Hochschule Anhalt - Anhalt University of Applied Sciences Stats

  • Gegründet

    1991

Einführung in Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Anhalt

Der Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Anhalt am Standort Köthen richtet sich an Absolvent*innen aller Fachrichtungen, die sich fundierte Kompetenzen im Bereich Data Science aneignen möchten. Das Studium vermittelt dir sowohl wissenschaftlich fundierte als auch praxisorientierte Kenntnisse, um datengetriebene Fragestellungen zu analysieren und reale Probleme mit modernen Methoden zu lösen. Du lernst, Daten systematisch und kritisch zu erfassen, zu speichern, zu archivieren, zu visualisieren, zu kommunizieren, zu durchsuchen und zu analysieren. Dabei setzt du gängige Tools und Methoden der Datenanalyse, des Datenmanagements und der Datenkommunikation gezielt ein und verstehst deren Möglichkeiten und Grenzen.

Der Studiengang umfasst folgende Schwerpunkte:

  • Data Science und Data Literacy für Absolvent*innen aller Disziplinen
  • Grundlagen der Informatik für Nicht-Informatiker*innen
  • Intelligente Datenanalyse und Machine Learning
  • Datenmanagement
  • Datenkommunikation

Das Studium kann in drei oder vier Semestern in Vollzeit absolviert werden und startet jeweils zum Winter- oder Sommersemester. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du den Titel Master of Science. Die Ausbildung qualifiziert dich für anspruchsvolle Führungsaufgaben in Data-Science-Projekten und eröffnet dir die Möglichkeit zur Promotion. Dank der breiten Ausrichtung bist du für vielfältige Berufsfelder in Industrie, Beratung oder Wissenschaft vorbereitet, in denen datenbasierte Entscheidungsfindung und Analyse im Mittelpunkt stehen.

Karriereaussichten für Data Science (M.Sc.) Absolventen der Hochschule Anhalt

Mit einem Masterabschluss in Data Science von der Hochschule Anhalt stehen dir auf dem deutschen und europäischen Arbeitsmarkt viele Türen offen. Die Nachfrage nach Data Scientists ist branchenübergreifend sehr hoch, da immer mehr Unternehmen datengetriebene Entscheidungen treffen und intelligente Analysen benötigen. Dein Studium vermittelt dir nicht nur fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmanagement und Machine Learning, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Datenprojekte eigenständig zu leiten und innovative Lösungen zu entwickeln.

Du bist nach dem Abschluss bestens vorbereitet, um in verschiedenen Rollen Verantwortung zu übernehmen – sei es in der IT-Branche, im Consulting, in der Industrie oder im wissenschaftlichen Bereich. Besonders gefragt sind Absolventen, die sowohl technische als auch kommunikative Fähigkeiten mitbringen und komplexe Daten verständlich aufbereiten können.

  • Data Scientist (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)
  • Data Analyst (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € brutto/Jahr)
  • Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 55.000 – 70.000 € brutto/Jahr)
  • Consultant für Data Science (Einstiegsgehalt: 50.000 – 65.000 € brutto/Jahr)

Die Hochschule Anhalt legt Wert auf eine praxisnahe Ausbildung, sodass du mit modernen Tools und Methoden vertraut bist und direkt in Projekten mitarbeiten kannst. Das eröffnet dir nicht nur Chancen in klassischen IT-Unternehmen, sondern auch in Bereichen wie Gesundheitswesen, Logistik, Finanzen oder der öffentlichen Verwaltung.

Für internationale Absolventen ist der deutsche Arbeitsmarkt besonders attraktiv, da viele Unternehmen gezielt nach Data Science-Expert:innen suchen. Allerdings solltest du gute Deutschkenntnisse (mindestens B2/C1) mitbringen, um im Berufsalltag erfolgreich zu sein. Insgesamt sind die Berufsaussichten für Data Science-Absolventen der Hochschule Anhalt ausgezeichnet – sowohl für den Direkteinstieg als auch für eine wissenschaftliche Karriere oder eine Promotion.

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Studiengebühren & Finanzierung für Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Anhalt

Als öffentliche Hochschule erhebt die Hochschule Anhalt für das Data Science (M.Sc.) Studium keine klassischen Studiengebühren. Stattdessen zahlst du pro Semester einen Semesterbeitrag von aktuell 304,80 €. Dieser Beitrag deckt unter anderem Verwaltungskosten und das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr ab. Zusätzliche Studiengebühren fallen weder für deutsche noch für internationale Studierende an, was das Studium besonders attraktiv macht. Die Lebenshaltungskosten in Köthen und Umgebung liegen durchschnittlich bei 800–1.000 € pro Monat – darin enthalten sind Miete, Verpflegung, Lernmaterialien und Krankenversicherung.

