Key Facts: Philipps-Universität Marburg

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    Founded: 1527
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    Location: Marburg
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    Typ: Staatliche Universität
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    Ranking: Nr. 42 der besten Universitäten

Einführung in Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Marburg

Der Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Marburg ist projektorientiert aufgebaut und richtet sich an alle, die ihre Kenntnisse in Informatik und Mathematik gezielt vertiefen möchten. Das Programm startet sowohl im Winter- als auch im Sommersemester und hat eine Regelstudienzeit von vier Semestern. Die Unterrichtssprache ist überwiegend Englisch, einzelne Module können auf Deutsch angeboten werden, wenn dies von allen Teilnehmenden gewünscht wird. Die Zulassung erfolgt über ein Eignungsfeststellungsverfahren.

Im Studium wählst du aus verschiedenen Vertiefungsmodulen der Informatik, zum Beispiel in den Bereichen Data Mining, Algorithmik, Machine Learning, Softwareentwicklung skalierbarer Systeme oder Big Data-Technologien. Ergänzend dazu setzt du einen mathematischen Schwerpunkt in Analytics (statistische Datenanalyse) oder Scientific Computing. Ziel ist es, eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten zu fördern und dich auf die Analyse großer, heterogener Datenmengen sowie auf Simulationen in wissenschaftlichen, wirtschaftlichen oder technischen Kontexten vorzubereiten.

  • Individuelle Schwerpunktsetzung durch Wahl aus Informatik- und Mathematikmodulen
  • Projektorientiertes Lernen mit Fokus auf eigenständige Forschung
  • Vorbereitung auf Führungsaufgaben in Industrie, Wirtschaft und Wissenschaft
  • Möglichkeit zur Promotion bei besonders erfolgreichem Abschluss

Das Programm setzt einen Bachelorabschluss in Data Science (M.Sc.), Mathematik oder Informatik voraus, ergänzt durch spezifische Vorkenntnisse in Bereichen wie Machine Learning, Algorithmen und lineare Algebra. Die Universität Marburg bietet dir eine persönliche Studienberatung, Unterstützung bei der Karriereplanung und Zugang zu aktuellen Forschungsprojekten. So bist du optimal auf eine Karriere im Bereich Data Science (M.Sc.) oder eine wissenschaftliche Laufbahn vorbereitet.

Karriere & Berufsperspektiven

Mit einem Masterabschluss in Data Science (M.Sc.) von der Universität Marburg stehen dir vielfältige Karrierewege offen. Das Studium vermittelt dir nicht nur fundierte Kenntnisse in Bereichen wie Machine Learning, Big Data Technologien und Datenanalyse, sondern bereitet dich auch gezielt auf die eigenständige Arbeit und Leitung von Projekten in Industrie, Wirtschaft sowie in wissenschaftlichen oder öffentlichen Institutionen vor.

Die Nachfrage nach Data Scientists wächst in Deutschland und ganz Europa stetig, da Unternehmen und Organisationen immer größere und komplexere Datenmengen analysieren und nutzen möchten. Besonders gefragt sind Absolventen, die sowohl mathematische als auch informatische Kompetenzen mitbringen und in der Lage sind, skalierbare Methoden zur Datenanalyse und Simulation anzuwenden.

Zu den typischen Berufsfeldern und Positionen für Data Science (M.Sc.) Absolventen gehören:

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € brutto/Jahr)
  • Data Analyst in Unternehmen oder öffentlichen Institutionen (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • Forschungsmitarbeiter/in oder Doktorand/in im Bereich Informatik/Mathematik (Gehalt: 40.000 – 55.000 € brutto/Jahr)

Ein besonders erfolgreicher Masterabschluss eröffnet dir zudem die Möglichkeit, eine Promotion anzuschließen – vor allem in den Bereichen Informatik und angewandte Mathematik. Das kann ein Sprungbrett für eine akademische Karriere oder spezialisierte Forschungspositionen sein.

