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Einführung in Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Würzburg

Der Bachelorstudiengang Mathematical Data Science (B.Sc.) an der Universität Würzburg bietet dir die Möglichkeit, dich intensiv mit den mathematischen und datenwissenschaftlichen Grundlagen moderner Datenanalyse auseinanderzusetzen. Das Programm ist als Einzelfach-Bachelor konzipiert und vermittelt dir fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Informatik, die für die Analyse und Interpretation großer Datenmengen unerlässlich sind. Du lernst, mathematische Methoden auf datenbasierte Fragestellungen anzuwenden und entwickelst Kompetenzen, die in vielen Branchen gefragt sind.

Im Verlauf des Studiums erwarten dich unter anderem folgende Inhalte:

  • Grundlagen der Mathematik und Statistik
  • Einführung in die Informatik und Programmierung
  • Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens
  • Praktische Anwendungen und Projektarbeit
  • Vertiefungsmöglichkeiten in spezialisierten Modulen

Das Institut für Mathematik an der Universität Würzburg begleitet dich mit erfahrenen Dozentinnen und Dozenten sowie aktuellen Lehrmaterialien. Du profitierst von einer strukturierten Studienorganisation, hilfreichen Tipps für Erstsemester und einer Vielzahl an Ressourcen rund um das Studium. Nach dem Abschluss stehen dir vielfältige Karrierewege offen, etwa in der Forschung, Wirtschaft oder IT-Branche. Die Universität bietet zudem weiterführende Masterprogramme und zahlreiche Angebote zur beruflichen Orientierung.

Karriereaussichten für Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) Absolventen der Universität Würzburg

Mit einem Bachelorabschluss in Mathematical Data Science (B.Sc.) an der Universität Würzburg stehen dir vielfältige Karrierewege offen. Das Studium vermittelt dir fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Datenanalyse – Kompetenzen, die in der heutigen datengetriebenen Arbeitswelt stark gefragt sind. Besonders in Deutschland und Europa wächst der Bedarf an Fachkräften, die große Datenmengen analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen können.

Als Absolvent:in hast du die Möglichkeit, in unterschiedlichen Branchen Fuß zu fassen, zum Beispiel in der IT, im Finanzwesen, in der Forschung oder im Gesundheitssektor. Die Universität Würzburg bietet dir durch ihr breites Netzwerk und praxisnahe Ausbildung eine solide Grundlage für den Berufseinstieg. Beachte jedoch, dass für einige spezialisierte Positionen ein weiterführendes Masterstudium von Vorteil sein kann – gerade, wenn du in die Forschung oder in leitende Positionen möchtest.

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: ca. 45.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • Business Analyst (Einstiegsgehalt: ca. 42.000 – 55.000 € brutto/Jahr)
  • Statistiker:in in der Forschung oder Industrie (Einstiegsgehalt: ca. 40.000 – 55.000 € brutto/Jahr)
  • Data Engineer (Einstiegsgehalt: ca. 48.000 – 65.000 € brutto/Jahr)

Gerade für internationale Absolvent:innen ist es wichtig, gute Deutschkenntnisse zu erwerben, da viele Unternehmen in Deutschland dies voraussetzen. Mit Engagement und der Bereitschaft, dich stetig weiterzubilden, hast du jedoch beste Chancen, in diesem zukunftsträchtigen Feld erfolgreich durchzustarten.

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Studiengebühren & Finanzierung für Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Würzburg

Als öffentliche Universität erhebt die Universität Würzburg für den Bachelorstudiengang Mathematical Data Science (B.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – das gilt sowohl für deutsche als auch für internationale Studierende aus der EU/EEA. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein Semesterbeitrag an, der aktuell etwa 140–160 € beträgt. Dieser Beitrag deckt unter anderem Verwaltungskosten und das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr in Würzburg ab. Für Studierende aus Nicht-EU-Ländern gibt es in Bayern derzeit keine zusätzlichen Studiengebühren, sodass du unabhängig von deiner Herkunft von den günstigen Konditionen profitierst. Die monatlichen Lebenshaltungskosten in Würzburg liegen durchschnittlich bei 800–1.000 €, inklusive Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.

Zur Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche Studierende und EU-Bürger*innen mit bis zu 934 € monatlich, sofern bestimmte Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium bewerben, das mit 300 € monatlich fördert. Die Universität Würzburg bietet zudem eigene Förderprogramme und Stipendien an. Neben dem Studium darfst du als Student*in bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft oder in studentischen Nebenjobs – der Stundenlohn liegt meist zwischen 10 und 15 €. So kannst du dein Studium flexibel und eigenständig finanzieren.

