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Eberhard Karls Universität Tübingen Stats
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Gegründet
1477
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9 # Beste Universität
Einführung in die Machine Learning and Artificial Intelligence (no degree type information) an der Universität Tübingen
Die Universität Tübingen zählt zu den führenden Standorten für Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Im Exzellenzcluster „Machine Learning: New Perspectives for Science“ erforschen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, wie maschinelles Lernen die wissenschaftliche Erkenntnis in Disziplinen wie Medizin, Geowissenschaften und Sozialwissenschaften verändert. Im Mittelpunkt stehen Algorithmen, die komplexe Strukturen und Kausalitäten in wissenschaftlichen Daten erkennen sowie Unsicherheiten in datengetriebenen Modellen quantifizieren können. Zudem werden Methoden entwickelt, die eine bessere Nachvollziehbarkeit und Steuerung von Lernprozessen ermöglichen und ethische Fragestellungen adressieren.
Ein weiterer Schwerpunkt ist die Erforschung der Robustheit von Wahrnehmungssystemen im Sonderforschungsbereich „Robustness of Vision – Principles of Inference and Neural Mechanisms“ (CRC 1233). In Zusammenarbeit mit dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme werden hier die Prinzipien biologischer und maschineller Sehsysteme untersucht. Ziel ist es, die Unterschiede zwischen neurobiologischer und computerbasierter Bildverarbeitung zu verstehen und robuste Sehfähigkeiten in künstlichen Systemen zu realisieren.
- Tübingen AI Center: Kompetenzzentrum für maschinelles Lernen, das Grundlagen- und angewandte Forschung verbindet
- Cyber Valley Initiative: Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie zur Erforschung und Entwicklung von KI
- Forschungsprojekte mit ERC-Förderung, u.a. zu Unsicherheiten, neuronalen Schaltkreisen, generativen 3D-Modellen und kontinuierlichem Lernen
- Breites Themenspektrum: Neurowissenschaften, Onkologie, Mikrobiologie, Pflanzenbiologie, Geo- und Umweltforschung, Archäologie, Sprach- und Kognitionswissenschaften, Bildungs- und Medienforschung
Die Universität Tübingen bietet dir damit ein interdisziplinäres und international vernetztes Forschungsumfeld, das aktuelle Herausforderungen und Zukunftsthemen der KI und des maschinellen Lernens adressiert.
Karriereaussichten für Absolventen der Machine Learning and Artificial Intelligence (no degree type information) an der Universität Tübingen
Wenn du dich für einen Abschluss mit Forschungsschwerpunkt an der Universität Tübingen entscheidest, profitierst du von einer der führenden Forschungslandschaften Europas im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Die Universität ist eng mit renommierten Institutionen wie dem Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme und der Cyber Valley Initiative vernetzt. Diese Verbindungen eröffnen dir vielfältige Karrierewege sowohl in der akademischen Forschung als auch in der Industrie.
Durch die interdisziplinäre Ausrichtung – von Medizin über Geowissenschaften bis hin zu Sozialwissenschaften – bist du bestens aufgestellt, um in unterschiedlichen Branchen Fuß zu fassen. Besonders gefragt sind Kompetenzen in Machine Learning, Computer Vision, Data Science und ethischen Fragestellungen rund um KI. Die starke Einbindung in internationale Forschungsprojekte und die Nähe zu global agierenden Unternehmen in Baden-Württemberg machen Tübingen zu einem attraktiven Standort für den Berufseinstieg.
Typische Karrierewege für Absolventen sind:
- Machine Learning Engineer (Einstiegsgehalt: 50.000 – 70.000 € jährlich)
- Data Scientist in der Industrie oder Forschung (Einstiegsgehalt: 48.000 – 65.000 € jährlich)
- Forschungsmitarbeiter/in an Universitäten oder Instituten (Einstiegsgehalt: 45.000 – 60.000 € jährlich)
- KI-Consultant für Unternehmen oder Start-ups (Einstiegsgehalt: 55.000 – 75.000 € jährlich)
Die Nachfrage nach Expertinnen und Experten im Bereich KI und maschinelles Lernen wächst stetig – sowohl in Deutschland als auch europaweit. Besonders in der Region Baden-Württemberg gibt es zahlreiche innovative Unternehmen, die auf der Suche nach qualifizierten Nachwuchskräften sind. Für internationale Absolventen kann der Einstieg in den deutschen Arbeitsmarkt zusätzliche Herausforderungen mit sich bringen, etwa durch Sprachbarrieren oder Visabestimmungen. Gute Deutschkenntnisse und praktische Erfahrungen durch Praktika oder Forschungsprojekte erhöhen jedoch deine Chancen erheblich.
Insgesamt bietet dir ein Abschluss mit Forschungsschwerpunkt an der Universität Tübingen exzellente Perspektiven, um in Wissenschaft, Industrie oder im Start-up-Umfeld eine spannende Karriere zu starten.
Jobs entdeckenStudiengebühren & Finanzierung für Machine Learning and Artificial Intelligence (no degree type information) an der Universität Tübingen
Die Universität Tübingen ist eine renommierte, staatliche Hochschule – das bedeutet: Für die meisten Studiengänge, auch im Bereich Machine Learning and Artificial Intelligence (no degree type information), zahlst du als EU-/EWR-Studierende*r keine regulären Studiengebühren. Allerdings fällt pro Semester ein Semesterbeitrag an, der aktuell etwa 160–180 € beträgt. Dieser Beitrag deckt unter anderem Verwaltungskosten, das Semesterticket für den öffentlichen Nahverkehr und die Studierendenvertretung ab. Für internationale Studierende aus Nicht-EU-Ländern erhebt das Land Baden-Württemberg eine zusätzliche Studiengebühr von 1.500 € pro Semester. Die Lebenshaltungskosten in Tübingen liegen durchschnittlich bei 900–1.100 € monatlich – darin enthalten sind Miete, Verpflegung, Krankenversicherung und Freizeit.