Herausforderungen für internationale Absolventen können die deutsche Sprache und die Anerkennung von Abschlüssen sein. Viele Unternehmen in Deutschland setzen jedoch zunehmend auf Englisch als Arbeitssprache, besonders im IT- und Data Science (M.Sc.) Bereich. Praktische Erfahrungen, zum Beispiel durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten während des Studiums, erhöhen deine Chancen auf dem Arbeitsmarkt deutlich.

Die Universität Marburg unterstützt dich mit einem eigenen Career Service und individueller Beratung beim Berufseinstieg. So kannst du schon während des Studiums wertvolle Kontakte zu potenziellen Arbeitgebern knüpfen und dich gezielt auf den deutschen und europäischen Arbeitsmarkt vorbereiten.

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Studiengebühren & Finanzierungsmöglichkeiten für Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Marburg

Als öffentliche Universität erhebt die Universität Marburg für das Masterstudium Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – das gilt sowohl für Studierende aus Deutschland und der EU als auch für internationale Bewerber:innen. Stattdessen fällt pro Semester ein Semesterbeitrag an, der aktuell etwa 300 bis 400 Euro beträgt. Dieser Beitrag deckt unter anderem Verwaltungskosten, das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr und studentische Angebote ab. Die Lebenshaltungskosten in Marburg liegen durchschnittlich bei 850 bis 1.100 Euro pro Monat, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche und unter bestimmten Voraussetzungen auch EU-Studierende mit monatlichen Zahlungen. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium (300 Euro monatlich) bewerben. Die Universität Marburg bietet zudem eigene Förderprogramme und Stipendien an. Neben dem Studium darfst du als Student:in bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft oder in der IT-Branche, was nicht nur das Budget aufbessert, sondern auch Praxiserfahrung bringt. So kannst du dein Masterstudium in Data Science (M.Sc.) an der Universität Marburg finanziell gut absichern und dich voll auf deine akademische und berufliche Entwicklung konzentrieren.

Zulassungsvoraussetzungen für Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Marburg

Um dich für den Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) (M.Sc.) an der Universität Marburg zu bewerben, musst du ein einschlägiges Bachelorstudium in Data Science (M.Sc.), Mathematik oder Informatik abgeschlossen haben – oder einen vergleichbaren deutschen oder ausländischen Hochschulabschluss, der dich für einen Beruf qualifiziert. Dein Abschluss muss mit einer Gesamtnote von mindestens 3,2 (bzw. 7,3 Punkten) oder besser bewertet worden sein.

Zusätzlich musst du im Rahmen deines abgeschlossenen Studiums oder eines nachfolgenden Studiums folgende fachliche Voraussetzungen erfüllen:

  • Mindestens 72 Leistungspunkte (CP) in Modulen aus dem Bereich Informatik
  • Mindestens 18 CP in Modulen aus dem Bereich Mathematik
  • Davon mindestens 9 CP im Bereich „Machine Learning“
  • Mindestens 9 CP in jeweils 5 der folgenden 7 Module:
    • Objektorientierte Programmierung
    • Algorithmen und Datenstrukturen
    • Systemsoftware und Rechnerkommunikation
    • Effiziente Algorithmen
    • Grundlagen der Linearen Algebra
    • Grundlagen der Analysis oder Analysis I
    • Grundlagen der Höheren Mathematik oder Analysis II

Es wird dringend empfohlen, fehlende Kompetenzen aus den genannten Modulen vor Studienbeginn nachzuholen.

Für die Bewerbung ist außerdem ein Eignungsfeststellungsverfahren erforderlich. Die genauen Informationen dazu findest du in den offiziellen Unterlagen der Universität.

Sprachkenntnisse:

  • Englischkenntnisse mindestens auf Niveau C1 (GER) oder
  • Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B1 (GER) und Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau DSH-2

Der Nachweis der Sprachkenntnisse muss durch ein international anerkanntes Sprachzertifikat erfolgen. Ein rein englischsprachiges Studium oder Schulzeugnisse reichen nicht aus.

