sich außerdem, nach unternehmens- oder branchenspezifischen Stipendien Ausschau zu halten, die gezielt für MINT-Studiengänge vergeben werden.

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Zulassungsvoraussetzungen für den Data Analytics & Decision Science (M.Sc.) an der RWTH Aachen

Um dich für den Masterstudiengang Data Analytics & Decision Science (M.Sc.) an der RWTH Aachen zu bewerben, musst du folgende Voraussetzungen erfüllen:

  • Erster Hochschulabschluss: Du benötigst einen abgeschlossenen Bachelor oder vergleichbaren Abschluss in einem MINT-Fach (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik).
  • Fachliche Vorbildung: Mindestens 125 ECTS-Punkte müssen in Mathematik, Naturwissenschaften (z. B. Chemie, Physik), Informatik oder Ingenieurwissenschaften erbracht worden sein. Davon sollten mindestens 15 ECTS in den Bereichen Höhere Mathematik oder Statistik, Datenbank- und Informationssysteme, Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Complexity Theory oder quantitative Methoden/Operations Research liegen.
  • Berufserfahrung: Mindestens ein Jahr relevante Berufserfahrung ist erforderlich.
  • Englischkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind nachzuweisen, da das Studium komplett auf Englisch stattfindet.
  • Programmierkenntnisse: Diese sind von Vorteil, aber nicht zwingend vorgeschrieben.

Der Studiengang startet jeweils zum Wintersemester und ist zulassungsfrei (kein NC). Die Bewerbungsfristen sind wie folgt:

  • Für Nicht-EU-Bewerber*innen: 1. März
  • Für EU-Bewerber*innen: 31. August
  • Early Bird Deadline: 15. Januar

Da es sich um ein privatrechtliches Angebot der RWTH Business School handelt, können Studiengebühren anfallen. Die genauen Kosten erfährst du direkt bei der RWTH Business School.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Da das Programm auf Englisch unterrichtet wird, musst du sehr gute Englischkenntnisse (mindestens Level B2) nachweisen. Ein Nachweis über Deutschkenntnisse ist für diesen Studiengang nicht erforderlich.