Zur Finanzierung deines Studiums gibt es verschiedene Möglichkeiten: Das BAföG unterstützt deutsche und unter bestimmten Voraussetzungen auch EU-Studierende mit bis zu 934 € monatlich. Internationale Studierende können sich um Stipendien des DAAD (Deutscher Akademischer Austauschdienst) oder das Deutschlandstipendium (300 € monatlich) bewerben. Die Universität Tübingen bietet zudem eigene Förderprogramme und Stipendien an, insbesondere für forschungsorientierte Projekte. Neben dem Studium darfst du als Student*in bis zu 120 volle oder 240 halbe Tage pro Jahr arbeiten – zum Beispiel als wissenschaftliche Hilfskraft, was nicht nur das Budget aufbessert, sondern auch wertvolle Praxiserfahrung bringt. So kannst du dein Studium flexibel und individuell finanzieren.
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Zulassungsvoraussetzungen für Machine Learning and Artificial Intelligence (no degree type information) an der Universität Tübingen
Um an den Machine Learning and Artificial Intelligence (no degree type information) im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen an der Universität Tübingen teilzunehmen, benötigst du in der Regel eine Hochschulzugangsberechtigung. Dazu zählen:
- Allgemeine Hochschulreife (Abitur)
- Fachhochschulreife
- Beruflich Qualifizierte (z.B. Meisterprüfung, abgeschlossene Aufstiegsfortbildung)
- Berufsausbildung plus einschlägige Berufserfahrung
Die Bewerbung erfolgt in der Regel direkt über das Bewerbungsportal der Universität Tübingen. Beachte dabei die jeweiligen Bewerbungsfristen, die meist für das Wintersemester am 15. Juli und für das Sommersemester am 15. Januar enden. Die Einschreibefristen sind separat geregelt und werden nach erfolgreicher Zulassung bekanntgegeben.
Für die meisten grundständigen Studiengänge an der Universität Tübingen fallen keine Studiengebühren für EU-Bürger*innen an. Für Studierende aus Nicht-EU-Ländern kann eine Studiengebühr anfallen. Zusätzlich ist pro Semester ein Semesterbeitrag zu entrichten.
Sprachanforderungen für internationale Bewerber*innen:
Wenn du dich für ein deutschsprachiges Programm bewirbst, musst du ausreichende Deutschkenntnisse nachweisen. Anerkannte Nachweise sind zum Beispiel TestDaF, DSH oder telc C1 Hochschule. Für englischsprachige Programme ist ein Nachweis über Englischkenntnisse erforderlich (z.B. TOEFL oder IELTS).
Internationale Bewerber*innen mit ausländischen Zeugnissen müssen ihre Unterlagen meist über Uni-Assist einreichen. Achte darauf, alle geforderten Nachweise und Übersetzungen fristgerecht einzureichen.
Das sagen Studenten über die Eberhard Karls Universität Tübingen
"Tübingen ist wunderschön! Die Uni ist anspruchsvoll, aber die Professoren sind hilfsbereit und die Studentenstadt hat einen einzigartigen Charme."
"Die Bibliothek ist top und die Altstadt wunderschön, aber die Wohnungssuche in Tübingen ist echt schwierig und teuer."
"Starker Fokus auf Forschung, gute Betreuung in den Seminaren. Manchmal etwas altmodisch, aber insgesamt eine gute Uni."
Studiengänge
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FAQs
Die Research focuses an der Universität Tübingen im Bereich Machine Learning liegen auf der Entwicklung neuer Algorithmen, die komplexe Strukturen und Kausalitäten in wissenschaftlichen Daten erkennen. Außerdem werden Unsicherheiten in Modellen quantifiziert und ethische Fragen rund um den Einsatz von Algorithmen in der Wissenschaft untersucht.
Für die Research focuses an der Universität Tübingen bewirbst du dich online über das Bewerbungsportal der Uni. Du benötigst in der Regel einen passenden Bachelorabschluss, ein Motivationsschreiben und Nachweise über Englischkenntnisse. Die genauen Anforderungen findest du auf der offiziellen Website der Universität Tübingen.
Für die Bewerbung zu Research focuses an der Universität Tübingen brauchst du meist dein Abschlusszeugnis, ein Motivationsschreiben, einen Lebenslauf, Sprachzertifikate (z.B. Englisch), und ggf. Empfehlungsschreiben. Prüfe die aktuellen Anforderungen immer auf der Website der Universität, da sie je nach Fachbereich variieren können.
Die Bewerbungsfristen für Research focuses an der Universität Tübingen variieren je nach Studiengang und Semesterstart. In der Regel enden sie für das Wintersemester im Juli und für das Sommersemester im Januar. Die genauen Termine findest du immer aktuell auf der offiziellen Website der Universität Tübingen.
Die Universität Tübingen ist eine öffentliche Hochschule. Hier läuft die Bewerbung meist zentralisiert und es fallen keine hohen Studiengebühren an. Bei privaten Hochschulen gibt es oft individuelle Bewerbungsverfahren und höhere Kosten. Für Research focuses an der Universität Tübingen gelten die transparenten, staatlichen Zulassungsregeln.