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Zulassungsvoraussetzungen für Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Würzburg

Um dich für den Bachelorstudiengang Mathematical Data Science (B.Sc.) (B.Sc.) an der Universität Würzburg zu bewerben, benötigst du in der Regel die allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder eine vergleichbare Qualifikation. Auch mit der Fachhochschulreife oder einer als gleichwertig anerkannten beruflichen Qualifikation (z.B. Meisterprüfung, abgeschlossene Berufsausbildung mit entsprechender Berufserfahrung) kannst du dich bewerben. Es gibt somit verschiedene Zugangswege, die dir den Einstieg ins Studium ermöglichen.

  • Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
  • Fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife
  • Beruflich Qualifizierte (z.B. Meister, Techniker, Fachwirt)
  • Berufsausbildung plus einschlägige Berufserfahrung

Der Studiengang Mathematical Data Science (B.Sc.) wird auf Deutsch unterrichtet. Daher musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen, wenn deine Hochschulzugangsberechtigung nicht an einer deutschsprachigen Einrichtung erworben wurde. Akzeptierte Nachweise sind in der Regel TestDaF, DSH oder telc C1 Hochschule.

Die Bewerbung erfolgt direkt über das Bewerbungsportal der Universität Würzburg. Die genauen Bewerbungsfristen und Einschreibetermine variieren je nach Semester und werden regelmäßig auf der Website der Universität veröffentlicht. Für EU-Studierende fallen keine Studiengebühren an, lediglich der Semesterbeitrag ist zu entrichten. Für internationale Studierende können zusätzliche Anforderungen gelten.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Für deutschsprachige Studiengänge ist ein Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse verpflichtend. Akzeptierte Zertifikate sind z.B. TestDaF, DSH oder telc C1 Hochschule.

Studiengänge

Business Administration (B.Sc.) Certificate for Entrepreneurship into Action (Certificate) Digital Business & Data Science (B.Sc.) Economics (B.Sc.) International Economic Policy (M.Sc.) Management International (M.Sc.) Management (M.Sc.) Modern China (B.A.)
Biochemistry (B.Sc.) Biofabrikation (M.Sc.) Biologie (L3) Biomedicine (B.Sc.) Biosciences (M.Sc.) Biowissenschaften (B.Sc.) Life Sciences (M.Sc.) Life Sciences (Ph.D.) Translational Neuroscience (M.Sc.)
Adult Education and Management in Lifelong Learning (M.A.) Certificate of Anti-Semitism Critical Education for Teaching and School Diversity Management, Religion and Education (M.A.) Educational Science (B.A.) Education (B.A.) Education, Ecology and Sustainability Inclusive Pedagogy for Teachers with Visual Impairments (Certificate) Lehramt an Gymnasien (Staatsexamen) Lehramt an Hauptschulen (Staatsexamen) Lehramt an Mittelschulen (Staatsexamen) Lehramt an Realschulen (Staatsexamen) Lehramt für Sonderpädagogik (Staatsexamen) MINT-Lehramt PLUS (M.Ed.) Music Education (B.A.) Primary School Teaching (Staatsexamen) Primary School Teaching (State Examination) Special Education (B.A./M.A.) Special Education (M.Ed.) Special Education (Staatsexamen) Special Education Teaching (M.Ed.) Teaching at Primary Schools (M.Ed.)
Ancient Near Eastern Languages and Cultures (M.A.) Ancient Near Eastern Studies (B.A.) Ancient World (B.A.) Art Education (B.A.) Art History (B.A.) Basic Historical Sciences (B.A.) Catholic Theology (B.A.) Catholic Theology (M.Th.) Classical Archaeology (B.A.) Classics (B.A.) Comparative Indo-European Linguistics (B.A.) Computational Humanities (M.Sc.) Cultural Landscapes (M.A.) Cultural Mediation (B.A.) Digitale Kompetenz in den Geisteswissenschaften (Zusatzqualifikation) Digital Humanities (B.A.) Diversity, Ethics and Religions (B.A.) Egyptology (B.A.) English/American Studies (B.A.) English-Speaking Cultures (M.A.) Ethnomusicology (M.A.) European Ethnology/Empirical Cultural Studies (B.A.) Französisch (B.A.) General and Applied Linguistics (M.A.) German as a Second Language (Zusatzstudium) German-French Studies: Language, Culture, Digital Competence (B.A.) Germanistik als Fremdsprachenphilologie (M.A.) Germanistik (B.A.) Greek Philology (B.A.) Griechische Philologie (B.A.) History (B.A.) Humanities (Ph.D.) Indology/South Asian Studies (B.A.) Italienisch (B.A.) Latinische Philologie (B.A.) Latin Philology (B.A.) Literature, Culture, and Media (M.A.) Media Communication (B.Sc.) Media Entertainment (M.Sc.) Middle Ages and Early Modern History (M.A.) Museology and Material Culture (B.A.) Museum Studies (B.A.) Music (1st State Examination) Musicology (B.A.) Near Eastern Archaeology (B.A.) Ostasien (B.A.) Philosophie (B.A.) Philosophy (B.A.) Prehistoric and Early History Archaeology (B.A.) Protestant Theology (B.A.) Romance Studies (B.A.) Romanistik (B.A.) Russian Language and Culture (B.A.) Sammlungen – Provenienz – Kulturelles Erbe (M.A.) Spanisch (B.A.) Synopsis Kolleg (Zertifikat) Theological Studies (B.A.) Übersetzen und Sprachvergleich (Zusatzqualifikation) Understanding and Communicating Lifeworlds. Historical-Anthropological Expertise for Museums
Aerospace Informatics (B.Sc.) Artificial Intelligence and Data Science (B.Sc.) Artificial Intelligence & Extended Reality (M.Sc.) Business Information Systems (B.Sc.) Computer Science and Sustainability (B.Sc.) Computer Science (M.Sc.) Games Engineering (B.Sc.) Human-Computer Interaction (B.Sc.) Information Systems (M.Sc.)
Satellite Technology - Advanced Space Systems (M.Sc.)
Academic Speech Therapy / Speech Therapy (B.Sc.) Dentistry (Staatsexamen) Exercise Science and Training (M.A.) Logopädie (B.Sc.) Medicine (State Examination) Midwifery Science (B.Sc.) Nursing Science (B.Sc.) Pharmacy (State Examination) Sports Science (B.A.) Sportwissenschaft (B.A.) Translational Medicine (M.Sc.)
Business Mathematics (B.Sc.) Chemistry (B.Sc.) Food Chemistry (B.Sc.) Functional Materials (B.Sc.) Geography (M.Sc.) Global Challenges for Sustainability (M.Sc.) Mathematical Data Science (B.Sc.) Mathematical Physics (B.Sc.) Mathematics (M.Sc.) Mathematik (B.Sc.) Physics (B.Sc.) Quantum Technology (B.Sc.) Science and Technology (Ph.D.)
Digital Media Psychology (M.Sc.) Psychologie (Staatsexamen) Psychology (B.Sc.) Psychology: Clinical Psychology, Psychotherapy and Clinical Neuroscience (M.Sc.) Psychology (M.Sc.)
Digitalisierung und Recht (Weiterbildung) European Law (LL.B.) Law (State Examination) Magister Legum (LL.M.) Private Law (B.A.) Public Law (State Examination)
Geography (B.Sc.) Interkulturelle Kompetenz (Zertifikat) Law, Economics and Society Political and Social Sciences (B.A.) Political and Social Studies (B.A.) Recognizing and Preventing Abuse of Power (Certificate) Social Science Sustainability Research (M.A.) Sustainability and Global Responsibility (Certificate)

