Hochschule Trier - Trier University of Applied Sciences Stats

  • Gegründet

    1971

Einführung in Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Trier

Der Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Trier bereitet dich gezielt auf die wachsenden Anforderungen datengetriebener Anwendungen und Entscheidungen in Wirtschaft und öffentlichen Institutionen vor. Das Programm verbindet fundierte theoretische Grundlagen mit praxisnaher Anwendung und legt einen besonderen Schwerpunkt auf Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Ziel ist es, dir die Kompetenzen zu vermitteln, eigenständig neue Forschungsergebnisse in praktische Lösungen zu überführen oder innovative Methoden zu entwickeln.

Der Studiengang erstreckt sich über vier Semester und ist als konsekutives Präsenzstudium am Hauptcampus Trier (Schneidershof) organisiert. Du profitierst von einer engen Anbindung an die Forschung im Fachbereich Informatik, die dir zahlreiche Möglichkeiten für praxisorientierte Projekte und Abschlussarbeiten bietet – etwa in den Bereichen Medizininformatik oder Gaming-Technologien. Moderne Labore wie das Robotik-Labor und der Fahrsimulator stehen dir für experimentelle Arbeiten zur Verfügung.

  • Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
  • Regelstudienzeit: 4 Semester
  • Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester
  • Zulassung: Kein Numerus Clausus (NC)
  • Studienformat: Präsenzstudium
  • Standort: Trier, Schneidershof

Im Verlauf des Studiums erwirbst du Kompetenzen in der Analyse großer und heterogener Datenmengen, im Einsatz von KI-Technologien sowie in der eigenständigen Entwicklung datenbasierter Lösungen. Die praxisnahe Ausrichtung und die enge Verzahnung mit aktuellen Forschungsprojekten bereiten dich optimal auf eine Karriere in der Künstlichen Intelligenz und Data Science vor.

Karriereaussichten für Absolventen des Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Trier

Mit einem Masterabschluss in Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Trier stehen dir vielfältige und zukunftssichere Karrierewege offen. Die Nachfrage nach Expertinnen und Experten in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse wächst rasant – nicht nur in der IT-Branche, sondern in nahezu allen Wirtschaftssektoren sowie im öffentlichen Bereich.

Durch die praxisorientierte Ausbildung, die enge Verzahnung mit aktuellen Forschungsprojekten (z.B. in der Medizininformatik oder Gaming-Technologie) und die Möglichkeit, in modernen Laboren wie dem Robotik-Labor oder dem Fahrsimulator praktische Erfahrungen zu sammeln, bist du bestens auf den Berufseinstieg vorbereitet. Besonders gefragt sind Absolventen, die neue Forschungsergebnisse in innovative Anwendungen übersetzen oder sogar eigene Methoden entwickeln können.

Typische Berufsfelder und Positionen für Absolventen sind:

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: ca. 50.000–65.000 € brutto/Jahr)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: ca. 55.000–70.000 € brutto/Jahr)
  • KI-Entwickler/in in der Industrie oder im öffentlichen Sektor (Einstiegsgehalt: ca. 50.000–68.000 € brutto/Jahr)
  • Forschungs- und Entwicklungsingenieur/in, z.B. in Medizininformatik oder Robotik (Einstiegsgehalt: ca. 52.000–70.000 € brutto/Jahr)

Der deutsche und europäische Arbeitsmarkt bietet dir als Absolvent hervorragende Perspektiven, da Unternehmen und Institutionen händeringend nach qualifizierten Fachkräften suchen. Besonders internationale Absolventen sollten jedoch beachten, dass Deutschkenntnisse für viele Positionen von Vorteil oder sogar Voraussetzung sind. Die Hochschule Trier unterstützt dich mit praxisnahen Projekten und Kontakten in die Industrie, sodass du schon während des Studiums wertvolle Netzwerke aufbauen kannst.

Insgesamt bist du mit dem M.Sc. in Künstliche Intelligenz und Data Science von der Hochschule Trier optimal auf eine Karriere in einem der spannendsten und dynamischsten Zukunftsfelder vorbereitet.