Für die Finanzierung deines Studiums stehen dir verschiedene Möglichkeiten offen: Deutsche Studierende und EU-Bürger können BAföG beantragen, das monatliche Zuschüsse und zinslose Darlehen bietet. Internationale Studierende profitieren von Stipendienprogrammen wie dem DAAD oder dem Deutschlandstipendium (300 € monatlich). Darüber hinaus gibt es die Option, als Werkstudent oder studentische Hilfskraft zu arbeiten – bis zu 120 volle Tage pro Jahr sind erlaubt. Die Hochschule Anhalt bietet zudem gelegentlich eigene Stipendien und unterstützt bei der Suche nach externen Fördermöglichkeiten. So kannst du dein Data Science Studium finanziell flexibel und sorgenfrei gestalten.

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Zulassungsvoraussetzungen für Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Anhalt

Um dich für den Masterstudiengang Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Anhalt zu bewerben, benötigst du einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss (z.B. Bachelor oder Diplom). Es gibt keine Zulassungsbeschränkungen (kein NC), was bedeutet, dass alle Bewerber*innen mit den erforderlichen Qualifikationen die Chance auf einen Studienplatz haben.

Die wichtigsten Zulassungsvoraussetzungen im Überblick:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (z.B. Bachelor, Diplom) in einem relevanten Fachbereich
  • Nachweis über ausreichende Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2/C1), falls du deinen Schul- und Hochschulabschluss nicht an einer deutschsprachigen Einrichtung erworben hast

Das Studium startet sowohl im Winter- als auch im Sommersemester. Die Bewerbungsfristen unterscheiden sich je nach Herkunft:

  • Internationale Bewerber*innen (über Uni Assist):
    - Wintersemester: 15.03. – 15.09.
    - Sommersemester: 15.09. – 15.03.
  • Nationale Bewerber*innen (über das SSC-Portal):
    - Wintersemester: 15.05. – 15.09.
    - Sommersemester: 15.09. – 15.03.

Der Semesterbeitrag beträgt 304,80 € und beinhaltet das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr.

Hinweis für internationale Bewerber*innen:
Wenn du deinen Schul- oder Hochschulabschluss nicht an einer deutschsprachigen Einrichtung erworben hast, musst du Deutschkenntnisse auf mindestens B2/C1-Niveau nachweisen. Dies ist Voraussetzung für die Immatrikulation, da der Studiengang auf Deutsch unterrichtet wird.