Bewerbungsfristen:

  • Mit deutschem Hochschulabschluss: 2. Juni 2025 – 15. Juli 2025
  • Mit ausländischem Hochschulabschluss: 15. Mai 2025 – 15. Juli 2025

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du einen ausländischen Hochschulabschluss hast, musst du die genannten Sprachkenntnisse nachweisen. Für deutschsprachige Module ist ein Nachweis über Deutschkenntnisse auf DSH-2-Niveau erforderlich. Die Bewerbung erfolgt innerhalb der genannten Fristen.

Die Lehrveranstaltungen finden überwiegend auf Englisch statt, einzelne Module können auf Deutsch angeboten werden. Die Teilnahme am Eignungsfeststellungsverfahren ist verpflichtend. Informationen zu Studiengebühren sind nicht explizit genannt; in der Regel fallen an der Universität Marburg nur die üblichen Semesterbeiträge an.

Studiengänge

Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) Betriebswirtschaftslehre (M.Sc.) Business Mathematics (B.Sc.) Economics, Institutions, and Behavior (B.Sc.) Economics, Institutions, and Behavior (M.Sc.) Economics of the Middle East (M.A.) Entrepreneurship und Unternehmensführung (B.A.) Interkulturelle Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) International Business Management (M.Sc.) Nachhaltigkeit in Wirtschaft und Raum (B.Sc.) Quantitative Accounting and Finance (M.Sc.) Volkswirtschaftslehre (B.Sc.)
Biochemie (M.Sc.) Biodiversität und Naturschutz (M.Sc.) Biologie (B.Sc.) Biology (B.Sc.) Einführung in die Biologie (Nebenfach) Humanbiologie (B.Sc.) Humanbiologie (M.Sc.) Kognitive und Integrative Systemneurowissenschaften (M.Sc.) Molecular Biotechnology (M.Sc.) Molekularbiologie zellulärer Systeme (M.Sc.) Molekulare und Zelluläre Neurowissenschaften (M.Sc.)
Abenteuer- und Erlebnispädagogik (M.A.) Education for the Blind and Visually Impaired (M.A.) Erziehung, Bildung und lebenslanges Lernen (B.A.) Erziehungs- und Bildungswissenschaft (B.A.) Erziehungs- und Bildungswissenschaft (M.A.) Erziehungs- und Gesellschaftswissenschaftliches Studium für das Lehramt an Gymnasien (Staatsexamen) Fundamentals of Inclusive Education for Blindness and Visual Impairment (Certificate) Guest and senior studies Kulturelle Bildung an Schulen (M.A.) Trial study for prospective students Zusatzqualifizierung für Lehrkräfte in Berufssprachkursen (Zertifikat)
Alphabetisierung in Deutsch als Fremdsprache / Deutsch als Zweitsprache (Zertifikat) Altorientalistik (B.A.) Altorientalistik – Kultur- und Religionsgeschichte des Alten Orients (M.A.) Altorientalistik (Nebenfach) American, British and Canadian Studies (B.A.) Archaeological Sciences (B.A.) Art History (B.A.) Art, Music and Media: Organization and Communication (B.A.) Bildende Kunst (B.A.) Bildende Kunst – Künstlerische Konzeptionen (M.A.) Celtic Studies (B.A.) Christian Archaeology and Byzantine Art History Classical Archaeology (minor) Classical Philology (M.A.) Clinical Linguistics (M.A.) Cultural Data Studies (M.A.) Death and Transformation: Intercultural Horizons of Interpretation in the Context of Dying, Burial, and Mourning Deutsch als Fremdsprache (Erweiterungsprüfung) Deutschsprachige Literatur. Text – Kultur – Medien (M.A.) Deutsch (Staatsexamen) Empirische Kulturwissenschaft (B.A.) Empirische Kulturwissenschaft (M.A.) English (1st State Examination) Ethik (Erstes Staatsexamen) European Economic and Social History (M.A.) Evangelische Religion (Staatsexamen) Evangelische Theologie (B.A.) Fotografie – Medium und Archiv (M.A.) Französisch: Literatur, Kultur, Kommunikation (Nebenfach) Französisch (Staatsexamen) French: Literature, Culture, Communication (B.A.) German as a Foreign Language (M.A.) German as a Foreign Language - online (M.A.) Germanistische Mediävistik (B.A.) German Studies (B.A.) Geschichte (B.A.) Geschichte der Neuzeit (B.A.) Geschichte der Vormoderne (B.A.) Geschichte (M.A.) Geschichte (Staatsexamen) Griechisch (Staatsexamen) Hebräisch (Erweiterungsprüfung) Hethitologie (B.A.) Historical-Comparative Linguistics (B.A.) Historical-Comparative Linguistics (M.A.) Historisch-Vergleichende Sprachwissenschaft (B.A.) History of International Politics (M.A.) Indologie (B.A.) Indology (M.A.) Internationale Literaturen und Buchmärkte (M.A.) Iranistik (M.A.) Islamwissenschaft (M.A.) Katholische Religion (Staatsexamen) Katholische Religion und Kultur (B.A.) Keltologie (B.A.) Keltologie (M.A.) Klassische Archäologie / Christliche und Byzantinische Archäologie (M.A.) Kombinationsstudiengang (B.A.) Kritische Kultur- und Religionsforschung (B.A.) Kunstgeschichte: Forschung, Theorie, Praxis (M.A.) Language, Discourse and Power Language, Discourse and Power (B.A.) Languages of the Near and Middle East Lateinische Sprache und Kultur (B.A.) Latein (Staatsexamen) Latinistik (B.A.) Linguistik: Kognition und Kommunikation (M.A.) Literaturvermittlung in den Medien (M.A.) MarSkills (keine Angabe) Media Studies (B.A.) Medien und kulturelle Praxis: Geschichte, Ästhetik, Theorie (M.A.) Medienwissenschaft (B.A.) Musik in Kultur und Gesellschaft (M.A.) Musikwissenschaft (B.A.) Nah- und Mitteloststudien (B.A.) Near and Middle Eastern Studies (B.A.) Near and Middle Eastern Studies (M.A.) Neuere deutschsprachige Literatur (Nebenfach) North American Studies (B.A.) North American Studies (M.A.) Philosophie (B.A.) Philosophie (Erstes Staatsexamen) Philosophy (B.A.) Prähistorische Archäologie / Geoarchäologie (M.A.) Protestant Theology (B.A.) Protestant Theology (Kirchlicher Abschluss) Protestant Theology (M.A.) Protestant Theology (Magister) Religionswissenschaft (B.A.) Religionswissenschaft (M.A.) Romance Cultures: Communication, Language, Literature (M.A.) Romanische Sprach- und Kulturräume (M.A.) Schlüsselqualifikationen (keine Angabe) Semitistik (B.A.) Spanisch: Literatur, Kultur, Kommunikation (B.A.) Spanisch (Staatsexamen) Spanish: Literature, Culture, Communication Speech Science and Phonetics (M.A.) Sprache und Kommunikation (B.A.) Sprache und Kommunikation (Nebenfach) Sprache und Literatur der griechischen Antike (B.A.) Vor- und Frühgeschichtliche Archäologie (B.A.) Wirtschafts- und Sozialgeschichte (B.A.)
Business Informatics (B.Sc.) Business Informatics (M.Sc.) Computer Science (M.Ed.) Computer Science (M.Sc.) Data Science (M.Sc.) Informatik (B.Ed.)
Dentistry (Staatsexamen) Humanmedizin (Staatsexamen) Movement and sports science (B.A.) Pediatric Dentistry (M.Sc.) Pharmazie (Staatsexamen) Sport (Staatsexamen)
Business Mathematics (M.Sc.) Chemie (B.Sc.) Chemie (B.Sc. Nebenfach) Chemie (M.Sc.) Chemistry (B.Sc.) Einführung in die Physik (B.Sc.) Erdkunde (Staatsexamen) Geographie (B.Sc.) Geographie (Nebenfach) Geography (B.Sc.) Geologie (B.A.) Mathematics (B.Sc.) Mathematics (M.Sc.) Mathematik (B.A.) Mathematik (B.Sc.) Physics (1st State Examination) Physics (B.Sc.) Physics (M.Sc.) Physik grüner Technologien (B.Sc.) Physik grüner Technologien (M.Sc.) Physik (M.Sc.) Physik und Künstliche Intelligenz (B.Sc.) Physik und Wirtschaft (B.Sc.) Physische Geographie (M.Sc.)
Motologie und Psychomotorik (M.A.) Psychologie (B.Sc.) Psychologie: Klinische Psychologie und Psychotherapie (M.Sc.) Psychologie (Nebenfach) Psychology (M.Sc.) Psychology: Research and Application (M.Sc.)
Baurecht und Baubegleitung (LL.M.) Fundamentals of German Law (LL.M.) Internationale Strafjustiz: Recht, Geschichte, Politik (M.A.) Pharmaceutical Law (LL.M.) Rechtswissenschaft (B.A.) Rechtswissenschaft (Staatsexamen)
Applied Methods of Social Research (M.A.) Counseling in the Context of Right-Wing Extremism (M.A.) Friedens- und Konfliktforschung (M.A.) Gender Studies und feministische Wissenschaften (B.A.) International Political and Social Science Research (M.A.) International Political Economy (M.A.) Moderne Arabische Politik, Gesellschaft und Kultur (M.A.) Peace and Conflict Research Peace and Conflict Studies (M.A.) Political Science (M.A.) Politics and Economics of the Near and Middle East (M.A.) Politics, Culture and Economy of the Near and Middle East Politics of the Near and Middle East (B.A.) Politik und Wirtschaft (Staatsexamen) Politikwissenschaft (B.A.) Politikwissenschaft (Nebenfach) Politische Integration und wirtschaftliche Globalisierung (M.A.) Social and Cultural Anthropology (M.A.) Sociology (B.A.) Sociology (minor) Sociology: Social Orders in Transition (M.A.) Sozial- und Kulturanthropologie (B.A.) Sustainable Development (M.Sc.) Wirtschaftsgeographie (M.Sc.)