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Studiengebühren & Finanzierung für Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Trier

Als öffentliche Hochschule erhebt die Hochschule Trier für den Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) keine klassischen Studiengebühren – das gilt sowohl für Studierende aus Deutschland und der EU als auch für internationale Bewerber:innen. Stattdessen fällt pro Semester lediglich ein Semesterbeitrag an, der in der Regel zwischen 250 und 300 Euro liegt. Dieser Beitrag deckt unter anderem Verwaltungskosten, das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr und studentische Angebote ab. Die Lebenshaltungskosten in Trier belaufen sich durchschnittlich auf etwa 800 bis 1.000 Euro pro Monat, inklusive Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Das BAföG unterstützt deutsche Studierende und EU-Bürger:innen mit bis zu 934 Euro monatlich, sofern die Voraussetzungen erfüllt sind. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium (300 Euro monatlich) bewerben. Darüber hinaus bietet die Hochschule Trier eigene Förderprogramme und vergibt leistungsbezogene Stipendien. Neben dem Studium ist es möglich, bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr zu arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft oder in der IT-Branche. So kannst du wertvolle Praxiserfahrung sammeln und gleichzeitig dein Budget aufbessern.

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Zulassungsvoraussetzungen für Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Trier

Um dich für den Masterstudiengang Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Trier zu bewerben, benötigst du in der Regel einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z.B. Bachelor) in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet. Der Studiengang ist konsekutiv und baut auf fundierten Vorkenntnissen in diesen Bereichen auf.

Der Studienstart ist sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester möglich. Die Regelstudienzeit beträgt vier Semester. Es gibt keine Zulassungsbeschränkung (kein NC), sodass alle Bewerber*innen mit passenden Qualifikationen die Chance auf einen Studienplatz haben.

  • Abschlussvoraussetzung: Bachelor oder vergleichbarer Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach
  • Studienbeginn: Sommer- und Wintersemester
  • Zulassungsbeschränkung: Keine (kein NC)
  • Studienort: Hauptcampus Trier, Schneidershof

Sprachanforderungen: Da der Studiengang auf Deutsch unterrichtet wird, musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen. Für internationale Bewerber*innen ist ein anerkannter Nachweis über Deutschkenntnisse (z.B. TestDaF, DSH oder telc C1 Hochschule) erforderlich.

Hinweis für internationale Bewerber*innen: Wenn du deinen Hochschulabschluss im Ausland erworben hast, musst du zusätzlich einen anerkannten Nachweis über deine Deutschkenntnisse vorlegen. Die Bewerbung erfolgt in der Regel über das Online-Portal der Hochschule Trier. Beachte, dass für deutsche Studiengänge immer ein Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse notwendig ist.

Es fallen keine Studiengebühren an, lediglich der reguläre Semesterbeitrag ist zu entrichten.