Studiengänge

Agricultural Management (MBA) Betriebswirtschaft/Immobilienbewertung (B.A.) Business Administration (M.A.) Business Administration (MBA) Digital Health Technology (B.Sc.) Digital Media and Management (M.Sc.) Facility and Real Estate Management (M.Sc.) Food and Agribusiness (M.Sc.) Human Resource Management (M.Sc.) International Trade (MBA) Logistics Management (M.Sc.) Logistics (M.Sc.) Real Estate Project Management (M.Sc.) Tax and Accounting (M.A.)
Agrarwissenschaften (B.Sc.) Biotechnologie (B.Eng.) Biotechnologie (M.Sc.) Ernährungswissenschaften (B.Sc.) Landwirtschaft (B.Sc.) Landwirtschaft (M.Sc.) Molecular Biotechnology (M.Sc.) Nutritional Science (B.Sc.) Nutritional Science (M.Sc.) Oecotrophology (B.Sc.) Pharmaceutical Chemistry (B.Sc.) Pharmazeutische Chemie (B.Sc.)
Bridging Semester (Zertifikat)
Architectural and Cultural Heritage (M.A.) Design (M.A.) Design Research (M.Sc.) Integrated Design (B.A.) Integrated Design (M.A.) Intermediales Design (M.A.) International Business (B.A.) Online Communication (M.A.) Online-Kommunikation (M.A.) Real Estate Management (B.A.)
Applied Computer Science (B.Sc.) Data Science (M.Sc.) Software Localization (M.Sc.) Technical Translation – Software and Media (B.Sc.)
Agrarwirtschaft (B.Eng.) Agricultural Management (B.Eng.) AI Engineering (B.Sc.) Architecture (B.A.) Architecture (M.A.) Biomedical Engineering (B.Eng.) Biomedical Engineering (M.Sc.) Dessau Summer School of Architecture Electrical and Computer Engineering (M.Eng.) Electrical Engineering and Information Technology (B.Eng.) Electrical Engineering and Information Technology (M.Eng.) Electrical Engineering (B.Eng.) Elektrotechnik (B.Eng.) Elektrotechnik und Informationstechnik (M.Eng.) Food Technology (B.Eng.) Food Technology (M.Eng.) Geoinformationssysteme (M.Eng.) Geoinformation Systems (M.Sc.) Industrial Engineering (B.Eng.) Landscape Architecture and Environmental Planning (B.Eng.) Landscape Architecture and Environmental Planning (M.Eng.) Landscape Architecture (M.A.) Landschaftsarchitektur und Umweltplanung (B.Eng.) Lebensmitteltechnologie (M.Sc.) Maschinenbau (B.Eng.) Mechanical Engineering (B.Eng.) Mechanical Engineering (M.Eng.) Mechanical Engineering (M.Sc.) Media Engineering (M.Sc.) Media Technology (B.Eng.) Nachhaltige Stadtentwicklung (M.A.) Pharmaceutical Engineering (B.Eng.) Pharmaceutical Engineering (M.Sc.) Pharmazeutische Technik (M.Sc.) Pharmazeutische Technologie (M.Sc.) Photovoltaics Engineering Science (M.Sc.) Photovoltaics (M.Sc.) Process Engineering (B.Eng.) Process Engineering (M.Eng.) Prozessingenieurwesen (B.Eng.) Surveying and Geoinformatics (B.Eng.) Surveying and Geoinformatics (M.Eng.) Sustainable Energy and Process Engineering (M.Sc.) Sustainable Food Systems Engineering (M.Sc.) Sustainable Urban Development (M.A.) Sustainable Urban Development (M.Sc.) Verfahrenstechnik (B.Eng.) Vermessung und Geoinformatik (B.Eng.) Vermessung und Geoinformatik (M.Eng.) Wirtschaftsingenieurwesen (M.Eng.) Wirtschaftsingenieurwesen (M.Sc.)
Managing Technology for Renal Care Centers (Certificate) Naturheilkunde (B.Sc.) Naturopathic Health Promotion (M.Sc.) Naturopathy (B.Sc.) Physician Assistance (B.Sc.)
Agriculture (B.Sc.) COOP Design Research (M.Sc.) Denkmalpflege (M.Sc.) Ernährungstherapie (B.Sc.) Ernährungstherapie (M.Sc.) Nature Conservation and Landscape Planning (B.Sc.) Nature Conservation and Landscape Planning (M.Sc.) Real Estate and Construction Management (B.Sc.) Real Estate Project Development (M.Sc.) Real Estate Valuation (M.Sc.) Sustainable Land Management and Conservation (M.Sc.) Technische Übersetzung – Software und Medien (B.Sc.)
Business Law (LL.B.) Business Law (LL.M.) Law and Taxation (B.A.) Law and Taxes (B.A.) Wirtschaftsrecht (LL.B.) Wirtschaftsrecht (LL.M.)
Leadership and Communication (Certificate) Online Bridging Semester (Certificate) Online Bridging Semester for Graduate Programs and Transition to the German Job Market (Certificate)

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FAQs

Für das Data Science (M.Sc.) Programm an der Hochschule Anhalt brauchst du einen ersten Hochschulabschluss und ausreichende Deutschkenntnisse (mindestens B2/C1). Wenn du deinen Abschluss nicht an einer deutschsprachigen Einrichtung gemacht hast, musst du deine Sprachkenntnisse nachweisen. Es gibt keine Zulassungsbeschränkungen für diesen Studiengang.

Die Bewerbung für das Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Anhalt läuft für internationale Studierende über Uni Assist vom 15.03. bis 15.09. (Wintersemester) und 15.09. bis 15.03. (Sommersemester). Prüfe immer die aktuellen Fristen auf der offiziellen Hochschulwebsite, da sich Termine ändern können.

Für die Bewerbung zum Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Anhalt brauchst du deinen Hochschulabschluss, einen Nachweis über Deutschkenntnisse (B2/C1), einen Lebenslauf und ggf. weitere Dokumente wie Zeugnisse und Übersetzungen. Die genauen Anforderungen findest du auf der Website der Hochschule oder bei Uni Assist.

Der Semesterbeitrag für das Data Science (M.Sc.) an der Hochschule Anhalt beträgt aktuell 304,80 €. Darin ist das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr enthalten. Es fallen keine zusätzlichen Studiengebühren an, da die Hochschule Anhalt eine staatliche Hochschule ist.

Mit dem Data Science (M.Sc.) der Hochschule Anhalt hast du beste Chancen auf dem Arbeitsmarkt. Absolventen sind in vielen Branchen gefragt, z.B. als Data Scientist, Datenanalyst, Berater oder Projektmanager. Das Studium qualifiziert dich auch für Führungspositionen und eine Promotion im Bereich Data Science.