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FAQs

Um dich für Mathematical Data Science (B.Sc.) an der Universität Würzburg zu bewerben, benötigst du in der Regel eine Hochschulzugangsberechtigung, wie das Abitur oder ein gleichwertiges internationales Zeugnis. Für internationale Bewerber ist oft ein Nachweis über Deutschkenntnisse erforderlich. Prüfe die aktuellen Anforderungen immer auf der offiziellen Uni-Website, da sich diese ändern können.

Die Bewerbung für Mathematical Data Science (B.Sc.) an der Universität Würzburg erfolgt online über das Bewerbungsportal der Uni. Die Bewerbungsfristen liegen meist für das Wintersemester zwischen Mai und Juli. Internationale Studierende sollten frühzeitig alle Unterlagen vorbereiten und die aktuellen Fristen auf der Uni-Website prüfen.

Für die Bewerbung zum Mathematical Data Science (B.Sc.) an der Universität Würzburg benötigst du in der Regel dein Abschlusszeugnis, einen Nachweis über Deutschkenntnisse (z.B. DSH, TestDaF), einen Lebenslauf und ggf. weitere Dokumente wie Motivationsschreiben. Internationale Bewerber sollten ihre Zeugnisse übersetzen und beglaubigen lassen. Details findest du auf der Uni-Website.

Das Auswahlverfahren für Mathematical Data Science (B.Sc.) an der Universität Würzburg basiert meist auf deinen Schulnoten und den eingereichten Unterlagen. Es gibt in der Regel keinen Aufnahmetest. Bei Unsicherheiten oder besonderen Fällen empfiehlt es sich, die Prüfungsordnung oder die Studienberatung der Uni zu kontaktieren.

Als internationale:r Studierende:r solltest du dich frühzeitig um Visum, Unterkunft und Krankenversicherung kümmern. Die Universität Würzburg bietet spezielle Beratungen und Orientierungshilfen für den Einstieg. Informiere dich über die Einführungsveranstaltungen und nutze die Angebote für Erstsemester, um den Start in Mathematical Data Science (B.Sc.) optimal zu gestalten.