Studiengänge

Business Administration (B.A.) Business Management - Accounting and Audit (M.A.) Business Management - Finance (M.A.) Business Management (M.A.) International Business (B.A.) Nachhaltige Betriebswirtschaft (B.A.) Nachhaltige Betriebswirtschaft (M.A.) Nonprofit- und NGO-Management (B.A.) Sustainability and Law (B.A.) Sustainable Business Management (Exchange Program)
Lebensmittelinnovation – Gesundheit und Umwelt (B.Sc.)
Gemstones and Jewellery (M.F.A.) Gemstones and Jewelry (B.F.A.) Intermedia Design (B.A.) Intermedia Design (M.A.) Kommunikationsdesign (B.A.) Kommunikationsdesign (M.A.) Modedesign (M.A.) Sprachtherapie (B.Sc.)
Applied Computer Science and Artificial Intelligence (B.Sc.) Applied Computer Science (M.Sc.) Computer Science (B.Sc.) Computer Science (M.Sc.) Informatik (B.Sc.) Informatik – Digitale Medien und Spiele (B.Sc.) Informatik (M.Sc.) Künstliche Intelligenz und Data Science (B.Sc.) Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) Medieninformatik (B.Sc.) Medieninformatik (M.Sc.) Medizininformatik (B.Sc.) Sustainable Computer Science (Study Exchange Program)
Applied Natural Sciences and Technology (B.Eng.) Architecture (B.A.) Bio-, Environmental and Process Engineering (B.Eng.) Biological, Pharmaceutical and Process Engineering (Exchange Program) Biopharmaceutical Drug Manufacturing (B.Eng.) Biopharmazeutische Arzneimittelherstellung (B.Eng.) Bio- und Pharmatechnik (B.Sc.) Bio- und Prozessingenieurwesen / Verfahrenstechnik (B.Eng.) Bio- und Prozess-Verfahrenstechnik (M.Sc.) Business Administration and Engineering (M.Sc.) Civil Engineering (B.Eng.) Civil Engineering (M.Eng.) Digital Engineering and Manufacturing (Exchange Program) Digitale Produktentwicklung – Maschinenbau (M.Eng.) Electrical Engineering (B.Eng.) Electrical Engineering (M.Sc.) Elektromobilität (B.Eng.) Elektrotechnik (B.Eng.) Energiemanagement (M.Eng.) Energietechnik – Regenerative und Effiziente Energiesysteme (B.Eng.) Environment & Technology (Study Exchange Program) Fahrzeugtechnik (B.Eng.) Food Economy and Process Technology (B.Sc.) Food Management (M.Eng.) Informationstechnik (B.Eng.) Innenarchitektur (B.A.) Innenarchitektur (M.A.) Interdisziplinäres Ingenieurwesen (M.Sc.) International Material Flow Management (M.Eng.) International Material Flow Management (M.Sc.) Lebensmitteltechnologie (B.Eng.) Maschinenbau (B.Eng.) Maschinenbau (M.Eng.) Medical Engineering (B.Sc.) Medizintechnik (B.Eng.) Medizintechnik (B.Sc.) Netztechnik und Netzbetrieb (M.Eng.) Produktionstechnologie (B.Eng.) Reinraum-Technologie bei der Arzneimittelherstellung (M.Eng.) Reinraumtechnologie in der pharmazeutischen Herstellung (M.Eng.) Renewable Energies (B.Eng.) Renewable Energies (M.Eng.) Study Exchange Program Environment & Technology Sustainable Business and Technology (B.Eng.) Technische Gebäudeausrüstung und Versorgungstechnik (B.Eng.) Transformative Architektur: Reuse and Climate-Adaptive Construction (M.A.)
Logopädie (B.Sc.) Occupational Therapy (B.Sc.) Physiotherapie (B.Sc.)
Kommunikationspsychologie und Nachhaltigkeit (B.Sc.)
Insolvenzrecht und Reorganisationsverfahren (LL.M.) Specialist in Insolvency Management (Certificate)
Projektmanagement (M.Sc.) Study Exchange Programme Sustainable Change – Vom Wissen zum Handeln (M.A.)

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FAQs

Für den Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Trier brauchst du in der Regel einen Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fach. Gute Englischkenntnisse und Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung sind ebenfalls wichtig. Genauere Infos zu den Anforderungen findest du auf der offiziellen Website der Hochschule Trier.

Du kannst dich sowohl zum Sommer- als auch zum Wintersemester für den Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Trier bewerben. Die Bewerbungsfristen variieren, daher solltest du regelmäßig die Website der Hochschule Trier checken, um keine wichtigen Termine zu verpassen.

Für die Bewerbung zum Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Trier brauchst du in der Regel dein Bachelorzeugnis, einen Lebenslauf, ein Motivationsschreiben und ggf. Sprachnachweise. Internationale Studierende müssen oft zusätzliche Dokumente wie Übersetzungen oder Anerkennungen einreichen. Alle Details findest du auf der Hochschulseite.

Das Studium Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Trier dauert vier Semester und ist praxisorientiert. Du lernst moderne KI- und Data-Science-Methoden, arbeitest an Projekten und kannst in Laboren wie dem Robotik-Labor praktische Erfahrungen sammeln. Ein Auslandsaufenthalt ist ebenfalls möglich.

Für den Künstliche Intelligenz und Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Trier gibt es aktuell keinen Numerus Clausus (NC). Das heißt, die Zulassung ist nicht durch einen bestimmten Notendurchschnitt beschränkt. Trotzdem solltest du die formalen Voraussetzungen erfüllen und alle Bewerbungsunterlagen vollständig einreichen.