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FAQs

Für das Data Science (M.Sc.) Programm an der Universität Marburg brauchst du einen relevanten Bachelorabschluss in Data Science, Mathematik oder Informatik mit einer Note von mindestens 3,2. Außerdem musst du bestimmte Credit Points in Informatik und Mathematik nachweisen, darunter Kompetenzen in Machine Learning und weiteren Kernmodulen. Details findest du auf der Uni-Website.

Die Bewerbung für das Data Science (M.Sc.) Programm an der Universität Marburg erfolgt online. Es gibt ein Eignungsfeststellungsverfahren, bei dem deine fachlichen Kenntnisse geprüft werden. Du musst alle erforderlichen Unterlagen und Nachweise fristgerecht einreichen. Die genauen Schritte und Formulare findest du auf der offiziellen Uni-Website.

Für das Data Science (M.Sc.) Programm an der Universität Marburg musst du Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau nachweisen. Alternativ reicht Englisch B1 plus Deutsch DSH-2. Der Nachweis erfolgt durch ein anerkanntes Sprachzertifikat. Schulzeugnisse oder ein englischsprachiges Studium reichen nicht aus. Weitere Infos gibt’s auf der Uni-Website.

Für das Wintersemester 2025/26 kannst du dich mit einem ausländischen Abschluss vom 15. Mai bis 15. Juli 2025 bewerben. Mit deutschem Abschluss ist die Frist vom 2. Juni bis 15. Juli 2025. Die aktuellen Fristen und mögliche Änderungen findest du immer auf der offiziellen Website der Universität Marburg.

Für die Bewerbung zum Data Science (M.Sc.) an der Universität Marburg brauchst du deinen Bachelorabschluss, ein Transcript of Records, Sprachnachweise, einen Lebenslauf und ggf. Nachweise über relevante Module. Je nach Herkunftsland können weitere Dokumente nötig sein. Prüfe die vollständige Liste auf der Uni-Website, um nichts zu vergessen.