Studiengänge

Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.) Digitalization & Industrial Change (MBA) Sustainability Management: Technology, Analytics & Transformation (M.Sc.) Wirtschaftslehre/Politik (B.A.) Wirtschaftslehre/Politik (M.Ed.) Wirtschaftswissenschaft (B.Sc.) Wirtschaftswissenschaft (M.Ed.) Wirtschaftswissenschaft (M.Sc.)
Biologie (B.Sc.) Biologie (M.Ed.) Biotechnologie (B.Sc.) Biowissenschaften (M.Sc.) Laboratory Animal Science (M.Sc.) Nachhaltige Biotechnologie (M.Sc.)
Empirische Bildungsforschung (M.A.) Englisch (M.Ed.) Grundschullehramt (B.Ed.)
Cognitive, Digital and Empirical English Studies (M.A.) Deutsch (B.A.) Deutsch (M.Ed.) Digitale Medienkommunikation (M.A.) Englisch (B.A.) Germanistische und Allgemeine Literaturwissenschaft (M.A.) Geschichte (B.A.) Geschichte (M.Ed.) Geschichtswissenschaft (B.A.) Geschichtswissenschaft – Geschichte als Wissenskultur (M.A.) Katholische Religionslehre (B.A.) Katholische Religionslehre (M.Ed.) Philosophie, Literatur- und Sprachwissenschaft (B.A.) Sprach- und Kommunikationswissenschaft (B.A.) Theologie und Globale Entwicklung (M.A.)
Data Analytics & Decision Science (M.Sc.) Data Science (M.Sc.) Human-Centered Intelligent Systems (M.Sc.) Informatik (B.Sc.) Informatik (M.Ed.) Informatik (M.Sc.) Software Systems Engineering (M.Sc.) Technik-Kommunikation (B.Sc.) Technik-Kommunikation (M.Sc.) Technische Informatik (B.Sc.) Technische Informatik (M.Ed.)
Architektur (B.Sc.) Architektur (M.Sc.) Automatisierungstechnik (M.Sc.) Automotive Engineering (M.Sc.) Battery Science and Technology in Engineering (M.Sc.) Battery Systems Engineering (M.Sc.) Bauingenieurwesen (B.Sc.) Bauingenieurwesen (M.Sc.) Bautechnik (B.Sc.) Bautechnik (M.Ed.) Biomedical Engineering (M.Sc.) Computational Engineering Science (B.Sc.) Computational Engineering Science (M.Sc.) Computer Aided Conception and Production in Mechanical Engineering (M.Sc.) Computer Engineering (B.Sc.) Computer Engineering (M.Sc.) Elektrotechnik (B.Sc.) Elektrotechnik (M.Ed.) Elektrotechnik und Informationstechnik (B.Sc.) Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Sc.) Energietechnik (B.Sc.) Energietechnik (M.Ed.) Energietechnik (M.Sc.) Engineering Geohazards (M.Sc.) Fahrzeugtechnik (B.Sc.) Fahrzeugtechnik (M.Ed.) Fahrzeugtechnik und Transport (M.Sc.) Fertigungstechnik (B.Sc.) Fertigungstechnik (M.Ed.) Georessourcenmanagement (B.Sc.) Georessourcenmanagement (M.Sc.) Hochbautechnik (B.Sc.) Hochbautechnik (M.Ed.) Holztechnik (B.Sc.) Holztechnik (M.Ed.) Kunststoff- und Textiltechnik (M.Sc.) Luft- und Raumfahrttechnik (M.Sc.) Management and Engineering in Computer Aided Mechanical Engineering (M.Sc.) Management and Engineering in Production Systems (M.Sc.) Management and Engineering in Technology, Innovation, Marketing and Entrepreneurship (M.Sc.) Maschinenbau (B.Sc.) Maschinenbau (M.Sc.) Maschinenbautechnik (B.Sc.) Maschinenbautechnik (M.Ed.) Materials Engineering (M.Sc.) Materialwissenschaften (B.Sc.) Materialwissenschaften (M.Sc.) Nachhaltige Rohstoff- und Energieversorgung (B.Sc.) Nachhaltige Werkstofftechnik (M.Sc.) Nachrichtentechnik (B.Sc.) Nachrichtentechnik (M.Ed.) Networked Production Engineering (M.Sc.) Produktentwicklung (M.Sc.) Produktionstechnik (M.Sc.) Resilient Civil Engineering (M.Sc.) Robotic Systems Engineering (M.Sc.) Rohstoffingenieurwesen (M.Sc.) Simulation Sciences (M.Sc.) Stadtplanung (M.Sc.) Sustainable Management – Water and Energy (M.Sc.) Technik (B.Sc.) Technik (M.Ed.) Textile Engineering (M.Sc.) Textiltechnik (B.Sc.) Textiltechnik (M.Ed.) Tiefbautechnik (B.Sc.) Tiefbautechnik (M.Ed.) Transforming City Regions (M.Sc.) Umweltingenieurwissenschaften (B.Sc.) Umweltingenieurwissenschaften (M.Sc.) Verfahrenstechnik (M.Sc.) Verkehrsingenieurwesen und Mobilität (B.Sc.) Verkehrsingenieurwesen und Mobilität (M.Sc.) Vermessungstechnik (B.Sc.) Vermessungstechnik (M.Ed.) Versorgungstechnik (B.Sc.) Versorgungstechnik (M.Ed.) Werkstoffingenieurwesen (B.Sc.) Werkstoffingenieurwesen (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Bauingenieurwesen (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Bauingenieurwesen (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen/Electrical Power Engineering (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Elektrische Energietechnik (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau (M.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen: Werkstoff- und Prozesstechnik (B.Sc.) Wirtschaftsingenieurwesen: Werkstoff- und Prozesstechnik (M.Sc.)
Applied Health Informatics & Digital Medicine (M.Sc.) Hebammenwissenschaft (B.Sc.) Lehr- und Forschungslogopädie (M.Sc.) Logopädie (B.Sc.) Medizin (Staatsexamen) Periodontology (M.Sc.) Zahnmedizin (Staatsexamen)
Angewandte Geographie (M.Sc.) Angewandte Geowissenschaften (B.Sc.) Angewandte Geowissenschaften (M.Sc.) Applied Geophysics (M.Sc.) Chemie (B.Sc.) Chemie (M.Ed.) Chemie (M.Sc.) Chemie Plus (B.Sc.) Geographie (B.Sc.) Management Science and Mathematics (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) Mathematik (M.Ed.) Mathematik (M.Sc.) Physik (B.Sc.) Physik (M.Ed.) Physik (M.Sc.) Sustainable Chemistry (M.Sc.) Water Security and Global Change (M.Sc.) Wirtschaftsmathematik (B.Sc.)
Klinische Psychologie und Psychotherapie (M.Sc.) Psychologie (B.Sc.) Psychologie (M.Sc.)
European Studies (M.P.A.) Gesellschaftswissenschaften (B.A.) Governance von Technologie und Innovation (M.A.) Politik (B.A.) Politik (M.Ed.) Politikwissenschaft (M.A.) Soziologie (B.A.) Soziologie (M.A.) Wirtschaftsgeographie (M.Sc.)

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FAQs

Für den Data Analytics & Decision Science M.Sc. an der RWTH Aachen brauchst du einen ersten Hochschulabschluss in einem MINT-Fach, mindestens 125 ECTS in relevanten Bereichen, mindestens 15 ECTS in Mathematik, Statistik oder Informatik, ein Jahr Berufserfahrung und sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2). Details findest du in der Prüfungsordnung auf der Programmseite.

Die Bewerbungsfrist für Nicht-EU-Bewerber ist der 1. März, für EU-Bewerber der 31. August. Es gibt auch eine Early Bird Deadline am 15. Januar. Die Bewerbung erfolgt direkt über die RWTH Business School. Prüfe die aktuellen Fristen und den Bewerbungsprozess auf der offiziellen Website der RWTH Business School.

Du brauchst deinen Hochschulabschluss, einen Nachweis über relevante ECTS-Punkte, ein Nachweis über mindestens ein Jahr Berufserfahrung, einen Nachweis über Englischkenntnisse (mindestens B2) und weitere Dokumente laut Prüfungsordnung. Die genauen Anforderungen findest du auf der Programmseite der RWTH Business School.

Der Data Analytics & Decision Science M.Sc. an der RWTH Aachen ist ein privatrechtlicher Studiengang der RWTH Business School. Er ist kostenpflichtig, setzt Berufserfahrung voraus und unterliegt nicht den gesetzlichen Regelungen öffentlicher Studiengänge. Die Bewerbung läuft direkt über die RWTH Business School, nicht über das zentrale Vergabesystem.

Mit dem Data Analytics & Decision Science M.Sc. der RWTH Aachen kannst du in Bereichen wie Logistik, Finanzwesen, Nachhaltigkeit oder Gesundheitswesen arbeiten. Außerdem qualifizierst du dich für Positionen im Data Science, Machine Learning, Operations Research oder für eine akademische Laufbahn. Die RWTH Business School bietet zudem einen exklusiven Career Service.